Speaker recognition
http://dbpedia.org/resource/Speaker_recognition an entity of type: Thing
El reconeixement de locutors pertany a la branca de la intel·ligència artificial i consisteix en la identificació automàtica d'una persona a través de la seva veu. El fet de poder distingir un locutor d'un altre està relacionat majoritàriament amb les característiques fisiològiques i els hàbits lingüístics de cadascun d'ells. El reconeixement comporta un processament d'àudio que permet extreure aquest conjunt de trets inherents al locutor i la posterior cerca de possibles coincidències mitjançant un procés de reconeixement de patrons.
rdf:langString
El reconocimiento de locutores pertenece a la rama de la inteligencia artificial y consiste en la identificación automática de una persona a través de su voz. El hecho de poder distinguir un locutor de otro está relacionado mayoritariamente con las características fisiológicas y los hábitos lingüísticos de cada uno de ellos. El reconocimiento conlleva un procesado de audio que permite extraer este conjunto de rasgos inherentes al locutor y la posterior búsqueda de posibles coincidencias mediante un proceso de reconocimiento de patrones.
rdf:langString
話者認識（わしゃにんしき、英: Speaker recognition）は、人間の声から個人を認識（識別や認証）するコンピュータによる処理。音声から特徴を抽出し、モデル化し、それを使って個人の声の認識を行う。 誰の声であるかを識別する「話者認識」は、何を話しているかを認識する「音声認識」とは異なる。英語では話者認識を Voice recognition とも呼ぶが、これを音声認識の意味で間違って使っている場合がある。 話者認識は約40年前、アナログのフィルタの出力を平均化したもので一致するかどうかを調べるという形式で始まった。話者認識は、人によって異なる声の音響的特徴を利用する。そういった音響パターンは、解剖学的特徴（咽喉や口の大きさや形状）と生まれ育ってきた環境（話すスピードやスタイル）に起因する。このように後天的に学習したパターンも声に影響するため、話者認識は「行動的特徴」を用いた生体認証に分類される。
rdf:langString
화자 인식(Speaker Recognition)은 입력 받은 음성 데이터를 미리 저장된 데이터베이스와 비교하여 화자가 누군인지 식별하는 기술을 말한다. 음성 인식 분야의 가장 어려운 분야 중 하나이며, 이론상으로는 완벽한 식별은 불가능하다고 알려져 있다. 음성 인식 보안 솔루션에 많이 가장 많이 응용되고 있다.
rdf:langString
Per riconoscimento del parlante (dall'inglese speaker recognition) si intende il processo di validazione dell'identità che un utente dichiara, utilizzando le caratteristiche estratte dalla sua voce.
rdf:langString
Распознавание по голосу — одна из форм биометрической аутентификации, позволяющая идентифицировать личность человека по совокупности уникальных характеристик голоса. Относится к динамическим методам биометрии. Однако, поскольку голос человека может меняться в зависимости от возраста, эмоционального состояния, здоровья, гормонального фона и целого ряда других факторов, не является абсолютно точным. По мере развития звукозаписывающей и воспроизводящей техники, технология распознавания применяется с различным успехом в сфере защиты информации, охраны и систем доступа, криминалистике.
rdf:langString
Η αναγνώριση ομιλητή είναι η διαδικασία της αυτόματης αναγνώρισης του ατόμου που μιλάει με βάση κάποια συγκεκριμένα χαρακτηριστικά που εξάγονται από τη φωνή του. Υπάρχει μια σημαντική διαφορά ανάμεσα στην αναγνώριση ομιλητή και στην αναγνώριση ομιλίας. Στην πρώτη περίπτωση ενδιαφερόμαστε να αναγνωρίσουμε ποιος μιλάει ενώ στη δεύτερη να αναγνωρίσουμε τι έχει ειπωθεί. Η αποτελεί τον συνδυασμό των δύο παραπάνω. Η αναγνώριση ομιλητή δίνει τη δυνατότητα να χρησιμοποιηθεί η φωνή ενός ομιλητή για και σε διάφορες υπηρεσίες όπως τραπεζικές συναλλαγές μέσω τηλεφώνου, φωνητικές κλήσεις, αγορές μέσω τηλεφώνου, υπηρεσίες πρόσβασης σε βάσεις δεδομένων, υπηρεσίες πληροφοριών, έλεγχο ασφάλειας σε περιοχές εμπιστευτικών πληροφοριών, κτλ.
