Reputation system
http://dbpedia.org/resource/Reputation_system
أنظمة السمعة برامج أو خوارزميات تتيح للمستخدمين تقييم أنفسهم في مواقع الإنترنت ووضع الثقة بالنظر إلى السمعة.
rdf:langString
Les systèmes de réputation sont des programmes qui permettent à l'utilisateur d'évaluer d'autres utilisateurs dans les communautés en ligne.
rdf:langString
信誉系统是一种通过一些实体相互给出看法和评价，来试图确定这些实体的等级和类别的算法。 这很类似于一种推荐系统, 但是和其他对实体的推荐不同（比如书籍、电影，或者是音乐），信誉系统是实体间的互相推荐。信誉系统可以使所谓的信任（）更容易被量化，随着信誉的，这一系统也变得更加有效。 信誉系统对于大型在线社区是很有用的，用户经常有机会和之前毫无经验的用户互动，也有像YouTube和Flickr这样发布用户生成内容的社区。在那样的环境下，基于信誉系统来决定是否和有经验的用户进行互动是很有帮助的。 信誉系统一般会伴随着相关的激励系统来进行奖优惩劣。例如，有很高信誉评价的用户会被赋予特殊的权限，而评价很低的用户或者是信誉评价很不稳定的用户就会比较受限制。
rdf:langString
Reputation systems are programs or algorithms that allow users to rate each other in online communities in order to build trust through reputation. Some common uses of these systems can be found on E-commerce websites such as eBay, Amazon.com, and Etsy as well as online advice communities such as Stack Exchange. These reputation systems represent a significant trend in "decision support for Internet mediated service provisions". With the popularity of online communities for shopping, advice, and exchange of other important information, reputation systems are becoming vitally important to the online experience. The idea of reputation systems is that even if the consumer can't physically try a product or service, or see the person providing information, that they can be confident in the outc
rdf:langString
Sistemas de reputação são programas ou algoritmos que permitem que os usuários avaliem uns aos outros em comunidades online para construir confiança por meio de reputação. Alguns usos comuns desses sistemas podem ser encontrados em sites de e-commerce, como eBay, Amazon e Etsy, bem como comunidades de aconselhamento online como a Stack Exchange. Esses sistemas de reputação representam uma tendência significativa no "suporte à decisão para provisões de serviços mediados pela Internet". Com a popularidade das comunidades online para compras, aconselhamento e troca de outras informações importantes, os sistemas de reputação estão se tornando de vital importância para a experiência online. A ideia dos sistemas de reputação é que mesmo se o consumidor não puder experimentar fisicamente um produ
rdf:langString
Репутаційна система — це принцип, що дозволяє користувачам оцінювати один одного в онлайн-спільнотах, тим самим підвищуючи або знижуючи рівень довіри до оцінюваного. Репутаційні системи використовують такі торгові майданчики, як eBay, Amazon.com і Etsy, а також такі спільноти питань і відповідей, як Stack Exchange. Репутаційні системи лежать в основі тенденції збільшення потреби у допомозі з прийняттям рішень при користуванні послугами, що надаються через інтернет. З ростом популярності інтернет-магазинів, спільнот питань і відповідей та інших місць обміну інформацією репутаційні системи стали одним з ключових чинників, що визначають якість онлайн-досвіду. Ідея репутаційних систем полягає в тому, що навіть якщо споживач не має можливості фізично випробувати продукт або послугу або проконсу
rdf:langString
rdf:langString
أنظمة السمعة
rdf:langString
Système de réputation
rdf:langString
Reputation system
rdf:langString
Sistema de reputação
rdf:langString
信譽系統
rdf:langString
Репутаційна система
xsd:integer
3940868
xsd:integer
1122008442
rdf:langString
أنظمة السمعة برامج أو خوارزميات تتيح للمستخدمين تقييم أنفسهم في مواقع الإنترنت ووضع الثقة بالنظر إلى السمعة.
rdf:langString
Les systèmes de réputation sont des programmes qui permettent à l'utilisateur d'évaluer d'autres utilisateurs dans les communautés en ligne.
