Edge computing

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حوسبة الحافة أو الحوسبة الحدية أو حوسبة الحواف (بالإنجليزية: Edge Computing)‏ هي نموذج للحوسبة الموزعة، تكون فيه عناصر الحوسبة وتخزين البيانات في موقع جغرافي قريب من موقع المستخدم أو الوجهة النهائية التي تستفيد من الخدمة الحاسوبية. سُميت بهذا الاسم في إشارة إلى أن عملية المعالجة والتخزين تجري في حافة الشبكة. rdf:langString
Edge Computing bezeichnet im Gegensatz zum Cloud Computing die dezentrale Datenverarbeitung am Rand des Netzwerks, der sogenannten Edge (engl. für Rand oder Kante). Statt Edge Computing werden gelegentlich auch die Begriffe Fog Computing, Local Cloud bzw. Cloudlet genutzt. rdf:langString
エッジコンピューティング(英語: Edge computing)とは、利用者や端末と物理的に近い場所に処理装置(エッジプラットフォーム)を分散配置して、ネットワークの端点でデータ処理を行う技術の総称。多くのデバイスが接続されるIoT時代となり提唱されるようになった。 エッジコンピューティングは分散コンピューティングの活用であり、サーバ処理とデータストレージをリクエスト元にネットワーク上距離を近づける事で、処理応答時間を改善し、バックボーン帯域幅を節約する事に寄与する。 エッジコンピューティングの起源は、要求元ユーザーの近くに配置されたエッジサーバーからWebおよびストリームコンテンツを提供するために1990年代後半に開始されたコンテンツデリバリネットワーク(CDN)にある。近年これらのネットワークはエッジサーバーでアプリケーションとアプリケーションコンポーネントをホストするよう進化し、リアルタイムデータ処理などのアプリケーションをホストするIoTを見越した最新のエッジコンピューティングは、仮想化テクノロジーを通じてこのアプローチを大幅に拡張し、エッジサーバーでの幅広いアプリケーションの展開と実行を容易にしている。 rdf:langString
에지 컴퓨팅(edge computing)은 응답 시간을 개선하고 대역폭을 절약하기 위해 필요한 곳에 연산과 데이터 스토리지를 도입하는 분산 컴퓨팅 패러다임의 하나이다. rdf:langString
Граничные вычисления (англ. edge computing, периферийные вычисления) — это парадигма распределенных вычислений, осуществляемых в пределах досягаемости . Данный тип вычислений используется для сокращения времени сетевого отклика, а также более эффективного использования пропускной способности сети. rdf:langString
邊緣運算(英語:Edge computing),又譯為邊緣計算,是一種分散式運算的架構,將應用程式、數據資料與服務的運算,由網路中心節點,移往網路邏輯上的邊緣節點來處理。邊緣運算將原本完全由中心節點處理大型服務加以分解,切割成更小與更容易管理的部份,分散到邊緣節點去處理。邊緣節點更接近於用戶終端裝置,可以加快資料的處理與傳送速度,減少延遲。在這種架構下,資料的分析與知識的產生,更接近於數據資料的來源,因此更適合處理大數據。 rdf:langString
La computación frontera​​​​ (en inglés edge computing), computación en la frontera o proceso perimetral​ es un paradigma de computación distribuida que acerca computación y almacenamiento de datos a la ubicación en la que se necesita para mejorar los tiempos de respuesta y ahorrar ancho de banda.​ El procesamiento perimetral moderno amplía significativamente este enfoque a través de la tecnología de virtualización que facilita la implementación y ejecución de una gama más amplia de aplicaciones en los servidores perimétricos. rdf:langString
Edge computing is a distributed computing paradigm that brings computation and data storage closer to the sources of data. This is expected to improve response times and save bandwidth. Edge computing is an architecture rather than a specific technology, and a topology- and location-sensitive form of distributed computing. Internet of things (IoT) is an example of edge computing. A common misconception is that edge and IoT are synonymous. rdf:langString
L'edge computing (informatique en périphérie ou informatique en périphérie de réseau) est une méthode d'optimisation employée dans le cloud computing qui consiste à traiter les données à la périphérie du réseau, près de la source des données. rdf:langString
Komputasi tepi adalah paradigma komputasi terdistribusi yang membawa komputasi dan penyimpanan data lebih dekat ke lokasi yang dibutuhkan, untuk meningkatkan waktu respons dan menghemat bandwidth. Asal-usul komputasi tepi terletak pada jaringan pengiriman konten yang dibuat pada akhir 1990-an untuk menyajikan konten web dan video dari server edge yang ditempatkan dekat dengan pengguna. Pada awal 2000-an, jaringan ini berevolusi menjadi aplikasi host dan komponen aplikasi di server tepi, menghasilkan layanan komputasi tepi komersial pertama yang menghosting aplikasi seperti pencari lokasi dealer, kereta belanja, agregator data waktu nyata, dan mesin penyisipan iklan. rdf:langString
L'edge computing è un modello di calcolo distribuito nel quale l'elaborazione dei dati avviene il più vicino possibile a dove i dati vengono generati, migliorando i tempi di risposta e risparmiando sulla larghezza di banda. L'elaborazione dei dati in prossimità del luogo in cui vengono generati porta considerevoli vantaggi in termini di latenza di elaborazione, riduzione di traffico dati e maggior resilienza in caso di interruzione nella connessione dati. rdf:langString