rdf:langString
Die Sprecherauthentifizierung macht sich die Tatsache zunutze, dass die Stimme eines Menschen ebenso einmalig und unverwechselbar ist wie sein Fingerabdruck. Dadurch kann der Zugang zu geschützten Bereichen deutlich sicherer und bequemer gemacht werden als beispielsweise durch PIN oder Passwort-Eingabe. Beim zweiten Fall sorgen etwa zufällig generierte Wörter, die ein Sprecher wiederholen muss, dafür, dass das System beispielsweise nicht durch vorab aufgezeichnete Stimmen getäuscht werden kann.
rdf:langString
Hizlari ezagutza hizlari baten ahotsaren ezaugarriei esker pertsona hori identifikatzen saiatzen den teknika da. Normalean, Nor ari da hitz egiten? galderari erantzuteko erabiltzen da ezagutza, pertsona honen identifikazioa kontratatzeko edota egiaztatzeko. Hizlariaren ezagutza orain dela 40 urte baino gehiago erabiltzen hasi zen eta gizaki bakoitzaren ezaugarri akustikoen ezberdintasunak erabiltzen ditu zorroztasuna lortzeko. Hizlari bakoitzak patroi batzuk jarraitzen ditu hitz egiterakoan, bai anatomiagatik eta bai jokaeragatik.
rdf:langString
Speaker recognition is the identification of a person from characteristics of voices. It is used to answer the question "Who is speaking?" The term voice recognition can refer to speaker recognition or speech recognition. Speaker verification (also called speaker authentication) contrasts with identification, and speaker recognition differs from speaker diarisation (recognizing when the same speaker is speaking).
rdf:langString
Stemherkenning of sprekerherkenning is een techniek waarbij de stem van een specifieke persoon wordt herkend, bijvoorbeeld ten behoeve van identificatie. Stemherkenning moet niet worden verward met spraakherkenning, dat bedoeld is om gesproken tekst automatisch om te zetten naar geschreven tekst of computeropdrachten. Stemherkenning kent twee toepassingsgebieden:
* het herkennen van een persoon zonder dat deze tevoren bekend is
* het bevestigen van een identiteit
rdf:langString
Rozpoznawanie mówcy (biometryka głosu) – proces automatycznej identyfikacji mówcy za pomocą szczegółowych informacji na jego temat, zawartych w falach głosowych, w celu weryfikacji tożsamości osoby korzystającej z systemu. Umożliwia to kontrolę dostępu do różnych usług za pomocą głosu. Próbki głosu nagrywa się mikrofonem. By wyeliminować możliwe użycie nagranej próbki głosu innej osoby stosuje się syntezator mowy, który dyktuje użytkownikowi tekst do powtórzenia. Jednocześnie rozpoznawanie mowy sprawdza czy użytkownik powtarza poprawnie podyktowany przez syntezator mowy tekst.
rdf:langString
Розпінавання мовця — це ідентифікація людини залежно від характеристик її голосу. Існує різниця між розпізнаванням диктора (розпізнавання того, хто говорить) і розпізнавання мови (розпізнавання того, що було сказано). Ці два терміни часто плутають, і «розпізнавання мови» може бути використане для обох. Крім того, існує різниця між актом аутентифікації (зазвичай він називається верифікацією диктора або аутентифікацією диктора) та ідентифікації. І, нарешті, існує різниця між розпізнаванням диктора (розпізнавання того, хто говорить) і діаризацією (розпізнавання, коли ж оратор говорить). Розпізнавання мовця може спростити завдання перекладу мови в системах, які були навчені на голоси конкретної людини або воно може бути використане для перевірки автентичності чи перевірки особистості мовця як
rdf:langString
Röstigenkänning syftar på teknologier som gör det möjligt att genom talet autentisera en specifik person, det vill säga att avgöra om en person är den som han/hon utger sig att vara. Ibland kan man vilja ta ett steg till och identifiera en person, dvs automatiskt avgöra vem det är som talar. Den viktigaste tillämpningen är säkerhetsteknik. Tekniker använder sig av unika signaturer i varje människans stämma. Man kan lura röstigenkänning genom att spela upp en intalad talsekvens, men detta kan förhindras/försvåras genom att till exempel man ber personen att läsa upp en slumpmässig text.
