Relevance feedback
http://dbpedia.org/resource/Relevance_feedback an entity of type: Work
Das Relevance Feedback-Verfahren findet Anwendung im Information Retrieval, einer Teildisziplin der Informatik und der Informationswissenschaft. Es beschreibt ein Verfahren zur schrittweise verlaufenden Verbesserung von Suchergebnissen einer Suchanfrage (z. B. von Suchmaschinen).
rdf:langString
Le retour de pertinence est un domaine particulier de la recherche d'information qui a pour but de prendre en compte le point de vue des utilisateurs sur les documents présentés. Dans les années 1970, on trouve aussi les travaux de sur le retour explicite de pertinence. L'idée essentielle était alors qu'il était possible d'affiner la requête initiale des utilisateurs au fur et à mesure que ceux-ci fournissaient des jugements de pertinence sur des documents consultés. Le système classique de recherche d'information était donc doté d'une boucle de retour qui permettait au système de reformuler la requête posée et donc d'avancer dans la recherche.
rdf:langString
Relevance feedback is a feature of some information retrieval systems. The idea behind relevance feedback is to take the results that are initially returned from a given query, to gather user feedback, and to use information about whether or not those results are relevant to perform a new query. We can usefully distinguish between three types of feedback: explicit feedback, implicit feedback, and blind or "pseudo" feedback.
rdf:langString
相关反馈是一些信息检索系统的特征。 相关反馈背后的观点是，利用起初返回的给定查询的结果，利用那些结果是否相关的结果信息去执行一个新的查询。我们能够有效的区分三种形式的反馈：显式反馈，隐式反馈，盲反馈或“假”反馈。
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Relevance Feedback
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Retour de pertinence
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Relevance feedback
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关联反馈
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1123733818
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Das Relevance Feedback-Verfahren findet Anwendung im Information Retrieval, einer Teildisziplin der Informatik und der Informationswissenschaft. Es beschreibt ein Verfahren zur schrittweise verlaufenden Verbesserung von Suchergebnissen einer Suchanfrage (z. B. von Suchmaschinen).
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Le retour de pertinence est un domaine particulier de la recherche d'information qui a pour but de prendre en compte le point de vue des utilisateurs sur les documents présentés. Dans les années 1970, on trouve aussi les travaux de sur le retour explicite de pertinence. L'idée essentielle était alors qu'il était possible d'affiner la requête initiale des utilisateurs au fur et à mesure que ceux-ci fournissaient des jugements de pertinence sur des documents consultés. Le système classique de recherche d'information était donc doté d'une boucle de retour qui permettait au système de reformuler la requête posée et donc d'avancer dans la recherche.
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Relevance feedback is a feature of some information retrieval systems. The idea behind relevance feedback is to take the results that are initially returned from a given query, to gather user feedback, and to use information about whether or not those results are relevant to perform a new query. We can usefully distinguish between three types of feedback: explicit feedback, implicit feedback, and blind or "pseudo" feedback.
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相关反馈是一些信息检索系统的特征。 相关反馈背后的观点是，利用起初返回的给定查询的结果，利用那些结果是否相关的结果信息去执行一个新的查询。我们能够有效的区分三种形式的反馈：显式反馈，隐式反馈，盲反馈或“假”反馈。
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