Slash distribution
http://dbpedia.org/resource/Slash_distribution an entity of type: WikicatContinuousDistributions
En théorie des probabilités, la loi de Slash est la loi de probabilité d'une variable aléatoire de loi normale divisée par une variable aléatoire de loi uniforme continue. En d'autres termes, si est une variable normale centrée réduite (moyenne est nulle et la variance vaut 1), si est uniforme sur et si et sont indépendantes alors la variable suit une loi de Slash. Cette loi a été nommée ainsi par (en) et John Tukey dans un article publié en 1972.
rdf:langString
確率論におけるスラッシュ分布（スラッシュぶんぷ、英: slash distribution）は、標準正規分布に従う確率変数を、それとは独立に一様分布に従う確率変数で割った商が従う確率分布である。言い換えると、確率変数 Z が平均0、分散1の正規分布に従い、確率変数 U が [0,1] 上の一様分布に従い、Z と U が独立であるとき、X = Z / U はスラッシュ分布に従う。スラッシュ分布は の一例である。この分布はウィリアム・H・ロジャースとジョン・テューキーの1972年の論文において命名された。 確率密度関数は ここで φ(x) は標準正規分布の確率密度関数である。この式は x = 0 で定義されていないが、この不連続点は除去可能である： スラッシュ分布の最もありふれた使途はシミュレーションの研究におけるものである。この分布は正規分布よりは裾が重く、コーシー分布ほどは病的でないという点で便利である。
rdf:langString
En la teoria de la probabilitat, la distribució de slash és la distribució de probabilitat d'una variable normal estàndard dividida per una variant estàndard uniforme independent. En altres paraules, si la variable aleatòria Z té una distribució normal amb mitjana 0 i la variància 1, la variable aleatòria U té una distribució uniforme en [0,1], i Z i U són estadísticament independents, llavors la variable aleatòria X = Z / U X té una distribució de slash. La distribució de slash és un exemple de . La distribució va ser nomenada per William H. Rogers i John Tukey en un article publicat el 1972.
rdf:langString
In probability theory, the slash distribution is the probability distribution of a standard normal variate divided by an independent standard uniform variate. In other words, if the random variable Z has a normal distribution with zero mean and unit variance, the random variable U has a uniform distribution on [0,1] and Z and U are statistically independent, then the random variable X = Z / U has a slash distribution. The slash distribution is an example of a ratio distribution. The distribution was named by William H. Rogers and John Tukey in a paper published in 1972.
rdf:langString
У теорії ймовірностей скісний розподіл (англ. Slash distribution) — це розподіл ймовірностей стандартної нормальної змінної, поділений на незалежну стандартну рівномірну змінну. Іншими словами, якщо випадкова величина Z має нормальний розподіл з нульовим середнім і одиничну дисперсію, випадкова величина U має рівномірний розподіл на [0,1], а Z і U статистично незалежні, тоді випадкова величина X = Z/U має скісний розподіл. Скісний розподіл є прикладом розподілу частки. Розподіл було запроваджено Вільямом Г. Роджерсом та Джоном Тьюкі у статті, опублікованій у 1972 році .
rdf:langString
rdf:langString
Distribució de Slash
rdf:langString
Loi de Slash
rdf:langString
スラッシュ分布
rdf:langString
Slash distribution
rdf:langString
Скісний розподіл
rdf:langString
Slash
xsd:integer
23470822
xsd:integer
1003291059
rdf:langString
Does not exist
rdf:langString
Does not exist
rdf:langString
density
xsd:integer
0
rdf:langString
En la teoria de la probabilitat, la distribució de slash és la distribució de probabilitat d'una variable normal estàndard dividida per una variant estàndard uniforme independent. En altres paraules, si la variable aleatòria Z té una distribució normal amb mitjana 0 i la variància 1, la variable aleatòria U té una distribució uniforme en [0,1], i Z i U són estadísticament independents, llavors la variable aleatòria X = Z / U X té una distribució de slash. La distribució de slash és un exemple de . La distribució va ser nomenada per William H. Rogers i John Tukey en un article publicat el 1972. La funció de densitat de probabilitat (fdp) és on φ(x) és la funció de densitat de probabilitat de la distribució normal estàndard. El resultat no està definit a x = 0, però la discontinuïtat és de salt: L'ús més comú de la distribució de slash és en els estudis de simulació. Es tracta d'una distribució útil en aquest context perquè té que una distribució normal, però no és tan com la distribució de Cauchy.
