Neuroinformatics
http://dbpedia.org/resource/Neuroinformatics an entity of type: Thing
La neuroinformatica è un campo di ricerca concernente l'organizzazione dei dati delle ricerche nel campo delle neuroscienze tramite l'applicazione di modelli computazionali e strumenti analitici. Quest'area di ricerca è importante per l'integrazione e l'analisi di volumi di dati sempre più grandi. I neuroinformatici forniscono gli strumenti di calcolo, i modelli matematici e creano banche dati interoperabili per i medici e ricercatori. Il campo di ricerca delle neuroscienze è un campo eterogeneo, composto da molte e diverse sotto-discipline (ad esempio, psicologia cognitiva, , , ecc.). Al fine di approfondire la nostra comprensione del cervello, è necessario che queste sotto-discipline siano in grado di condividere dati e risultati delle ricerche in modo significativo.
rdf:langString
Не́йроинформа́тика — область научных исследований, лежащая на пересечении нейронаук и информатики. В сферу нейроинформатики входит сбор результатов, полученных в ходе нейробиологических исследований, перевод этих результатов в формат баз данных для их последующего анализа с помощью вычислительных моделей и специализированных компьютерных аналитических программных инструментов, обеспечение совместимости между базами данных, форматами моделей и другими коллекциями данных для облегчения обмена информацией о различных аспектах функционирования и строения нервных систем.
rdf:langString
Neuroinformatik är ett forskningsområde som sysslar med organiseringen av neurovetenskap-data genom tillämpning av beräkningsmodeller och analytiska verktyg. Forskningsområdet är viktigt för integration och analys av stora mängder experimentell data. Neuroinformatik ger beräkningsverktyg, matematiska modeller, och skapandet av kompatibla databaser för kliniker och forskare. Neurovetenskap är ett heterogent fält, som består av många och olika subdiscipliner (t.ex. kognitiv psykologi, beteende neurovetenskap och beteende-genetik).
rdf:langString
المعلوماتية العصبية هي حقل بحث يهتم بتنظيم بيانات علم الأعصاب من خلال تطبيق النماذج الحسابية والأدوات التحليلية. تشكل مجالات البحث أهمية لتكامل وتحليل البيانات التجريبية كبيرة الحجم، وعالية الأبعاد، وعالية الدقة. يوفر أخصائيو المعلومات العصبية الأدوات الحسابية، والنماذج الرياضية، وإنشاء قواعد بيانات قابلة للتشغيل المتبادل للأطباء وعلماء الأبحاث. علم الأعصاب هو مجال غير متجانس، يتألف من العديد من التخصصات الفرعية المختلفة (مثل علم النفس المعرفي، وعلم النفس الحيوي، وعلم الوراثة السلوكي). بهدف استمرار فهمنا للعقل بشكل متعمق، من الضروري أن تتمكن هذه التخصصات الفرعية من مشاركة البيانات والنتائج بطريقة مجدية؛ وعلماء الأعصاب يسهلون هذا الأمر.
rdf:langString
Neuroinformatika je vědní obor, zabývající se zpracováním a analýzou dat z oblasti neurověd za pomoci prostředků informatiky. Aplikací analytických a výpočetních metod jsou z dat získávány nové poznatky o funkci nervového systému, mechanizmech neurologických onemocnění atd. Prolínání výzkumu v oblasti neurověd a informatiky je oboustranně přínosné, neboť jedné straně přináší nové - jinak obtížně získatelné - poznatky o fungování mozku, na straně druhé pak rozvoj a vývoj výpočetních metod pro analýzy a modelování.
