Thresholding (image processing)
http://dbpedia.org/resource/Thresholding_(image_processing) an entity of type: Software
مستوى العتبة هي أبسط طريقة لتقطيع الصورة، حيث أنه باستخدام صورة رمادية، بالإمكان استخدام مستوى العتبة لإنشاء صورة ثنائية، مكونة من نقاط سوداء وبيضاء أو يمكن اختيار لونين آخرين (يعادلان في الرقميات 0 و 1).
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Prahování (anglicky thresholding) je funkce, která obecně upravuje hodnoty vstupu podle předpisu: , kde:
* c je vstupní hodnota jasu nebo barvy,
* f(c) je výsledná hodnota,
* práh je prahovací hodnota,
* A a B jsou nové hodnoty pro vstupní hodnotu c pod a nad prahem. Prahování lze považovat za primitivní případ vzorkování analogového signálu. Prahování se používá v mnoha oblastech:
* elektronika: klopný obvod a operační zesilovač,
* regulace,
* grafika,
* obecně v oborech zpracování signálu.
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Die Schwellenwertverfahren sind eine Gruppe von Algorithmen zur Segmentierung digitaler Bilder. Segmentierung allgemein kann ein wichtiger Schritt zur Bildanalyse sein, beispielsweise um Objekte im Bild zu erkennen. Mit Hilfe von Schwellenwertverfahren kann man in einfachen Situationen entscheiden, welche Bildpunkte gesuchte Objekte darstellen und welche deren Umgebung angehören. Schwellenwertverfahren führen zu Binärbildern.
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Le seuillage d'image est une technique de binarisation d'image, consistant à remplacer les niveaux de gris d'une image par un ensemble de pixels prenant la valeur 255 (blanc) ou 0 (noir) selon que sa valeur initiale est inférieure ou supérieure à une valeur définie comme seuil.
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Dalam pengolahan citra digital, pengambangan (bahasa Inggris: thresholding) adalah metode sederhana untuk segmentasi citra. Dari citra derajat keabuan, pengambangan dapat dipakai untuk membuat citra biner.
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In digital image processing, thresholding is the simplest method of segmenting images. From a grayscale image, thresholding can be used to create binary images.
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しきい値処理、あるいは閾値処理は、デジタル画像処理においてする最も簡単な方法である。しきい値処理で、グレースケール画像から二値画像を作成できる。画像の二値化ともいわれる。
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La sogliatura anche detta in inglese thresholding nell'elaborazione digitale delle immagini è un semplice metodo per segmentare un'immagine. Da un'immagine a livelli di grigio, la sogliatura restituisce un'immagine binaria.
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Progowanie (ang. thresholding) – metoda uzyskiwania obrazu binarnego na podstawie obrazu kolorowego lub w odcieniach szarości. Polega na wyznaczeniu dla danego obrazu progu jasności, a następnie piksele jaśniejsze od wyznaczonego progu otrzymują jedną wartość, a ciemniejsze drugą. Częstym zastosowaniem progowania jest oddzielenie obiektów pierwszoplanowych od tła.
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二值化(英语:Binarization)是图像分割的一种最简单的方法。二值化可以把灰度图像转换成二值图像。把大于某个临界灰度值的像素灰度设为灰度極大值,把小于这个值的像素灰度设为灰度極小值,从而实现二值化。 根据阈值选取的不同,二值化的算法分为固定阈值和自适应阈值。比较常用的二值化方法则有:双峰法、P参数法、迭代法和OTSU法等。
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Порогування є найпростішим методом сегментації зображень. Із чорно-білого зображення методом порогування можна отримати бінарне зображення .
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La llindarització és un mètode bàsic de processament digital d'imatges emprat en segmentació d'imatges. L'aplicació més senzilla d'aquesta tècnica estableix un valor d'intensitat llindar; si els píxels tenen un valor més gran que el llindar se'ls assigna a una regió i, en cas contrari, se'ls assigna a una altra regió. El resultat és una obtinguda a partir d'una imatge d'intensitat.
