Variance inflation factor
http://dbpedia.org/resource/Variance_inflation_factor an entity of type: WikicatStatisticalRatios
En estadística, el factor de inflación de la varianza (FIV, a veces también conocido por su nombre en inglés, variance inflation factor, y de ahí VIF) cuantifica la intensidad de la multicolinealidad en un análisis de regresión normal de mínimos cuadrados. Proporciona un índice que mide hasta qué punto la varianza (el cuadrado de la desviación estándar estimada) de un coeficiente de regresión estimado se incrementa a causa de la colinealidad.
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In statistics, the variance inflation factor (VIF) is the ratio (quotient) of the variance of estimating some parameter in a model that includes multiple other terms (parameters) by the variance of a model constructed using only one term. It quantifies the severity of multicollinearity in an ordinary least squares regression analysis. It provides an index that measures how much the variance (the square of the estimate's standard deviation) of an estimated regression coefficient is increased because of collinearity. Cuthbert Daniel claims to have invented the concept behind the variance inflation factor, but did not come up with the name.
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統計学における分散拡大係数(variance inflation factor, VIF) とは、最小二乗回帰分析における多重共線性の深刻さを定量化する。推定された回帰係数の分散(推定値の標準偏差の平方)が、多重共線性のためにどれだけ増加したかを測る指標を提供する。
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In de statistiek is de variantie-inflatiefactor, aangeduid met , een grootheid die gebruikt wordt om na te gaan of er multicollineariteit aanwezig is tussen twee of meer van de verklarende variabelen in een regressieanalyse. De variantie-inflatiefactor is direct gerelateerd aan de determinatiecoëfficiënt. Algemeen wordt aangenomen dat er multicollineariteit is als de groter is dan 4.
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在一个线性统计模型中,一个系数的方差扩大因子(Variance inflation factor,VIF)等于多元模型中该系数的方差与只有一个变量的模型中该系数的方差的商。 当各变量线性无关时方差扩大因子为1。如果方差扩大因子过大,则说明自变量之间有较强的相关性,可以去掉方差扩大因子较大的变量或将相关的变量组合成单一变量。
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Factor de inflación de la varianza
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分散拡大係数
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Variantie-inflatiefactor
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Variance inflation factor
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方差扩大因子
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13595037
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1118756951
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En estadística, el factor de inflación de la varianza (FIV, a veces también conocido por su nombre en inglés, variance inflation factor, y de ahí VIF) cuantifica la intensidad de la multicolinealidad en un análisis de regresión normal de mínimos cuadrados. Proporciona un índice que mide hasta qué punto la varianza (el cuadrado de la desviación estándar estimada) de un coeficiente de regresión estimado se incrementa a causa de la colinealidad.
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In statistics, the variance inflation factor (VIF) is the ratio (quotient) of the variance of estimating some parameter in a model that includes multiple other terms (parameters) by the variance of a model constructed using only one term. It quantifies the severity of multicollinearity in an ordinary least squares regression analysis. It provides an index that measures how much the variance (the square of the estimate's standard deviation) of an estimated regression coefficient is increased because of collinearity. Cuthbert Daniel claims to have invented the concept behind the variance inflation factor, but did not come up with the name.
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統計学における分散拡大係数(variance inflation factor, VIF) とは、最小二乗回帰分析における多重共線性の深刻さを定量化する。推定された回帰係数の分散(推定値の標準偏差の平方)が、多重共線性のためにどれだけ増加したかを測る指標を提供する。
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In de statistiek is de variantie-inflatiefactor, aangeduid met , een grootheid die gebruikt wordt om na te gaan of er multicollineariteit aanwezig is tussen twee of meer van de verklarende variabelen in een regressieanalyse. De variantie-inflatiefactor is direct gerelateerd aan de determinatiecoëfficiënt. Algemeen wordt aangenomen dat er multicollineariteit is als de groter is dan 4.
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在一个线性统计模型中,一个系数的方差扩大因子(Variance inflation factor,VIF)等于多元模型中该系数的方差与只有一个变量的模型中该系数的方差的商。 当各变量线性无关时方差扩大因子为1。如果方差扩大因子过大,则说明自变量之间有较强的相关性,可以去掉方差扩大因子较大的变量或将相关的变量组合成单一变量。
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