Iris recognition
http://dbpedia.org/resource/Iris_recognition an entity of type: Software
La irisrekono aŭ iris-rekono, irisa identigo, irisa rekono estas metodo de biometriko por aŭ de homoj. Tiucele, specialaj kamerao-bildoj estas prenitaj de la iriso de la okulo, kaj la karakterizaj trajtoj de la respektiva iriso estas identigitaj per algoritmaj proceduroj, konvertitaj en aron de nombraj valoroj kaj uzataj por rekono per enklasiga algoritmo, kiel konservita , resp. komparata kun unu aŭ pluraj jam konservitaj ŝablonoj.
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Die Iriserkennung ist eine Methode der Biometrie zum Zweck der Authentifizierung oder Identifizierung von Personen. Dafür werden mit speziellen Kameras Bilder der Iris (Regenbogenhaut) des Auges aufgenommen, mit algorithmischen Verfahren die charakteristischen Merkmale der jeweiligen Iris identifiziert, in einen Satz numerischer Werte (Merkmalsvektor, engl. „Template“) umgerechnet und für die Wiedererkennung durch einen Klassifizierungsalgorithmus wie z. B. ein Neuronales Netz gespeichert bzw. mit einem oder mehreren bereits gespeicherten Templates verglichen.
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La reconnaissance de l'iris est une technique de biométrie permettant de reconnaitre une personne par l'observation de son iris. Il ne faut en aucun cas la confondre avec la rétine, autre moyen biométrique, qui est situé au fond de l'œil.
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Pengenalan iris adalah metode identifikasi biometrik otomatis yang memakai teknik-teknik susunan matematika pada citra-citra video dari satu atau dua iris dari mata seseorang, karena susunan kompleksnya bersifat unik, stabil, dan dapat dilihat dari beberapa jarak. Kemampuan yang ditekankan dari seluruh teknologi biometrik tergantung pada jumlah entropi yang dapat dikodekan dan dipakai dalam pencocokan.
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虹彩認識（こうさいにんしき、 英語: Iris recognition）とは、生体認証技法の1つで、個人の目の虹彩の高解像度の画像にパターン認識技術を応用して行われる。虹彩認証（こうさいにんしょう）とも。網膜スキャンとは異なる。
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홍채 인식(虹彩認識, iris recognition)은 사람의 눈 두 쪽 또는 한 쪽의 상에 대해 수학적 패턴 인식 기술을 사용하는 자동화된 생체 식별 방식으로, 복잡한 패턴이 고유하고 안정적이며 일정한 거리에서 관찰이 가능하다. 은 인체의 고유한 망막 혈관을 사용하는 접안 기반의 생체 기술로서, 홍채 인식과 혼동될 수 있다. 홍채 인식은 근적외선 조명 기능을 갖춘 비디오 카메라 기술을 사용하여 바깥에서 보이는 세세하고 복잡한 구조의 홍채의 상을 취득한다. 수학적, 통계적 알고리즘을 통해 이러한 패턴으로부터 인코딩된 디지털 템플릿들은 개인의 식별을 허용한다. 등록된 템플릿 데이터베이스는 매처(matcher) 엔진을 통해 CPU 당 초당 수백만 개의 템플릿 내에서 측정되는 속도로 검색되며 오진 인식율은 상당히 낮은 편이다.
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Аутентификация по радужной оболочке глаза — одна из биометрических технологий, используемая для проверки подлинности личности. Тип биометрической технологии, который рассматривается в данной статье, использует физиологический параметр — уникальность радужной оболочки глаза. На данный момент этот тип является одним из наиболее эффективных способов для идентификации и дальнейшей аутентификации личности .
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虹膜檢測是一種生物特徵識別的自動化方法，它使用拍攝並且利用雲端運算識別技術對個人眼睛的一個或兩個虹膜的影像進行識別，虹膜的複雜模式是獨特且穩定的，並且可以反應身體的現況。虹膜檢測使用具有微妙近紅外照明的攝像機技術來獲取外部可見的虹膜細節豐富、複雜結構的圖像。
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Автентифікація за райдужною оболонкою ока — одна з біометричних технологій, яка використовується для автентифікації особи. Тип біометричної технології, який розглядається в даній статті, використовує фізіологічний параметр —унікальність райдужної оболонки ока. На даний момент цей тип є одним з найбільш ефективних способів для ідентифікації та подальшої автентифікації особи .
