CUDA
http://dbpedia.org/resource/CUDA an entity of type: Thing
CUDA (akronym z angl. Compute Unified Device Architecture, výslovnost [ˈkjuːdə]) je hardwarová a softwarová architektura, která umožňuje na vybraných GPU spouštět programy napsané v jazycích C/C++, Fortran nebo programy postavené na technologiích OpenCL, a jiných. Použití této architektury je omezeno pouze na grafické akcelerátory a výpočetní karty společnosti nVIDIA, která ji vyvinula. Konkurenční technologie společnosti AMD se nazývá AMD FireStream (dříve Close To Metal). Obě společnosti jsou také členy Khronos Group, která zajišťuje vývoj OpenCL.
rdf:langString
CUDA (früher auch Compute Unified Device Architecture genannt) ist eine von Nvidia entwickelte Programmierschnittstelle (API), mit der Programmteile durch den Grafikprozessor (GPU) abgearbeitet werden können. In Form der GPU wird zusätzliche Rechenkapazität bereitgestellt, wobei die GPU im Allgemeinen bei hochgradig parallelisierbaren Programmabläufen (hohe Datenparallelität) signifikant schneller arbeitet als die CPU. CUDA wird vor allem bei wissenschaftlichen und technischen Berechnungen eingesetzt.
rdf:langString
CUDA(Compute Unified Device Architecture:クーダ)とは、NVIDIAが開発・提供している、GPU向けの汎用並列コンピューティングプラットフォーム(並列コンピューティングアーキテクチャ)およびプログラミングモデルである。専用のC/C++コンパイラ (nvcc) やライブラリ (API) などが提供されている。なおNVIDIA製GPUにおいては、OpenCL/DirectComputeなどの類似APIコールは、すべて共通のGPGPUプラットフォームであるCUDAを経由することになる。
rdf:langString
CUDA (ang. Compute Unified Device Architecture) – opracowana przez firmę Nvidia uniwersalna architektura procesorów wielordzeniowych (głównie kart graficznych) umożliwiająca wykorzystanie ich mocy obliczeniowej do rozwiązywania ogólnych problemów numerycznych w sposób wydajniejszy niż w tradycyjnych, sekwencyjnych procesorach ogólnego zastosowania.
rdf:langString
CUDA, ursprungligen en förkortning för Compute Unified Device Architecture, är NVidias arkitektur för av data i sina grafiska processorer. Denna programspråksrelaterade artikel saknar väsentlig information. Du kan hjälpa till genom att lägga till den.
rdf:langString
CUDA(Compute Unified Device Architecture,统一计算架构)是由英伟达NVIDIA所推出的一種整合技術,是該公司對於GPGPU的正式名稱。透過這個技術,使用者可利用NVIDIA的GPU进行图像处理之外的運算,亦是首次可以利用GPU作為C-编译器的开发环境。CUDA 開發套件(CUDA Toolkit )只能將自家的CUDA C-語言(對OpenCL只有链接的功能),也就是執行於GPU的部分編譯成中間語言或是特定NVIDIA GPU架構的機器碼(NVIDIA 官方稱為 "device code");而執行於中央处理器部分的C / C++程式碼(NVIDIA 官方稱為 "host code")仍依賴於外部的編譯器,如Microsoft Windows下需要Microsoft Visual Studio;Linux下則主要依賴於GCC。
rdf:langString
CUDA تلفظ كودا هي اختصار لعبارة Compute Unified Device Architecture هي معمارية للحوسبة المتوازية وضعتها شركة إنفيديا. كودا هو محرك الحساب في وحدة معالجة الرسومات التي يستطيع المبرمجون التحكم بها باستخدام لغات البرمجة القياسية. يستخدم المبرمجون عادة 'سي لكودا' ('C for CUDA') لبرمجة خوارزميات ليتم تنفيذها على وحدات معالجة الرسوميات. تدعم معمارية كودا مجموعة واسعة من واجهات الحساب بما في ذلك أوبن سي أل، دايركت كومبيوت كما يوجد مغلفات تنتجها أطراف أخرى تدعم بايثون، فورتران، جافا وماتلاب.