rdf:langString
En théorie des probabilités, la loi de Slash est la loi de probabilité d'une variable aléatoire de loi normale divisée par une variable aléatoire de loi uniforme continue. En d'autres termes, si est une variable normale centrée réduite (moyenne est nulle et la variance vaut 1), si est uniforme sur et si et sont indépendantes alors la variable suit une loi de Slash. Cette loi a été nommée ainsi par (en) et John Tukey dans un article publié en 1972.
rdf:langString
In probability theory, the slash distribution is the probability distribution of a standard normal variate divided by an independent standard uniform variate. In other words, if the random variable Z has a normal distribution with zero mean and unit variance, the random variable U has a uniform distribution on [0,1] and Z and U are statistically independent, then the random variable X = Z / U has a slash distribution. The slash distribution is an example of a ratio distribution. The distribution was named by William H. Rogers and John Tukey in a paper published in 1972. The probability density function (pdf) is where is the probability density function of the standard normal distribution. The quotient is undefined at x = 0, but the discontinuity is removable: The most common use of the slash distribution is in simulation studies. It is a useful distribution in this context because it has heavier tails than a normal distribution, but it is not as pathological as the Cauchy distribution.
rdf:langString
確率論におけるスラッシュ分布（スラッシュぶんぷ、英: slash distribution）は、標準正規分布に従う確率変数を、それとは独立に一様分布に従う確率変数で割った商が従う確率分布である。言い換えると、確率変数 Z が平均0、分散1の正規分布に従い、確率変数 U が [0,1] 上の一様分布に従い、Z と U が独立であるとき、X = Z / U はスラッシュ分布に従う。スラッシュ分布は の一例である。この分布はウィリアム・H・ロジャースとジョン・テューキーの1972年の論文において命名された。 確率密度関数は ここで φ(x) は標準正規分布の確率密度関数である。この式は x = 0 で定義されていないが、この不連続点は除去可能である： スラッシュ分布の最もありふれた使途はシミュレーションの研究におけるものである。この分布は正規分布よりは裾が重く、コーシー分布ほどは病的でないという点で便利である。
rdf:langString
У теорії ймовірностей скісний розподіл (англ. Slash distribution) — це розподіл ймовірностей стандартної нормальної змінної, поділений на незалежну стандартну рівномірну змінну. Іншими словами, якщо випадкова величина Z має нормальний розподіл з нульовим середнім і одиничну дисперсію, випадкова величина U має рівномірний розподіл на [0,1], а Z і U статистично незалежні, тоді випадкова величина X = Z/U має скісний розподіл. Скісний розподіл є прикладом розподілу частки. Розподіл було запроваджено Вільямом Г. Роджерсом та Джоном Тьюкі у статті, опублікованій у 1972 році . Функція густини скісного розподілу де – густина стандартного нормального розподілу. Частка не визначена в точці x = 0, але розрив усувний: Найпоширенішим використанням скісного розподілу є дослідження симуляцій. У цьому контексті даний розподіл корисний тим, що він має важчі хвости, ніж нормальний розподіл, але він не настільки (патологічний), як розподіл Коші.
xsd:integer
275
rdf:langString
Does not exist
rdf:langString
Does not exist
xsd:integer
0
rdf:langString
Does not exist
rdf:langString
none
xsd:integer
275
xsd:nonNegativeInteger
3457