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التعرف على بصمة العين هي أحد فروع علم المقاييس الحيوية التي تعتمد على تقنية عالية الجودة لتمييز حدقة أعين الأشخاص. بصمة قزحية العين التي هي في الوقت الحاضر تعد من أفضل الطرق الأمنية للتأكد من هوية الأشخاص حيث إنها تعتبر الأسهل تطبيقاً على الأشخاص من بين أنواع البصمات الأخرى، وذلك لعدم علم أو حتى شعور الشخص أنه يتم قراءة بصمة عينه بواسطة كاميرات الفيديو ذات الدقة العالية التي تستخدم لقراءة البصمة، للعين بصمة حيث لا يوجد عينان متشابهتان في كل شيء، حيث يتم أخذ بصمة العين عن طريق النظر في عدسة الجهاز الذي يقوم بدوره بالتقاط صورة لشبكية العين، وعند الاشتباه في أي شخص يتم التأكد عن طريق الضغط على زر معين بالجهاز فتتم مقارنة صورته بالصورة المختزنة في ذاكرة الجهاز، ولا يزيد وقت هذه العملية عن ثانية ونصف، وقد وجد العلماء أنه لا يمكن لعينيك أن تتشابه مع عيني شخص آخر يعيش في دولة أخرى لأنه يوجد 50 عا
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El reconeixement de l'iris és un mètode d'autenticació biomètrica que utilitza tècniques de reconeixement de patrons (els quals, han estat emmagatzemats anteriorment en una base de dades) en imatges d'alta resolució de l'iris de l'ull d'un individu. El per reconeixement d'iris és una de les ciències més fiables del mercat Val esmentar també que existeixen diferents tècniques a part de la de Daugman, com la de Comparació d'histogrames, la d'Anàlisi de textures o la desenvolupada per Wildes, per esmentar algunes.
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Iris recognition is an automated method of biometric identification that uses mathematical pattern-recognition techniques on video images of one or both of the irises of an individual's eyes, whose complex patterns are unique, stable, and can be seen from some distance. The discriminating powers of all biometric technologies depend on the amount of entropy they are able to encode and use in matching. Iris recognition is exceptional in this regard, enabling the avoidance of "collisions" (False Matches) even in cross-comparisons across massive populations. Its major limitation is that image acquisition from distances greater than a meter or two, or without cooperation, can be very difficult.
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El reconocimiento del iris es un método de autentificación biométrica que utiliza técnicas de reconocimiento de patrones (los cuales han sido almacenados anteriormente en una base de datos) en imágenes de alta resolución del iris del ojo de un individuo. Vale mencionar también que existen diferentes técnicas aparte de la de Daugman, como la de Comparación de histogramas, la de Análisis de texturas o la desarrollada por Wildes, por mencionar algunas.
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Een irisscanner is een apparaat dat mensen kan herkennen aan de hand van hun iris. De irisscanner controleert de biometrische eigenschappen van de iris. Aan de basis van deze ontwikkeling staat het werk van de Amerikaanse oogartsen Leonard Flom en Aran Safir. In 1985 ontdekten zij dat de unieke textuur van de iris kon worden gebruikt om mensen te herkennen. Uit deze ontdekking ontstond het zogenaamde Flom-patent dat in 2006 wereldwijd is afgelopen. Op basis van dit patent ontwikkelde Professor John Daugman van de Universiteit van Cambridge een algoritme dat in veel irisscanners gebruikt wordt.
