Observational study

rdf:langString Ciência observacional

rdf:langString Uma ciência observacional é uma ciência na qual não é possível construir experimentos controlados na área em estudo. Por exemplo, em astronomia, não é possível criar ou manipular-se estrelas ou galáxias de maneira a observar o que ocorre. Outros exemplos de ciências necessariamente observacionais incluem geologia, paleontologia, epidemiologia, e muitas das ciências sociais. Em epidemiologia e estatística um estudo observacional faz inferências sobre o possível efeito de um tratamento em um grupo de indivíduos, onde a alocação dos indivíduos em um grupo em comparação com um grupo pré-selecionado está além do controle do pesquisador. Isto é, contrasta com experiências, tais como ensaios clínicos aleatórios, em que cada sujeito é aleatoriamente designado para um grupo a ser tratado. A atribuição de tratamentos pode estar além do controle do investigador por várias razões: O investigador pode simplesmente não ter a influência necessária. Suponha que um cientista quer estudar os efeitos de uma proibição - na saúde pública, em toda uma comunidade - de fumar em espaços públicos fechados. Em um experimento randômico o investigador teria que escolher aleatoriamente um conjunto de comunidades para estar no grupo de tratamento. No entanto, cabe a cada comunidade e/ou poder legislativo aprovar uma proibição de exercer o ato de fumar em locais fechados. Não se pode esperar que o pesquisador tenha poder político para fazer com que precisamente essas comunidades no grupo de tratamento escolhidos aleatoriamente exijam a proibição de fumar. Em um estudo observacional, o investigador normalmente começa com um grupo de tratamento constituído por aquelas comunidades onde a proibição de fumar já está em vigor. Um experimento randomizado pode ser impraticável. Suponhamos que um quer estudar a ligação suspeita entre um determinado medicamento e um grupo muito raro de sintomas que surgem como efeito colateral. Deixando de lado quaisquer considerações éticas, um experimento randomizado seria impraticável devido à raridade do efeito. Um estudo observacional normalmente se inicia com um grupo de indivíduos sintomáticos e trabalhar para trás para encontrar aqueles que receberam a medicação e, posteriormente, desenvolveu os sintomas. Assim, um subconjunto do grupo tratado foi determinada com base na presença de sintomas, em vez de por a atribuição aleatória. Em todos esses casos, se um experimento randomizado não pode ser levada a risca, a linha de investigação alternativa sofre do problema de que a decisão de quais os indivíduos receberam o tratamento não é totalmente aleatória e, portanto, é uma fonte de potencial de polarização. Um grande desafio na realização de estudos observacionais é fazer inferências que são aceitavelmente livresde influências por vieses evidentes, bem como avaliar a influência de potenciais vieses ocultos. Em vez de controle experimental, a estatística possui das mais variadas técnicas que permitem a aproximação do controle experimental com controle estatístico, que representa as influências de fatores observados que podem influenciar uma relação de causa e efeito. Em cuidados de saúde e as ciências sociais , os investigadores podem utilizar correspondência para comparar unidades que não randômicamente receberam o tratamento e controle.