Swarm intelligence
http://dbpedia.org/resource/Swarm_intelligence an entity of type: Thing
La swarm intelligence (traducibile come: intelligenza dello sciame) è un termine coniato per la prima volta nel 1988 da Gerardo Beni, Susan Hackwood e Jing Wang in seguito a un progetto ispirato ai sistemi robotici. Esso prende in considerazione lo studio dei sistemi auto-organizzanti, nei quali un'azione complessa deriva da un'intelligenza collettiva, come accade in natura nel caso di colonie di insetti o stormi di uccelli, oppure banchi di pesci, o mandrie di mammiferi.
rdf:langString
떼 지능(Swarm Intelligence; 약자: SI)은 분산된 집단적 행동과 자기조직시스템에 기반을 둔 인공지능이다. 이 표현은 1989년에 제라도 베니(Gerado Beni)와 징 왕(Jing Wang)이 발표한 셀룰라 로봇 시스템(cellular robotic system)의 내용에서 처음 사용되었다. 떼 지능 시스템은 다른 개체와 환경에 국지적으로 상호작용하는 간단한 개체로 만들어진 시스템이다. 각 개체의 행동을 지시하는 중앙통제구조가 없더라도 각 개체는 아주 간단한 규칙을 따라 행동하여, 전체 규칙을 이해하지 못하면서도, 국지적이고, 어느정도는 무작위한 상호작용을 통해 "지능적으로 보이는" 전체행동을 창발적으로 이끌어낸다. 자연에서 발견할 수 있는 떼 지능의 예로는 개미 집단, 조류 집단비행, 포유동물 무리, 박테리아의 증식, 어군(漁群)의 모임, 꿀벌 집단 등이 있다. 떼 지능의 원리를 로봇에 적용시킨 것을 '떼 로봇공학(Swarm robotics)'이라 부르는데, '떼 지능'은 적용보다는 보편적인 알고리즘들을 다룬다. '떼 예측(Swarm prediction)'은 문제 예측의 맥락에서 사용되어 왔다.
rdf:langString
Zwermintelligentie is een vorm van kunstmatige intelligentie die gebaseerd is op collectief gedrag van gedecentraliseerde, zelforganiserende systemen. Zwermintelligentiesystemen bestaan doorgaans uit een populatie van eenvoudige agenten die interageren met elkaar en hun omgeving. Hoewel er geen centrale controlerende structuur is die de agenten controleert zorgen de gezamenlijke interacties voor een globaal intelligent gedrag. Voorbeelden in de natuur zijn , vogelzwermen en scholen van vissen.
rdf:langString
群知能（ぐんちのう、むれちのう、Swarm Intelligence, SI）は、分権化し自己組織化されたシステムの集合的ふるまいの研究に基づいた人工知能技術である。「群知能」という用語は、1989年 Beni および Wang が提唱したもので、セルラーロボットシステムに関して使ったのが最初である(セル・オートマトン、進化的計算も参照されたい)。 SIシステムは一般に単純なエージェントやボイドの個体群から構成され、各個体はローカルに互いと、そして彼らの環境と対話する。個々のエージェントがどう行動すべきかを命じている集中的な制御構造は通常存在しないが、そのようなエージェント間の局所相互作用はしばしば全体の行動の創発(emergence)をもたらす。このようなシステムの自然界の例として、アリの巣、鳥の群れ、動物の群れ、細菌のコロニー、魚の群れなどがある。 群ロボット工学は群知能の考え方を多数の安価なロボット群に適用するものである。
rdf:langString
A inteligência de enxame (IE, ou swarm intelligence) é aquela encontrada no de sistemas descentralizados e .Importantes para a inteligência computacional (IC),os sistemas de IE tipicamente consistem em umapopulação de agentes simples (também chamados de )que interagem (localmente) entre si e com o ambiente,e apresentam .Os modelos são muitas vezes bioinspirados, caso em que a IE pertence à computação natural (CN). A IE apresenta capacidades de , e resiliência aos , características da computação cognitiva.
