Data journalism
http://dbpedia.org/resource/Data_journalism an entity of type: Thing
El periodisme de dades és l'especialitat o pràctica del periodisme que utilitza com a matèria primera i fonamental dades, en comptes d'altres fonts d'informació, amb l'objectiu de crear productes informatius diversos. Exemples d'aquests productes són articles amb dades, infografies, o bé visualitzacións interactives amb dades i conjunts de dades en obert.
rdf:langString
Datu kazetaritza datu sorta handiak batu eta software espezializatua erabiliz informazio esanguratsua irakurleei modu errazean aurkeztea helburu duen kazetaritzaren arloa da. Datu-baseetatik eta beste informazio iturri batzuetatik batzen den datu sorta hori infografia modukoetan, zein tresna interaktiboen bitartez bistaratu ohi dira, aurkezten den informazioa erakargarriago egiteko. Datu kazetaritzak kazetariek edukiak sortzeko eta komunikatzeko duten gaitasuna diseinua, informatika eta estatistika bezalako beste arlo batzuekin bateratzen ditu.
rdf:langString
데이터 저널리즘(영어: Data Journalism)이란 저널리즘으로 만들어 낸 창조물을 뒷받침하기 위해 데이터를 수집, 갈무리, 조직, 분석, 시각화, 출간하는 행위다. 단순히 통계 수치를 활용하는 것을 넘어 데이터 분석을 통해 새로운 사실을 찾아내어 보도하는 것이다.거대 데이터를 수집하여 분석하고, 현상과 사건을 좀 더 심층적이고 과학적으로 분석한다. 온라인으로 기사를 읽는 시대에 신문기사들의 구독력을 올릴 수 있는 방안 중 하나로 데이터 저널리즘이 꼽힌다. 언론매체가 차별성을 확보할 수 있는 전략이다. 대한민국의 데이터 저널리즘은 권력과 정부에 대한 감시, 비판에 초점을 맞추고, 영국과 미국에선 의료 체계, 빈곤 문제 등 사회 기반 시스템에 주목한다.
rdf:langString
データジャーナリズム（英: Data journalism）は、調査報道の手法の1つである。大規模なデータの集合体をフィルタリングし解析することで、新たな解釈を作り出すことを目的としており、データ駆動型ジャーナリズム（英: Data driven journalism）とも言われる。 インターネット上で自由に得られるオープンデータを扱い、オープンソースとして公開されているツールで分析を行う。データジャーナリズムは様々な領域において新しい基準を見いだすことを目標としており、例えば、データジャーナリズムによる発見を通し、消費者・ビジネスマン・政治家・その他社会に関わる全ての人が、今まで知ることのできなかった物事の規則性を見つけたり、意思決定に役立てられることを目指している。このように、データジャーナリズムは、既存のジャーナリスト達が社会で適切な役割を果たすための切り札となる可能性を秘めている。
rdf:langString
Журналистика данных (англ. data journalism) — направление в журналистике, в основе которого лежит обработка данных и их использование для создания журналистского материала. Данные могут служить как инструментом для раскрытия определенной журналистской истории, так и ее источником. Развитие журналистики данных связано с развитием технологий, позволяющих хранить и обрабатывать большие объемы данных, и движением в сторону большей открытости информации. Журналистика данных связана с такими сферами, как информатика, дизайн и статистика.
rdf:langString
Журналістика даних (англ. Data journalism) — напрям в журналістиці, в основі якого лежить обробка даних і їх використання для створення журналістського матеріалу. Дані можуть служити як інструментом для розкриття певної журналістської історії, так і її джерелом. Розвиток журналістики даних пов'язаний з розвитком технологій, що дозволяють зберігати і обробляти великі об'єми даних, і рухом у бік більшої відкритості інформації. Журналістика даних пов'язана з такими сферами, як інформатика, дизайн і статистика.