rdf:langString
CUDA (acrònim de Compute Unified Device Architecture (Arquitectura de còmput de dispositius unificats)) és una plataforma de computació paral·lela i model d'Interfície de programació d'aplicacions (API) creada per Nvidia per permetre a desenvolupadors i enginyers de programari accelerar l'execució dels seus codis fent servir Unitats de processament gràfic (GPU) amb capacitat CUDA per a processament de caràcter general. CUDA dona suport a entorns de treball (Frameworks) orientats a la programació amb acceleradors com OpenACC i OpenCL.
rdf:langString
CUDA (or Compute Unified Device Architecture) is a parallel computing platform and application programming interface (API) that allows software to use certain types of graphics processing units (GPUs) for general purpose processing, an approach called general-purpose computing on GPUs (GPGPU). CUDA is a software layer that gives direct access to the GPU's virtual instruction set and parallel computational elements, for the execution of compute kernels.
rdf:langString
CUDA son las siglas de Compute Unified Device Architecture (Arquitectura Unificada de Dispositivos de Cómputo) que hace referencia a una plataforma de computación en paralelo que incluye un compilador y un conjunto de herramientas de desarrollo creadas por Nvidia que permiten a los programadores usar una variación del lenguaje de programación C (CUDA C) para codificar algoritmos en GPU de Nvidia. Por medio de wrappers se puede usar Python, Fortran, Julia y Java en vez de C/C++.
rdf:langString
CUDA konputazio paralelorako plataforma bat da. izena Compute Unified Device Architecture kontzeptuaren akronimoa da (Konputatzeko Gailuen Arkitektura Batua). Plataformak -k sortutako konpiladore bat eta garapenerako tresna multzo bat dauzka. Algoritmoak nVidia-ren GPUan kodetzeko aukera ematen die programatzaileei C programazio-lengoaiaren aldaera bat erabiliz. gehigarrien bidez Python, Fortran eta Java ere erabili ahal dira C/C++ lengoaiaren ordez. nVidiaren GPU guztiekin dabil G8X serietik aurrera: GeForce, Quadro, ION eta Tesla lerroa barne.
rdf:langString
CUDA (initialement l'acronyme de Compute Unified Device Architecture) est une technologie de GPGPU (General-Purpose Computing on Graphics Processing Units), c'est-à-dire utilisant un processeur graphique (GPU) pour exécuter des calculs généraux à la place du processeur central (CPU). En effet, ces processeurs comportent couramment de l'ordre d'un millier de circuits de calcul fonctionnant typiquement à 1 GHz, ce qui représente un potentiel très supérieur à un processeur central à 4 GHz, fût-il multicœurs et multi-threads. Cette utilisation requiert que le calcul à effectuer soit parallélisable.
rdf:langString
CUDA (acronimo di Compute Unified Device Architecture) è un'architettura hardware per l'elaborazione parallela creata da NVIDIA. Tramite l'ambiente di sviluppo per CUDA, i programmatori di software possono scrivere applicazioni capaci di eseguire calcolo parallelo sulle GPU delle schede video NVIDIA.I linguaggi di programmazione disponibili nell'ambiente di sviluppo CUDA sono estensioni dei linguaggi più diffusi per scrivere programmi. Il principale è 'CUDA-C' (C con estensioni NVIDIA), altri sono estensioni di Python, Fortran, Java e MATLAB. Programmi che sfruttano l'architettura CUDA possono essere scritti anche utilizzando le librerie software OpenCL e .
rdf:langString
CUDA("Compute Unified Device Architecture", 쿠다)는 그래픽 처리 장치(GPU)에서 수행하는 (병렬 처리) 알고리즘을 C 프로그래밍 언어를 비롯한 산업 표준 언어를 사용하여 작성할 수 있도록 하는 GPGPU 기술이다. CUDA는 엔비디아가 개발해오고 있으며 이 아키텍처를 사용하려면 엔비디아 GPU와 특별한 스트림 처리 드라이버가 필요하다. CUDA는 G8X GPU로 구성된 지포스 8 시리즈급 이상에서 동작한다. CUDA 플랫폼은 컴퓨터 커널의 실행을 위해 GPU의 가상 명령 집합과 병렬 연산 요소들을 직접 접근할 수 있는 소프트웨어 계층이다. 최신 드라이버는 모두 필요한 쿠다 콤포넌트를 담고 있다. 쿠다는 모든 엔비디아 GPU (G8X 시리즈 이후)를 지원하며 이 대상에는 지포스, 쿼드로, 테슬라 제품군이 포함된다. 엔비디아는 지포스 8 시리즈를 위해 개발된 프로그램들이 수정 없이 모든 미래의 엔비디아 비디오 카드에서 실행될 것이라고 선언하였다.