rdf:langString
群体智能源于对以蚂蚁、蜜蜂等为代表的社会性昆虫的的研究。最早被用在系统的描述中。它的控制是的，不存在中心控制。群体具有自组织性。
rdf:langString
ذكاء السرب (بالإنجليزية: Swarm intelligence) هو مصطلح يصف السلوك الجماعي للنظم اللامركزية ذاتية الانتظام، سواءً كانت طبيعية أم اصطناعية. ويستخدم هذا المفهوم في الذكاء الاصطناعي، وقد قدمه جيراردو بيني (Gerardo Beni) وجينغ وانغ (Jing Wang) في عام 1989 في سياق النظم الروبوتية الخلوية.
rdf:langString
La intel·ligència d'eixam o la intel·ligència col·lectiva és una forma d'intel·ligència que s'observa al comportament d'eixams d'insectes: per separat, no són particularment intel·ligents, però junts poden realitzar tasques complicades com es poden observar a les colònies de formigues i els ruscs. Fora de l'entomologia, la intel·ligència d'eixam s'observa també en l'alineament d'aus en vol, en el comportament de ramats, en el creixement de bacteris, en el comportament d'un banc de peixos o en manifestacions humanes. Les interaccions locals entre els agents condueixen a l' d'un comportament complex: es comporten com si obeïssin a un ordre, però en la realitat no hi ha cap ordre, cap comandant. Fenòmens semblants s'observen a la internet.
rdf:langString
Inteligence hejna (angl. swarm intelligence - SI) je kolektivní chování decentralizovaných, samo-organizovaných systémů přírodních či umělých. Využívá ji technika umělé inteligence. Výraz zavedli a v roce 1989, v kontextu celulárních robotických systémů. Tyto systémy se obvykle skládají z populace jednoduchých agentů, kteří interagují lokálně mezi sebou a se svým okolím. Agenti se řídí velmi jednoduchými pravidly. Přestože neexistuje centralizovaná struktura řízení, která určuje, jak se mají chovat jednotlivci, lokální interakce mezi těmito agenty vedou ke složitého globálního chování.
rdf:langString
Η νοημοσύνη σμήνους (swarm intelligence) είναι η συλλογική συμπεριφορά μη κατανεμημένων, αυτοοργανωμένων φυσικών ή τεχνητών συστημάτων. Η ιδέα εφαρμόζεται στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης. Ο όρος εισήχθη από τους Gerardo Beni και Jing Wang το 1989. Η νοημοσύνη σμήνους είναι μια ιδιότητα συστημάτων που επιδεικνύουν συλλογικά ευφύη συμπεριφορά. Ένα σύστημα αντιπροσωπεύει μια οντότητα που ανιχνεύει το περιβάλλον προκειμένου να εκτελέσει μαι ενέργεια που έχει επιλέξει. Η κάθε οντότητα λειτουργεί αυτόνομα και προκύπτει μια συνολική συλλογική συμπεριφορά. Δεν παίρνουν οδηγίες από κανέναν, παίρνουν αποφάσεις και μέσα από απλούς κανόνες εμφανίζονται φαινόμενα (σμήνη πουλιών, κοπάδια ψαριών, άναμμα πυγολαμπίδων, τα μυρμήγκια υπολογίζουν βέλτιστες διαδρομές προς την τροφή τους, μέλισσες να ενημερώ
rdf:langString
Inteligencia de enjambre es una rama de la inteligencia artificial que estudia el comportamiento colectivo de los sistemas descentralizados, autoorganizados, naturales o artificiales. El concepto se emplea en los trabajos sobre inteligencia artificial. La expresión fue introducida por Gerardo Beni y Wang Jing en 1989, en el contexto de los sistemas robóticos móviles.
rdf:langString
L'intelligence distribuée, appelée aussi intelligence en essaim, désigne l'apparition de phénomènes cohérents à l'échelle d'une population dont les individus agissent selon des règles simples. L'interaction ou la synergie entre actions individuelles simples peut de façons variées permettre l'émergence de formes, organisations, ou comportements collectifs, complexes ou cohérents, tandis que les individus eux se comportent à leur échelle indépendamment de toute règle globale.
rdf:langString
Swarm intelligence (SI) is the collective behavior of decentralized, self-organized systems, natural or artificial. The concept is employed in work on artificial intelligence. The expression was introduced by Gerardo Beni and Jing Wang in 1989, in the context of cellular robotic systems.
