Affective computing
http://dbpedia.org/resource/Affective_computing an entity of type: Abstraction100002137
Affective computing is the study and development of systems and devices that can recognize, interpret, process, and simulate human affects. It is an interdisciplinary field spanning computer science, psychology, and cognitive science. While some core ideas in the field may be traced as far back as to early philosophical inquiries into emotion, the more modern branch of computer science originated with Rosalind Picard's 1995 paper on affective computing and her book Affective Computing published by MIT Press. One of the motivations for the research is the ability to give machines emotional intelligence, including to simulate empathy. The machine should interpret the emotional state of humans and adapt its behavior to them, giving an appropriate response to those emotions.
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Affective Computing (auch: Emotions-KI, Gesinnungsanalyse) ist eine Technologie durch Einsatz von Künstlicher Intelligenz menschliche Affekte und Emotionen durch Computer zu erkennen.
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La computación afectiva es una rama del estudio y desarrollo de la inteligencia artificial que hace referencia al diseño de sistemas y dispositivos que pueden reconocer, interpretar y procesar emociones humanas. La interacción afectiva intenta emular la interacción entre personas combinando tanto el lenguaje corporal (gestos, distancia, postura, expresividad en general) con el lenguaje verbal (palabras).
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L’informatique affective (en anglais, affective computing) est l'étude et le développement de systèmes et d'appareils ayant les capacités de reconnaître, d’exprimer, de synthétiser et modéliser les émotions humaines. C'est un domaine de recherche interdisciplinaire couvrant les domaines de l'informatique, de la psychologie et des sciences cognitives qui consiste à étudier l’interaction entre technologie et sentiments.
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감성 컴퓨팅(Affective computing)은 인간의 감성을 인지, 해석, 처리할 수 있는 시스템과 장치를 설계하는 것과 관련된 인공지능을 연구하고 개발하는 분야이며, 컴퓨터 과학, 심리학, 인지과학 분야에 걸쳐 있다. 이 분야의 기원은 1995년 의 논문에서 기원하는 컴퓨터 과학의 최신 분야인 감성에 대한 철학적인 고찰에까지 거슬러 올라간다. 이 연구의 동기는 감정 이입을 모방하는 능력이며, 이 기계는 인간의 감성 상태를 해석하고 행동을 조절하여 이러한 감성들에 대해 적절한 대응을 해야 한다.
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情感计算（英語：Affective computing，亦作人工情感智能，英語：artificial emotional intelligence，或情感AI，英語：emotion AI）是一个跨学科领域，涉及计算机科学、 心理学和认知科学，旨在研发能够识别、解释、处理、模拟人类情感的系统。虽然该学科最早可追溯至早期的哲学研究，即人们对情绪的剖析，但真正使其成为现代计算机科学分支的，则是1995年罗莎琳·皮卡德发表的关于情感计算的论文。人们研究情感计算很大程度上是为了能够模拟共情——机器应该能够解释人类的情绪状态，做出相适应的行为，对情绪给予恰当的回应。 文本情感分析（英語：sentiment analysis）和情感分析的区别在于，前者仅辨识词语的情感极性，后者辨识人类的不同情绪。
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La computació afectiva és una branca de l'estudi i desenvolupament de la intel·ligència artificial que fa referència al disseny de sistemes i dispositius que poden reconèixer, interpretar i processar emocions humanes. En paraules de Rosalind Picard: «si volem que els ordinadors siguin realment intel·ligents i que interaccionin de manera natural amb nosaltres, els hem d'atorgar la capacitat de reconèixer, entendre i fins tenir i expressar emocions».
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L'Affective computing è un ramo specifico dell'intelligenza artificiale che si propone di realizzare calcolatori in grado di riconoscere ed esprimere emozioni. I progressi fatti nell'ambito del HCI (Human Computer Interaction) hanno permesso lo sviluppo di applicazioni informatiche che sempre più tengono conto dei contesti d'uso degli utenti e consentono un livello di interazione sempre maggiore. Nonostante ciò l'informatica “tradizionale” opta per un tipo di interazione tra uomo e macchina basata su l'influenza reciproca tra azione e reazione. Le nuove frontiere di sviluppo dei prodotti informatici mirano all'implementazione di macchine affettive che tengano conto della reazione dell'utente al sistema e che interagiscano con questo basandosi sul suo stato emotivo.
