Simple linear regression
http://dbpedia.org/resource/Simple_linear_regression an entity of type: Thing
La regressió mínim-quadràtica és un mètode per trobar una recta que resumeixi la relació entre dos variables encara que només en una situació molt concreta: una de les variables ajuda a explicar o a predir l'altre; és a dir, la regressió descriu una relació entre una variable explicativa i una variable resposta. És un cas particular del mètode dels mínims quadrats quan la funció model és lineal i també és un cas particular de la regressió lineal quan el mètode d'estimació són els mínims quadrats ordinaris.
rdf:langString
Στην στατιστική, γραμμική παλινδρόμηση είναι μια προσέγγιση μοντελοποίησης της σχέσης μιας απλής εξαρτημένης (dependent) μεταβλητής (ονομάζεται και απόκρισης) με μια ή περισσότερες ανεξάρτητες (independent) / μη ερμηνευτικές (explanatory) μεταβλητές . Η μεταβλητή/ες δεν θεωρείται/ούνται τυχαία/ες ενώ η θεωρείταιτυχαία μεταβλητή. Στην περίπτωση που έχουμε μια μόνο ανεξάρτητη / ερμηνευτική μεταβλητή τότε η μοντελοποίηση ονομάζεται απλή γραμμική παλινδρόμηση (Αγγλικά: simple linear regression).
rdf:langString
In der Statistik ist die lineare Einfachregression, oder auch einfache lineare Regression (kurz: ELR, selten univariate lineare Regression) genannt, ein regressionsanalytisches Verfahren und ein Spezialfall der linearen Regression. Die Bezeichnung einfach gibt an, dass bei der linearen Einfachregression nur eine unabhängige Variable verwendet wird, um die Zielgröße zu erklären. Ziel ist die Schätzung von Achsenabschnitt und Steigung der Regressionsgeraden sowie die Schätzung der Varianz der Störgrößen.
rdf:langString
회귀분석이 연속형 변수들에 대해 독립 변수와 종속 변수 사이의 상관관계를 나타내는 것이라면, 단순 회귀 분석은 독립 변수가 단일개일 때의 분석을 의미한다. 기본적인 회귀모형은, 이다. 여기서 추정 회귀식을 구하면, 이다.
rdf:langString
الانحدار الخطي البسيط هو حساب المربعات الصغرى من نموذج الانحدار الخطي مع متغير تفسيري واحد.وبعبارة أخرى، الانحدار الخطي البسيط هو خط مستقيم يمر بمجموعة من النقاط بطريقة تجعل مجموع مربع النقط المتبقية من النموذج (أي، المسافات الرأسية بين النقطة المتبقية والخط) أقل ما يمكن.هذا يشير الي حقيقة أن الانحدار هو واحد من أبسط الأساليب المستخدمة في مجال الإحصاء حيث أن ميل الخط يساوي العلاقة بين y و x مصححة بنسبة الانحرافات المعيارية لهذه المتغيرات. نقطة تقاطع الخط مع محور الصادات هي مركز كتلة نقاط البيانات (x, y).توجد طرق انحدار أخرى بجانب المربعات الصغرى البسيطة (انظر الانحدار الخطي). علي وجه الخصوص، عندما يريد شخص أن يقوم بفعل الانحدار عن طريق العين فانه يميل عادة الي رسم خط حاد قليلا ويكون قريبا من ذلك الذي ينتج من طريقة أقل مربعات كليه.يحدث هذا لأنه طبيعي أكثر لعقل الإنسان ملاحظة المسافات المتعا
rdf:langString
Y = a + b X Keterangan: Y = variabel terikat X = variabel bebas a = intersep b = koefisien regresi/slop Pada persamaan tersebut di atas, nilai a dan b dapat ditentukan dengan cara sebagai berikut:rumus regresi sederhana regresi sederhana Contoh latihan soal regresi sederhana Berikut ini adalah data pengalaman kerja dan omzet penjualan dari 8 marketing pada PT Bang Toyib Gak Pulang-pulang contoh latihan soal regresi sederhana Pertanyaan:1. Tentukan nilai a dan b !2. Buatkan persamaan garis regresinya !3. Berapa perkiraan omzet penjualan dari seorang marketing yang memiliki pengalaman kerjanya 3,5 tahun?
rdf:langString
In statistics, simple linear regression is a linear regression model with a single explanatory variable. That is, it concerns two-dimensional sample points with one independent variable and one dependent variable (conventionally, the x and y coordinates in a Cartesian coordinate system) and finds a linear function (a non-vertical straight line) that, as accurately as possible, predicts the dependent variable values as a function of the independent variable.The adjective simple refers to the fact that the outcome variable is related to a single predictor.
rdf:langString
Em estatística, regressão linear simples é o estimador de um modelo de regressão linear com uma única variável explicativa. Em outras palavras, regressão linear simples se encaixa uma linha reta através do conjunto de pontos n de tal forma que faça a soma dos quadrados residuais do modelo ( isto é, as distâncias entre os pontos verticais do conjunto de dados e a linha reta) tão pequena quanto possível .