rdf:langString
Inteligencja rozproszona (fr. Intelligence distribuée, ang. Swarm intelligence (inteligencja roju)) – pojęcie oznaczające tworzenie się współpracy pomiędzy wieloma sprawcami naturalnymi (np. kolonia mrówek) lub sztucznymi (np. roboty) bez uprzednio zdefiniowanego planu i bez jednego organu dowodzącego, gdzie pojęcie to występuje najczęściej w pracach nad sztuczną inteligencją. Nazwa została wprowadzona przez Gerardo Beni i Jing Wang w 1989 roku, w kontekście zrobotyzowanych systemów komórkowych
rdf:langString
Роевой интеллект (РИ) (англ. Swarm intelligence) описывает коллективное поведение децентрализованной самоорганизующейся системы. Рассматривается в теории искусственного интеллекта как метод оптимизации. Термин был введён и в 1989 году, в контексте системы клеточных роботов. Однако ранее идея подробно рассмотрена Станиславом Лемом в романе «Непобедимый» (1964) и эссе «Системы оружия двадцать первого века, или Эволюция вверх ногами» (1983).
rdf:langString
Колекти́вний інтеле́кт (англ. Swarm intelligence) — термін, що описує комплексну колективну поведінку децентралізованої системи із самоорганізацією. Розглядається в теорії штучного інтелекту як метод оптимізації. Термін запровадили Херардо Бені й Ван Цзин у 1989 році у контексті системи клітинних роботів. Інколи колективний інтелект ще називають ройовим інтелектом.
rdf:langString
rdf:langString
ذكاء السرب
rdf:langString
Intel·ligència d'eixam
rdf:langString
Inteligence hejna
rdf:langString
Νοημοσύνη σμήνους
rdf:langString
Inteligencia de enjambre
rdf:langString
Swarm intelligence
rdf:langString
Intelligence distribuée
rdf:langString
떼 지능
rdf:langString
Zwermintelligentie
rdf:langString
群知能
rdf:langString
Inteligencja rozproszona
rdf:langString
Swarm intelligence
rdf:langString
Роевой интеллект
rdf:langString
Inteligência de enxame
rdf:langString
Колективний інтелект
rdf:langString
群体智能
xsd:integer
762988
xsd:integer
1119048742
rdf:langString
December 2021
rdf:langString
Citation is the written by company's owner, need secondary or tertiary source to confirm.
rdf:langString
La intel·ligència d'eixam o la intel·ligència col·lectiva és una forma d'intel·ligència que s'observa al comportament d'eixams d'insectes: per separat, no són particularment intel·ligents, però junts poden realitzar tasques complicades com es poden observar a les colònies de formigues i els ruscs. Fora de l'entomologia, la intel·ligència d'eixam s'observa també en l'alineament d'aus en vol, en el comportament de ramats, en el creixement de bacteris, en el comportament d'un banc de peixos o en manifestacions humanes. Les interaccions locals entre els agents condueixen a l' d'un comportament complex: es comporten com si obeïssin a un ordre, però en la realitat no hi ha cap ordre, cap comandant. Fenòmens semblants s'observen a la internet. Els erudits de la intel·ligència artificial estudien com podrien introduir intel·ligència col·lectiva en fenòmens caòtics com ara per exemple al trànsit al qual els diferents vehicles per separat no són gaire intel·ligents i fan coses irracionals com a cues i embussaments. S'espera poder millorar el comportament col·lectiu de sistemes descentralitzats i autoorganitzats. L'aplicació dels principis d'eixams als robots és anomenat robòtica d'eixams.