rdf:langString
資料新聞學（台湾的叫法，在中国大陆称之为数据新闻）是指透過對大量資料集進行分析與篩檢後來產出新聞報導（故事）的一種新聞處理程序。在資料新聞學中，我們常常會使用到網路上可自由取得的開放資料，然後使用開放原始碼軟體來處理分析。資料新聞學希望能服務大眾、協助消費者、經理管理人、政治人物來了解固定出現的模式，並根據出現的現像擬定策略。因此，資料新聞學將會使新聞記者在社會上扮演新的角色。
rdf:langString
صحافة البيانات هو تخصص في الصحافة يعكس الدور المتزايد لاستخدام البيانات الرقمية في إنتاج وتوزيع المعلومات في عصر الثورة الرقمية. وهي تعكس التفاعل المتزايد بين منتجي المحتويات (الصحفيون) والعديد من المجالات الأخرى المتنوعة مثل التصميم وعلوم الحاسوب والإحصاء. ومن وجهة نظر الصحفيين، فإنها تمثل «مجموعة متداخلة من الكفاءات المستمدة من المجالات المختلفة». وقد تم استخدام صحافة البيانات بشكل واسع النطاق من أجل توحيد العديد من المفاهيم والربط بينها وبين الصحافة. والبعض يراها على أنها مستويات أو مراحل تؤدي إلى الانتقال من الاستخدامات الأبسط إلى الأكثر تعقيدًا للتقنيات الجديدة في العملية الصحفية.
rdf:langString
Datová žurnalistika je druh novinářské práce, která se zabývá sběrem, ověřování, zpracováním a distribucí dat ve srozumitelné formě pro čtenáře. Doplňuje a rozšiřuje tradiční žurnalistiku, jde o strategii především internetové žurnalistiky. Na rozdíl od tradiční žurnalistiky staví na datech, která zpracovává novými technologiemi. Využívá big data a otevřená data, která získává od neziskových institucí, státní správy či od soukromého sektoru. Tato data zpracuje a prezentuje pomocí vizualizací (grafy, mapy, animace, interaktivní aplikace). Umožňuje snazší pochopení a rychlejší orientaci, čtenář může být aktivní a vybírat si pro něj důležité informace. Text tu slouží k vysvětlování či je zcela vypuštěn.
rdf:langString
Η δημοσιογραφία των δεδομένων είναι "ένας τρόπος για την ενίσχυση της αναζήτησης και της σύνταξης ειδήσεων με τη χρήση και εξέταση των στατιστικών δεδομένων, προκειμένου να δοθεί μια βαθύτερη γνώση σε μια είδηση και να επισημανθούν τα σχετικά δεδομένα. Μία τάση στην ψηφιακή εποχή της δημοσιογραφίας είναι η διάδοση πληροφοριών στο κοινό μέσω διαδραστικού ηλεκτρονικού περιεχομένου μέσα από εργαλεία οπτικοποίησης δεδομένων όπως πίνακες, γραφήματα, χάρτες, ενημερωτικά δελτία, μικροεπεξεργαστές και οπτική πραγματικότητα. Η διεξοδική εξέταση τέτοιων συνόλων δεδομένων μπορεί να οδηγήσει σε πιο συγκεκριμένα αποτελέσματα και παρατηρήσεις σχετικά με ενδιαφέροντα επίκαιρα θέματα. Επιπλέον, η δημοσιογραφία των δεδομένων μπορεί να αποκαλύψει κρυφά ζητήματα που φαινομενικά δεν ήταν προτεραιότητα στην ει
rdf:langString
Data journalism or data-driven journalism (DDJ) is a journalistic process based on analyzing and filtering large data sets for the purpose of creating or elevating a news story. Data journalism is a type of journalism reflecting the increased role that numerical data is used in the production and distribution of information in the digital era. It reflects the increased interaction between content producers (journalist) and several other fields such as design, computer science and statistics. From the point of view of journalists, it represents "an overlapping set of competencies drawn from disparate fields".
rdf:langString
Datenjournalismus (englisch data driven journalism, DDJ, wörtlich übersetzt datengetriebener Journalismus) ist eine Form des Online-Journalismus, die sich ab 2005 aus der älteren computergestützten Recherche (englisch computer-assisted reporting, CAR) entwickelte. Gemäß der Open-Data-Idee bedeutet Datenjournalismus nicht nur die Recherche in Datenbanken, sondern die Sammlung, Aufbereitung, Analyse und Publikation öffentlich zugänglicher Informationen sowie ihre Verarbeitung in klassischen journalistischen Darstellungsformen.