rdf:langString
CUDA, wat staat voor Compute Unified Device Architecture, is een GPGPU-technologie die het de programmeur mogelijk maakt om gebruik te maken van de programmeertaal C om algoritmes uit te voeren op de GPU.
rdf:langString
CUDA (anteriormente conhecido como Compute Unified Device Architecture ou Arquitetura de Dispositivo de Computação Unificada) é uma API destinada a computação paralela, GPGPU, e computação heterogênea, criada pela Nvidia. destinada a placas gráficas que suportem a API (normalmente placas gráficas com chipset da Nvidia). A plataforma CUDA dá acesso ao conjunto de instruções virtuais da GPU e a elementos de computação paralela, para a execução de .
rdf:langString
CUDA (изначально аббр. от англ. Compute Unified Device Architecture) — программно-аппаратная архитектура параллельных вычислений, которая позволяет существенно увеличить вычислительную производительность благодаря использованию графических процессоров фирмы Nvidia.
rdf:langString
CUDA(англ. Compute Unified Device Architecture) — програмно-апаратна архітектура паралельних обчислень, яка дозволяє істотно збільшити обчислювальну продуктивність завдяки використанню графічних процесорів фірми Nvidia. CUDA SDK надає можливість включати в текст програм на С виклик підпрограм, що виконуються на графічних процесорах Nvidia. Це реалізовано шляхом команд, які записуються на особливому діалекті C. Архітектура CUDA дає розробнику можливість на свій розсуд організовувати доступ до набору інструкцій графічного прискорювача й керувати його пам'яттю.
rdf:langString
rdf:langString
CUDA
rdf:langString
كودا
rdf:langString
CUDA
rdf:langString
CUDA
rdf:langString
CUDA
rdf:langString
CUDA
rdf:langString
CUDA
rdf:langString
Compute Unified Device Architecture
rdf:langString
CUDA
rdf:langString
CUDA
rdf:langString
CUDA
rdf:langString
CUDA
rdf:langString
CUDA
rdf:langString
CUDA
rdf:langString
CUDA
rdf:langString
CUDA
rdf:langString
CUDA
rdf:langString
CUDA
rdf:langString
CUDA
rdf:langString
CUDA
xsd:integer
7933386
xsd:integer
1124087013
xsd:date
2022-10-03
xsd:double
11.8
rdf:langString
[[#GPUs supported
xsd:date
2007-06-23
rdf:langString
Nvidia CUDA Logo.jpg
rdf:langString
CUDA تلفظ كودا هي اختصار لعبارة Compute Unified Device Architecture هي معمارية للحوسبة المتوازية وضعتها شركة إنفيديا. كودا هو محرك الحساب في وحدة معالجة الرسومات التي يستطيع المبرمجون التحكم بها باستخدام لغات البرمجة القياسية. يستخدم المبرمجون عادة 'سي لكودا' ('C for CUDA') لبرمجة خوارزميات ليتم تنفيذها على وحدات معالجة الرسوميات. تدعم معمارية كودا مجموعة واسعة من واجهات الحساب بما في ذلك أوبن سي أل، دايركت كومبيوت كما يوجد مغلفات تنتجها أطراف أخرى تدعم بايثون، فورتران، جافا وماتلاب. تحتوي أحدث برامج تشغيل وحدات الرسوميات على جميع العناصر الضرورية لبرنامج كودا. يعمل برنامج كودا مع جميع وحدات معالجة الرسومات من إنتاج شركة إنفيديا من سلسلة G8X فصاعدا، بما في ذلك جي-فورس، كوادرو وسلسلة تسلا. يوفر برنامج كودا للمطورين الوصول إلى مجموعة الأوامر الأصلية والذاكرة لعناصر الحساب المتوازي في وحدات معالجة الرسوميات الداعمة لكودا. باستخدام برنامج كودا، تصبح أحدث وحدات معالجة الرسومات من إنفيديا مفتوحة بفعالية وحدة المعالجة المركزية. لكن على عكس وحدات المعالجة المركزية، فإن وحدات معالجة الرسومات لها معمارية متوازية "متعددة النوى"، ولكل نواة القدرة على إجراء الآلاف من العمليات في وقت واحد. وإذا كان البرنامج مناسب لمثل هذا النوع من العمليات، فيمكن لوحدة معالجة الرسوميات عندها تقديم فوائد كبيرة فيما يتعلق بالأداء.