rdf:langString
Die Neuroinformatik ist ein Teilgebiet der Informatik und der Neurobiologie, das sich mit der Informationsverarbeitung in neuronalen Systemen befasst, um diese in technischen Systemen anzuwenden. Bei der Neuroinformatik handelt es sich um ein stark interdisziplinäres Forschungsgebiet im Schnittbereich zwischen KI-Forschung und Kognitionswissenschaft. In der Neuroinformatik geht es, ähnlich der neuronalen KI, um die innere Arbeitsweise des Gehirns. Dessen Arbeitsweise wird untersucht, indem man seine Grundbausteine, Neuronen und Synapsen, und deren Verschaltung simuliert.
rdf:langString
Neuroinformática es un término utilizado en relación con el campo de investigación de la neurociencia mediante la aplicación de modelos computacionales y herramientas analíticas. Estas áreas de investigación son importantes por la cada vez mayor integración y análisis de grandes volúmenes de datos en detalle.Los neuroinformáticos cumplen la función de creación y desarrollo de herramientas computacionales, modelos matemáticos y bases de datos interoperables para su uso por científicos clínicos y de investigación.La neurociencia es un campo heterogéneo que amalgama diferentes disciplinas como, por ejemplo, psicología cognitiva, neurociencia de la conducta, y genética de la conducta. Para poder continuar nuestro estudio y entendimiento del cerebro se necesitan nuevas tecnologías que permitan
rdf:langString
Neuroinformatics is the field that combines informatics and neuroscience. Neuroinformatics is related with neuroscience data and information processing by artificial neural networks. There are three main directions where neuroinformatics has to be applied:
* the development of computational models of the nervous system and neural processes.
* the development of tools for analyzing and modeling neuroscience data,
* the development of tools and databases for management and sharing of neuroscience data at all levels of analysis,
rdf:langString
La neuro-informatique est un champ de recherche visant à l'organisation des données des neurosciences par l'application de modèles informatiques et d'outils analytiques. Ces domaines de recherche sont importants pour l'intégration et l'analyse d’un nombre croissant de données expérimentales tant par le volume que par la complexité et la précision. Les bioinformaticiens fournissent des outils informatiques, des modèles mathématiques, et créent des bases de données interopérables pour les cliniciens et les chercheurs. La neuroscience est un champ hétérogène, composé de nombreuses et diverses sous-disciplines (par exemple, la psychologie cognitive, les neurosciences comportementales ou encore la génétique comportementale). Pour que la compréhension du cerveau puisse être approfondie, il est n
rdf:langString
Neuroinformatyka to interdyscyplinarna dziedzina badawcza poświęcona przetwarzaniu i przepływie informacji w systemie nerwowym w celu zastosowania ich w systemach technicznych. Obejmuje tworzenie modeli obliczeniowych, narzędzi analitycznych i baz danych do udostępniania, integracji i analizy danych eksperymentalnych oraz rozwoju teorii na temat funkcji układu nerwowego. W kontekście INCF neuroinformatyka odnosi się do informacji naukowych na temat podstawowych danych eksperymentalnych, ontologii, metadanych, narzędzi analitycznych i modeli obliczeniowych układu nerwowego. Podstawowe dane obejmują eksperymenty i warunki eksperymentalne dotyczące poziomu genomowego, molekularnego, strukturalnego, komórkowego, sieciowego, systemowego i behawioralnego, we wszystkich gatunkach i preparatach z