rdf:langString
rdf:langString
Speaker recognition
rdf:langString
Reconeixement de locutors
rdf:langString
Sprecherauthentifizierung
rdf:langString
Αναγνώριση ομιλητή
rdf:langString
Reconocimiento de locutores
rdf:langString
Hizlari-ezagutza
rdf:langString
Riconoscimento del parlatore
rdf:langString
화자 인식
rdf:langString
話者認識
rdf:langString
Stemherkenning
rdf:langString
Rozpoznawanie mówcy
rdf:langString
Распознавание по голосу
rdf:langString
Röstigenkänning
rdf:langString
Розпізнавання мовця
xsd:integer
1032254
xsd:integer
1116181086
rdf:langString
December 2019
rdf:langString
Confusing grammar and meaning in this paragraph
rdf:langString
El reconeixement de locutors pertany a la branca de la intel·ligència artificial i consisteix en la identificació automàtica d'una persona a través de la seva veu. El fet de poder distingir un locutor d'un altre està relacionat majoritàriament amb les característiques fisiològiques i els hàbits lingüístics de cadascun d'ells. El reconeixement comporta un processament d'àudio que permet extreure aquest conjunt de trets inherents al locutor i la posterior cerca de possibles coincidències mitjançant un procés de reconeixement de patrons.
rdf:langString
Η αναγνώριση ομιλητή είναι η διαδικασία της αυτόματης αναγνώρισης του ατόμου που μιλάει με βάση κάποια συγκεκριμένα χαρακτηριστικά που εξάγονται από τη φωνή του. Υπάρχει μια σημαντική διαφορά ανάμεσα στην αναγνώριση ομιλητή και στην αναγνώριση ομιλίας. Στην πρώτη περίπτωση ενδιαφερόμαστε να αναγνωρίσουμε ποιος μιλάει ενώ στη δεύτερη να αναγνωρίσουμε τι έχει ειπωθεί. Η αποτελεί τον συνδυασμό των δύο παραπάνω. Η αναγνώριση ομιλητή δίνει τη δυνατότητα να χρησιμοποιηθεί η φωνή ενός ομιλητή για και σε διάφορες υπηρεσίες όπως τραπεζικές συναλλαγές μέσω τηλεφώνου, φωνητικές κλήσεις, αγορές μέσω τηλεφώνου, υπηρεσίες πρόσβασης σε βάσεις δεδομένων, υπηρεσίες πληροφοριών, έλεγχο ασφάλειας σε περιοχές εμπιστευτικών πληροφοριών, κτλ. Η αναγνώριση ομιλητή περιλαμβάνει διαδικασίες όπως η (identification) και η (verification). Η ενός ομιλητή στοχεύει στον προσδιορισμό του ατόμου που παρέχει μια συγκεκριμένη φράση. Από την άλλη μεριά η είναι η διαδικασία αποδοχής ή απόρριψης της ισχυριζόμενης ταυτότητας του ομιλητή. Πολλές εφαρμογές στις μέρες μας χρησιμοποιούν τη φωνή ως το κύριο κλειδί επιβεβαίωσης της ταυτότητας ενός ομιλητή. Οι τεχνικές αναγνώρισης ομιλητή μπορούν να διαχωριστούν σε αυτές που στηρίζονται σε κείμενο και σε αυτές που είναι ανεξάρτητες αυτού. Η πρώτη περίπτωση απαιτεί από τον ομιλητή να αναφέρει λέξεις κλειδιά ή προτάσεις έχοντας το ίδιο κείμενο και για δοκιμές και για δοκιμές αναγνώρισης, ενώ η δεύτερη δεν βασίζεται σε κάποιο συγκεκριμένο κείμενο. Και οι δύο τεχνικές όμως μοιράζονται ένα πρόβλημα. Τα συγκεκριμένα συστήματα μπορούν εύκολα να εξαπατηθούν, διότι όταν κάποιος αναπαράγει τη φωνή ενός εγγεγραμμένου χρήστη, ο οποίος αναφέρει τις λέξεις κλειδιά ή τις προτάσεις, για παράδειγμα με ένα ηχογραφημένο απόσπασμα, μπορεί να τον αποδεχτούν λανθασμένα. Για να αντιμετωπιστεί το πρόβλημα αυτό, υπάρχουν μέθοδοι στις οποίες ένα μικρό σύνολο λέξεων, όπως για παράδειγμα ψηφίων, χρησιμοποιούνται ως λέξεις κλειδιά, και κάθε χρήστης καλείται να προφέρει μια συγκεκριμένη ακολουθία λέξεων κλειδιών, η οποία είναι τυχαία επιλεγμένη κάθε φορά που χρησιμοποιείται το σύστημα. Παρόλα αυτά ακόμα και αυτή η μέθοδος δεν είναι εντελώς αξιόπιστη καθώς μπορεί να εξαπατηθεί από εξοπλισμό προηγμένης τεχνολογίας ηχογράφησης που μπορεί να αναπαράγει τις λέξεις κλειδιά σε οποιαδήποτε επιθυμητή σειρά.