rdf:langString
CUDA (acrònim de Compute Unified Device Architecture (Arquitectura de còmput de dispositius unificats)) és una plataforma de computació paral·lela i model d'Interfície de programació d'aplicacions (API) creada per Nvidia per permetre a desenvolupadors i enginyers de programari accelerar l'execució dels seus codis fent servir Unitats de processament gràfic (GPU) amb capacitat CUDA per a processament de caràcter general. La plataforma CUDA és una capa de software que dona accés directe al conjunt virtual d'instruccions de la GPU i als seus elements de comput paral·lel a efectes d'executar nuclis de cómput (CUDA Kernels). La plataforma va ser desenvolupada amb l'objectiu de treballar conjuntament amb llenguatges de programació com C, C++ i Fortran, tot i que posteriorment ha acabat implementant-se en un com Java, Lua, MATLAB… Aquesta accessibilitat facilita als especialistes de programació paral·lela l'ús dels recursos que ofereix una GPU, en contrast amb altres APIs natives pròpiament de la prográmacio de gráfics (com o OpenGL), les quals tenien un enfóc purament gráfic i requerien grans coneixements en aquest ambit. CUDA dona suport a entorns de treball (Frameworks) orientats a la programació amb acceleradors com OpenACC i OpenCL.
rdf:langString
CUDA (akronym z angl. Compute Unified Device Architecture, výslovnost [ˈkjuːdə]) je hardwarová a softwarová architektura, která umožňuje na vybraných GPU spouštět programy napsané v jazycích C/C++, Fortran nebo programy postavené na technologiích OpenCL, a jiných. Použití této architektury je omezeno pouze na grafické akcelerátory a výpočetní karty společnosti nVIDIA, která ji vyvinula. Konkurenční technologie společnosti AMD se nazývá AMD FireStream (dříve Close To Metal). Obě společnosti jsou také členy Khronos Group, která zajišťuje vývoj OpenCL.
rdf:langString
CUDA (früher auch Compute Unified Device Architecture genannt) ist eine von Nvidia entwickelte Programmierschnittstelle (API), mit der Programmteile durch den Grafikprozessor (GPU) abgearbeitet werden können. In Form der GPU wird zusätzliche Rechenkapazität bereitgestellt, wobei die GPU im Allgemeinen bei hochgradig parallelisierbaren Programmabläufen (hohe Datenparallelität) signifikant schneller arbeitet als die CPU. CUDA wird vor allem bei wissenschaftlichen und technischen Berechnungen eingesetzt.
rdf:langString
CUDA (or Compute Unified Device Architecture) is a parallel computing platform and application programming interface (API) that allows software to use certain types of graphics processing units (GPUs) for general purpose processing, an approach called general-purpose computing on GPUs (GPGPU). CUDA is a software layer that gives direct access to the GPU's virtual instruction set and parallel computational elements, for the execution of compute kernels. CUDA is designed to work with programming languages such as C, C++, and Fortran. This accessibility makes it easier for specialists in parallel programming to use GPU resources, in contrast to prior APIs like Direct3D and OpenGL, which required advanced skills in graphics programming. CUDA-powered GPUs also support programming frameworks such as OpenMP, OpenACC and OpenCL; and HIP by compiling such code to CUDA. CUDA was created by Nvidia. When it was first introduced, the name was an acronym for Compute Unified Device Architecture, but Nvidia later dropped the common use of the acronym.