rdf:langString
ذكاء السرب (بالإنجليزية: Swarm intelligence) هو مصطلح يصف السلوك الجماعي للنظم اللامركزية ذاتية الانتظام، سواءً كانت طبيعية أم اصطناعية. ويستخدم هذا المفهوم في الذكاء الاصطناعي، وقد قدمه جيراردو بيني (Gerardo Beni) وجينغ وانغ (Jing Wang) في عام 1989 في سياق النظم الروبوتية الخلوية. مع بداية التسعينات من القرن الماضي بدأت الأبحاث تتجه إلى أبعد مما سبق فبدأت بمحاكاة الكائنات الحية الأقل ذكاءً والتي لها إمكانيات محدودة كالنمل والطيور والأسماك والتي في نفس الوقت تبدي سلوكاً اجتماعياً شديد الذكاء ففي عام 1990 اقترح العالم الإيطالي ماركو دوريغو (Marco Dorigo) الخوارزمية "Ant Colony Optimization (ACO) التي تحاكي مستعمرات النمل. كما في عام 1995 اقترح كلاً من العالمان Russell Eberhart & James Kenndy الخوارزمية :“ Particle Swarm Optimization _ PSO “ والتي تعتمد بشكل رئيسي على محاكاة أسراب الطيور. الخوارزميتان السابقتان PSO، ACO كانتا بداية لفرع جديد من فروع الذكاء الاصطناعي Swarm Intelligence _ SI يظهر ذكاء السرب عادةً في مجتمعات من العملاء المحدودين أو من boids تتفاعل محلياً مع بعضها البعض ومع بيئتها. يستخدم العملاء قواعد سلوكية بسيطة للغاية، وعلى الرغم من عدم وجود متحكم مركزي يملي على الأفراد كيف يتصرفون تؤدي التفاعلات المحلية - والعشوائية عموماً - بينها إلى بزوغ سلوك كلي ذكي غير ملحوظ على مستوى الأفراد. من الأمثلة الطبيعية على هذه الظاهرة مستعمرات النمل وأسراب الطيور وقطعان الماشية ونمو البكتيريا وأفواج الأسماك.
rdf:langString
Inteligence hejna (angl. swarm intelligence - SI) je kolektivní chování decentralizovaných, samo-organizovaných systémů přírodních či umělých. Využívá ji technika umělé inteligence. Výraz zavedli a v roce 1989, v kontextu celulárních robotických systémů. Tyto systémy se obvykle skládají z populace jednoduchých agentů, kteří interagují lokálně mezi sebou a se svým okolím. Agenti se řídí velmi jednoduchými pravidly. Přestože neexistuje centralizovaná struktura řízení, která určuje, jak se mají chovat jednotlivci, lokální interakce mezi těmito agenty vedou ke složitého globálního chování. Přírodní příklady inteligence hejna zahrnují , ptáků, zvířata ve , bakteriální růst a ryb. Přesto může jít pouze o snahu jednotlivců udržovat si maximální možnosti. Chování, které vytváří zvířecí hejna, může být značně jednoduché a to i s prvky náhody. Uplatnění zásad hejna na roboty se nazývá , zatímco termín 'inteligence hejna' odkazuje na obecnější soubor algoritmů.
rdf:langString
Η νοημοσύνη σμήνους (swarm intelligence) είναι η συλλογική συμπεριφορά μη κατανεμημένων, αυτοοργανωμένων φυσικών ή τεχνητών συστημάτων. Η ιδέα εφαρμόζεται στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης. Ο όρος εισήχθη από τους Gerardo Beni και Jing Wang το 1989. Η νοημοσύνη σμήνους είναι μια ιδιότητα συστημάτων που επιδεικνύουν συλλογικά ευφύη συμπεριφορά. Ένα σύστημα αντιπροσωπεύει μια οντότητα που ανιχνεύει το περιβάλλον προκειμένου να εκτελέσει μαι ενέργεια που έχει επιλέξει. Η κάθε οντότητα λειτουργεί αυτόνομα και προκύπτει μια συνολική συλλογική συμπεριφορά. Δεν παίρνουν οδηγίες από κανέναν, παίρνουν αποφάσεις και μέσα από απλούς κανόνες εμφανίζονται φαινόμενα (σμήνη πουλιών, κοπάδια ψαριών, άναμμα πυγολαμπίδων, τα μυρμήγκια υπολογίζουν βέλτιστες διαδρομές προς την τροφή τους, μέλισσες να ενημερώνουν τη κυψέλη για νέκταρ) τα οποία οδηγούνται μέσα από τη συλλογική συμπεριφορά και ευφυΐα. Τα συστήματα νοημοσύνης σμήνους κατά κανόνα αποτελούνται από έναν πληθυσμό απλών, αυτόνομων πρακτόρων ή διαμεσολαβητών (boids) που αλληλεπιδρούν μεταξύ τους και με το περιβάλλον τους σε τοπικό επίπεδο. Τα συστήματα είναι εμπνευσμένα από τη φύση και ειδικότερα από τα βιολογικά συστήματα. Οι πράκτορες ακολουθούν πολύ απλούς κανόνες, και παρόλο που δεν υπάρχει καμία συγκεντρωτική δομή ελέγχου να υπαγορεύει πως πρέπει να συμπεριφέρονται οι πράκτορες, τοπικές - και έως ένα βαθμό τυχαίες - αλληλεπιδράσεις μεταξύ τέτοιων πρακτόρων οδηγούν στην εμφάνιση μιας ευφυούς, καθολικής συμπεριφοράς, άγνωστης στους αυτόνομους πράκτορες. Φυσικά παραδείγματα της νοημοσύνης σμήνους περιλαμβάνουν τις αποικίες μυρμηγκιών, τα σμήνη πουλιών, τη βακτηριδιακή ανάπτυξη, τις αγέλες ή τα κοπάδια ζώων και τα κοπάδια ψαριών. Η εφαρμογή των αρχών του σμήνους στα ρομπότ ονομάζεται ρομποτική σμήνους, ενώ ο όρος "νοημοσύνη σμήνους" αναφέρεται στο σύνολο των αλγορίθμων. Η πρόβλεψη σμήνους έχει χρησιμοποιηθεί στο πλαίσιο των προβλημάτων πρόγνωσης. Ένα παράδειγμα νοημοσύνης σμήνους είναι σμήνη πουλιών κινούνται σαν ένα σώμα παρά του ότι αποτελούνται από πολλές ανεξάρτητες οντότητες. Αν παρατηρήσει κανείς τα πουλιά θα προσέξει ότι κινούνται σαν μια ομάδα με ένα κοινό προσανατολισμό. Αυτό το σύνολο που προκύπτει είναι μέσα από τη συνολική συμπεριφορά των πουλιών. Ένα πουλί βλέπει γύρω το περιβάλλον του και αναλόγως συνυπολογίζει σε σχέση με τα άλλα πουλιά για να πάρει τις δικές του αποφάσεις. Ο νόμος του Couzin αναφέρει τρεις αρχές: αν ένα πουλί βρίσκεται μακριά από τα άλλα τότε καταλαβαίνει ότι πρέπει να αναπτύξει ταχύτητα αν όμως πλησιάζει πολύ σε ένα άλλο τότε καταλαβαίνει ότι θα συγκρουστεί και μειώνει την ταχύτητα του, να υπάρχει δηλαδή στο σμήνος μια συνοχή, αν βρει εμπόδιο το αποφεύγει, διαχωρίζεται από το σύνολο και ξανασμίγουν και τρίτο πρέπει να έχουν μια κοινή κατεύθυνση να ακολουθούν μια συγκεκριμένη πορεία. Αρχή της συλλογικής συμπεριφοράς είναι ότι τα πουλιά πάντα προσπαθούν να διατηρήσουν μια ελάχιστη απόσταση μεταξύ των ιδιών αλλά και των άλλων. Αυτός ο κανόνας έχει υψηλή προτεραιότητα και αντιστοιχεί στη συμπεριφορά των ζώων στη φύση.
rdf:langString
Inteligencia de enjambre es una rama de la inteligencia artificial que estudia el comportamiento colectivo de los sistemas descentralizados, autoorganizados, naturales o artificiales. El concepto se emplea en los trabajos sobre inteligencia artificial. La expresión fue introducida por Gerardo Beni y Wang Jing en 1989, en el contexto de los sistemas robóticos móviles. Inspirados por la naturaleza, especialmente por ciertos sistemas biológicos, los sistemas de inteligencia de enjambre están típicamente formados por una población de agentes simples que interactúan localmente entre ellos y con su medio ambiente. Los agentes siguen reglas simples y, aunque no existe una estructura de control centralizado que dictamine el comportamiento de cada uno de ellos, las interacciones locales entre los agentes conduce a la emergencia de un comportamiento global complejo. Como ejemplos naturales se incluyen las colonias de hormigas, el alineamiento de las aves en vuelo, el comportamiento de rebaños durante el pastoreo y el crecimiento bacteriano. La aplicación de los principios enjambre a robots se llama robótica de enjambres, mientras que el término "inteligencia de enjambre" se refiere al conjunto más general de los algoritmos. 'Predicción de Enjambres' se ha utilizado en el contexto de los problemas de previsión.