rdf:langString
El periodismo de datos es una especialidad del periodismo que consiste en recabar y analizar grandes cantidades de datos mediante software especializado y hacer comprensible la información a la audiencia a través de artículos, infografías, visualizaciones de datos o aplicaciones interactivas. Tiene sus antecedentes en el que se utilizó por primera vez en la cadena de televisión CBS en 1952 para predecir los resultados de las . Simon Rogers, quien implementó la sección DataBlog en el diario The Guardian en 2009, señala que el periodismo con datos se ha hecho en algunos diarios desde 1858.
rdf:langString
Per data journalism o giornalismo dei dati s'intendono le inchieste o i reportage realizzati con gli strumenti della matematica, della statistica e delle scienze sociali e comportamentali, applicate alla pratica del giornalismo. È dunque una branca della professione che attinge alla statistica descrittiva, ma anche alla rappresentazione grafica di grosse quantità di dati nonché alle scienze sociali e comportamentali.
rdf:langString
O jornalismo de dados é uma especialidade do jornalismo que reflete o crescente papel dos dados numéricos que são usados na produção e distribuição de informações na era digital. Isso reflete o aumento da interação entre produtores de conteúdo (jornalistas) e de vários outros campos, como design, ciência da computação e estatística . Do ponto de vista dos jornalistas, representa "um conjunto sobreposto de competências extraídas de campos heterogêneos".
rdf:langString
Datajournalistik är journalistik som bygger på data. Begreppet täcker in en rad närbesläktade aktiviteter inom gränsområdet mellan undersökande journalistik, datavetenskap, statistik och datavisualisering. Datajournalistik kan bedrivas i olika delar av den journalistiska processen, till exempel automatiskt inhämtande av information, användning av mjukvara för att analysera svåröverskådliga mängder dokument, bearbetning av stora siffermaterial eller visualisering av data. Några nutida redaktioner som ägnar sig åt datajournalistik är The Upshot hos New York Times, Vox, och .
rdf:langString
rdf:langString
Data journalism
rdf:langString
صحافة البيانات
rdf:langString
Periodisme de dades
rdf:langString
Datová žurnalistika
rdf:langString
Datenjournalismus
rdf:langString
Δημοσιογραφία των δεδομένων
rdf:langString
Datu kazetaritza
rdf:langString
Periodismo de datos
rdf:langString
Data journalism
rdf:langString
データジャーナリズム
rdf:langString
데이터 저널리즘
rdf:langString
Jornalismo de dados
rdf:langString
Журналистика данных
rdf:langString
Datajournalistik
rdf:langString
Журналістика даних
rdf:langString
資料新聞學
xsd:integer
33323131
xsd:integer
1118486634
rdf:langString
صحافة البيانات هو تخصص في الصحافة يعكس الدور المتزايد لاستخدام البيانات الرقمية في إنتاج وتوزيع المعلومات في عصر الثورة الرقمية. وهي تعكس التفاعل المتزايد بين منتجي المحتويات (الصحفيون) والعديد من المجالات الأخرى المتنوعة مثل التصميم وعلوم الحاسوب والإحصاء. ومن وجهة نظر الصحفيين، فإنها تمثل «مجموعة متداخلة من الكفاءات المستمدة من المجالات المختلفة». وقد تم استخدام صحافة البيانات بشكل واسع النطاق من أجل توحيد العديد من المفاهيم والربط بينها وبين الصحافة. والبعض يراها على أنها مستويات أو مراحل تؤدي إلى الانتقال من الاستخدامات الأبسط إلى الأكثر تعقيدًا للتقنيات الجديدة في العملية الصحفية. وغالبًا لا يكون المصممون جزءًا من العملية، وذلك حسب رأي المؤلف ومدرب صحافة البيانات هينك فان إس «يمكن أن تعتمد صحافة البيانات على أي بيانات يجب معالجتها أولاً بالأدوات قبل أن تتوفر قصة أو رواية ذات صلة. وهي لا تشتمل على التصور في حد ذاتها»
rdf:langString
El periodisme de dades és l'especialitat o pràctica del periodisme que utilitza com a matèria primera i fonamental dades, en comptes d'altres fonts d'informació, amb l'objectiu de crear productes informatius diversos. Exemples d'aquests productes són articles amb dades, infografies, o bé visualitzacións interactives amb dades i conjunts de dades en obert.