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بصمة العين
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Reconeixement d'iris
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Iris-Erkennung
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Irisrekono
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Reconocimiento de iris
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Pengenalan iris
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Iris recognition
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Reconnaissance de l'iris
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虹彩認識
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홍채 인식
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Irisscanner
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Аутентификация по радужной оболочке глаза
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虹膜檢測
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Автентифікація за райдужною оболонкою ока
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التعرف على بصمة العين هي أحد فروع علم المقاييس الحيوية التي تعتمد على تقنية عالية الجودة لتمييز حدقة أعين الأشخاص. بصمة قزحية العين التي هي في الوقت الحاضر تعد من أفضل الطرق الأمنية للتأكد من هوية الأشخاص حيث إنها تعتبر الأسهل تطبيقاً على الأشخاص من بين أنواع البصمات الأخرى، وذلك لعدم علم أو حتى شعور الشخص أنه يتم قراءة بصمة عينه بواسطة كاميرات الفيديو ذات الدقة العالية التي تستخدم لقراءة البصمة، للعين بصمة حيث لا يوجد عينان متشابهتان في كل شيء، حيث يتم أخذ بصمة العين عن طريق النظر في عدسة الجهاز الذي يقوم بدوره بالتقاط صورة لشبكية العين، وعند الاشتباه في أي شخص يتم التأكد عن طريق الضغط على زر معين بالجهاز فتتم مقارنة صورته بالصورة المختزنة في ذاكرة الجهاز، ولا يزيد وقت هذه العملية عن ثانية ونصف، وقد وجد العلماء أنه لا يمكن لعينيك أن تتشابه مع عيني شخص آخر يعيش في دولة أخرى لأنه يوجد 50 عاملاً يحدد شكل بصمة العين ويجعل منها بطاقة شخصية متميزة ومتفردة، وقد أكد العلماء أنه من المستحيل أن تتشابه عينان تشابهاً تاماً حتى ولو اشتركتا في أكثر من خاصية تقارب.
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El reconeixement de l'iris és un mètode d'autenticació biomètrica que utilitza tècniques de reconeixement de patrons (els quals, han estat emmagatzemats anteriorment en una base de dades) en imatges d'alta resolució de l'iris de l'ull d'un individu. El per reconeixement d'iris és una de les ciències més fiables del mercat No ha de ser confós amb un altre, menys freqüent, basat en l'escaneig de la retina. El reconeixement de l'iris utilitza la tecnologia de les càmeres: amb una fina il·luminació infraroja es redueix el reflex que s'hagi pogut produir en la convexa còrnia i poder crear detallades imatges de les complexes estructures de l'iris. Una vegada convertides en plantilles digitals, aquestes imatges proporcionen una representació matemàtica de l'iris, les quals coincideixen amb una identificació positiva i inequívoca d'un individu. L'eficàcia del reconeixement de l'iris és rarament obstaculitzada per ulleres o lents de contacte. La tecnologia basada en l'iris té el valor atípic més petit (és a dir, hi ha un nombre de persones reduït que no ho poden usar) de totes les tecnologies biomètriques. A causa de la seva velocitat de comparació, el reconeixement de l'iris és la tecnologia biomètrica més adequada per a la identificació d'un grup nombrós de persones. Un avantatge clau del reconeixement de l'iris és la seva estabilitat, (el patró pot durar molts anys), ja que, excepte un traumatisme, aquesta “matrícula” individual pot durar tota la vida. El físic John G. Daugman (Laboratori Informàtic de la Universitat de Cambridge) va ser pioner en aquest camp, desenvolupant els processos de creació d'algorismes de reconeixement mitjançant l'iris necessaris per a l'adquisició de la imatge i la posada al mercat d'instruments necessaris per a tal fi. Aquests algorismes es van utilitzar per iniciar la comercialització d'aquesta tecnologia en conjunt amb una primera versió del sistema IrisAccess dissenyat i fabricat per LG Electronics, a Corea. Els algorismes de Daugman són la base de la majoria dels sistemes de reconeixement de l'iris que es van introduir al mercat fins a 2006. Val esmentar també que existeixen diferents tècniques a part de la de Daugman, com la de Comparació d'histogrames, la d'Anàlisi de textures o la desenvolupada per Wildes, per esmentar algunes.
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La irisrekono aŭ iris-rekono, irisa identigo, irisa rekono estas metodo de biometriko por aŭ de homoj. Tiucele, specialaj kamerao-bildoj estas prenitaj de la iriso de la okulo, kaj la karakterizaj trajtoj de la respektiva iriso estas identigitaj per algoritmaj proceduroj, konvertitaj en aron de nombraj valoroj kaj uzataj por rekono per enklasiga algoritmo, kiel konservita , resp. komparata kun unu aŭ pluraj jam konservitaj ŝablonoj.