rdf:langString
L'intelligence distribuée, appelée aussi intelligence en essaim, désigne l'apparition de phénomènes cohérents à l'échelle d'une population dont les individus agissent selon des règles simples. L'interaction ou la synergie entre actions individuelles simples peut de façons variées permettre l'émergence de formes, organisations, ou comportements collectifs, complexes ou cohérents, tandis que les individus eux se comportent à leur échelle indépendamment de toute règle globale. C'est l'indépendance entre d'une part les actions et règles qui régissent les individus et de l'autre la forme ou la dynamique collective, qui est au cœur du concept d'intelligence distribuée : comment cette cohérence globale apparaît-elle alors qu'elle n'est ni inscrite au niveau de l'individu, ni le résultat de "décisions communes", ni encore "commandée" par une "intelligence" centrale? Un cas flagrant est le fonctionnement collectif d'une colonie de fourmis, par exemple dans le cas de la découverte d'une source de nourriture : lorsque des individus trouvent cette nourriture, ils laissent sur le chemin du retour un marqueur odorant, en l'occurrence des phéromones. La présence de cette odeur incite d'autres fourmis à emprunter le même chemin, qui laisseront elles-mêmes des phéromones, ce qui amplifie le phénomène : il y a ainsi une boucle de rétroaction positive, qui engendre un phénomène de stigmergie. Lorsque la source de nourriture se tarit, le dépôt de phéromones cesse et finit par s'effacer dans le temps, ce qui annule la rétroaction. Les lois et phénomènes qui peuvent régir ou expliquer l'intelligence distribuée sont l'objet d'une recherche active au croisement de disciplines qui l'étudient en systémique, écologie, et « intelligence artificielle », notamment. Le concept est né en zoologie de l'observation de colonies d'insectes eusociaux. Adopté par l'"intelligence" artificielle, il y occupe une place importante dans la recherche.
rdf:langString
Swarm intelligence (SI) is the collective behavior of decentralized, self-organized systems, natural or artificial. The concept is employed in work on artificial intelligence. The expression was introduced by Gerardo Beni and Jing Wang in 1989, in the context of cellular robotic systems. SI systems consist typically of a population of simple agents or boids interacting locally with one another and with their environment. The inspiration often comes from nature, especially biological systems. The agents follow very simple rules, and although there is no centralized control structure dictating how individual agents should behave, local, and to a certain degree random, interactions between such agents lead to the emergence of "intelligent" global behavior, unknown to the individual agents. Examples of swarm intelligence in natural systems include ant colonies, bee colonies, bird flocking, hawks hunting, animal herding, bacterial growth, fish schooling and microbial intelligence. The application of swarm principles to robots is called swarm robotics while swarm intelligence refers to the more general set of algorithms. Swarm prediction has been used in the context of forecasting problems. Similar approaches to those proposed for swarm robotics are considered for genetically modified organisms in synthetic collective intelligence.
rdf:langString
La swarm intelligence (traducibile come: intelligenza dello sciame) è un termine coniato per la prima volta nel 1988 da Gerardo Beni, Susan Hackwood e Jing Wang in seguito a un progetto ispirato ai sistemi robotici. Esso prende in considerazione lo studio dei sistemi auto-organizzanti, nei quali un'azione complessa deriva da un'intelligenza collettiva, come accade in natura nel caso di colonie di insetti o stormi di uccelli, oppure banchi di pesci, o mandrie di mammiferi.
