Computational statistics
http://dbpedia.org/resource/Computational_statistics an entity of type: Software
Η είναι ένας διεπιστημονικός τομέας που συνδυάζει την επιστήμην των υπολογιστών και τη στατιστική. Στόχος της είναι ο μετασχηματισμός ακατέργαστων δεδομένων, δηλαδή δεδομένων που δεν έχουν υποστεί κάποια επεξεργασία ή ξεκαθάρισμα, σε χρησιμοποιήσιμη πληροφορία. Αξιοσημείωτη είναι η συνεισφορά του Edward Wegman με το άρθρο "Computational Statistics: A New Agenda for Statistical Theory and Practice".
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Computational Statistics oder auch Statistical Computing bezeichnet die Schnittstelle zwischen Statistik und Informatik. Es ein Teilgebiet des Wissenschaftlichen Rechnens (moderner: Scientific Computing) der sich auf die Statistik bezieht, aber auch andere Gebiete der angewandten Mathematik einbezieht.
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Computational statistics, or statistical computing, is the bond between statistics and computer science. It means statistical methods that are enabled by using computational methods. It is the area of computational science (or scientific computing) specific to the mathematical science of statistics. This area is also developing rapidly, leading to calls that a broader concept of computing should be taught as part of general statistical education.
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La estadística computacional, o computación estadística, es el vínculo entre la estadísticas y la informática. Se refiere a los métodos estadísticos que se habilitan mediante el uso de métodos computacionales. Es el área de la ciencia computacional (o computación científica) específica de la ciencia matemática de la estadística. Esta área también se está desarrollando rápidamente, lo que lleva a que se enseñe un concepto más amplio de la computación, como parte de la educación estadística general.
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La statistica computazionale è una disciplina a cavallo tra statistica e informatica che studia metodi statistici applicati tramite metodi computazionali. È la branca delle scienze computazionali specifica della statistica. Quest'area si sta sviluppando rapidamente, tanto che si discute di farla diventare parte integrante dell'insegnamento della statistica.
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A estatística computacional, ou computação estatística, é a interface entre estatística e ciência da computação. É a área da ciência computacional (ou computação científica) específica para a ciência matemática da estatística. Essa área também está se desenvolvendo rapidamente, levando a pedidos de que um conceito mais amplo de computação seja ensinado como parte da educação estatística geral.
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Computational statistics
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Computational Statistics
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Υπολογιστική στατιστική
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Estadística computacional
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Statistica computazionale
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Estatística computacional
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Η είναι ένας διεπιστημονικός τομέας που συνδυάζει την επιστήμην των υπολογιστών και τη στατιστική. Στόχος της είναι ο μετασχηματισμός ακατέργαστων δεδομένων, δηλαδή δεδομένων που δεν έχουν υποστεί κάποια επεξεργασία ή ξεκαθάρισμα, σε χρησιμοποιήσιμη πληροφορία. Αξιοσημείωτη είναι η συνεισφορά του Edward Wegman με το άρθρο "Computational Statistics: A New Agenda for Statistical Theory and Practice".
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Computational Statistics oder auch Statistical Computing bezeichnet die Schnittstelle zwischen Statistik und Informatik. Es ein Teilgebiet des Wissenschaftlichen Rechnens (moderner: Scientific Computing) der sich auf die Statistik bezieht, aber auch andere Gebiete der angewandten Mathematik einbezieht.
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Computational statistics, or statistical computing, is the bond between statistics and computer science. It means statistical methods that are enabled by using computational methods. It is the area of computational science (or scientific computing) specific to the mathematical science of statistics. This area is also developing rapidly, leading to calls that a broader concept of computing should be taught as part of general statistical education. As in traditional statistics the goal is to transform raw data into knowledge, but the focus lies on computer intensive statistical methods, such as cases with very large sample size and non-homogeneous data sets. The terms 'computational statistics' and 'statistical computing' are often used interchangeably, although Carlo Lauro (a former president of the International Association for Statistical Computing) proposed making a distinction, defining 'statistical computing' as "the application of computer science to statistics",and 'computational statistics' as "aiming at the design of algorithm for implementingstatistical methods on computers, including the ones unthinkable before the computerage (e.g. bootstrap, simulation), as well as to cope with analytically intractable problems" [sic]. The term 'Computational statistics' may also be used to refer to computationally intensive statistical methods including resampling methods, Markov chain Monte Carlo methods, local regression, kernel density estimation, artificial neural networks and generalized additive models.