rdf:langString
Neuroinformática é um campo de pesquisa ligado com a organização de dados neurocientíficos através da aplicação de modelos computacionais e ferramentas analíticas. Essa área de pesquisa é importante para a análise e integração de dados experimentais cada vez mais volumosos e também muito sofisticados. Especialistas em neuroinformática, os "neuroinformáticos", fornecem ferramentas computacionais, modelos matemáticos e criam bancos de dados interoperáveis por médicos e pesquisadores. A neurociência é um campo heterogêneo (lida com múltiplos assuntos), consistindo de muitas e variadas sub-disciplinas, como a psicologia cognitiva, psicobiologia e a genética do comportamento. Para que possamos aprofundar ainda mais nossa compreensão sobre o cérebro, é necessário que todas as sub-disciplinas men
rdf:langString
Нейроінформатика — галузь інформатики, яка займається аналізом та моделюванням будови та функцій мозку. Не́йроінформа́тика — галузь наукових досліджень, що лежить на перетині нейронауки та інформатики. До кола її завдань належить збір результатів, отриманих під час нейробіологічних досліджень, переведення цих результатів у формат баз даних для їх подальшого аналізу за допомогою обчислювальних моделей і спеціалізованих комп'ютерних аналітичних програмних інструментів, забезпечення сумісності між базами даних, форматами моделей і іншими колекціями даних для полегшення обміну інформацією про різні аспекти функціонування і будови нервових систем. Нейроінформатика покликана полегшувати обмін даними між багатьма різними дисциплінами нейронауки, такими як: когнітивна психологія, та психогенетика
rdf:langString
神经信息学通过在对神经系统建模和分析的过程中应用计算的方法和观念来整合各种对神经系统进行模拟的尝试性工作。 理解人类神经系统是21世纪科学的最大挑战之一。神经系统的功能如知觉、决策、认知和推理等远超任何现有的人工系统。它的机能跨越了从分子生物学到人类学的多个学科。 为了理解神经系统，人们需要把从分子到细胞、从系统到生物体等各种不同层次学科的研究相互联系起来，这些学科包括遗传学、蛋白质组学、系统生物学、神经科学、认知科学、语言学、心理学、人类学，等等。虽然人们对于脑研究的事实和数据的积累已经很迅速也很深入了，但是我们对这些数据的理解深度还很有限。同样地，过去几十年以来计算机科学业已取得了巨大的进展，但是人类最先进的计算机系统在处理现实世界的一些任务时还比不上所谓的简单生物，例如蚂蚁和蜜蜂。无论从实践的角度还是从概念的角度看，神经科学相关的生命科学（例如神经科学、神经行为学、心理学、语言学、哲学等）与信息科学及其相关学科（例如计算机科学、数学、统计学、物理学、电子工程学和）之间都有很多互相联系的地方。 神经信息学中新的多学科交叉的研究领域加强了这些领域间的协作潜力。神经信息学和下列领域相关：
* 发展和应用计算的方法来研究脑和行为
* 应用先进的信息学技术来处理巨量和复杂的神经科学数据
* 深入理解脑功能的原理以便发展新的信息学技术 相关的研究中心包括：
rdf:langString
rdf:langString
Neuroinformatics
rdf:langString
معلوماتية عصبية
rdf:langString
Neuroinformatika
rdf:langString
Neuroinformatik
rdf:langString
Neuroinformática
rdf:langString
Neuro-informatique
rdf:langString
Neuroinformatica
rdf:langString
Neuroinformatyka
rdf:langString
Нейроинформатика
rdf:langString
Neuroinformática
rdf:langString
Neuroinformatik
rdf:langString
Нейроінформатика
rdf:langString
神经信息学
xsd:integer
3062721
xsd:integer
1047968036
rdf:langString
yes
rdf:langString
InternetArchiveBot
rdf:langString
April 2020
rdf:langString
yes
rdf:langString
Neuroinformatika je vědní obor, zabývající se zpracováním a analýzou dat z oblasti neurověd za pomoci prostředků informatiky. Aplikací analytických a výpočetních metod jsou z dat získávány nové poznatky o funkci nervového systému, mechanizmech neurologických onemocnění atd. Prolínání výzkumu v oblasti neurověd a informatiky je oboustranně přínosné, neboť jedné straně přináší nové - jinak obtížně získatelné - poznatky o fungování mozku, na straně druhé pak rozvoj a vývoj výpočetních metod pro analýzy a modelování. Kromě samotné datové analýzy se neuroinformatika dále zabývá problematikou získávání, předzpracování a skladování dat, vytvářením datových úložišť a jejich integrací.