rdf:langString
Die Sprecherauthentifizierung macht sich die Tatsache zunutze, dass die Stimme eines Menschen ebenso einmalig und unverwechselbar ist wie sein Fingerabdruck. Dadurch kann der Zugang zu geschützten Bereichen deutlich sicherer und bequemer gemacht werden als beispielsweise durch PIN oder Passwort-Eingabe. Allgemein unterscheidet man zwischen Anrufer-Verifikation und -Identifikation. Bei der Verifikation wird überprüft, ob ein Anrufer derjenige ist, der er zu sein vorgibt. Dazu muss sich der Anrufer zuerst identifizieren, also beispielsweise seinen Namen oder seine Kundennummer sagen. In einem zweiten Schritt wird das aktuelle Stimmprofil mit einem hinterlegten Stimmbeispiel abgeglichen (1:1-Abgleich). Bei der Identifizierung wird eine Stimmprobe aus einer großen Menge an Stimmprofilen erkannt (1:n-Abgleich). Der Nutzer braucht sich also nicht zu erkennen zu geben, er muss allerdings zuvor bereits eine Stimmprobe abgegeben haben. Der Nachteil dieser Methode ist, dass sie eine große Rechenleistung erfordert. Bei modernen Authentifizierungsmethoden sorgen bestimmte Algorithmen dafür, dass Stimmproben weder zurückgewiesen werden, wenn sie vom selben Sprecher stammen, noch angenommen werden, wenn sie von einem anderen Sprecher stammen. Für den ersten Fall sind die Systeme ausreichend tolerant ausgelegt, damit sie einen Sprecher auch dann noch erkennen, wenn sich beispielsweise der Stimmtrakt durch eine Erkältung verändert hat. Beim zweiten Fall sorgen etwa zufällig generierte Wörter, die ein Sprecher wiederholen muss, dafür, dass das System beispielsweise nicht durch vorab aufgezeichnete Stimmen getäuscht werden kann. In der Schweiz setzt Swisscom seit 2016 und Postfinance seit 2018 auf eine Sprecherauthentifizierung bei den Hotlines. Das Wissensmagazin Einstein des Schweizer Radio und Fernsehens hatte in der Ausgabe vom 20. Februar 2020 erfolglos versucht, das Stimmenerkennungssystem der Postfinance zu hacken.
rdf:langString
Hizlari ezagutza hizlari baten ahotsaren ezaugarriei esker pertsona hori identifikatzen saiatzen den teknika da. Normalean, Nor ari da hitz egiten? galderari erantzuteko erabiltzen da ezagutza, pertsona honen identifikazioa kontratatzeko edota egiaztatzeko. Hizlariaren ezagutza orain dela 40 urte baino gehiago erabiltzen hasi zen eta gizaki bakoitzaren ezaugarri akustikoen ezberdintasunak erabiltzen ditu zorroztasuna lortzeko. Hizlari bakoitzak patroi batzuk jarraitzen ditu hitz egiterakoan, bai anatomiagatik eta bai jokaeragatik. Informatikako segurtasunaren arloan ere erabilia den teknika da, erabiltzaile bat bereizteko edota hau identifikatzeko, bere hitz egiteko moduaren arabera.
