Single source of truth

http://dbpedia.org/resource/Single_source_of_truth an entity of type: Thing

Single Point of Truth (SPOT) (auch Single Source of Truth SSOT) deutsch „der einzige Punkt der Wahrheit“, ist ein Prinzip in der Softwaretechnik. Es besagt, einen allgemeingültigen Datenbestand zu haben, der den Anspruch hat, korrekt zu sein und auf den man sich verlassen kann. Ein Datenmodell, in dem ein allgemeingültiger Datenbestand verfügbar gemacht werden soll, mit der notwendigen Datenqualität und Verlässlichkeit, ist vor allem dann wichtig, wenn Daten redundant gehalten werden. rdf:langString
信頼できる唯一の情報源 (Single Source of Truth; SSOT) とは、情報システムの設計と理論においては、すべてのデータが1か所でのみ作成、あるいは編集されるように、情報モデルと関連するデータスキーマとを構造化する方法である。データへのリンクで可能なものは参照のみである。プライマリ以外の他の場所のすべてのデータは、プライマリの「信頼できる情報源」の場所を参照するだけであり、プライマリのデータが更新された場合、どこかで重複したり失われたりすることなく、システム全体に伝播される。 SSOTアーキテクチャは、エンタープライズではますます重要になっている。これは、データが重複あるいは非正規化されていると、古い、あるいは誤った情報を取得するリスクがあるためである。一般的な例は、電子カルテである。この場合、SSOT として機能する単一の参照リポジトリに対して、患者の身元を正確に検証することが不可欠である。企業内のデータの重複表現は、データベーステーブル、行、あるいはセルを重複させるのではなく、ポインターを使用して実装される。これにより、信頼できる場所にある要素へのデータ更新が、より大規模なエンタープライズアーキテクチャ全体のすべての連合データベース構成要素に包括的に分散されるようになる。 SSOTシステムは、信頼できる、関連性のある、参照可能なデータを提供する。 rdf:langString
In information science and information technology, single source of truth (SSOT) architecture, or single point of truth (SPOT) architecture, for information systems is the practice of structuring information models and associated data schemas such that every data element is mastered (or edited) in only one place, providing data normalization to a canonical form (for example, in database normalization or content transclusion). Any possible linkages to this data element (possibly in other areas of the relational schema or even in distant federated databases) are by reference only. Because all other locations of the data just refer back to the primary "source of truth" location, updates to the data element in the primary location propagate to the entire system, providing multiple advantages s rdf:langString
정보 시스템 설계 및 이론에서, 단일 진실 공급원(영어: single source of truth, SSOT)은 정보 모형과 관련된 데이터 스키마를 모든 데이터 요소를 한 곳에서만 제어 또는 편집하도록 조직하는 관례를 이른다. 데이터 요소로의 가능한 연결(관계 스키마 내의 다른 영역이나 원거리의 연방 데이터베이스에서도 올 수 있음)은 모두 참조로만 이루어진다. 데이터가 위치한 다른 모든 곳들은 단지 으뜸되는 "진실 공급원"의 위치를 참조하기만 하므로, 으뜸되는 위치의 데이터 요소를 갱신하면 수정 사항 반영을 빠뜨릴 데이터의 사본이 존재할 가능성 없이 시스템 전체에 전파되게 된다. rdf:langString
rdf:langString Single Point of Truth
rdf:langString 단일 진실 공급원
rdf:langString 信頼できる唯一の情報源
rdf:langString Single source of truth
xsd:integer 6831362
xsd:integer 1120485355
rdf:langString Single Point of Truth (SPOT) (auch Single Source of Truth SSOT) deutsch „der einzige Punkt der Wahrheit“, ist ein Prinzip in der Softwaretechnik. Es besagt, einen allgemeingültigen Datenbestand zu haben, der den Anspruch hat, korrekt zu sein und auf den man sich verlassen kann. Ein Datenmodell, in dem ein allgemeingültiger Datenbestand verfügbar gemacht werden soll, mit der notwendigen Datenqualität und Verlässlichkeit, ist vor allem dann wichtig, wenn Daten redundant gehalten werden.
rdf:langString In information science and information technology, single source of truth (SSOT) architecture, or single point of truth (SPOT) architecture, for information systems is the practice of structuring information models and associated data schemas such that every data element is mastered (or edited) in only one place, providing data normalization to a canonical form (for example, in database normalization or content transclusion). Any possible linkages to this data element (possibly in other areas of the relational schema or even in distant federated databases) are by reference only. Because all other locations of the data just refer back to the primary "source of truth" location, updates to the data element in the primary location propagate to the entire system, providing