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Los métodos del valor umbral son un grupo de algoritmos cuya finalidad es segmentar gráficos rasterizados, es decir, separar los objetos de una imagen que nos interesen del resto. Con la ayuda de los métodos de valor umbral en las situaciones más sencillas se puede decidir qué píxeles conforman los objetos que buscamos y qué píxeles son sólo el entorno de estos objetos. Este método es especialmente útil para separar el texto de un documento del fondo de la imagen (papel amarillento, con manchas y arruguitas por ejemplo) y así poder llevar a cabo el reconocimiento óptico de texto (OCR) con más garantías de obtener el texto correcto. Esto es especialmente útil si queremos digitalizar libros antiguos, en los que el contraste entre el texto (que ya ha perdido parte de sus pigmentos) y el papel
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مستوى العتبة
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Llindarització
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Prahování
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Schwellenwertverfahren
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Método del valor umbral
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Pengambangan (pengolahan citra)
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Sogliatura
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Seuillage d'image
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しきい値処理 (画像処理)
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Progowanie obrazu
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Thresholding (image processing)
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二值化
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Порогування (обробка зображень)
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1694855
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1120316689
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مستوى العتبة هي أبسط طريقة لتقطيع الصورة، حيث أنه باستخدام صورة رمادية، بالإمكان استخدام مستوى العتبة لإنشاء صورة ثنائية، مكونة من نقاط سوداء وبيضاء أو يمكن اختيار لونين آخرين (يعادلان في الرقميات 0 و 1).
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La llindarització és un mètode bàsic de processament digital d'imatges emprat en segmentació d'imatges. L'aplicació més senzilla d'aquesta tècnica estableix un valor d'intensitat llindar; si els píxels tenen un valor més gran que el llindar se'ls assigna a una regió i, en cas contrari, se'ls assigna a una altra regió. El resultat és una obtinguda a partir d'una imatge d'intensitat. Hi ha diverses aplicacions d'aquest mètode. Quan el llindar és una constant aplicable a tota la imatge el procés se sol anomenar llindarització global. Per altra banda, si el llindar canvia a diferents zones de la imatge el terme emprat sol ser llindarització variable. La denominació de llindarització local o regional de vegades s'empra per referir-se a un llindar que canvia segons les propietats dels píxels o punts veïns. Si el llindar depèn de les coordenades espacials en si mateixes aleshores se sol referir a llindarització dinàmica o adaptativa. Tot i això, l'ús d'aquests termes no és universal. Una de les tècniques més potents s'anomena el mètode d'Otsu, que obté el llindar global òptim minimitzant l'error d'assignació dels píxels a les regions. La llindarització gaudeix d'una posició central en moltes aplicacions de visió per ordinador a causa de les seves propietats intuïtives, la simplicitat d'implementació i la velocitat de processament. Tot i això, aquest mètode també té nombroses limitacions ja que no considera la posició dels píxels per segmentar, és sensible a variacions de llum i, generalment, només és aplicable a casos senzills on els objectes d'interès i el fons són fàcilment diferenciables.
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Prahování (anglicky thresholding) je funkce, která obecně upravuje hodnoty vstupu podle předpisu: , kde:
* c je vstupní hodnota jasu nebo barvy,
* f(c) je výsledná hodnota,
* práh je prahovací hodnota,
* A a B jsou nové hodnoty pro vstupní hodnotu c pod a nad prahem. Prahování lze považovat za primitivní případ vzorkování analogového signálu. Prahování se používá v mnoha oblastech:
* elektronika: klopný obvod a operační zesilovač,
* regulace,
* grafika,
* obecně v oborech zpracování signálu.