rdf:langString حوسبة الحافة
rdf:langString Edge Computing
rdf:langString Computación frontera
rdf:langString Edge computing
rdf:langString Komputasi tepi
rdf:langString Edge computing
rdf:langString Edge computing
rdf:langString 에지 컴퓨팅
rdf:langString エッジコンピューティング
rdf:langString Граничные вычисления
rdf:langString Кордонні обчислення
rdf:langString 邊緣運算
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rdf:langString حوسبة الحافة أو الحوسبة الحدية أو حوسبة الحواف (بالإنجليزية: Edge Computing)‏ هي نموذج للحوسبة الموزعة، تكون فيه عناصر الحوسبة وتخزين البيانات في موقع جغرافي قريب من موقع المستخدم أو الوجهة النهائية التي تستفيد من الخدمة الحاسوبية. سُميت بهذا الاسم في إشارة إلى أن عملية المعالجة والتخزين تجري في حافة الشبكة.
rdf:langString Edge Computing bezeichnet im Gegensatz zum Cloud Computing die dezentrale Datenverarbeitung am Rand des Netzwerks, der sogenannten Edge (engl. für Rand oder Kante). Statt Edge Computing werden gelegentlich auch die Begriffe Fog Computing, Local Cloud bzw. Cloudlet genutzt.
rdf:langString Edge computing is a distributed computing paradigm that brings computation and data storage closer to the sources of data. This is expected to improve response times and save bandwidth. Edge computing is an architecture rather than a specific technology, and a topology- and location-sensitive form of distributed computing. The origins of edge computing lie in content distributed networks that were created in the late 1990s to serve web and video content from edge servers that were deployed close to users. In the early 2000s, these networks evolved to host applications and application components on edge servers, resulting in the first commercial edge computing services that hosted applications such as dealer locators, shopping carts, real-time data aggregators, and ad insertion engines. Internet of things (IoT) is an example of edge computing. A common misconception is that edge and IoT are synonymous.
rdf:langString La computación frontera​​​​ (en inglés edge computing), computación en la frontera o proceso perimetral​ es un paradigma de computación distribuida que acerca computación y almacenamiento de datos a la ubicación en la que se necesita para mejorar los tiempos de respuesta y ahorrar ancho de banda.​ Los orígenes de este tipo de computación son las redes de distribución de contenidos (CDN) creadas a finales de los años noventa para servir contenido web y vídeo estando desplegados cerca de los usuarios. ​ Al inicio de 2000 estas redes evolucionaron para alojar aplicaciones y componentes de aplicaciones en los servidores perimétricos de las redes,​ de donde surgieron los primeros servicios de procesamiento perimetral​ de aplicaciones hospedadas: localizadores de distribuidores, carritos de compra, agregadores de datos en tiempo real y motores de inserción de anuncios.​ El procesamiento perimetral moderno amplía significativamente este enfoque a través de la tecnología de virtualización que facilita la implementación y ejecución de una gama más amplia de aplicaciones en los servidores perimétricos.
rdf:langString Komputasi tepi adalah paradigma komputasi terdistribusi yang membawa komputasi dan penyimpanan data lebih dekat ke lokasi yang dibutuhkan, untuk meningkatkan waktu respons dan menghemat bandwidth. Asal-usul komputasi tepi terletak pada jaringan pengiriman konten yang dibuat pada akhir 1990-an untuk menyajikan konten web dan video dari server edge yang ditempatkan dekat dengan pengguna. Pada awal 2000-an, jaringan ini berevolusi menjadi aplikasi host dan komponen aplikasi di server tepi, menghasilkan layanan komputasi tepi komersial pertama yang menghosting aplikasi seperti pencari lokasi dealer, kereta belanja, agregator data waktu nyata, dan mesin penyisipan iklan. Komputasi tepi modern secara signifikan memperluas pendekatan ini melalui teknologi virtualisasi yang membuatnya lebih mudah untuk menyebarkan dan menjalankan aplikasi yang lebih luas di server edge.