rdf:langString
떼 지능(Swarm Intelligence; 약자: SI)은 분산된 집단적 행동과 자기조직시스템에 기반을 둔 인공지능이다. 이 표현은 1989년에 제라도 베니(Gerado Beni)와 징 왕(Jing Wang)이 발표한 셀룰라 로봇 시스템(cellular robotic system)의 내용에서 처음 사용되었다. 떼 지능 시스템은 다른 개체와 환경에 국지적으로 상호작용하는 간단한 개체로 만들어진 시스템이다. 각 개체의 행동을 지시하는 중앙통제구조가 없더라도 각 개체는 아주 간단한 규칙을 따라 행동하여, 전체 규칙을 이해하지 못하면서도, 국지적이고, 어느정도는 무작위한 상호작용을 통해 "지능적으로 보이는" 전체행동을 창발적으로 이끌어낸다. 자연에서 발견할 수 있는 떼 지능의 예로는 개미 집단, 조류 집단비행, 포유동물 무리, 박테리아의 증식, 어군(漁群)의 모임, 꿀벌 집단 등이 있다. 떼 지능의 원리를 로봇에 적용시킨 것을 '떼 로봇공학(Swarm robotics)'이라 부르는데, '떼 지능'은 적용보다는 보편적인 알고리즘들을 다룬다. '떼 예측(Swarm prediction)'은 문제 예측의 맥락에서 사용되어 왔다.
rdf:langString
Zwermintelligentie is een vorm van kunstmatige intelligentie die gebaseerd is op collectief gedrag van gedecentraliseerde, zelforganiserende systemen. Zwermintelligentiesystemen bestaan doorgaans uit een populatie van eenvoudige agenten die interageren met elkaar en hun omgeving. Hoewel er geen centrale controlerende structuur is die de agenten controleert zorgen de gezamenlijke interacties voor een globaal intelligent gedrag. Voorbeelden in de natuur zijn , vogelzwermen en scholen van vissen.
rdf:langString
群知能（ぐんちのう、むれちのう、Swarm Intelligence, SI）は、分権化し自己組織化されたシステムの集合的ふるまいの研究に基づいた人工知能技術である。「群知能」という用語は、1989年 Beni および Wang が提唱したもので、セルラーロボットシステムに関して使ったのが最初である(セル・オートマトン、進化的計算も参照されたい)。 SIシステムは一般に単純なエージェントやボイドの個体群から構成され、各個体はローカルに互いと、そして彼らの環境と対話する。個々のエージェントがどう行動すべきかを命じている集中的な制御構造は通常存在しないが、そのようなエージェント間の局所相互作用はしばしば全体の行動の創発(emergence)をもたらす。このようなシステムの自然界の例として、アリの巣、鳥の群れ、動物の群れ、細菌のコロニー、魚の群れなどがある。 群ロボット工学は群知能の考え方を多数の安価なロボット群に適用するものである。
rdf:langString
A inteligência de enxame (IE, ou swarm intelligence) é aquela encontrada no de sistemas descentralizados e .Importantes para a inteligência computacional (IC),os sistemas de IE tipicamente consistem em umapopulação de agentes simples (também chamados de )que interagem (localmente) entre si e com o ambiente,e apresentam .Os modelos são muitas vezes bioinspirados, caso em que a IE pertence à computação natural (CN). A IE apresenta capacidades de , e resiliência aos , características da computação cognitiva.