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Die Schwellenwertverfahren sind eine Gruppe von Algorithmen zur Segmentierung digitaler Bilder. Segmentierung allgemein kann ein wichtiger Schritt zur Bildanalyse sein, beispielsweise um Objekte im Bild zu erkennen. Mit Hilfe von Schwellenwertverfahren kann man in einfachen Situationen entscheiden, welche Bildpunkte gesuchte Objekte darstellen und welche deren Umgebung angehören. Schwellenwertverfahren führen zu Binärbildern.
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Los métodos del valor umbral son un grupo de algoritmos cuya finalidad es segmentar gráficos rasterizados, es decir, separar los objetos de una imagen que nos interesen del resto. Con la ayuda de los métodos de valor umbral en las situaciones más sencillas se puede decidir qué píxeles conforman los objetos que buscamos y qué píxeles son sólo el entorno de estos objetos. Este método es especialmente útil para separar el texto de un documento del fondo de la imagen (papel amarillento, con manchas y arruguitas por ejemplo) y así poder llevar a cabo el reconocimiento óptico de texto (OCR) con más garantías de obtener el texto correcto. Esto es especialmente útil si queremos digitalizar libros antiguos, en los que el contraste entre el texto (que ya ha perdido parte de sus pigmentos) y el papel (oscurecido y manoseado) no es demasiado elevado. Como con todos los métodos de segmentación se trata de asignar cada píxel a un cierto grupo, llamado comúnmente "segmento". La imagen que se debe segmentar, como cualquier gráfico rasterizado, está compuesta por valores numéricos (uno o más valores de color para cada píxel). La pertenencia de un píxel a un cierto segmento se decide mediante la comparación de su nivel de gris (u otro valor unidimensional) con un cierto valor umbral. El nivel de gris de un píxel equivale a su nivel de luminosidad; el resto de la información sobre el color no se tiene en cuenta. Dado que esta comparación de valores se realiza individualmente para cada píxel, al método del valor umbral se le considera un método de segmentación orientado a píxeles.
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Le seuillage d'image est une technique de binarisation d'image, consistant à remplacer les niveaux de gris d'une image par un ensemble de pixels prenant la valeur 255 (blanc) ou 0 (noir) selon que sa valeur initiale est inférieure ou supérieure à une valeur définie comme seuil.
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Dalam pengolahan citra digital, pengambangan (bahasa Inggris: thresholding) adalah metode sederhana untuk segmentasi citra. Dari citra derajat keabuan, pengambangan dapat dipakai untuk membuat citra biner.
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In digital image processing, thresholding is the simplest method of segmenting images. From a grayscale image, thresholding can be used to create binary images.
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しきい値処理、あるいは閾値処理は、デジタル画像処理においてする最も簡単な方法である。しきい値処理で、グレースケール画像から二値画像を作成できる。画像の二値化ともいわれる。
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La sogliatura anche detta in inglese thresholding nell'elaborazione digitale delle immagini è un semplice metodo per segmentare un'immagine. Da un'immagine a livelli di grigio, la sogliatura restituisce un'immagine binaria.
rdf:langString
Progowanie (ang. thresholding) – metoda uzyskiwania obrazu binarnego na podstawie obrazu kolorowego lub w odcieniach szarości. Polega na wyznaczeniu dla danego obrazu progu jasności, a następnie piksele jaśniejsze od wyznaczonego progu otrzymują jedną wartość, a ciemniejsze drugą. Częstym zastosowaniem progowania jest oddzielenie obiektów pierwszoplanowych od tła.
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二值化(英语:Binarization)是图像分割的一种最简单的方法。二值化可以把灰度图像转换成二值图像。把大于某个临界灰度值的像素灰度设为灰度極大值,把小于这个值的像素灰度设为灰度極小值,从而实现二值化。 根据阈值选取的不同,二值化的算法分为固定阈值和自适应阈值。比较常用的二值化方法则有:双峰法、P参数法、迭代法和OTSU法等。
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Порогування є найпростішим методом сегментації зображень. Із чорно-білого зображення методом порогування можна отримати бінарне зображення .
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9409