rdf:langString
CUDA son las siglas de Compute Unified Device Architecture (Arquitectura Unificada de Dispositivos de Cómputo) que hace referencia a una plataforma de computación en paralelo que incluye un compilador y un conjunto de herramientas de desarrollo creadas por Nvidia que permiten a los programadores usar una variación del lenguaje de programación C (CUDA C) para codificar algoritmos en GPU de Nvidia. Por medio de wrappers se puede usar Python, Fortran, Julia y Java en vez de C/C++. Funciona en todas las GPU Nvidia de la serie G8X en adelante, incluyendo GeForce, Quadro, ION y la línea Tesla. Nvidia afirma que los programas desarrollados para la serie GeForce 8 también funcionarán sin modificaciones en todas las futuras tarjetas Nvidia, gracias a la compatibilidad binaria provista por el conjunto de instrucciones PTX (Parallel Thread Execution). CUDA intenta explotar las ventajas de las GPU frente a las CPU de propósito general utilizando el paralelismo que ofrecen sus múltiples núcleos, que permiten el lanzamiento de un altísimo número de hilos simultáneos. Por ello, si una aplicación está diseñada utilizando numerosos hilos que realizan tareas independientes (que es lo que hacen las GPU al procesar gráficos, su tarea natural), una GPU podrá ofrecer un gran rendimiento en campos que podrían ir desde la biología computacional a la criptografía, por ejemplo. El primer SDK se publicó en febrero de 2007 en un principio para Windows, Linux, y más adelante en su versión 2.0 para macOS. Actualmente se ofrece para Windows XP/Vista/7/8/10, para Linux 32/64 bits y para macOS.
rdf:langString
CUDA konputazio paralelorako plataforma bat da. izena Compute Unified Device Architecture kontzeptuaren akronimoa da (Konputatzeko Gailuen Arkitektura Batua). Plataformak -k sortutako konpiladore bat eta garapenerako tresna multzo bat dauzka. Algoritmoak nVidia-ren GPUan kodetzeko aukera ematen die programatzaileei C programazio-lengoaiaren aldaera bat erabiliz. gehigarrien bidez Python, Fortran eta Java ere erabili ahal dira C/C++ lengoaiaren ordez. nVidiaren GPU guztiekin dabil G8X serietik aurrera: GeForce, Quadro, ION eta Tesla lerroa barne. GPUak helburu orokorreko PUZarekiko dituen abantailak ustiatzen saiatzen da CUDA, bere nukleo anitzek eskaintzen duten paralelismoarekin, konputazio-hari kopuru handia aldi berean abiatzeko aukera ematen duena. Beraz, aplikazio bat diseinatu bada independente diren hainbat hari erabiliz (GPUek grafikoak prozesatzerakoan egiten dutena), GPUa gai izango da errendimendu handia eskaintzeko; Biologia konputazionalean, edo kriptografian, adibidez. Lehen SDK 2007ko otsailaren hasieran kaleratu zen, Windows eta Linux-erako, eta geroago, 2.0 bertsioan Mac OS-erako ere bai. CUDA freewarea da, doanik deskargatu eta erabil daiteke, baina ez da software libre, kodea ez da irekia.
rdf:langString
CUDA (initialement l'acronyme de Compute Unified Device Architecture) est une technologie de GPGPU (General-Purpose Computing on Graphics Processing Units), c'est-à-dire utilisant un processeur graphique (GPU) pour exécuter des calculs généraux à la place du processeur central (CPU). En effet, ces processeurs comportent couramment de l'ordre d'un millier de circuits de calcul fonctionnant typiquement à 1 GHz, ce qui représente un potentiel très supérieur à un processeur central à 4 GHz, fût-il multicœurs et multi-threads. Cette utilisation requiert que le calcul à effectuer soit parallélisable. CUDA permet de programmer des GPU en C++. Elle est développée par Nvidia, initialement pour ses cartes graphiques GeForce 8 Series, et utilise un pilote unifié utilisant une technique de streaming (flux continu). Le premier kit de développement pour CUDA est publié le 15 février 2007.