multiple advantages simultaneously: greater efficiency/productivity, easy prevention of mistaken inconsistencies (such as a duplicate value/copy somewhere being forgotten), and greatly simplified version control. Without SSOT architecture, rampant forking impairs clarity and productivity, imposing laborious maintenance needs. Deployment of an SSOT architecture is becoming increasingly important in enterprise settings where incorrectly linked duplicate or de-normalized data elements (a direct consequence of intentional or unintentional denormalization of any explicit data model) pose a risk for retrieval of outdated, and therefore incorrect, information. Common examples (i.e., example classes of implementation) are as follows: * In electronic health records (EHRs), it is imperative to accurately validate patient identity against a single referential repository, which serves as the SSOT. Duplicate representations of data within the enterprise would be implemented by the use of pointers rather than duplicate database tables, rows, or cells. This ensures that data updates to elements in the authoritative location are comprehensively distributed to all federated database constituencies in the larger overall enterprise architecture. EHRs are an excellent class for exemplifying how SSOT architecture is both poignantly necessary and challenging to achieve: it is challenging because inter-organization health information exchange is inherently a cybersecurity competence hurdle, and nonetheless it is necessary, to prevent medical errors, to prevent the wasted costs of inefficiency (such as duplicated work or rework), and to make the primary care and medical home concepts feasible (to achieve competent care transitions). * Single-source publishing as a general principle or ideal in content management relies on having SSOTs, via transclusion or (otherwise, at least) substitution. Substitution happens via libraries of objects that can be propagated as static copies which are later refreshed when necessary (that is, when refreshing of the copy-paste or import is triggered by a larger updating event, such as a new scientific advance or a piece of breaking news). Component content management systems are a class of content management systems that aim to provide competence on this level. Ideally, SSOT systems provide data that are authentic (and authenticatable), relevant, and referable.
rdf:langString 정보 시스템 설계 및 이론에서, 단일 진실 공급원(영어: single source of truth, SSOT)은 정보 모형과 관련된 데이터 스키마를 모든 데이터 요소를 한 곳에서만 제어 또는 편집하도록 조직하는 관례를 이른다. 데이터 요소로의 가능한 연결(관계 스키마 내의 다른 영역이나 원거리의 연방 데이터베이스에서도 올 수 있음)은 모두 참조로만 이루어진다. 데이터가 위치한 다른 모든 곳들은 단지 으뜸되는 "진실 공급원"의 위치를 참조하기만 하므로, 으뜸되는 위치의 데이터 요소를 갱신하면 수정 사항 반영을 빠뜨릴 데이터의 사본이 존재할 가능성 없이 시스템 전체에 전파되게 된다. 단일 진실 공급원 설계를 배치하는 것은 잘못 연결된 복제본 또는 역정규화된 데이터 요소(의도 여부와 상관없이 어느 명시적 데이터 모델을 역정규화한 결과)에서 낡은, 즉 부정확한 정보가 조회되는 위험이 도사리고 있는 기업 환경에서 점점 더 중요해지고 있는 추세이다. 예를 들어, 전자의무기록은 유일무이한 참조용 저장소의 정보를 바탕으로 환자의 신원을 정확히 입증하는 것이 긴요하며 여기에서 그 저장소는 단일 진실 공급원이 된다. 기업 내에서 데이터 복제본의 표현은 데이터베이스 테이블, 행이나 칸을 복사하는 것이 아니라 본래 데이터가 저장된 곳을 가리키는 포인터를 이용해 구현될 것이다. 이는 권위적인 위치에 존재하는 데이터 요소의 갱신이 더 큰 전체적인 엔터프라이즈 아키텍처의 선거구에 철저히 분배되는 것을 보장한다.
rdf:langString 信頼できる唯一の情報源 (Single Source of Truth; SSOT) とは、情報システムの設計と理論においては、すべてのデータが1か所でのみ作成、あるいは編集されるように、情報モデルと関連するデータスキーマとを構造化する方法である。データへのリンクで可能なものは参照のみである。プライマリ以外の他の場所のすべてのデータは、プライマリの「信頼できる情報源」の場所を参照するだけであり、プライマリのデータが更新された場合、どこかで重複したり失われたりすることなく、システム全体に伝播される。 SSOTアーキテクチャは、エンタープライズではますます重要になっている。これは、データが重複あるいは非正規化されていると、古い、あるいは誤った情報を取得するリスクがあるためである。一般的な例は、電子カルテである。この場合、SSOT として機能する単一の参照リポジトリに対して、患者の身元を正確に検証することが不可欠である。企業内のデータの重複表現は、データベーステーブル、行、あるいはセルを重複させるのではなく、ポインターを使用して実装される。これにより、信頼できる場所にある要素へのデータ更新が、より大規模なエンタープライズアーキテクチャ全体のすべての連合データベース構成要素に包括的に分散されるようになる。 SSOTシステムは、信頼できる、関連性のある、参照可能なデータを提供する。
xsd:nonNegativeInteger 15248

data from the linked data cloud