Embarrassingly parallel

http://dbpedia.org/resource/Embarrassingly_parallel an entity of type: WikicatApplicationsOfDistributedComputing

병렬 컴퓨팅에서 처치 곤란 병렬(embarrassingly parallel) 부하 (또는 '처치 곤란 문제')란 문제를 몇 개의 병렬 임무로 나누는데 노력이 거의 들지 않거나 하나도 들지 않는 문제를 말한다. 다소 반어법적으로 들릴 수도 있지만 프랑스어 표현 "처치 곤란할 만큼 많은 부" embarras de richesse와 같은 맥락으로 이해될 수 있을 것이다. 이는 대체로 저러한 병렬 임무 사이의 의존성 (또는 통신)이 거의 존재하지 않거나 없는 경우이다. 처치곤란 병렬 문제는 두가지의 작업 결과 사이의 소통이 없거나 적을 때 일어나는 경향이 있다, 그리고 이건 두 작업에 대한 소통이 필수인 분산 컴퓨팅 문제와는 조금 다르다 (특히 즉석 결과들에 대한 의사소통은). 이건 슈퍼컴퓨터 클러스터 안의 특별한 인프라스트럭쳐가 없는 데이터 센터 등에서 쉽게 실행된다. 그리고 보익같은 (BOINC)인터넷 기반의 분산 처리 환경에 잘 맞는다. 처치곤란 병렬 문제의 일반적인 예는 그래픽 처리 장치(GPU)들이 화면에서 독립적으로 각 픽셀의 3D 투영작업을 할 때 많이 일어난다. rdf:langString
In parallel computing, an embarrassingly parallel workload or problem (also called embarrassingly parallelizable, perfectly parallel, delightfully parallel or pleasingly parallel) is one where little or no effort is needed to separate the problem into a number of parallel tasks. This is often the case where there is little or no dependency or need for communication between those parallel tasks, or for results between them. rdf:langString
Чрезвычайная параллельность (чрезвычайно параллельная задача, англ. embarrassingly parallel) — тип задач в системах параллельных вычислений, для которых не требуется прилагать больших усилий при разделении на несколько отдельных параллельных задач (распараллеливании). Чаще всего не существует зависимости (или связи) между этими параллельными задачами, то есть их результаты не влияют друг на друга. Типичным примером чрезвычайно параллельной задачи является работа графического процессора (GPU) при расчёте 3D проекций, когда каждый пиксель на экране может рассчитываться самостоятельно. rdf:langString
У паралельних обчисленнях, приголомшливо паралельним навантаженням (або приголомшливо паралельною задачею) називають задачу, для якої практично непотрібно докладати зусиль, щоб розділити її на декілька окремих паралельних завдань. Це часто той випадок, коли не існує залежності (або зв'язку) між цими паралельними завданнями. Типовий приклад приголомшливо паралельної задачі — робота графічного процесора (GPU) при виконанні таких завдань, як розрахунок 3D проєкції, де кожен піксель на екрані може бути опрацьований самостійно. rdf:langString
rdf:langString Embarrassingly parallel
rdf:langString 처치 곤란 병렬
rdf:langString Чрезвычайная параллельность
rdf:langString Приголомшлива паралельність
xsd:integer 1738712
xsd:integer 1116984358
rdf:langString In parallel computing, an embarrassingly parallel workload or problem (also called embarrassingly parallelizable, perfectly parallel, delightfully parallel or pleasingly parallel) is one where little or no effort is needed to separate the problem into a number of parallel tasks. This is often the case where there is little or no dependency or need for communication between those parallel tasks, or for results between them. Thus, these are different from distributed computing problems that need communication between tasks, especially communication of intermediate results. They are easy to perform on server farms which lack the special infrastructure used in a true supercomputer cluster. They are thus well suited to large, Internet-based volunteer computing platforms such as BOINC, and do not suffer from parallel slowdown. The opposite of embarrassingly parallel problems are inherently serial problems, which cannot be parallelized at all. A common example of an embarrassingly parallel problem is 3D video rendering handled by a graphics processing unit, where each frame (forward method) or pixel (ray tracing method) can be handled with no interdependency. Some forms of password cracking are another embarrassingly parallel task that is easily distributed on central processing units, CPU cores, or clusters.
rdf:langString 병렬 컴퓨팅에서 처치 곤란 병렬(embarrassingly parallel) 부하 (또는 '처치 곤란 문제')란 문제를 몇 개의 병렬 임무로 나누는데 노력이 거의 들지 않거나 하나도 들지 않는 문제를 말한다. 다소 반어법적으로 들릴 수도 있지만 프랑스어 표현 "처치 곤란할 만큼 많은 부" embarras de richesse와 같은 맥락으로 이해될 수 있을 것이다. 이는 대체로 저러한 병렬 임무 사이의 의존성 (또는 통신)이 거의 존재하지 않거나 없는 경우이다. 처치곤란 병렬 문제는 두가지의 작업 결과 사이의 소통이 없거나 적을 때 일어나는 경향이 있다, 그리고 이건 두 작업에 대한 소통이 필수인 분산 컴퓨팅 문제와는 조금 다르다 (특히 즉석 결과들에 대한 의사소통은). 이건 슈퍼컴퓨터 클러스터 안의 특별한 인프라스트럭쳐가 없는 데이터 센터 등에서 쉽게 실행된다. 그리고 보익같은 (BOINC)인터넷 기반의 분산 처리 환경에 잘 맞는다. 처치곤란 병렬 문제의 일반적인 예는 그래픽 처리 장치(GPU)들이 화면에서 독립적으로 각 픽셀의 3D 투영작업을 할 때 많이 일어난다.
rdf:langString Чрезвычайная параллельность (чрезвычайно параллельная задача, англ. embarrassingly parallel) — тип задач в системах параллельных вычислений, для которых не требуется прилагать больших усилий при разделении на несколько отдельных параллельных задач (распараллеливании). Чаще всего не существует зависимости (или связи) между этими параллельными задачами, то есть их результаты не влияют друг на друга. Чрезвычайно параллельные задачи практически не требуют согласования между результатами выполнения отдельных этапов, что отличает их от задач распределённых вычислений, которые требуют связи промежуточных результатов. Параллельные задачи легки для исполнения на серверных фермах (серверных кластерах), они хорошо подходят для больших распределённых платформ в Интернете, таких как BOINC. Типичным примером чрезвычайно параллельной задачи является работа графического процессора (GPU) при расчёте 3D проекций, когда каждый пиксель на экране может рассчитываться самостоятельно.
rdf:langString У паралельних обчисленнях, приголомшливо паралельним навантаженням (або приголомшливо паралельною задачею) називають задачу, для якої практично непотрібно докладати зусиль, щоб розділити її на декілька окремих паралельних завдань. Це часто той випадок, коли не існує залежності (або зв'язку) між цими паралельними завданнями. Приголомшливо паралельні задачі, як правило, практично не вимагають комунікації між результатами виконання завдань, і, таким чином, відрізняються від задач розподілених обчислень, які потребують зв'язку між завданнями, особливо зв'язку проміжних результатів. Вони легкі для виконання на серверних фермах (серверних кластерах), які не мають будь-якої спеціальної інфраструктури, що використовуються в справжньому суперкомп'ютерному кластері. Таким чином, вони добре підходять для великих розподілених платформ, що базуються в Інтернеті, таких як BOINC. Типовий приклад приголомшливо паралельної задачі — робота графічного процесора (GPU) при виконанні таких завдань, як розрахунок 3D проєкції, де кожен піксель на екрані може бути опрацьований самостійно.
xsd:nonNegativeInteger 10052

data from the linked data cloud