rdf:langString
CUDA (acronimo di Compute Unified Device Architecture) è un'architettura hardware per l'elaborazione parallela creata da NVIDIA. Tramite l'ambiente di sviluppo per CUDA, i programmatori di software possono scrivere applicazioni capaci di eseguire calcolo parallelo sulle GPU delle schede video NVIDIA.I linguaggi di programmazione disponibili nell'ambiente di sviluppo CUDA sono estensioni dei linguaggi più diffusi per scrivere programmi. Il principale è 'CUDA-C' (C con estensioni NVIDIA), altri sono estensioni di Python, Fortran, Java e MATLAB. Programmi che sfruttano l'architettura CUDA possono essere scritti anche utilizzando le librerie software OpenCL e . CUDA dà accesso agli sviluppatori ad un set di istruzioni native per il calcolo parallelo di elementi delle GPU CUDA. Usando CUDA, le ultime GPU Nvidia diventano in effetti architetture aperte come le CPU. Diversamente dalle CPU, le GPU hanno un'architettura parallela con diversi core, ognuno capace di eseguire centinaia di processi simultaneamente: se un'applicazione è adatta per questo tipo di architettura, la GPU può offrire grandi prestazioni e benefici. Questo approccio alla risoluzione dei problemi è noto come GPGPU.
rdf:langString
CUDA(Compute Unified Device Architecture:クーダ)とは、NVIDIAが開発・提供している、GPU向けの汎用並列コンピューティングプラットフォーム(並列コンピューティングアーキテクチャ)およびプログラミングモデルである。専用のC/C++コンパイラ (nvcc) やライブラリ (API) などが提供されている。なおNVIDIA製GPUにおいては、OpenCL/DirectComputeなどの類似APIコールは、すべて共通のGPGPUプラットフォームであるCUDAを経由することになる。
rdf:langString
CUDA, wat staat voor Compute Unified Device Architecture, is een GPGPU-technologie die het de programmeur mogelijk maakt om gebruik te maken van de programmeertaal C om algoritmes uit te voeren op de GPU. CUDA is ontwikkeld door NVIDIA en om gebruik te maken van deze computerarchitectuur is er een NVIDIA GPU en een speciale driver vereist. CUDA werkt alleen op de nieuwere grafische kaarten , die gebruikmaken van de G8x GPUs; NVIDIA garandeert dat programma's ontwikkeld voor de GeForce 8-serie zonder enige aanpassing zullen werken op alle toekomstige NVIDIA grafische kaarten. CUDA geeft ontwikkelaars toegang tot de native instruction-set en geheugen van de omvangrijke parallelle computer elementen in CUDA GPUs. Gebruikmakend van CUDA worden de NVIDIA GeForce gebaseerde GPUs effectief krachtige, programmeerbare open architecturen, zoals hedendaagse CPU's.
rdf:langString