rdf:langString
Datová žurnalistika je druh novinářské práce, která se zabývá sběrem, ověřování, zpracováním a distribucí dat ve srozumitelné formě pro čtenáře. Doplňuje a rozšiřuje tradiční žurnalistiku, jde o strategii především internetové žurnalistiky. Na rozdíl od tradiční žurnalistiky staví na datech, která zpracovává novými technologiemi. Využívá big data a otevřená data, která získává od neziskových institucí, státní správy či od soukromého sektoru. Tato data zpracuje a prezentuje pomocí vizualizací (grafy, mapy, animace, interaktivní aplikace). Umožňuje snazší pochopení a rychlejší orientaci, čtenář může být aktivní a vybírat si pro něj důležité informace. Text tu slouží k vysvětlování či je zcela vypuštěn. Datová žurnalistika může objevovat nová témata, skutečnosti a souvislosti, analyzovat do hloubky a ukázat to, co není na první pohled vidět. Datoví žurnalisté dodávají nestrukturovaný datům strukturu a interpretují je v určitém kontextu. Autor často k článku přikládá datový soubor, aby jej čtenář mohl sám analyzovat a ověřovat výsledky či objevovat nové skutečnosti.
rdf:langString
Η δημοσιογραφία των δεδομένων είναι "ένας τρόπος για την ενίσχυση της αναζήτησης και της σύνταξης ειδήσεων με τη χρήση και εξέταση των στατιστικών δεδομένων, προκειμένου να δοθεί μια βαθύτερη γνώση σε μια είδηση και να επισημανθούν τα σχετικά δεδομένα. Μία τάση στην ψηφιακή εποχή της δημοσιογραφίας είναι η διάδοση πληροφοριών στο κοινό μέσω διαδραστικού ηλεκτρονικού περιεχομένου μέσα από εργαλεία οπτικοποίησης δεδομένων όπως πίνακες, γραφήματα, χάρτες, ενημερωτικά δελτία, μικροεπεξεργαστές και οπτική πραγματικότητα. Η διεξοδική εξέταση τέτοιων συνόλων δεδομένων μπορεί να οδηγήσει σε πιο συγκεκριμένα αποτελέσματα και παρατηρήσεις σχετικά με ενδιαφέροντα επίκαιρα θέματα. Επιπλέον, η δημοσιογραφία των δεδομένων μπορεί να αποκαλύψει κρυφά ζητήματα που φαινομενικά δεν ήταν προτεραιότητα στην ειδησειογραφική κάλυψη". Η δημοσιογραφία των δεδομένων είναι τύπος δημοσιογραφίας που αντανακλά τον αυξημένο ρόλο που διαθέτουν τα αριθμητικά δεδομένα για την παραγωγή και τη διανομή πληροφοριών στην ψηφιακή εποχή . Αντανακλά την αυξημένη αλληλεπίδραση μεταξύ παραγωγών περιεχομένου (δημοσιογράφος) και πολλών άλλων τομέων όπως ο σχεδιασμός, η επιστήμη των υπολογιστών και οι στατιστικές. Από την άποψη των δημοσιογράφων, αντιπροσωπεύει "ένα επικαλυπτόμενο σύνολο δεξιοτήτων που προέρχονται από διαφορετικά πεδία". Η δημοσιογραφία των δεδομένων έχει χρησιμοποιηθεί κυρίως για να ενώσει διάφορες έννοιες και να τις συνδέσει με τη δημοσιογραφία. Κάποιοι τις θεωρούν ως επίπεδα ή στάδια που οδηγούν από την απλούστερη στην πιο σύνθετη χρήση των νέων τεχνολογιών στη δημοσιογραφική διαδικασία. Οι σχεδιαστές δεν είναι πάντα μέρος της διαδικασίας. Σύμφωνα με τον καθηγητή δημοσιογραφίας δεδομένων και συγγραφέα, Χενκ βαν Εςς, "Η δημοσιογραφία των δεδομένων μπορεί να βασίζεται σε δεδομένα που πρέπει πρώτα να επεξεργαστούν με εργαλεία πριν δημιουργηθεί μια ιστορία από αυτά. Δεν περιλαμβάνει την οπτικοποίηση καθαυτή." Ωστόσο, ένα από τα προβλήματα της δημοσιογραφίας δεδομένων είναι ότι πολλοί ορισμοί δεν είναι αρκετά σαφείς και επικεντρώνονται στην περιγραφή των υπολογιστικών μεθόδων βελτιστοποίησης, ανάλυσης και απεικόνισης των πληροφοριών.