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Die Iriserkennung ist eine Methode der Biometrie zum Zweck der Authentifizierung oder Identifizierung von Personen. Dafür werden mit speziellen Kameras Bilder der Iris (Regenbogenhaut) des Auges aufgenommen, mit algorithmischen Verfahren die charakteristischen Merkmale der jeweiligen Iris identifiziert, in einen Satz numerischer Werte (Merkmalsvektor, engl. „Template“) umgerechnet und für die Wiedererkennung durch einen Klassifizierungsalgorithmus wie z. B. ein Neuronales Netz gespeichert bzw. mit einem oder mehreren bereits gespeicherten Templates verglichen.
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Iris recognition is an automated method of biometric identification that uses mathematical pattern-recognition techniques on video images of one or both of the irises of an individual's eyes, whose complex patterns are unique, stable, and can be seen from some distance. The discriminating powers of all biometric technologies depend on the amount of entropy they are able to encode and use in matching. Iris recognition is exceptional in this regard, enabling the avoidance of "collisions" (False Matches) even in cross-comparisons across massive populations. Its major limitation is that image acquisition from distances greater than a meter or two, or without cooperation, can be very difficult. Retinal scanning is a different, ocular-based biometric technology that uses the unique patterns on a person's retina blood vessels and is often confused with iris recognition. Iris recognition uses video camera technology with subtle near infrared illumination to acquire images of the detail-rich, intricate structures of the iris which are visible externally. Digital templates encoded from these patterns by mathematical and statistical algorithms allow the identification of an individual or someone pretending to be that individual. Databases of enrolled templates are searched by matcher engines at speeds measured in the millions of templates per second per (single-core) CPU, and with remarkably low false match rates. At least 1.5 billion persons around the world (including 1.2 billion citizens of India, in the UIDAI / Aadhaar programme) have been enrolled in iris recognition systems for national ID, e-government services, benefits distribution, security, and convenience purposes such as passport-free automated border-crossings. A key advantage of iris recognition, besides its speed of matching and its extreme resistance to false matches, is the stability of the iris as an internal and protected, yet externally visible organ of the eye.
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La reconnaissance de l'iris est une technique de biométrie permettant de reconnaitre une personne par l'observation de son iris. Il ne faut en aucun cas la confondre avec la rétine, autre moyen biométrique, qui est situé au fond de l'œil.
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El reconocimiento del iris es un método de autentificación biométrica que utiliza técnicas de reconocimiento de patrones (los cuales han sido almacenados anteriormente en una base de datos) en imágenes de alta resolución del iris del ojo de un individuo. No ha de ser confundido con otro, menos frecuente, basado en el escaneo de la retina. El reconocimiento del iris utiliza la tecnología de las cámaras: con una fina iluminación infrarroja se reduce el reflejo que se haya podido producir en la convexa córnea y poder crear detalladas imágenes de las complejas estructuras del iris. Una vez convertidas en plantillas digitales, estas imágenes proporcionan una representación matemática del iris, las cuales coinciden con una identificación positiva e inequívoca de un individuo. La eficacia del reconocimiento del iris es raramente obstaculizada por gafas o lentes de contacto [cita requerida]. La tecnología basada en el iris tiene el valor atípico más pequeño (es decir, hay un número de personas reducido que no lo pueden usar) de todas las tecnologías biométricas. Debido a su velocidad de comparación, el reconocimiento del iris es la tecnología biométrica más adecuada para la identificación de un grupo numeroso de personas. Una ventaja clave del reconocimiento del iris es su estabilidad (el patrón o la plantilla pueden durar muchos años), ya que, salvo un traumatismo, esta “matrícula” individual puede durar toda la vida. El físico John G. Daugman (del Laboratorio Informático de la Universidad de Cambridge) fue pionero en este campo, desarrollando los procesos de creación de algoritmos de reconocimiento mediante el iris necesarios para la adquisición de la imagen y la puesta en el mercado de instrumentos necesarios para tal fin. Estos algoritmos se utilizaron para iniciar la comercialización de esta tecnología en conjunto con una primera versión del sistema IrisAccess, diseñado y fabricado por LG Electronics, en Corea del Sur. Los algoritmos de Daugman son la base de la mayoría de los sistemas de reconocimiento del iris que se introdujeron en el mercado hasta 2006. En las pruebas, cuando los límites (umbrales) coincidían, para una mejor comparación, se cambiaba la configuración predeterminada para que permitiera una tasa de error situada entre una región de 10-3 a 10-4; a pesar de esto, los porcentajes de los códigos del iris incorrectos o rechazados son comparables con los sistemas de detección mediante la huella dactilar más precisos. Vale mencionar también que existen diferentes técnicas aparte de la de Daugman, como la de Comparación de histogramas, la de Análisis de texturas o la desarrollada por Wildes, por mencionar algunas.