CUDA("Compute Unified Device Architecture", 쿠다)는 그래픽 처리 장치(GPU)에서 수행하는 (병렬 처리) 알고리즘을 C 프로그래밍 언어를 비롯한 산업 표준 언어를 사용하여 작성할 수 있도록 하는 GPGPU 기술이다. CUDA는 엔비디아가 개발해오고 있으며 이 아키텍처를 사용하려면 엔비디아 GPU와 특별한 스트림 처리 드라이버가 필요하다. CUDA는 G8X GPU로 구성된 지포스 8 시리즈급 이상에서 동작한다. CUDA 플랫폼은 컴퓨터 커널의 실행을 위해 GPU의 가상 명령 집합과 병렬 연산 요소들을 직접 접근할 수 있는 소프트웨어 계층이다. 개발자는 패스스케일 오픈64 C 컴파일러로 컴파일 된 '쿠다를 위한 C' (C언어를 엔비디아가 확장한 것)를 사용하여 GPU 상에서 실행시킬 알고리듬을 작성할 수 있다. 쿠다 구조는 일련의 계산 인터페이스를 지원하며 이에는 OpenCL, DirectX Compute가 포함된다. C 언어가 아닌 다른 프로그래밍언어에서의 개발을 위한 래퍼(Wrapper)도 있는데, 현재 파이썬, 펄, 포트란, 자바와 매트랩 등을 위한 것들이 있다. 이러한 접근성은 병렬 프로그래밍 전문가들이 GPU 리소스를 쉽게 이용할 수 있게 해주며, 이는 그래픽스 프로그래밍의 고급 기술을 요구하였던 Direct3D와 OpenGL과 같은 이전 API 솔루션들과 대비된다. 또, CUDA는 OpenACC와 OpenCL과 같은 프로그래밍 프레임워크를 지원한다. 최신 드라이버는 모두 필요한 쿠다 콤포넌트를 담고 있다. 쿠다는 모든 엔비디아 GPU (G8X 시리즈 이후)를 지원하며 이 대상에는 지포스, 쿼드로, 테슬라 제품군이 포함된다. 엔비디아는 지포스 8 시리즈를 위해 개발된 프로그램들이 수정 없이 모든 미래의 엔비디아 비디오 카드에서 실행될 것이라고 선언하였다. 쿠다를 통해 개발자들은 쿠다 GPU 안 병렬 계산 요소 고유의 명령어 집합과 메모리에 접근할 수 있다. 쿠다를 사용하여 최신 엔비디아 GPU를 효과적으로 개방적으로 사용할 수 있다. 그러나 CPU와는 달리 GPU는 병렬 다수 코어 구조를 가지고 있고, 각 코어는 수천 스레드를 동시에 실행시킬 수 있다. 응용 프로그램이 수행하는 작업(계산)이 이러한 병렬처리연산에 적합할 경우, GPU를 이용함으로써 커다란 성능 향상을 기대할 수 있다. 컴퓨터 게임 업계에서는 그래픽 랜더링에 덧붙여, 그래픽 카드의 게임 물리 계산 (파편, 연기, 불, 유체 등 물리 효과)에 사용되며, 예로는 피직스와 불렛이 있다. 쿠다는 그래픽이 아닌 응용 프로그램, 즉, 계산 생물학, 암호학, 그리고 다른 분야에서 10배 또는 그 이상의 속도 혜택을 가져왔다. 이 한 예는 BOINC 분산 계산 클라이언트이다. 쿠다는 저수준 API와 고수준 API 모두를 제공한다. 최초의 CUDA SDK는 2007년 2월 15일에 공개되었으며 마이크로소프트 윈도우와 리눅스를 지원했다. OS X 지원은 2.0 버전에 추가되었다.
rdf:langString
CUDA (ang. Compute Unified Device Architecture) – opracowana przez firmę Nvidia uniwersalna architektura procesorów wielordzeniowych (głównie kart graficznych) umożliwiająca wykorzystanie ich mocy obliczeniowej do rozwiązywania ogólnych problemów numerycznych w sposób wydajniejszy niż w tradycyjnych, sekwencyjnych procesorach ogólnego zastosowania.
rdf:langString
CUDA, ursprungligen en förkortning för Compute Unified Device Architecture, är NVidias arkitektur för av data i sina grafiska processorer. Denna programspråksrelaterade artikel saknar väsentlig information. Du kan hjälpa till genom att lägga till den.
rdf:langString
CUDA (изначально аббр. от англ. Compute Unified Device Architecture) — программно-аппаратная архитектура параллельных вычислений, которая позволяет существенно увеличить вычислительную производительность благодаря использованию графических процессоров фирмы Nvidia. CUDA SDK позволяет программистам реализовывать на специальных упрощённых диалектах языков программирования Си, C++ и Фортран алгоритмы, выполнимые на графических и тензорных процессорах Nvidia. Архитектура CUDA даёт разработчику возможность по своему усмотрению организовывать доступ к набору инструкций графического или тензорного ускорителя и управлять его памятью. Функции, ускоренные при помощи CUDA, можно вызывать из различных языков, в том числе Python, MATLAB и т. п.