rdf:langString
المعلوماتية العصبية هي حقل بحث يهتم بتنظيم بيانات علم الأعصاب من خلال تطبيق النماذج الحسابية والأدوات التحليلية. تشكل مجالات البحث أهمية لتكامل وتحليل البيانات التجريبية كبيرة الحجم، وعالية الأبعاد، وعالية الدقة. يوفر أخصائيو المعلومات العصبية الأدوات الحسابية، والنماذج الرياضية، وإنشاء قواعد بيانات قابلة للتشغيل المتبادل للأطباء وعلماء الأبحاث. علم الأعصاب هو مجال غير متجانس، يتألف من العديد من التخصصات الفرعية المختلفة (مثل علم النفس المعرفي، وعلم النفس الحيوي، وعلم الوراثة السلوكي). بهدف استمرار فهمنا للعقل بشكل متعمق، من الضروري أن تتمكن هذه التخصصات الفرعية من مشاركة البيانات والنتائج بطريقة مجدية؛ وعلماء الأعصاب يسهلون هذا الأمر. تقف المعلوماتية العصبية عند تقاطع العلوم العصبية وعلم المعلومات. أثبتت ميادين أخرى، مثل علم الجينوم، فعالية قواعد البيانات الموزعة بحرية، وتطبيق النماذج النظرية والحسابية لحل المشاكل المعقدة. في المعلوماتية العصبية، تسمح مثل هذه المرافق للباحثين بالتأكد من نظريات العمل بسهولة أكبر من الناحية الكمية من خلال وضع النماذج الحسابية. بالإضافة إلى ذلك، تعزز المعلوماتية العصبية الأبحاث التعاونية، وهي حقيقة مهمة تسهل اهتمام الحقل بدراسة التعقيد متعدد المستويات في الدماغ. هناك ثلاثة اتجاهات رئيسية يتعين فيها تطبيق المعلوماتية العصبية: 1.
* تطوير الأدوات وقواعد البيانات لإدارة وتبادل بيانات علم الأعصاب على جميع مستويات التحليل. 2.
* تطوير أدوات لتحليل بيانات علم الأعصاب ونمذجتها. 3.
* تطوير النماذج الحسابية للجهاز العصبي، والعمليات العصبية. في العقد الأخير، ومع قيام العديد من مجموعات البحث بجمع كميات هائلة من البيانات المتنوعة عن الدماغ، أُثيرت المشكلة بشأن كيفية دمج البيانات الواردة من آلاف المنشورات بغية إتاحة أدوات فعالة لإجراء مزيد من البحوث. إن البيانات البيولوجية وبيانات علم الأعصاب مترابطة ومعقدة إلى حد كبير، ويمثل التكامل في حد ذاته تحديًا عظيمًا للعلماء. إن الجمع بين أبحاث المعلوماتية وأبحاث الدماغ يوفر فوائد لكل من ميداني العلم. من ناحية، تسهل المعلوماتية عملية معالجة بيانات الدماغ ومعالجة البيانات، عن طريق توفير تقنيات إلكترونية وبرمجيات جديدة لترتيب قواعد البيانات والنمذجة والاتصال في أبحاث الدماغ. من ناحية أخرى، إن الاكتشافات المعززة في مجال علم الأعصاب سوف تستدعي تطوير أساليب جديدة في تقنيات المعلومات.
rdf:langString
Die Neuroinformatik ist ein Teilgebiet der Informatik und der Neurobiologie, das sich mit der Informationsverarbeitung in neuronalen Systemen befasst, um diese in technischen Systemen anzuwenden. Bei der Neuroinformatik handelt es sich um ein stark interdisziplinäres Forschungsgebiet im Schnittbereich zwischen KI-Forschung und Kognitionswissenschaft. In der Neuroinformatik geht es, ähnlich der neuronalen KI, um die innere Arbeitsweise des Gehirns. Dessen Arbeitsweise wird untersucht, indem man seine Grundbausteine, Neuronen und Synapsen, und deren Verschaltung simuliert. Die Neuroinformatik ist ein Nachbargebiet der Computational Neuroscience, welche sich als Teilgebiet der Neurobiologie mit dem Verständnis biologischer neuronaler Systeme mittels mathematischer Modelle beschäftigt. Sie ist ferner zu unterscheiden von der im englischen Sprachraum als Neuroinformatics bezeichneten Disziplin, die sich mit der Organisation neurowissenschaftlicher Daten durch informatische Methoden beschäftigt.
