Analytics
http://dbpedia.org/resource/Analytics an entity of type: Company
Analitika (bahasa Inggris: analytics) adalah metode atau ilmu untuk melakukan analisis logis. Penerapan umum analitika di antaranya adalah untuk mempelajari data bisnis dengan menggunakan analisis statistik untuk menemukan dan memahami pola historis demi memprakirakan dan meningkatkan kinerja bisnis pada masa depan. Analitika mirip dengan analisis statistika dan penggalian data, tetapi dengan penekanan kepada dengan menggunakan perhitungan ekstensif.
rdf:langString
解析（かいせき、（英: Analytics）はデータの有意な規則性を発見する活動である。記録情報が豊富であれば有効性が増し、統計学、プログラミング (コンピュータ)、オペレーションズリサーチ、可視化技術が役立つ。 一般的に企業は経営関連データの表現、予測、経営力の向上目的で使用する。競技場運営を具体例とすると、企業意思決定管理、小売分析、店舗の品揃えや単品管理の最適化、マーケティングの最適化および混合マーケティング分析、、販売力の最適化、価格設定や宣伝効果検証、予測術、信用リスク分析、詐欺分析などが挙げられる。膨大な計算が必要となり（ビッグデータ参照）、分析用のアルゴリズムやソフトウェアは情報工学や数学の最新理論を活用している。
rdf:langString
( 다른 뜻에 대해서는 애널리틱스 (동음이의) 문서를 참고하십시오.) 애널리틱스(Analytics)는 데이터 또는 통계의 체계적인 계산전 분석이다. 데이터의 유의미한 패턴의 발견, 해석, 의사소통을 위해 사용된다. 효과적인 의사 결정에 데이터 패턴을 적용하는 것이 수반되기도 한다. 기록된 정보가 풍부한 분야에서 가치가 있을 수 있다. 애널리틱스는 성과를 수량화하기 위해 통계학, 컴퓨터 프로그래밍, 운용과학의 동시 응용에 의존한다.
rdf:langString
Аналітика (від грец. άναλυτικά ) — основа інтелектуальної, логіко-мисленевої діяльності, спрямованої на рішення практичних завдань. У її основі лежить не стільки принцип констатації фактів, скільки принцип «випередження подій», що дозволяє організації або індивідові прогнозувати майбутній стан об'єкту аналізу.
rdf:langString
تحليلات هي اكتشاف وتفسير وإبلاغ أنماط ذات معنى في البيانات. كما يستلزم تطبيق أنماط البيانات نحو اتخاذ القرارات الفعالة. بمعنى آخر، يمكن فهم التحليلات على أنها النسيج الضام بين البيانات واتخاذ القرارات الفعالة داخل المنظمة. تعتبر التحليلات ذات قيمة خاصة في المناطق الغنية بالمعلومات المسجلة، تعتمد على التطبيق المتزامن للإحصاءات وبرمجة الكمبيوتر وبحوث العمليات لتحديد الأداء. يركز التحليل على فهم الماضي؛ ماذا حدث ولماذا حدث. يركز تحليل البيانات على سبب حدوثه وما سيحدث بعد ذلك.
rdf:langString
Analytics is the systematic computational analysis of data or statistics. It is used for the discovery, interpretation, and communication of meaningful patterns in data. It also entails applying data patterns toward effective decision-making. It can be valuable in areas rich with recorded information; analytics relies on the simultaneous application of statistics, computer programming, and operations research to quantify performance.
rdf:langString
Als analytische Informationssysteme bezeichnet man Informationssysteme, die Online Analytical Processing (OLAP) und Data-Mining erlauben, um alle Daten eines Unternehmens so zu analysieren und aufzubereiten, dass sie zur Entscheidungsfindung herangezogen werden können. In einem engeren Sinne sind Data-Warehouses und OLAP-Systeme identisch mit analytischen Informationssystemen.
rdf:langString
Анали́тика (др.-греч. άναλυτικά, букв. — «искусство анализа») — часть искусства рассуждения — логики, рассматривающая учение об анализе — операции мысленного или реального расчленения целого (вещи, свойства, процесса или отношения между предметами) на составные части, выполняемая в процессе познания или предметно-практической деятельности человека.