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Informatyka afektywna – dział informatyki, zajmuje się metodami i narzędziami rozpoznawania, analizy, interpretacji i symulacji stanów emocjonalnych użytkowników komputerów. Dziedzina ta została wyodrębniona w 1995 roku przez i nazwana affective computing. Ponieważ istnieje bogata literatura w języku angielskim i raczej znikoma w języku polskim, brak jest odpowiedników pojęć używanych w tej dyscyplinie leżącej na styku informatyki i psychologii. Zgodnie ze słownikiem angielskie słowo affective można przetłumaczyć jako afektywny lub emocjonalny, natomiast computing tłumaczy się jako przetwarzanie, komputyka lub informatyka. W związku z wątpliwościami dotyczącymi prawidłowości tłumaczenia nazwy dziedziny zasięgnięto opinii Rady Języka Polskiego. W dniu 5 września 2013 roku Zespół Terminolog
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Computação afetiva é um campo da informática que leva em consideração as emoções e os "estados de espírito" para a confecção de hardwares e de softwares. Ela utiliza de vários campos do conhecimento, como Informática, Educação, Psicologia, Sociologia, Inteligência Artificial, dentre outros. Com esse conjunto de conhecimentos procura construir ferramentas capazes de "dialogar" com o sujeito e seu estado emocional, a fim de criar situações computacionais que acompanhem esses "estados" do sujeito e, assim, facilitar a sua vida.
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Affective computing
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Computació afectiva
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Affective Computing
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Computación afectiva
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Informatique affective
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Affective computing
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감성 컴퓨팅
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Informatyka afektywna
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Computação afetiva
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情感计算
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La computació afectiva és una branca de l'estudi i desenvolupament de la intel·ligència artificial que fa referència al disseny de sistemes i dispositius que poden reconèixer, interpretar i processar emocions humanes. En paraules de Rosalind Picard: «si volem que els ordinadors siguin realment intel·ligents i que interaccionin de manera natural amb nosaltres, els hem d'atorgar la capacitat de reconèixer, entendre i fins tenir i expressar emocions». La tendència de la interacció afectiva és emular -fins a cert punt- la interacció persona-persona, en la qual -de forma multimodal- es combina tant el llenguatge corporal (gestos, expressivitat, postura, distància, etc.) com el llenguatge verbal (paraules). Aquests sistemes "afectius" han de ser capaços de capturar i reconèixer els estats emocionals del usuari a través de mesures sobre expressions facials, la veu, el cos, o quelcom altre reflex del procés emocional que s'estigui duent a terme. Seguidament processar aquesta informació clasificant-la, gestionant-la i aprenent mitjançant algoritmes que s'encarregun de recollir i comparar gran cantitat de casos, i que tienen en compte els estats emocionals del usuari i en el seu cas del ordenador. Per últim generar las respostes i emocions corresponents, que poden expressar-se a través de diferentes canals: colors, sons, robots, o personatges virtuals dotats d'expressions facials, gestos, veu, etc.
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Affective computing is the study and development of systems and devices that can recognize, interpret, process, and simulate human affects. It is an interdisciplinary field spanning computer science, psychology, and cognitive science. While some core ideas in the field may be traced as far back as to early philosophical inquiries into emotion, the more modern branch of computer science originated with Rosalind Picard's 1995 paper on affective computing and her book Affective Computing published by MIT Press. One of the motivations for the research is the ability to give machines emotional intelligence, including to simulate empathy. The machine should interpret the emotional state of humans and adapt its behavior to them, giving an appropriate response to those emotions.
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Affective Computing (auch: Emotions-KI, Gesinnungsanalyse) ist eine Technologie durch Einsatz von Künstlicher Intelligenz menschliche Affekte und Emotionen durch Computer zu erkennen.
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La computación afectiva es una rama del estudio y desarrollo de la inteligencia artificial que hace referencia al diseño de sistemas y dispositivos que pueden reconocer, interpretar y procesar emociones humanas. La interacción afectiva intenta emular la interacción entre personas combinando tanto el lenguaje corporal (gestos, distancia, postura, expresividad en general) con el lenguaje verbal (palabras).
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L'Affective computing è un ramo specifico dell'intelligenza artificiale che si propone di realizzare calcolatori in grado di riconoscere ed esprimere emozioni. I progressi fatti nell'ambito del HCI (Human Computer Interaction) hanno permesso lo sviluppo di applicazioni informatiche che sempre più tengono conto dei contesti d'uso degli utenti e consentono un livello di interazione sempre maggiore. Nonostante ciò l'informatica “tradizionale” opta per un tipo di interazione tra uomo e macchina basata su l'influenza reciproca tra azione e reazione. Le nuove frontiere di sviluppo dei prodotti informatici mirano all'implementazione di macchine affettive che tengano conto della reazione dell'utente al sistema e che interagiscano con questo basandosi sul suo stato emotivo. Le ricerche di Damasio (1994), Ledoux (1996) ed Isen (2000) hanno accertato il ruolo vitale delle emozioni nei processi cognitivi; i ricercatori dell'affective computing mirano ad imitare i sottili processi multimodali e idiosincratici che caratterizzano la risposta emotiva.
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L’informatique affective (en anglais, affective computing) est l'étude et le développement de systèmes et d'appareils ayant les capacités de reconnaître, d’exprimer, de synthétiser et modéliser les émotions humaines. C'est un domaine de recherche interdisciplinaire couvrant les domaines de l'informatique, de la psychologie et des sciences cognitives qui consiste à étudier l’interaction entre technologie et sentiments.
