Ensemble forecasting
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Ensemble forecasting is a method used in or within numerical weather prediction. Instead of making a single forecast of the most likely weather, a set (or ensemble) of forecasts is produced. This set of forecasts aims to give an indication of the range of possible future states of the atmosphere. Ensemble forecasting is a form of Monte Carlo analysis. The multiple simulations are conducted to account for the two usual sources of uncertainty in forecast models: (1) the errors introduced by the use of imperfect initial conditions, amplified by the chaotic nature of the evolution equations of the atmosphere, which is often referred to as sensitive dependence on initial conditions; and (2) errors introduced because of imperfections in the model formulation, such as the approximate mathematical
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La prévision d'ensembles est une méthode de prévision numérique du temps utilisé pour tenter de générer un échantillon représentatif des états futurs possibles d'un système dynamique. En effet, ni les observations, ni l'analyse, ni le modèle de prévision ne sont parfaits et la dynamique atmosphérique est très sensible, dans certaines conditions, à la moindre fluctuation.
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Ensembleprognose
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Ensemble forecasting
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Prévision d'ensembles
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Ensemble forecasting is a method used in or within numerical weather prediction. Instead of making a single forecast of the most likely weather, a set (or ensemble) of forecasts is produced. This set of forecasts aims to give an indication of the range of possible future states of the atmosphere. Ensemble forecasting is a form of Monte Carlo analysis. The multiple simulations are conducted to account for the two usual sources of uncertainty in forecast models: (1) the errors introduced by the use of imperfect initial conditions, amplified by the chaotic nature of the evolution equations of the atmosphere, which is often referred to as sensitive dependence on initial conditions; and (2) errors introduced because of imperfections in the model formulation, such as the approximate mathematical methods to solve the equations. Ideally, the verified future atmospheric state should fall within the predicted ensemble spread, and the amount of spread should be related to the uncertainty (error) of the forecast. In general, this approach can be used to make probabilistic forecasts of any dynamical system, and not just for weather prediction.
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La prévision d'ensembles est une méthode de prévision numérique du temps utilisé pour tenter de générer un échantillon représentatif des états futurs possibles d'un système dynamique. En effet, ni les observations, ni l'analyse, ni le modèle de prévision ne sont parfaits et la dynamique atmosphérique est très sensible, dans certaines conditions, à la moindre fluctuation. C'est une forme de méthode de Monte Carlo : plusieurs prédictions numériques sont réalisées à l'aide de conditions initiales légèrement différentes mais plausibles étant donné les limites de résolution des observations et des équations. Dans chaque cas, l'analyse est délibérément rendue légèrement différente des autres membres de l'ensemble, à l'intérieur des incertitudes intrinsèques de mesure ou d'analyse. Les scénarios plus ou moins divergents des prévisions offertes par les membres de l'ensemble permettent de quantifier la prévisibilité de l'atmosphère et d'offrir une marge d'erreur statistique sur la prévision.
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