rdf:langString
rdf:langString
Analytics
rdf:langString
تحليلات
rdf:langString
Analytisches Informationssystem
rdf:langString
Analytique (recherche)
rdf:langString
Analitika
rdf:langString
애널리틱스
rdf:langString
解析
rdf:langString
Аналитика
rdf:langString
Аналітика
xsd:integer
487132
xsd:integer
1124360487
rdf:langString
March 2018
rdf:langString
it is still not clear what the difference between analytics and analysis is
rdf:langString
no
rdf:langString
تحليلات هي اكتشاف وتفسير وإبلاغ أنماط ذات معنى في البيانات. كما يستلزم تطبيق أنماط البيانات نحو اتخاذ القرارات الفعالة. بمعنى آخر، يمكن فهم التحليلات على أنها النسيج الضام بين البيانات واتخاذ القرارات الفعالة داخل المنظمة. تعتبر التحليلات ذات قيمة خاصة في المناطق الغنية بالمعلومات المسجلة، تعتمد على التطبيق المتزامن للإحصاءات وبرمجة الكمبيوتر وبحوث العمليات لتحديد الأداء. يجوز للمؤسسات تطبيق التحليلات على بيانات الأعمال لوصف أداء الأعمال والتنبؤ به وتحسينه. على وجه التحديد، تشمل مجالات التحليلات التحليلات التنبؤية، التحليلات الإرشادية، إدارة قرار المؤسسة، التحليلات الوصفية، التحليلات المعرفية، تحليلات البيانات الكبيرة، تحليلات البيع بالتجزئة، تحليلات سلسلة التوريد، تشكيلة المتاجر وتحسين وحدة تخزين الأوراق المالية، تحسين التسويق وتصميم نماذج المزيج التسويقي، الويب تحليلات، تحليلات الاتصال، تحليلات الكلام، تحجيم قوة المبيعات وتحسينها، نمذجة الأسعار والترويج، العلوم التنبؤية، تحليل مخاطر الائتمان، وتحليلات الاحتيال. نظرًا لأن التحليلات قد تتطلب حسابًا موسعًا (انظر البيانات الكبيرة)، فإن الخوارزميات والبرامج المستخدمة في التحليلات تستخدم أحدث الأساليب في علوم الكمبيوتر والإحصاء والرياضيات. يركز التحليل على فهم الماضي؛ ماذا حدث ولماذا حدث. يركز تحليل البيانات على سبب حدوثه وما سيحدث بعد ذلك. تحليلات البيانات هي حقل متعدد التخصصات. هناك استخدام مكثف لمهارات الكمبيوتر والرياضيات والإحصاء واستخدام التقنيات الوصفية والنماذج التنبؤية لاكتساب معرفة قيمة من البيانات أثناء تحليل البيانات. . يتم استخدام الرؤى من البيانات للتوصية باتخاذ إجراء أو لتوجيه عملية اتخاذ القرار المتجذرة في سياق الأعمال. وبالتالي، لا تهتم التحليلات كثيرًا بالتحليلات الفردية أو خطوات التحليل، ولكن بالمنهجية بأكملها. هناك ميل واضح لاستخدام المصطلح «تحليلات» في إعدادات الأعمال، مثل تحليلات النص مقابل التنقيب عن النص الأكثر عمومية للتأكيد على هذا المنظور الأوسع. هناك استخدام متزايد لمصطلح التحليلات المتقدمة ، يستخدم عادة لوصف الجوانب الفنية للتحليلات، خاصة في المجالات الناشئة مثل استخدام تقنيات التعلم الآلي مثل الشبكات العصبية، شجرة القرار، الانحدار اللوجستي، الخطي لتحليل الانحدار المتعدد، التصنيف للقيام بنمذجة تنبؤية. كما يتضمن أيضًا تقنيات التعلم غير الخاضعة للرقابة مثل التحليل العنقودي وتحليل المكونات الرئيسية وتحليل التشكيل الجانبي للجزء وتحليل الارتباط.
rdf:langString
Analytics is the systematic computational analysis of data or statistics. It is used for the discovery, interpretation, and communication of meaningful patterns in data. It also entails applying data patterns toward effective decision-making. It can be valuable in areas rich with recorded information; analytics relies on the simultaneous application of statistics, computer programming, and operations research to quantify performance. Organizations may apply analytics to business data to describe, predict, and improve business performance. Specifically, areas within analytics include descriptive analytics, diagnostic analytics, predictive analytics, prescriptive analytics, and cognitive analytics. Analytics may apply to a variety of fields such as marketing, management, finance, online systems, information security, and software services. Since analytics can require extensive computation (see big data), the algorithms and software used for analytics harness the most current methods in computer science, statistics, and mathematics. According to IDC, global spending on big data and business analytics (BDA) solutions is estimated to reach $215.7 billion in 2021. As per Gartner, the overall analytic platforms software market grew by $25.5 billion in 2020.