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감성 컴퓨팅(Affective computing)은 인간의 감성을 인지, 해석, 처리할 수 있는 시스템과 장치를 설계하는 것과 관련된 인공지능을 연구하고 개발하는 분야이며, 컴퓨터 과학, 심리학, 인지과학 분야에 걸쳐 있다. 이 분야의 기원은 1995년 의 논문에서 기원하는 컴퓨터 과학의 최신 분야인 감성에 대한 철학적인 고찰에까지 거슬러 올라간다. 이 연구의 동기는 감정 이입을 모방하는 능력이며, 이 기계는 인간의 감성 상태를 해석하고 행동을 조절하여 이러한 감성들에 대해 적절한 대응을 해야 한다.
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Informatyka afektywna – dział informatyki, zajmuje się metodami i narzędziami rozpoznawania, analizy, interpretacji i symulacji stanów emocjonalnych użytkowników komputerów. Dziedzina ta została wyodrębniona w 1995 roku przez i nazwana affective computing. Ponieważ istnieje bogata literatura w języku angielskim i raczej znikoma w języku polskim, brak jest odpowiedników pojęć używanych w tej dyscyplinie leżącej na styku informatyki i psychologii. Zgodnie ze słownikiem angielskie słowo affective można przetłumaczyć jako afektywny lub emocjonalny, natomiast computing tłumaczy się jako przetwarzanie, komputyka lub informatyka. W związku z wątpliwościami dotyczącymi prawidłowości tłumaczenia nazwy dziedziny zasięgnięto opinii Rady Języka Polskiego. W dniu 5 września 2013 roku Zespół Terminologii Informatycznej Rady Języka Polskiego wydał opinię, zgodnie z którą polskim odpowiednikiem nazwy dziedziny affective computing jest określenie przetwarzanie emocjonalne. Zaproponowana nazwa budzi jednak wiele wątpliwości, ponieważ kojarzy się raczej z działem psychologii niż informatyki. Informatyka afektywna obejmuje:
* metody rozpoznawania stanów emocjonalnych użytkowników komputerów i urządzeń mobilnych na podstawie różnorodnych charakterystyk (mimika twarzy, postawa ciała, parametry fizjologiczne, głos, tekst, wzorce behawioralne);
* metody reprezentacji stanów emocjonalnych na potrzeby przetwarzania komputerowego;
* tworzenie (ang. affective) i (ang. affect-aware);
* modele ;
* analizę ładunku emocjonalnego tekstu (ang. sentiment analysis);
* symulacje stanów emocjonalnych na potrzeby wirtualnych postaci.
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Computação afetiva é um campo da informática que leva em consideração as emoções e os "estados de espírito" para a confecção de hardwares e de softwares. Ela utiliza de vários campos do conhecimento, como Informática, Educação, Psicologia, Sociologia, Inteligência Artificial, dentre outros. Com esse conjunto de conhecimentos procura construir ferramentas capazes de "dialogar" com o sujeito e seu estado emocional, a fim de criar situações computacionais que acompanhem esses "estados" do sujeito e, assim, facilitar a sua vida. Picard (s/d) afirma que, se máquinas tivessem habilidades emocionais seria possível construir robôs e objetos sintéticos capazes de emular a vida humana e animal, construir máquinas inteligentes, entender emoções a partir de sua modelização e, finalmente, construir máquinas que sejam menos frustrantes na interação homem-computador. Além disso, os sistemas tornam-se mais acessíveis, possibilitando uma relação mais amigável do usuário com a máquina. Com isso, os sistemas afetivos são construídos e têm capacidade de reconhecer, expressar, possuir ou desenvolver emoções. No contexto de implementar emoções, conforme Picard, pode-se apontar a existência de quatro elementos: 1.
* emotional appearance - inclui comportamento ou expressões que dão a impressão de que o sistema possui emoções (podem-se utilizar objetos sintéticos animados, feedback sonoro, facial e outras expressões comportamentais); 1.
* multiple levels of emotion generation - refere-se à geração de emoção; 1.
* emotional experience - refere-se à forma como são percebidos estados emocionais. Eles estão relacionados à consciência e esse é um problema para sistemas inteligentes; 1.
* a large category of Mind-body interactions - por último, o quarto diz respeito aos mecanismos de sinalização e de regulação das emoções que estão relacionadas às atividades cognitivas e corporais.
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情感计算（英語：Affective computing，亦作人工情感智能，英語：artificial emotional intelligence，或情感AI，英語：emotion AI）是一个跨学科领域，涉及计算机科学、 心理学和认知科学，旨在研发能够识别、解释、处理、模拟人类情感的系统。虽然该学科最早可追溯至早期的哲学研究，即人们对情绪的剖析，但真正使其成为现代计算机科学分支的，则是1995年罗莎琳·皮卡德发表的关于情感计算的论文。人们研究情感计算很大程度上是为了能够模拟共情——机器应该能够解释人类的情绪状态，做出相适应的行为，对情绪给予恰当的回应。 文本情感分析（英語：sentiment analysis）和情感分析的区别在于，前者仅辨识词语的情感极性，后者辨识人类的不同情绪。
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