rdf:langString L'edge computing (informatique en périphérie ou informatique en périphérie de réseau) est une méthode d'optimisation employée dans le cloud computing qui consiste à traiter les données à la périphérie du réseau, près de la source des données. Il est ainsi possible de minimiser les besoins en bande passante entre les capteurs et les centres de traitement des données en entreprenant les analyses au plus près des sources de données. Cette approche nécessite la mobilisation de ressources qui peuvent ne pas être connectées en permanence à un réseau, tels que des ordinateurs portables, des smartphones, des tablettes ou des capteurs. L'edge computing permet aussi d'éviter la transmission de données nombreuses et peu pertinentes vers les centres de données ou le cloud, apportant fluidité et rapidité de réaction. L'edge computing couvre un large éventail de techniques, notamment celle des réseaux de capteurs sans fil, l'acquisition de données transférables et itinérantes, l'analyse des signatures sur portables, le traitement coopératif en peer-to-peer (fog computing, dew computing, multi-access edge computing, , services de cloud à distance, réalité améliorée, et plus encore.
rdf:langString エッジコンピューティング(英語: Edge computing)とは、利用者や端末と物理的に近い場所に処理装置(エッジプラットフォーム)を分散配置して、ネットワークの端点でデータ処理を行う技術の総称。多くのデバイスが接続されるIoT時代となり提唱されるようになった。 エッジコンピューティングは分散コンピューティングの活用であり、サーバ処理とデータストレージをリクエスト元にネットワーク上距離を近づける事で、処理応答時間を改善し、バックボーン帯域幅を節約する事に寄与する。 エッジコンピューティングの起源は、要求元ユーザーの近くに配置されたエッジサーバーからWebおよびストリームコンテンツを提供するために1990年代後半に開始されたコンテンツデリバリネットワーク(CDN)にある。近年これらのネットワークはエッジサーバーでアプリケーションとアプリケーションコンポーネントをホストするよう進化し、リアルタイムデータ処理などのアプリケーションをホストするIoTを見越した最新のエッジコンピューティングは、仮想化テクノロジーを通じてこのアプローチを大幅に拡張し、エッジサーバーでの幅広いアプリケーションの展開と実行を容易にしている。
rdf:langString 에지 컴퓨팅(edge computing)은 응답 시간을 개선하고 대역폭을 절약하기 위해 필요한 곳에 연산과 데이터 스토리지를 도입하는 분산 컴퓨팅 패러다임의 하나이다.
rdf:langString L'edge computing è un modello di calcolo distribuito nel quale l'elaborazione dei dati avviene il più vicino possibile a dove i dati vengono generati, migliorando i tempi di risposta e risparmiando sulla larghezza di banda. L'elaborazione dei dati in prossimità del luogo in cui vengono generati porta considerevoli vantaggi in termini di latenza di elaborazione, riduzione di traffico dati e maggior resilienza in caso di interruzione nella connessione dati. Il termine in lingua inglese, edge computing (in lingua italiana elaborazione al margine), prende spunto dalla parola "edge" che significa "angolo, estremità o margine" per fare riferimento al fatto che con questo approccio progettuale l'elaborazione dei dati avviene in maniera decentralizzata, in opposizione a quella centralizzata tipica del cloud computing. Il termine si riferisce più a un'architettura che a una tecnologia specifica. Questo modello computazionale è adottato nelle cosiddetto Internet delle cose, in quanto permette di elaborare grosse quantità di dati prodotti localmente ed eventualmente inviare a sistemi remoti una loro elaborazione molto più compatta. L'edge computing può anche essere sfruttato in architetture quali quella del 5G per fornire ai dispositivi connessi servizi locali con risposte in tempo reale, difficilmente realizzabili con architetture cloud. Le origini dell'edge computing risiedono nelle Content Delivery Network create alla fine degli anni '90 per servire contenuti web e video da server edge distribuiti in prossimità degli utenti. All'inizio degli anni 2000, queste reti si sono evolute per ospitare applicazioni e componenti applicativi nei server edge, dando vita ai primi servizi commerciali di edge computing che ospitavano applicazioni come localizzatori di rivenditori, carrelli della spesa, aggregatori di dati in tempo reale e motori per l'inserimento di annunci pubblicitari.
rdf:langString Граничные вычисления (англ. edge computing, периферийные вычисления) — это парадигма распределенных вычислений, осуществляемых в пределах досягаемости . Данный тип вычислений используется для сокращения времени сетевого отклика, а также более эффективного использования пропускной способности сети.
rdf:langString 邊緣運算(英語:Edge computing),又譯為邊緣計算,是一種分散式運算的架構,將應用程式、數據資料與服務的運算,由網路中心節點,移往網路邏輯上的邊緣節點來處理。邊緣運算將原本完全由中心節點處理大型服務加以分解,切割成更小與更容易管理的部份,分散到邊緣節點去處理。邊緣節點更接近於用戶終端裝置,可以加快資料的處理與傳送速度,減少延遲。在這種架構下,資料的分析與知識的產生,更接近於數據資料的來源,因此更適合處理大數據。
xsd:nonNegativeInteger 22237

data from the linked data cloud