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Pengenalan iris adalah metode identifikasi biometrik otomatis yang memakai teknik-teknik susunan matematika pada citra-citra video dari satu atau dua iris dari mata seseorang, karena susunan kompleksnya bersifat unik, stabil, dan dapat dilihat dari beberapa jarak. Kemampuan yang ditekankan dari seluruh teknologi biometrik tergantung pada jumlah entropi yang dapat dikodekan dan dipakai dalam pencocokan.
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虹彩認識（こうさいにんしき、 英語: Iris recognition）とは、生体認証技法の1つで、個人の目の虹彩の高解像度の画像にパターン認識技術を応用して行われる。虹彩認証（こうさいにんしょう）とも。網膜スキャンとは異なる。
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홍채 인식(虹彩認識, iris recognition)은 사람의 눈 두 쪽 또는 한 쪽의 상에 대해 수학적 패턴 인식 기술을 사용하는 자동화된 생체 식별 방식으로, 복잡한 패턴이 고유하고 안정적이며 일정한 거리에서 관찰이 가능하다. 은 인체의 고유한 망막 혈관을 사용하는 접안 기반의 생체 기술로서, 홍채 인식과 혼동될 수 있다. 홍채 인식은 근적외선 조명 기능을 갖춘 비디오 카메라 기술을 사용하여 바깥에서 보이는 세세하고 복잡한 구조의 홍채의 상을 취득한다. 수학적, 통계적 알고리즘을 통해 이러한 패턴으로부터 인코딩된 디지털 템플릿들은 개인의 식별을 허용한다. 등록된 템플릿 데이터베이스는 매처(matcher) 엔진을 통해 CPU 당 초당 수백만 개의 템플릿 내에서 측정되는 속도로 검색되며 오진 인식율은 상당히 낮은 편이다.
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Een irisscanner is een apparaat dat mensen kan herkennen aan de hand van hun iris. De irisscanner controleert de biometrische eigenschappen van de iris. Aan de basis van deze ontwikkeling staat het werk van de Amerikaanse oogartsen Leonard Flom en Aran Safir. In 1985 ontdekten zij dat de unieke textuur van de iris kon worden gebruikt om mensen te herkennen. Uit deze ontdekking ontstond het zogenaamde Flom-patent dat in 2006 wereldwijd is afgelopen. Op basis van dit patent ontwikkelde Professor John Daugman van de Universiteit van Cambridge een algoritme dat in veel irisscanners gebruikt wordt. Net zoals de vingerafdruk, vertoont elke iris een uniek patroon, zelfs bij eeneiige tweelingen. Het irispatroon is echter stabieler gedurende de levensloop van een mens dan de vingerafdruk. Moderne irisscanners zijn maar moeilijk om de tuin te leiden met kunstogen, contactlenzen of foto's van irissen. Op de luchthaven Schiphol kunnen reizigers met een speciale kaart zich identificeren met behulp van een irisscan.
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Аутентификация по радужной оболочке глаза — одна из биометрических технологий, используемая для проверки подлинности личности. Тип биометрической технологии, который рассматривается в данной статье, использует физиологический параметр — уникальность радужной оболочки глаза. На данный момент этот тип является одним из наиболее эффективных способов для идентификации и дальнейшей аутентификации личности .
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虹膜檢測是一種生物特徵識別的自動化方法，它使用拍攝並且利用雲端運算識別技術對個人眼睛的一個或兩個虹膜的影像進行識別，虹膜的複雜模式是獨特且穩定的，並且可以反應身體的現況。虹膜檢測使用具有微妙近紅外照明的攝像機技術來獲取外部可見的虹膜細節豐富、複雜結構的圖像。
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Автентифікація за райдужною оболонкою ока — одна з біометричних технологій, яка використовується для автентифікації особи. Тип біометричної технології, який розглядається в даній статті, використовує фізіологічний параметр —унікальність райдужної оболонки ока. На даний момент цей тип є одним з найбільш ефективних способів для ідентифікації та подальшої автентифікації особи .
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