rdf:langString
Als analytische Informationssysteme bezeichnet man Informationssysteme, die Online Analytical Processing (OLAP) und Data-Mining erlauben, um alle Daten eines Unternehmens so zu analysieren und aufzubereiten, dass sie zur Entscheidungsfindung herangezogen werden können. In einem engeren Sinne sind Data-Warehouses und OLAP-Systeme identisch mit analytischen Informationssystemen. Weder ist die Unterscheidung von analytischen und anderen Arten von Informationssystemen im Information Management strikt, noch lässt sich eine genaue Beziehung zwischen ihnen (z. B. Unterordnung) angeben, da jedes praktische verwertbare Informationssystem notwendigerweise Analysefunktionen anbieten muss. Insofern dient dieser Term eher der Herausstellung der Anwendungsabsicht, schlimmstenfalls zählt er zu der großen Menge der Management-Buzzwords.
rdf:langString
Analitika (bahasa Inggris: analytics) adalah metode atau ilmu untuk melakukan analisis logis. Penerapan umum analitika di antaranya adalah untuk mempelajari data bisnis dengan menggunakan analisis statistik untuk menemukan dan memahami pola historis demi memprakirakan dan meningkatkan kinerja bisnis pada masa depan. Analitika mirip dengan analisis statistika dan penggalian data, tetapi dengan penekanan kepada dengan menggunakan perhitungan ekstensif.
rdf:langString
解析（かいせき、（英: Analytics）はデータの有意な規則性を発見する活動である。記録情報が豊富であれば有効性が増し、統計学、プログラミング (コンピュータ)、オペレーションズリサーチ、可視化技術が役立つ。 一般的に企業は経営関連データの表現、予測、経営力の向上目的で使用する。競技場運営を具体例とすると、企業意思決定管理、小売分析、店舗の品揃えや単品管理の最適化、マーケティングの最適化および混合マーケティング分析、、販売力の最適化、価格設定や宣伝効果検証、予測術、信用リスク分析、詐欺分析などが挙げられる。膨大な計算が必要となり（ビッグデータ参照）、分析用のアルゴリズムやソフトウェアは情報工学や数学の最新理論を活用している。
rdf:langString
( 다른 뜻에 대해서는 애널리틱스 (동음이의) 문서를 참고하십시오.) 애널리틱스(Analytics)는 데이터 또는 통계의 체계적인 계산전 분석이다. 데이터의 유의미한 패턴의 발견, 해석, 의사소통을 위해 사용된다. 효과적인 의사 결정에 데이터 패턴을 적용하는 것이 수반되기도 한다. 기록된 정보가 풍부한 분야에서 가치가 있을 수 있다. 애널리틱스는 성과를 수량화하기 위해 통계학, 컴퓨터 프로그래밍, 운용과학의 동시 응용에 의존한다.
rdf:langString
Анали́тика (др.-греч. άναλυτικά, букв. — «искусство анализа») — часть искусства рассуждения — логики, рассматривающая учение об анализе — операции мысленного или реального расчленения целого (вещи, свойства, процесса или отношения между предметами) на составные части, выполняемая в процессе познания или предметно-практической деятельности человека. В узком смысле (англ. Analytics)— систематический численный анализ данных для выявления и интерпретации значимых закономерностей. Применяется в областях, для которых характерно обилие накопленной информации. Опирается на одновременное применение статистики, компьютерного программирования и исследования операций. Аналитика разделяется на описательную, диагностическую, прогнозную, предписывающую и когнитивную. Может применяться в таких областях бизнеса как маркетинг, управление, финансы, информационная безопасность и программное обеспечение. Для обработки больших данных алгоритмы аналитики, используют методы информатики, статистики и математики.
rdf:langString
Аналітика (від грец. άναλυτικά ) — основа інтелектуальної, логіко-мисленевої діяльності, спрямованої на рішення практичних завдань. У її основі лежить не стільки принцип констатації фактів, скільки принцип «випередження подій», що дозволяє організації або індивідові прогнозувати майбутній стан об'єкту аналізу.
xsd:nonNegativeInteger
29246