rdf:langString
Datenjournalismus (englisch data driven journalism, DDJ, wörtlich übersetzt datengetriebener Journalismus) ist eine Form des Online-Journalismus, die sich ab 2005 aus der älteren computergestützten Recherche (englisch computer-assisted reporting, CAR) entwickelte. Gemäß der Open-Data-Idee bedeutet Datenjournalismus nicht nur die Recherche in Datenbanken, sondern die Sammlung, Aufbereitung, Analyse und Publikation öffentlich zugänglicher Informationen sowie ihre Verarbeitung in klassischen journalistischen Darstellungsformen. Dabei stützt sich der Datenjournalismus sowohl auf die Informationsfreiheitsgesetze in vielen demokratischen Staaten, die Verwaltungen nach dem Öffentlichkeitsprinzip zur Herausgabe ihrer Informationsbestände verpflichten, als auch auf das organisierte Whistleblowing großer Datenmengen, das mit Internetplattformen wie WikiLeaks an Bedeutung gewann. Bei nicht in maschinenlesbarer Form vorliegenden Datenmassen gewinnt das Element des Crowdsourcing an Bedeutung für den Datenjournalismus.
rdf:langString
El periodismo de datos es una especialidad del periodismo que consiste en recabar y analizar grandes cantidades de datos mediante software especializado y hacer comprensible la información a la audiencia a través de artículos, infografías, visualizaciones de datos o aplicaciones interactivas. Tiene sus antecedentes en el que se utilizó por primera vez en la cadena de televisión CBS en 1952 para predecir los resultados de las . Simon Rogers, quien implementó la sección DataBlog en el diario The Guardian en 2009, señala que el periodismo con datos se ha hecho en algunos diarios desde 1858. Desde la década de los 60 y hasta la actualidad, los periodistas han buscado monitorizar el poder a través del análisis de datos públicos utilizando métodos científicos y la tecnología que tenían a su alcance. A medida que la tecnología avanza también es más fácil para los periodistas el análisis de grandes cantidades de datos, ya que la misma tecnología aporta las herramientas que sirven tanto para la obtención de los datos como para la extracción de la información y la muestra de tendencias y relaciones entre estos. El proceso de trabajo de un periodista de datos incluye el uso de herramientas especializadas en la gestión y tratamiento de datos como , Google Forms o . Aunque los datos tienen una importancia decisiva en esta disciplina, algunos especialistas como Aron Pilhofer ponen énfasis en utilizar los datos para explicar historias y dar respuestas: "los datos son sólo el punto de partida, no un objetivo por sí solos".
rdf:langString
Data journalism or data-driven journalism (DDJ) is a journalistic process based on analyzing and filtering large data sets for the purpose of creating or elevating a news story. Data journalism is a type of journalism reflecting the increased role that numerical data is used in the production and distribution of information in the digital era. It reflects the increased interaction between content producers (journalist) and several other fields such as design, computer science and statistics. From the point of view of journalists, it represents "an overlapping set of competencies drawn from disparate fields". Data journalism has been widely used to unite several concepts and link them to journalism. Some see these as levels or stages leading from the simpler to the more complex uses of new technologies in the journalistic process. Many data-driven stories begin with newly available resources such as open source software, open access publishing and open data, while others are products of public records requests or leaked materials. This approach to journalism builds on older practices, most notably on computer-assisted reporting (CAR) a label used mainly in the US for decades. Other labels for partially similar approaches are "precision journalism", based on a book by Philipp Meyer, published in 1972, where he advocated the use of techniques from social sciences in researching stories. Data-driven journalism has a wider approach. At the core the process builds on the growing availability of open data that is freely available online and analyzed with open source tools. Data-driven journalism strives to reach new levels of service for the public, helping the general public or specific groups or individuals to understand patterns and make decisions based on the findings. As such, data driven journalism might help to put journalists into a role relevant for society in a new way. Telling stories based on the data is the primary goal. The findings from data can be transformed into any form of journalistic writing. Visualizations can be used to create a clear understanding of a complex situation. Furthermore, elements of storytelling can be used to illustrate what the findings actually mean, from the perspective of someone who is affected by a development. This connection between data and story can be viewed as a "new arc" trying to span the gap between developments that are relevant, but poorly understood, to a story that is verifiable, trustworthy, relevant and easy to remember.
