Truncated distribution
http://dbpedia.org/resource/Truncated_distribution an entity of type: Software
En probabilité et en statistique, une loi tronquée est une loi conditionnelle, dérivée d'une autre loi de probabilité, où l'on ne garde que les tirages sur un intervalle défini. Plus clairement, pour une variable aléatoire X de support réel, dont la fonction de répartition est F, la loi tronquée à l'intervalle réel [a,b] est simplement la loi conditionnelle de X | a ≤ X ≤ b. Ce type de situation survient dans la censure statistique. Par exemple, pour l'étude de la durée passée au chômage, durant le temps d'observation, certaines personnes étaient déjà au chômage au début de l'étude mais retrouvent du travail dans ce laps de temps (troncature à gauche) et d'autres perdent leur emploi et restent au chômage au-delà de la fin de l'étude (troncature à droite). L'étude de la loi tronquée permet
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In statistics, a truncated distribution is a conditional distribution that results from restricting the domain of some other probability distribution. Truncated distributions arise in practical statistics in cases where the ability to record, or even to know about, occurrences is limited to values which lie above or below a given threshold or within a specified range. For example, if the dates of birth of children in a school are examined, these would typically be subject to truncation relative to those of all children in the area given that the school accepts only children in a given age range on a specific date. There would be no information about how many children in the locality had dates of birth before or after the school's cutoff dates if only a direct approach to the school were us
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Loi tronquée
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Truncated distribution
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Truncated Distribution
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7179738
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1029935743
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density
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En probabilité et en statistique, une loi tronquée est une loi conditionnelle, dérivée d'une autre loi de probabilité, où l'on ne garde que les tirages sur un intervalle défini. Plus clairement, pour une variable aléatoire X de support réel, dont la fonction de répartition est F, la loi tronquée à l'intervalle réel [a,b] est simplement la loi conditionnelle de X | a ≤ X ≤ b. Ce type de situation survient dans la censure statistique. Par exemple, pour l'étude de la durée passée au chômage, durant le temps d'observation, certaines personnes étaient déjà au chômage au début de l'étude mais retrouvent du travail dans ce laps de temps (troncature à gauche) et d'autres perdent leur emploi et restent au chômage au-delà de la fin de l'étude (troncature à droite). L'étude de la loi tronquée permet alors d'évaluer la fonction de vraisemblance.
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In statistics, a truncated distribution is a conditional distribution that results from restricting the domain of some other probability distribution. Truncated distributions arise in practical statistics in cases where the ability to record, or even to know about, occurrences is limited to values which lie above or below a given threshold or within a specified range. For example, if the dates of birth of children in a school are examined, these would typically be subject to truncation relative to those of all children in the area given that the school accepts only children in a given age range on a specific date. There would be no information about how many children in the locality had dates of birth before or after the school's cutoff dates if only a direct approach to the school were used to obtain information. Where sampling is such as to retain knowledge of items that fall outside the required range, without recording the actual values, this is known as censoring, as opposed to the truncation here.
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Probability density function for the truncated normal distribution for different sets of parameters. In all cases, a = −10 and b = 10. For the black: μ = −8, σ = 2; blue: μ = 0, σ = 2; red: μ = 9, σ = 10; orange: μ = 0, σ = 10.
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