rdf:langString
CUDA (anteriormente conhecido como Compute Unified Device Architecture ou Arquitetura de Dispositivo de Computação Unificada) é uma API destinada a computação paralela, GPGPU, e computação heterogênea, criada pela Nvidia. destinada a placas gráficas que suportem a API (normalmente placas gráficas com chipset da Nvidia). A plataforma CUDA dá acesso ao conjunto de instruções virtuais da GPU e a elementos de computação paralela, para a execução de . A API inclui um conjunto de instruções CUDA ISA's (Instruction Set Architecture) e o mecanismo de computação paralela na GPU. Ele expõe os diferentes tipos de memória da placa e obriga que o desenvolvedor configure os acessos da memória global, a cache, a quantidade e a disposição das threads. O desenvolvedor também será responsável por escalonar as atividades entre a GPU e o CPU. A plataforma CUDA é desenhada para trabalhar com linguagem de programação como C, C++ e Fortran. Isto torna acessível a especialistas em programação paralela o uso dos recursos do GPU. APIs anteriores como DirectX e OpenGL, permitem também o uso de GPGPU. Contudo a programação deste tipo de instruções nestas placas gráficas é mais exigente, uma vez que todo o código tem de ser convertido de e para instruções de cálculo vectorial, passíveis de serem calculadas pela placa gráfica. A API suporta, frameworks e APIs opensource, desenvolvidas pelo Khronos Group, como é o caso de e OpenCL. Quando foi introduzida pela primeira vez pela Nvidia, o nome CUDA era um acrónimo de “Compute Unified Device Architecure”, apesar de a NVIDA ter abandonado o uso deste acrónimo. O propósito inicial da API destinava-se a propriedades físicas em jogos, identificar placas ocultas em artérias, analisar fluxo do tráfego aéreo e visualização de moléculas. No entanto, não tardaria a que a API fosse usada para outros fins, como por exemplo, Inteligência artificial (de notar que o framework de Python da Google TensorFlow, tira proveito da API), assim como renderização gráfica (a partir de programas como o Octane Render), actividades de foro criptográfico (existem toda uma série de ferramentas, desde ferramentas para exploração de falhas de segurança, a aplicações para blockchain baseadas em APIs como CUDA; OpenCL, e SYCL, que tiram proveito da API). Actualmente, a plataforma CUDA, é das plataformas, de GPGPU mais robustas, e maduras que existem, o que pode ser muitas vezes usado como argumento para validar o preço mais alto de placas gráficas da Nvidia, quando comparado com as concorrentes directas da AMD. Em versões antigas do CUDA Toolkit, era possível desenvolver mesmo sem ter o hardware necessário, usando um emulador, mas a partir da versão 3.0, essa funcionalidade não é mais suportada.
rdf:langString
CUDA(англ. Compute Unified Device Architecture) — програмно-апаратна архітектура паралельних обчислень, яка дозволяє істотно збільшити обчислювальну продуктивність завдяки використанню графічних процесорів фірми Nvidia. CUDA SDK надає можливість включати в текст програм на С виклик підпрограм, що виконуються на графічних процесорах Nvidia. Це реалізовано шляхом команд, які записуються на особливому діалекті C. Архітектура CUDA дає розробнику можливість на свій розсуд організовувати доступ до набору інструкцій графічного прискорювача й керувати його пам'яттю. Первинна версія CUDA SDK була представлена 15 лютого 2007 року. У основі CUDA API лежить розширена мова C. Для успішної трансляції коду цією мовою, до складу CUDA SDK входить власний C-компілятор командного рядка nvcc компанії Nvidia. Компілятор nvcc створений на основі відкритого компілятора Open64.
rdf:langString
CUDA(Compute Unified Device Architecture,统一计算架构)是由英伟达NVIDIA所推出的一種整合技術,是該公司對於GPGPU的正式名稱。透過這個技術,使用者可利用NVIDIA的GPU进行图像处理之外的運算,亦是首次可以利用GPU作為C-编译器的开发环境。CUDA 開發套件(CUDA Toolkit )只能將自家的CUDA C-語言(對OpenCL只有链接的功能),也就是執行於GPU的部分編譯成中間語言或是特定NVIDIA GPU架構的機器碼(NVIDIA 官方稱為 "device code");而執行於中央处理器部分的C / C++程式碼(NVIDIA 官方稱為 "host code")仍依賴於外部的編譯器,如Microsoft Windows下需要Microsoft Visual Studio;Linux下則主要依賴於GCC。
xsd:nonNegativeInteger
71393
xsd:date
2022-10-03
xsd:string
11.8.0
xsd:date
2007-06-23