rdf:langString
Inteligencja rozproszona (fr. Intelligence distribuée, ang. Swarm intelligence (inteligencja roju)) – pojęcie oznaczające tworzenie się współpracy pomiędzy wieloma sprawcami naturalnymi (np. kolonia mrówek) lub sztucznymi (np. roboty) bez uprzednio zdefiniowanego planu i bez jednego organu dowodzącego, gdzie pojęcie to występuje najczęściej w pracach nad sztuczną inteligencją. Nazwa została wprowadzona przez Gerardo Beni i Jing Wang w 1989 roku, w kontekście zrobotyzowanych systemów komórkowych Stanisław Lem zaproponował ilustrację pojęcia inteligencji rozproszonej: "robiono takie eksperymenty, bardzo proste, kładąc na ich (mrówek) drodze jakiś mały przedmiot, którego żadna mrówka nie byłaby w stanie osobno unieść. I wtedy zbierają się dwie mrówki, trzy mrówki, potem się do nich przyłączają jeszcze cztery mrówki, po czym zaczynają nieść wspólnie ten ciężar do mrowiska. A nikt przecież nie zaprogramował ich węzłów nerwowych, żeby tak postępować. To jest właśnie inteligencja rozproszona". Autor zastosował inteligencję rozproszoną w utworze Niezwyciężony, gdzie miniaturowe roboty obdarzone sztuczną inteligencją wyniszczyły życie na całej planecie. Inteligencja rozproszona związana jest też ze zjawiskiem globalizacji, które ułatwiło wymianę danych na poziomie globalnym i pozwoliło na stworzenie nowych perspektyw między innymi w edukacji, gdzie przykładem tego może być współtworzenie narzędzi informatycznych przez wielu nieskoordynowanych sprawców (twórców). Owocami tego rodzaju działań są Linux i wolne oprogramowanie, oraz Firefox, przeglądarka internetowa stworzona w dużej części przez wolontariuszy. Wikipedia jako całość też powstała w ten sam sposób. Znani badacze inteligencji rozproszonej (roju) to: Marco Dorigo, inżynier elektryk Russell C. Eberhart, zastępca dyrektora szwajcarskiego "Instytutu Badań Sztucznej Inteligencji" Luca Maria Gambardella i psycholog społeczny James Kennedy.
rdf:langString
Колекти́вний інтеле́кт (англ. Swarm intelligence) — термін, що описує комплексну колективну поведінку децентралізованої системи із самоорганізацією. Розглядається в теорії штучного інтелекту як метод оптимізації. Термін запровадили Херардо Бені й Ван Цзин у 1989 році у контексті системи клітинних роботів. Інколи колективний інтелект ще називають ройовим інтелектом. Із точки зору інформатики колективний інтелект є предметом досліджень частини комп'ютерних наук, в якій проектуються та вивчаються ефективні числові методи розв'язання задач у спосіб, схожий з поведінкою «колективу» живих організмів. Досягнення в цій галузі, а це власне розроблені алгоритми, застосовуються перш за все в задачах комбінаторної оптимізації та для розв'язування задачі комівояжера. Системи колективного інтелекту, як правило, складаються із множини агентів (багатоагентна система), що локально взаємодіють як між собою так із навколишнім середовищем. Самі агенти зазвичай досить прості, але всі разом, локально взаємодіючи, створюють так званий колективний інтелект. Прикладом у природі може служити колонія мурах, рій бджіл, зграя птахів, косяк риб.
rdf:langString
群体智能源于对以蚂蚁、蜜蜂等为代表的社会性昆虫的的研究。最早被用在系统的描述中。它的控制是的，不存在中心控制。群体具有自组织性。
rdf:langString
Роевой интеллект (РИ) (англ. Swarm intelligence) описывает коллективное поведение децентрализованной самоорганизующейся системы. Рассматривается в теории искусственного интеллекта как метод оптимизации. Термин был введён и в 1989 году, в контексте системы клеточных роботов. Однако ранее идея подробно рассмотрена Станиславом Лемом в романе «Непобедимый» (1964) и эссе «Системы оружия двадцать первого века, или Эволюция вверх ногами» (1983). Системы роевого интеллекта, как правило, состоят из множества агентов локально взаимодействующих между собой и с окружающей средой. Идеи поведения, как правило, исходят от природы, а в особенности, от биологических систем. Каждый боид следует очень простым правилам и, несмотря на то, что нет какой-то централизованной системы управления поведения, которая бы указывала каждому из них на то, что ему следует делать, локальные и, в некоторой степени, случайные взаимодействия приводят к возникновению интеллектуального группового поведения, неконтролируемого отдельными боидами. Точное определение роевого интеллекта всё еще не сформулировано. В целом, РИ должен представлять собой многоагентную систему, которая бы обладала самоорганизующимся поведением, которое, суммарно, должно проявлять некоторое разумное поведение. Применение роевых принципов в робототехнике называют групповой робототехникой, в то время как понятие «роевой интеллект» относится к более общему набору алгоритмов. «Роевое прогнозирование» применяется в решении некоторых задач прогнозирования.
xsd:nonNegativeInteger
45004