rdf:langString
Neuroinformática es un término utilizado en relación con el campo de investigación de la neurociencia mediante la aplicación de modelos computacionales y herramientas analíticas. Estas áreas de investigación son importantes por la cada vez mayor integración y análisis de grandes volúmenes de datos en detalle.Los neuroinformáticos cumplen la función de creación y desarrollo de herramientas computacionales, modelos matemáticos y bases de datos interoperables para su uso por científicos clínicos y de investigación.La neurociencia es un campo heterogéneo que amalgama diferentes disciplinas como, por ejemplo, psicología cognitiva, neurociencia de la conducta, y genética de la conducta. Para poder continuar nuestro estudio y entendimiento del cerebro se necesitan nuevas tecnologías que permitan a estas áreas de investigación compartir datos y hallazgos de una manera estructurada y disciplinada. La neuroinformática viene a facilitar esa tarea. La neuroinformática se sitúa entre la neurociencia y la documentación. Hay otros campos, como la genómica que ya han demostrado las virtudes de disponer de una base de datos de libre acceso y la aplicación de teorías y modelos computacionales para la resolución de problemas complejos. La neuroinformática viene a cubrir tres objetivos principales. 1.
* el desarrollo de herramientas y bases de datos para el manejo y distribución de datos neurocientíficos a todos los niveles de análisis, 2.
* el desarrollo de herramientas para análisis y modelado de datos neurocientíficos, 3.
* el desarrollo de modelos computacionales del sistema nervioso y procesos neuronales. En la última década este problema se ha visto agudizado, siendo cada vez más claro que se necesita un sistema que sirva de organización y distribución de los datos y hallazgos entre la comunidad científica.
rdf:langString
Neuroinformatics is the field that combines informatics and neuroscience. Neuroinformatics is related with neuroscience data and information processing by artificial neural networks. There are three main directions where neuroinformatics has to be applied:
* the development of computational models of the nervous system and neural processes.
* the development of tools for analyzing and modeling neuroscience data,
* the development of tools and databases for management and sharing of neuroscience data at all levels of analysis, Neuroinformatics is related with philosophy (computational theory of mind), psychology (information processing theory), computer science (natural computing, bio-inspired computing), among others. Neuroinformatics doesn't deal with matter or energy, so it can be seen as branch of neurobiology that study various aspects of nervous systems. The term neuroinformatics seems to be used synonymously with cognitive informatics, described by Journal of Biomedical Informatics as interdisciplinary domain that focuses on human information processing, mechanisms and processes within the context of computing and computing applications. According to German National Library, neuroinformatics is synonymous with neurocomputing. At Proceedings of the 10th IEEE International Conference on Cognitive Informatics and Cognitive Computing was introduced the following description: Cognitive Informatics (CI) as a transdisciplinary enquiry of computer science, information sciences, cognitive science, and intelligence science. CI investigates into the internal information processing mechanisms and processes of the brain and natural intelligence, as well as their engineering applications in cognitive computing. According to INCF, neuroinformatics is a research field devoted to the development of neuroscience data and knowledge bases together with computational models.