rdf:langString
El reconocimiento de locutores pertenece a la rama de la inteligencia artificial y consiste en la identificación automática de una persona a través de su voz. El hecho de poder distinguir un locutor de otro está relacionado mayoritariamente con las características fisiológicas y los hábitos lingüísticos de cada uno de ellos. El reconocimiento conlleva un procesado de audio que permite extraer este conjunto de rasgos inherentes al locutor y la posterior búsqueda de posibles coincidencias mediante un proceso de reconocimiento de patrones.
rdf:langString
Speaker recognition is the identification of a person from characteristics of voices. It is used to answer the question "Who is speaking?" The term voice recognition can refer to speaker recognition or speech recognition. Speaker verification (also called speaker authentication) contrasts with identification, and speaker recognition differs from speaker diarisation (recognizing when the same speaker is speaking). Recognizing the speaker can simplify the task of translating speech in systems that have been trained on specific voices or it can be used to authenticate or verify the identity of a speaker as part of a security process. Speaker recognition has a history dating back some four decades as of 2019 and uses the acoustic features of speech that have been found to differ between individuals. These acoustic patterns reflect both anatomy and learned behavioral patterns.
rdf:langString
話者認識（わしゃにんしき、英: Speaker recognition）は、人間の声から個人を認識（識別や認証）するコンピュータによる処理。音声から特徴を抽出し、モデル化し、それを使って個人の声の認識を行う。 誰の声であるかを識別する「話者認識」は、何を話しているかを認識する「音声認識」とは異なる。英語では話者認識を Voice recognition とも呼ぶが、これを音声認識の意味で間違って使っている場合がある。 話者認識は約40年前、アナログのフィルタの出力を平均化したもので一致するかどうかを調べるという形式で始まった。話者認識は、人によって異なる声の音響的特徴を利用する。そういった音響パターンは、解剖学的特徴（咽喉や口の大きさや形状）と生まれ育ってきた環境（話すスピードやスタイル）に起因する。このように後天的に学習したパターンも声に影響するため、話者認識は「行動的特徴」を用いた生体認証に分類される。
rdf:langString
화자 인식(Speaker Recognition)은 입력 받은 음성 데이터를 미리 저장된 데이터베이스와 비교하여 화자가 누군인지 식별하는 기술을 말한다. 음성 인식 분야의 가장 어려운 분야 중 하나이며, 이론상으로는 완벽한 식별은 불가능하다고 알려져 있다. 음성 인식 보안 솔루션에 많이 가장 많이 응용되고 있다.
rdf:langString
Stemherkenning of sprekerherkenning is een techniek waarbij de stem van een specifieke persoon wordt herkend, bijvoorbeeld ten behoeve van identificatie. Stemherkenning moet niet worden verward met spraakherkenning, dat bedoeld is om gesproken tekst automatisch om te zetten naar geschreven tekst of computeropdrachten. Vóór het digitale tijdperk werd stemherkenning toegepast als een vorm van forensisch onderzoek. Analisten vergeleken dan spectrogrammen, de visuele afdruk van stemfrequenties. Tijdens de Tweede Wereldoorlog werd de techniek bijvoorbeeld gebruikt om geruchten te ontzenuwen als zou Adolf Hitler zijn vermoord, en vervangen door een dubbelganger. Stemherkenning kent twee toepassingsgebieden:
* het herkennen van een persoon zonder dat deze tevoren bekend is
* het bevestigen van een identiteit In het eerste geval zal het stempatroon moeten worden vergeleken met een serie stemmen in een database, in het tweede geval met een enkel stempatroon waarvan vaststaat dat het bij de persoon hoort. Er zijn diverse problemen die men tegenkomt bij een implementatie van stemherkenning. Een ervan is, dat de menselijke stem onder bepaalde omstandigheden vervormd kan worden, zoals bij een verkoudheid. Ook zal van veel personen de stem bij het ouder worden enigszins veranderen. Een ander probleem is die de stemherkenning kan bemoeilijken: het spraaksignaal dient adequaat te worden onderscheiden van de ruis. Verder dient men mogelijk misbruik tegen te gaan, in de vorm van imitatie of het afspelen van geluidsopnames. Vanwege het feit dat de identificatie van een persoon op grond van stemherkenning vaak niet volledig sluitend is, wordt deze techniek wel in aanvulling op andere technieken gebruikt, zoals het nemen van een vingerafdruk of irisscan.