rdf:langString
Datu kazetaritza datu sorta handiak batu eta software espezializatua erabiliz informazio esanguratsua irakurleei modu errazean aurkeztea helburu duen kazetaritzaren arloa da. Datu-baseetatik eta beste informazio iturri batzuetatik batzen den datu sorta hori infografia modukoetan, zein tresna interaktiboen bitartez bistaratu ohi dira, aurkezten den informazioa erakargarriago egiteko. Datu kazetaritzak kazetariek edukiak sortzeko eta komunikatzeko duten gaitasuna diseinua, informatika eta estatistika bezalako beste arlo batzuekin bateratzen ditu.
rdf:langString
Per data journalism o giornalismo dei dati s'intendono le inchieste o i reportage realizzati con gli strumenti della matematica, della statistica e delle scienze sociali e comportamentali, applicate alla pratica del giornalismo. È dunque una branca della professione che attinge alla statistica descrittiva, ma anche alla rappresentazione grafica di grosse quantità di dati nonché alle scienze sociali e comportamentali. Tra gli strumenti del data journalism c'è l'uso dei fogli di calcolo (per raccogliere ed analizzare i dati), la ricostruzione di un fatto attraverso la lettura e il confronto di documenti, la realizzazione dei sondaggi e anche la costruzione di mappe per mostrare i risultati ottenuti. Questo tipo di giornalismo beneficia soprattutto di Internet, da un lato per gestire l’interattività con il lettore grazie agli strumenti multimediali, e dall'altro per attingere alle banche dati, grazie anche al fenomeno degli Open data.
rdf:langString
데이터 저널리즘(영어: Data Journalism)이란 저널리즘으로 만들어 낸 창조물을 뒷받침하기 위해 데이터를 수집, 갈무리, 조직, 분석, 시각화, 출간하는 행위다. 단순히 통계 수치를 활용하는 것을 넘어 데이터 분석을 통해 새로운 사실을 찾아내어 보도하는 것이다.거대 데이터를 수집하여 분석하고, 현상과 사건을 좀 더 심층적이고 과학적으로 분석한다. 온라인으로 기사를 읽는 시대에 신문기사들의 구독력을 올릴 수 있는 방안 중 하나로 데이터 저널리즘이 꼽힌다. 언론매체가 차별성을 확보할 수 있는 전략이다. 대한민국의 데이터 저널리즘은 권력과 정부에 대한 감시, 비판에 초점을 맞추고, 영국과 미국에선 의료 체계, 빈곤 문제 등 사회 기반 시스템에 주목한다.
rdf:langString
データジャーナリズム（英: Data journalism）は、調査報道の手法の1つである。大規模なデータの集合体をフィルタリングし解析することで、新たな解釈を作り出すことを目的としており、データ駆動型ジャーナリズム（英: Data driven journalism）とも言われる。 インターネット上で自由に得られるオープンデータを扱い、オープンソースとして公開されているツールで分析を行う。データジャーナリズムは様々な領域において新しい基準を見いだすことを目標としており、例えば、データジャーナリズムによる発見を通し、消費者・ビジネスマン・政治家・その他社会に関わる全ての人が、今まで知ることのできなかった物事の規則性を見つけたり、意思決定に役立てられることを目指している。このように、データジャーナリズムは、既存のジャーナリスト達が社会で適切な役割を果たすための切り札となる可能性を秘めている。
rdf:langString
Datajournalistik är journalistik som bygger på data. Begreppet täcker in en rad närbesläktade aktiviteter inom gränsområdet mellan undersökande journalistik, datavetenskap, statistik och datavisualisering. Datajournalistik kan bedrivas i olika delar av den journalistiska processen, till exempel automatiskt inhämtande av information, användning av mjukvara för att analysera svåröverskådliga mängder dokument, bearbetning av stora siffermaterial eller visualisering av data. Datajournalistik som fenomen sträcker sig tillbaka till 1800-talet. Ett av de tidigaste exemplen är Florence Nightingales rapportering om dödsorsaker i den brittiska armén 1852, där hon använde sig av siffror och visualiseringar för att styrka sin tes. Under 1900-talet dök begrepp som Computer-Assisted Reporting, Precision Journalism och Data-driven reporting upp och syftade ofta på samma typer av journalistiska arbetssätt som i dag kallas datajournalistik. Mer moderna exempel på datajournalistik är resultatet av Panamadokumenten och Paradisläckan. Ett problem som datajournalister stöter på är avsaknaden av standarder för tillgängliggörande av data, då det företrädesvis är API:er - gärna för öppna data - som främst föredras. Statistik är nämligen bra underlag för journalister att skapa nyheter av, men då krävs samtidigt att det är möjligt att jämföra de olika underlagen. Några nutida redaktioner som ägnar sig åt datajournalistik är The Upshot hos New York Times, Vox, och .