rdf:langString
La neuro-informatique est un champ de recherche visant à l'organisation des données des neurosciences par l'application de modèles informatiques et d'outils analytiques. Ces domaines de recherche sont importants pour l'intégration et l'analyse d’un nombre croissant de données expérimentales tant par le volume que par la complexité et la précision. Les bioinformaticiens fournissent des outils informatiques, des modèles mathématiques, et créent des bases de données interopérables pour les cliniciens et les chercheurs. La neuroscience est un champ hétérogène, composé de nombreuses et diverses sous-disciplines (par exemple, la psychologie cognitive, les neurosciences comportementales ou encore la génétique comportementale). Pour que la compréhension du cerveau puisse être approfondie, il est nécessaire que toutes ces sous-disciplines soient en mesure de partager leurs données et conclusions. La neuro-informatique tente de faciliter ce processus. La neuro-informatique se situe à l'intersection des neurosciences et des sciences de l'information. Des exemples précédents, comme la génomique, ont démontré l'efficacité des bases de données librement distribuées et l'application de modèles théoriques et informatiques pour résoudre des problèmes complexes. Pour la neuro-informatique, ces dispositifs doivent permettre aux chercheurs de confirmer plus facilement leurs théories de travail par modélisation informatique. En outre, la neuro-informatique favorise la recherche collaborative. L’étude du cerveau se fait de surcroit à de multiples échelles. Il existe trois principaux objectifs pour la neuro-informatique : 1.
* le développement d'outils et de bases de données pour la gestion et le partage de données des neurosciences à tous les niveaux d'analyse, 2.
* le développement d'outils pour l'analyse et la modélisation des données des neurosciences, 3.
* le développement de modèles informatiques du système nerveux et des processus neuronaux. Lors de la dernière décennie, de vastes quantités de données diverses sur le cerveau ont été recueillies par de nombreux groupes de recherche. Le problème s’est rapidement posé de savoir comment intégrer les données provenant de milliers de publications en un modèle cohérent afin de permettre la création d’outils efficaces facilitant la poursuite des recherches. Les données issues de la biologie et des neurosciences sont fortement interconnectées et complexes, et pour cette raison, l'intégration représente un défi important pour les scientifiques. La combinaison de la recherche informatique et sur le cerveau fournit des avantages pour les deux domaines. D'une part, l'informatique facilite le traitement des données du cerveau et la manipulation de données, en fournissant de nouvelles technologies électroniques et logiciels pour l'organisation des bases de données, pour la modélisation et la communication des résultats issus de la recherche sur le cerveau. D'autre part, les découvertes dans le domaine des neurosciences vont permettre à terme le développement de nouvelles technologies de l'information (TI).
rdf:langString
La neuroinformatica è un campo di ricerca concernente l'organizzazione dei dati delle ricerche nel campo delle neuroscienze tramite l'applicazione di modelli computazionali e strumenti analitici. Quest'area di ricerca è importante per l'integrazione e l'analisi di volumi di dati sempre più grandi. I neuroinformatici forniscono gli strumenti di calcolo, i modelli matematici e creano banche dati interoperabili per i medici e ricercatori. Il campo di ricerca delle neuroscienze è un campo eterogeneo, composto da molte e diverse sotto-discipline (ad esempio, psicologia cognitiva, , , ecc.). Al fine di approfondire la nostra comprensione del cervello, è necessario che queste sotto-discipline siano in grado di condividere dati e risultati delle ricerche in modo significativo.
rdf:langString
Neuroinformática é um campo de pesquisa ligado com a organização de dados neurocientíficos através da aplicação de modelos computacionais e ferramentas analíticas. Essa área de pesquisa é importante para a análise e integração de dados experimentais cada vez mais volumosos e também muito sofisticados. Especialistas em neuroinformática, os "neuroinformáticos", fornecem ferramentas computacionais, modelos matemáticos e criam bancos de dados interoperáveis por médicos e pesquisadores. A neurociência é um campo heterogêneo (lida com múltiplos assuntos), consistindo de muitas e variadas sub-disciplinas, como a psicologia cognitiva, psicobiologia e a genética do comportamento. Para que possamos aprofundar ainda mais nossa compreensão sobre o cérebro, é necessário que todas as sub-disciplinas mencionadas sejam capazes de compartilhar os dados e descobertas de maneira eficiente. Os neuroinformáticos facilitam essa complexa tarefa. A neuroinformática se situa na intersecção da neurociência e ciência da informação. Outros campos, como a genômica, tem demonstrado a efetividade de bancos de dados distribuídos gratuitamente e a aplicação de modelos computacionais e teóricos para a resolução de problemas complexos. Em neuroinformática, tais facilidades permitem aos pesquisadores confirmarem a funcionalidade de seus modelos de maneira muito mais fácil. Além disso, a neuroinformática promove pesquisas colaborativas - um fato importante que simplifica os interesses da área em estudar a complexidade multinível do cérebro. Há três principais direções onde a neuroinformática tem sido aplicada: 1.