rdf:langString
Reputation systems are programs or algorithms that allow users to rate each other in online communities in order to build trust through reputation. Some common uses of these systems can be found on E-commerce websites such as eBay, Amazon.com, and Etsy as well as online advice communities such as Stack Exchange. These reputation systems represent a significant trend in "decision support for Internet mediated service provisions". With the popularity of online communities for shopping, advice, and exchange of other important information, reputation systems are becoming vitally important to the online experience. The idea of reputation systems is that even if the consumer can't physically try a product or service, or see the person providing information, that they can be confident in the outcome of the exchange through trust built by recommender systems. Collaborative filtering, used most commonly in recommender systems, are related to reputation systems in that they both collect ratings from members of a community. The core difference between reputation systems and collaborative filtering is the ways in which they use user feedback. In collaborative filtering, the goal is to find similarities between users in order to recommend products to customers. The role of reputation systems, in contrast, is to gather a collective opinion in order to build trust between users of an online community.
rdf:langString
Sistemas de reputação são programas ou algoritmos que permitem que os usuários avaliem uns aos outros em comunidades online para construir confiança por meio de reputação. Alguns usos comuns desses sistemas podem ser encontrados em sites de e-commerce, como eBay, Amazon e Etsy, bem como comunidades de aconselhamento online como a Stack Exchange. Esses sistemas de reputação representam uma tendência significativa no "suporte à decisão para provisões de serviços mediados pela Internet". Com a popularidade das comunidades online para compras, aconselhamento e troca de outras informações importantes, os sistemas de reputação estão se tornando de vital importância para a experiência online. A ideia dos sistemas de reputação é que mesmo se o consumidor não puder experimentar fisicamente um produto ou serviço, ou ver a pessoa que fornece as informações, ele pode ter certeza do resultado da troca por meio da confiança construída por sistemas de recomendação. Filtragem colaborativa, usada mais comumente em sistemas de recomendação, está relacionada a sistemas de reputação em que ambos coletam classificações de membros de uma comunidade. A principal diferença entre sistemas de reputação e filtragem colaborativa é a forma como eles usam o feedback do usuário. Na filtragem colaborativa, o objetivo é encontrar semelhanças entre os usuários para recomendar produtos aos clientes. O papel dos sistemas de reputação, em contraste, é reunir uma opinião coletiva para construir confiança entre os usuários de uma comunidade online.
rdf:langString
信誉系统是一种通过一些实体相互给出看法和评价，来试图确定这些实体的等级和类别的算法。 这很类似于一种推荐系统, 但是和其他对实体的推荐不同（比如书籍、电影，或者是音乐），信誉系统是实体间的互相推荐。信誉系统可以使所谓的信任（）更容易被量化，随着信誉的，这一系统也变得更加有效。 信誉系统对于大型在线社区是很有用的，用户经常有机会和之前毫无经验的用户互动，也有像YouTube和Flickr这样发布用户生成内容的社区。在那样的环境下，基于信誉系统来决定是否和有经验的用户进行互动是很有帮助的。 信誉系统一般会伴随着相关的激励系统来进行奖优惩劣。例如，有很高信誉评价的用户会被赋予特殊的权限，而评价很低的用户或者是信誉评价很不稳定的用户就会比较受限制。
rdf:langString
Репутаційна система — це принцип, що дозволяє користувачам оцінювати один одного в онлайн-спільнотах, тим самим підвищуючи або знижуючи рівень довіри до оцінюваного. Репутаційні системи використовують такі торгові майданчики, як eBay, Amazon.com і Etsy, а також такі спільноти питань і відповідей, як Stack Exchange. Репутаційні системи лежать в основі тенденції збільшення потреби у допомозі з прийняттям рішень при користуванні послугами, що надаються через інтернет. З ростом популярності інтернет-магазинів, спільнот питань і відповідей та інших місць обміну інформацією репутаційні системи стали одним з ключових чинників, що визначають якість онлайн-досвіду. Ідея репутаційних систем полягає в тому, що навіть якщо споживач не має можливості фізично випробувати продукт або послугу або проконсультуватися з іншою людиною, він все одно здатний скласти реалістичні очікування від товару, спираючись на довіру до репутаційної системі. Колаборативна фільтрація, найбільш часто використовувана в рекомендаційних системах, є одним з підвидів репутаційних систем в тому сенсі, що теж покладається на оцінки від членів спільноти. Ключова відмінність між репутаційною системою та колаборативною фільтрацією полягає в тому, як ці системи використовують відгуки користувачів. Метою колаборативної фільтрації є знаходження схожості між користувачами для складання рекомендацій. Репутаційна система, в свою чергу, збирає суспільну думку для побудови довіри між членами спільноти.
xsd:nonNegativeInteger
21869