rdf:langString
O jornalismo de dados é uma especialidade do jornalismo que reflete o crescente papel dos dados numéricos que são usados na produção e distribuição de informações na era digital. Isso reflete o aumento da interação entre produtores de conteúdo (jornalistas) e de vários outros campos, como design, ciência da computação e estatística . Do ponto de vista dos jornalistas, representa "um conjunto sobreposto de competências extraídas de campos heterogêneos". O jornalismo de dados tem sido amplamente utilizado para unir vários conceitos e vinculá-los ao jornalismo. Alguns vêem isso como níveis ou estágios que levam do uso mais simples ao mais complexo das novas tecnologias no processo jornalístico. Os designers nem sempre fazem parte do processo. Segundo o autor e treinador de jornalismo de dados Henk van Ess, "O jornalismo de dados pode ser baseado em qualquer dado que precise ser processado primeiro com ferramentas antes que uma matéria relevante seja possível. Não inclui a visualização propriamente dita". O jornalismo de dados existe desde que existem os dados. A principal diferença entre o passado e o presente se dá no fato que dados e informações eram publicados essencialmente em livros, onde essas informações eram chamadas de “diagramas”. Atualmente temos acesso a tabelas e arquivos formatados (manualmente ou automaticamente) por computadores, permitindo-nos ordenar os computadores o que façam. Por conta disso o jornalismo de dados foi se tornando cada vez mais acessível com a evolução da tecnologia, tendo atualmente diversas ferramentas digitais para praticar o mesmo, como Google Fusion Tables, Google Charts, Many Eyes, Timetric e etc. Para o jornalista Simon Rogers do The Guardian, a acessibilidade à informação através da internet, democratizou a procura e interpretação dos dados encontrados afim de dar algum sentido a ele: “Agora que as estatísticas se tornaram mais democráticas, jornalismo de dados não é mais um privilégio de poucos, podendo ser utilizado por qualquer um que tenha um software de planilhas no seu computador, celular ou até dispositivos móveis. Qualquer um pode pegar um “temível” conjunto de dados e dar forma a ele. Claro que as pessoas podem errar, mas você também pode encontrar ajuda facilmente nessa tarefa difícil. Não estamos mais sozinhos nessa.”
rdf:langString
Журналистика данных (англ. data journalism) — направление в журналистике, в основе которого лежит обработка данных и их использование для создания журналистского материала. Данные могут служить как инструментом для раскрытия определенной журналистской истории, так и ее источником. Развитие журналистики данных связано с развитием технологий, позволяющих хранить и обрабатывать большие объемы данных, и движением в сторону большей открытости информации. Журналистика данных связана с такими сферами, как информатика, дизайн и статистика.
rdf:langString
Журналістика даних (англ. Data journalism) — напрям в журналістиці, в основі якого лежить обробка даних і їх використання для створення журналістського матеріалу. Дані можуть служити як інструментом для розкриття певної журналістської історії, так і її джерелом. Розвиток журналістики даних пов'язаний з розвитком технологій, що дозволяють зберігати і обробляти великі об'єми даних, і рухом у бік більшої відкритості інформації. Журналістика даних пов'язана з такими сферами, як інформатика, дизайн і статистика.
rdf:langString
資料新聞學（台湾的叫法，在中国大陆称之为数据新闻）是指透過對大量資料集進行分析與篩檢後來產出新聞報導（故事）的一種新聞處理程序。在資料新聞學中，我們常常會使用到網路上可自由取得的開放資料，然後使用開放原始碼軟體來處理分析。資料新聞學希望能服務大眾、協助消費者、經理管理人、政治人物來了解固定出現的模式，並根據出現的現像擬定策略。因此，資料新聞學將會使新聞記者在社會上扮演新的角色。
xsd:nonNegativeInteger
32173