* O desenvolvimento de bancos de dados e ferramentas para compartilhar e gerenciar os dados da neurociência em todos os níveis de análise; 2.
* O desenvolvimento de ferramentas para analisar e modelar os dados da neurociência; 3.
* O desenvolvimento de modelos computacionais do sistema nervoso e dos processos neurais. Atualmente, como grandes quantidades de dados, de natureza diversa, sobre o cérebro, têm sido coletados por muitos grupos de pesquisa, um problema foi levantado: como integrar os dados de milhares de publicações de forma a obter ferramentas eficientes para pesquisa adicional? Os dados biológicos e neurocientíficos são altamente complexos e interconectados, e a integração, por si mesma, representa um grande desafio para os pesquisadores. A combinação entre pesquisa em informática e pesquisa do cérebro resulta em benefício para ambas as ciências. Por um lado, a informática facilita o processamento e o manuseio de dados cerebrais, por fornecer novas tecnologias eletrônicas e de software para estruturação de bancos de dados, além de ajudar na comunicação e modelagem da pesquisa cerebral. Por outro, aprimora as descobertas no campo da neurociência e o resultará no desenvolvimento de novos métodos dentro da tecnologia da informação.
rdf:langString
Не́йроинформа́тика — область научных исследований, лежащая на пересечении нейронаук и информатики. В сферу нейроинформатики входит сбор результатов, полученных в ходе нейробиологических исследований, перевод этих результатов в формат баз данных для их последующего анализа с помощью вычислительных моделей и специализированных компьютерных аналитических программных инструментов, обеспечение совместимости между базами данных, форматами моделей и другими коллекциями данных для облегчения обмена информацией о различных аспектах функционирования и строения нервных систем.
rdf:langString
Neuroinformatyka to interdyscyplinarna dziedzina badawcza poświęcona przetwarzaniu i przepływie informacji w systemie nerwowym w celu zastosowania ich w systemach technicznych. Obejmuje tworzenie modeli obliczeniowych, narzędzi analitycznych i baz danych do udostępniania, integracji i analizy danych eksperymentalnych oraz rozwoju teorii na temat funkcji układu nerwowego. W kontekście INCF neuroinformatyka odnosi się do informacji naukowych na temat podstawowych danych eksperymentalnych, ontologii, metadanych, narzędzi analitycznych i modeli obliczeniowych układu nerwowego. Podstawowe dane obejmują eksperymenty i warunki eksperymentalne dotyczące poziomu genomowego, molekularnego, strukturalnego, komórkowego, sieciowego, systemowego i behawioralnego, we wszystkich gatunkach i preparatach zarówno w stanie normalnym, jak i nieuporządkowanym. Można wyróżnić trzy główne podkategorie neuroinformatyki: 1.
* tworzenie komputerowych modeli systemu nerwowego i procesów neurologicznych. 2.
* tworzenie narzędzi do analizy i modelowania danych, 3.