rdf:langString
Per riconoscimento del parlante (dall'inglese speaker recognition) si intende il processo di validazione dell'identità che un utente dichiara, utilizzando le caratteristiche estratte dalla sua voce.
rdf:langString
Röstigenkänning syftar på teknologier som gör det möjligt att genom talet autentisera en specifik person, det vill säga att avgöra om en person är den som han/hon utger sig att vara. Ibland kan man vilja ta ett steg till och identifiera en person, dvs automatiskt avgöra vem det är som talar. Den viktigaste tillämpningen är säkerhetsteknik. Tekniker använder sig av unika signaturer i varje människans stämma. Man kan lura röstigenkänning genom att spela upp en intalad talsekvens, men detta kan förhindras/försvåras genom att till exempel man ber personen att läsa upp en slumpmässig text. Röstigenkänning blandas ibland ihop med taligenkänning (=igenkänning av vad som sägs).
rdf:langString
Распознавание по голосу — одна из форм биометрической аутентификации, позволяющая идентифицировать личность человека по совокупности уникальных характеристик голоса. Относится к динамическим методам биометрии. Однако, поскольку голос человека может меняться в зависимости от возраста, эмоционального состояния, здоровья, гормонального фона и целого ряда других факторов, не является абсолютно точным. По мере развития звукозаписывающей и воспроизводящей техники, технология распознавания применяется с различным успехом в сфере защиты информации, охраны и систем доступа, криминалистике.
rdf:langString
Rozpoznawanie mówcy (biometryka głosu) – proces automatycznej identyfikacji mówcy za pomocą szczegółowych informacji na jego temat, zawartych w falach głosowych, w celu weryfikacji tożsamości osoby korzystającej z systemu. Umożliwia to kontrolę dostępu do różnych usług za pomocą głosu. Proces rozpoznawania mówcy polega na tworzeniu modeli wykorzystujących akustyczne cechy mowy (model matematyczny danego głosu przechowywany w systemie biometrycznym), które dają możliwość znalezienia różnic między ludzkimi głosami. Wzorce akustyczne odzwierciedlają zarówno anatomię (np. wielkość, kształt gardła i jamy ustnej), jak i zachowania (np. intonacja głosu, styl mówienia). Rozpoznawanie mówcy bywa stosowane w tworzonych systemach bezpieczeństwa oraz podczas przeprowadzania wieloosobowych konferencji. Próbki głosu nagrywa się mikrofonem. By wyeliminować możliwe użycie nagranej próbki głosu innej osoby stosuje się syntezator mowy, który dyktuje użytkownikowi tekst do powtórzenia. Jednocześnie rozpoznawanie mowy sprawdza czy użytkownik powtarza poprawnie podyktowany przez syntezator mowy tekst. Systemy rozpoznawania mówcy można podzielić ze względu na trzy różne charakterystyki:
* identyfikacja i weryfikacja mówcy
* systemy zależne lub niezależne od treści
* systemy ze zbiorem zamkniętym lub otwartym
rdf:langString
Розпінавання мовця — це ідентифікація людини залежно від характеристик її голосу. Існує різниця між розпізнаванням диктора (розпізнавання того, хто говорить) і розпізнавання мови (розпізнавання того, що було сказано). Ці два терміни часто плутають, і «розпізнавання мови» може бути використане для обох. Крім того, існує різниця між актом аутентифікації (зазвичай він називається верифікацією диктора або аутентифікацією диктора) та ідентифікації. І, нарешті, існує різниця між розпізнаванням диктора (розпізнавання того, хто говорить) і діаризацією (розпізнавання, коли ж оратор говорить). Розпізнавання мовця може спростити завдання перекладу мови в системах, які були навчені на голоси конкретної людини або воно може бути використане для перевірки автентичності чи перевірки особистості мовця як частина процесу забезпечення безпеки.Процес розпізнавання мовця має історію, що йде назад приблизно на чотири десятиліття і використовує акустичні особливості мови з метою розрізняти окремих людей. Ці акустичні моделі відображають анатомію (наприклад, розмір і форма горла чи рота) і вивчають поведінкові моделі (наприклад, голос основного тону, стиль говоріння). Перевірка мовця заробила класифікацію «поведінкової біометрії».
xsd:nonNegativeInteger
17197