Smoothing spline
http://dbpedia.org/resource/Smoothing_spline an entity of type: Thing
Smoothing splines are function estimates, , obtained from a set of noisy observations of the target , in order to balance a measure of goodness of fit of to with a derivative based measure of the smoothness of . They provide a means for smoothing noisy data. The most familiar example is the cubic smoothing spline, but there are many other possibilities, including for the case where is a vector quantity.
rdf:langString
平滑化スプライン（へいかつかスプライン、英: smoothing splines）とは、関数 をノイズを含んで観測した観測値 から、2階微分に基づく平滑度とのバランスを取りながらスプライン曲線を使用して関数 を推定する手法。スプライン曲線は3次スプライン曲線がよく使われる。
rdf:langString
Сглаживающий сплайн (англ. smoothing spline) — оценка функции , полученная из набора зашумлённых наблюдений за исходными данными и используемая в дальнейших вычислениях для балансировки адекватности модели функции к с основанной на производной мере кривизной функции . Иными словами, сглаживающий сплайн является важным средством при работе с зашумленными данными типа , . Наиболее известным видом сглаживающего сплайна является кубический сплайн.
rdf:langString
rdf:langString
平滑化スプライン
rdf:langString
Smoothing spline
rdf:langString
Сглаживающий сплайн
xsd:integer
19128913
xsd:integer
1117465345
rdf:langString
Smoothing splines are function estimates, , obtained from a set of noisy observations of the target , in order to balance a measure of goodness of fit of to with a derivative based measure of the smoothness of . They provide a means for smoothing noisy data. The most familiar example is the cubic smoothing spline, but there are many other possibilities, including for the case where is a vector quantity.
rdf:langString
平滑化スプライン（へいかつかスプライン、英: smoothing splines）とは、関数 をノイズを含んで観測した観測値 から、2階微分に基づく平滑度とのバランスを取りながらスプライン曲線を使用して関数 を推定する手法。スプライン曲線は3次スプライン曲線がよく使われる。
rdf:langString
Сглаживающий сплайн (англ. smoothing spline) — оценка функции , полученная из набора зашумлённых наблюдений за исходными данными и используемая в дальнейших вычислениях для балансировки адекватности модели функции к с основанной на производной мере кривизной функции . Иными словами, сглаживающий сплайн является важным средством при работе с зашумленными данными типа , . Наиболее известным видом сглаживающего сплайна является кубический сплайн.
xsd:nonNegativeInteger
13582