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La estadística computacional, o computación estadística, es el vínculo entre la estadísticas y la informática. Se refiere a los métodos estadísticos que se habilitan mediante el uso de métodos computacionales. Es el área de la ciencia computacional (o computación científica) específica de la ciencia matemática de la estadística. Esta área también se está desarrollando rápidamente, lo que lleva a que se enseñe un concepto más amplio de la computación, como parte de la educación estadística general. Al igual que en la estadística tradicional, el objetivo es transformar los datos brutos en conocimiento, pero se centra en métodos estadísticos con uso intensivo de ordenadores, como en los casos de muestras muy grandes y conjuntos de datos Los términos "estadística computacional" y "computación estadística" suelen utilizarse indistintamente, aunque Carlo Lauro (antiguo presidente de la ) propuso hacer una distinción, definiendo la "computación estadística" como "la aplicación de las ciencias de la computación a la estadística", y la "estadística computacional" como "destinada al diseño de algoritmos para la aplicación de métodos estadísticos en los ordenadores, incluidos los impensables antes de la era informática (por ejemplo, bootstrap, simulación), así como para hacer frente a problemas analíticamente intratables" [sic]. El término "estadística computacional" también puede utilizarse para referirse a los métodos estadísticos intensivos en términos computacionales, incluidos los métodos de remuestreo, los métodos de Monte Carlo con cadena de Markov, la regresión local, la estimación de la densidad del núcleo, las redes neuronales artificiales y los modelos aditivos generalizados.
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La statistica computazionale è una disciplina a cavallo tra statistica e informatica che studia metodi statistici applicati tramite metodi computazionali. È la branca delle scienze computazionali specifica della statistica. Quest'area si sta sviluppando rapidamente, tanto che si discute di farla diventare parte integrante dell'insegnamento della statistica. Come nella statistica tradizionale, l'obiettivo della statistica computazionale è trasformare i dati grezzi in conoscenza, incentrandosi però su quei metodi statistici che necessitano l'uso di computer, come nei casi in cui la dimensione del campione è molto grande e i dataset non sono omogenei. I termini "statistica computazionale" e "computazione statistica" sono spesso usati in modo intercambiabile, anche se Carlo Lauro (ex presidente dell'International Association for Statistical Computing) ha proposto di fare una distinzione, definendo "computazione statistica" come "l'applicazione dell'informatica alla statistica", e "statistica computazionale" come la disciplina "finalizzata alla progettazione di algoritmi per implementare metodi statistici su computer, compresi quelli impensabili prima dell'era dei computer (es. bootstrap, simulazioni), nonché per far fronte a problemi analiticamente intrattabili" [sic]. Il termine "statistica computazionale" può essere utilizzato anche per riferirsi a metodi statistici con una impronta computazionale (computationally intensive), tra cui metodi di ricampionamento, metodi Catena di Markov Monte Carlo, regressione locale, stima dei kernel di densità, reti neurali artificiali e modelli additivi generalizzati.
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A estatística computacional, ou computação estatística, é a interface entre estatística e ciência da computação. É a área da ciência computacional (ou computação científica) específica para a ciência matemática da estatística. Essa área também está se desenvolvendo rapidamente, levando a pedidos de que um conceito mais amplo de computação seja ensinado como parte da educação estatística geral. Como nas estatísticas tradicionais, o objetivo é transformar dados brutos em conhecimento mas o foco está em métodos estatísticos intensivos em computador, como casos com tamanho de amostra muito grande e conjuntos de dados não homogêneos. Os termos "estatística computacional" e "computação estatística" são freqüentemente usados como sinônimos, embora Carlo Lauro (ex-presidente da Associação Internacional de Computação Estatística ) propusesse uma distinção, definindo "computação estatística" como "a aplicação da ciência da computação à estatística" e 'estatística computacional' como" visando o projeto de algoritmos para implementar métodos estatísticos em computadores, incluindo aqueles impensáveis antes da era do computador (por exemplo, bootstrap, simulação ), bem como lidar com problemas analiticamente intratáveis "[sic ]. O termo 'estatística computacional' também pode ser usado para referir-se a métodos estatísticos computacionalmente intensivos, incluindo métodos de reamostragem, métodos de Monte Carlo da cadeia de Markov, regressão local, estimativa da densidade do núcleo, redes neurais artificiais e modelos aditivos generalizados.
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