* tworzenie narzędzi służących do zarządzania i dzielenia się danymi, Neuroinformatyka to dziedzina badawcza na pograniczu neurologii, informatyki, biotechnologii, kognitywistyki, medycyny, fizyki i matematyki.
rdf:langString
Neuroinformatik är ett forskningsområde som sysslar med organiseringen av neurovetenskap-data genom tillämpning av beräkningsmodeller och analytiska verktyg. Forskningsområdet är viktigt för integration och analys av stora mängder experimentell data. Neuroinformatik ger beräkningsverktyg, matematiska modeller, och skapandet av kompatibla databaser för kliniker och forskare. Neurovetenskap är ett heterogent fält, som består av många och olika subdiscipliner (t.ex. kognitiv psykologi, beteende neurovetenskap och beteende-genetik).
rdf:langString
Нейроінформатика — галузь інформатики, яка займається аналізом та моделюванням будови та функцій мозку. Не́йроінформа́тика — галузь наукових досліджень, що лежить на перетині нейронауки та інформатики. До кола її завдань належить збір результатів, отриманих під час нейробіологічних досліджень, переведення цих результатів у формат баз даних для їх подальшого аналізу за допомогою обчислювальних моделей і спеціалізованих комп'ютерних аналітичних програмних інструментів, забезпечення сумісності між базами даних, форматами моделей і іншими колекціями даних для полегшення обміну інформацією про різні аспекти функціонування і будови нервових систем. Нейроінформатика покликана полегшувати обмін даними між багатьма різними дисциплінами нейронауки, такими як: когнітивна психологія, та психогенетика, і зводити їх до спільного знаменника. Вважають, що нейроінформатику започаткував американський проект «Human Brain Project» у 1993 році. У 1991 році завершились 2 роки досліджень на замовлення Національного інституту охорони здоров'я, Національного наукового фонду, НАСА і Міністерства енергетики про потреби нейронауки з поширення даних і можливостей інформаційних технологій опрацьовувати різноманіття, складність і кількість даних, доступних на той час і в майбутньому. Національна академія наук США зробила висновок, що програма з нейроінформатики необхідна для розуміння розвитку мозку, а також для розуміння, лікування і попередження розладів нервової системи.
rdf:langString
神经信息学通过在对神经系统建模和分析的过程中应用计算的方法和观念来整合各种对神经系统进行模拟的尝试性工作。 理解人类神经系统是21世纪科学的最大挑战之一。神经系统的功能如知觉、决策、认知和推理等远超任何现有的人工系统。它的机能跨越了从分子生物学到人类学的多个学科。 为了理解神经系统，人们需要把从分子到细胞、从系统到生物体等各种不同层次学科的研究相互联系起来，这些学科包括遗传学、蛋白质组学、系统生物学、神经科学、认知科学、语言学、心理学、人类学，等等。虽然人们对于脑研究的事实和数据的积累已经很迅速也很深入了，但是我们对这些数据的理解深度还很有限。同样地，过去几十年以来计算机科学业已取得了巨大的进展，但是人类最先进的计算机系统在处理现实世界的一些任务时还比不上所谓的简单生物，例如蚂蚁和蜜蜂。无论从实践的角度还是从概念的角度看，神经科学相关的生命科学（例如神经科学、神经行为学、心理学、语言学、哲学等）与信息科学及其相关学科（例如计算机科学、数学、统计学、物理学、电子工程学和）之间都有很多互相联系的地方。 神经信息学中新的多学科交叉的研究领域加强了这些领域间的协作潜力。神经信息学和下列领域相关：
* 发展和应用计算的方法来研究脑和行为
* 应用先进的信息学技术来处理巨量和复杂的神经科学数据
* 深入理解脑功能的原理以便发展新的信息学技术 相关的研究中心包括：
* 瑞士苏黎世 神经信息学研究所
* 美国加州 Pasadena 加州理工学院计算和神经系统（CNS） （页面存档备份，存于互联网档案馆）
* 德国法兰克福 Frankfort Institute for Advanced Studies（FIAS） （页面存档备份，存于互联网档案馆）
rdf:langString
yes
rdf:langString
yes
xsd:nonNegativeInteger
40438