rdf:langString
У статистиці, простою лінійною регресією є лінійна регресійна модель з однією незалежною змінною. Тобто, її розглядають у двовимірному просторі вибірки, утвореному однією незалежною змінною та однією залежною змінною (зазвичай х і у — координати в декартовій системі координат). Модель призначена для знаходження лінійної функції (не вертикальною прямої) залежності, яка якомога точніше прогнозує значення залежної змінної як функції незалежної змінної.Прикметник простий вказує на залежність залежної змінної від одного предиктора.
rdf:langString
rdf:langString
انحدار خطي بسيط
rdf:langString
Regressió lineal mínim-quadràtica
rdf:langString
Lineare Einfachregression
rdf:langString
Απλή γραμμική παλινδρόμηση
rdf:langString
Regresi linear sederhana
rdf:langString
단순회귀분석
rdf:langString
Simple linear regression
rdf:langString
Regressão linear simples
rdf:langString
Проста лінійна регресія
xsd:integer
2593771
xsd:integer
1113805538
rdf:langString
October 2015
rdf:langString
where?
rdf:langString
الانحدار الخطي البسيط هو حساب المربعات الصغرى من نموذج الانحدار الخطي مع متغير تفسيري واحد.وبعبارة أخرى، الانحدار الخطي البسيط هو خط مستقيم يمر بمجموعة من النقاط بطريقة تجعل مجموع مربع النقط المتبقية من النموذج (أي، المسافات الرأسية بين النقطة المتبقية والخط) أقل ما يمكن.هذا يشير الي حقيقة أن الانحدار هو واحد من أبسط الأساليب المستخدمة في مجال الإحصاء حيث أن ميل الخط يساوي العلاقة بين y و x مصححة بنسبة الانحرافات المعيارية لهذه المتغيرات. نقطة تقاطع الخط مع محور الصادات هي مركز كتلة نقاط البيانات (x, y).توجد طرق انحدار أخرى بجانب المربعات الصغرى البسيطة (انظر الانحدار الخطي). علي وجه الخصوص، عندما يريد شخص أن يقوم بفعل الانحدار عن طريق العين فانه يميل عادة الي رسم خط حاد قليلا ويكون قريبا من ذلك الذي ينتج من طريقة أقل مربعات كليه.يحدث هذا لأنه طبيعي أكثر لعقل الإنسان ملاحظة المسافات المتعامدة علي خط الانحدار بدلا من تلك الراسية كما يحدث في طريقة المربعات الصغرى.
rdf:langString
La regressió mínim-quadràtica és un mètode per trobar una recta que resumeixi la relació entre dos variables encara que només en una situació molt concreta: una de les variables ajuda a explicar o a predir l'altre; és a dir, la regressió descriu una relació entre una variable explicativa i una variable resposta. És un cas particular del mètode dels mínims quadrats quan la funció model és lineal i també és un cas particular de la regressió lineal quan el mètode d'estimació són els mínims quadrats ordinaris.
rdf:langString
Στην στατιστική, γραμμική παλινδρόμηση είναι μια προσέγγιση μοντελοποίησης της σχέσης μιας απλής εξαρτημένης (dependent) μεταβλητής (ονομάζεται και απόκρισης) με μια ή περισσότερες ανεξάρτητες (independent) / μη ερμηνευτικές (explanatory) μεταβλητές . Η μεταβλητή/ες δεν θεωρείται/ούνται τυχαία/ες ενώ η θεωρείταιτυχαία μεταβλητή. Στην περίπτωση που έχουμε μια μόνο ανεξάρτητη / ερμηνευτική μεταβλητή τότε η μοντελοποίηση ονομάζεται απλή γραμμική παλινδρόμηση (Αγγλικά: simple linear regression).
rdf:langString
In der Statistik ist die lineare Einfachregression, oder auch einfache lineare Regression (kurz: ELR, selten univariate lineare Regression) genannt, ein regressionsanalytisches Verfahren und ein Spezialfall der linearen Regression. Die Bezeichnung einfach gibt an, dass bei der linearen Einfachregression nur eine unabhängige Variable verwendet wird, um die Zielgröße zu erklären. Ziel ist die Schätzung von Achsenabschnitt und Steigung der Regressionsgeraden sowie die Schätzung der Varianz der Störgrößen.
rdf:langString
Y = a + b X Keterangan: Y = variabel terikat X = variabel bebas a = intersep b = koefisien regresi/slop Pada persamaan tersebut di atas, nilai a dan b dapat ditentukan dengan cara sebagai berikut:rumus regresi sederhana regresi sederhana Contoh latihan soal regresi sederhana Berikut ini adalah data pengalaman kerja dan omzet penjualan dari 8 marketing pada PT Bang Toyib Gak Pulang-pulang contoh latihan soal regresi sederhana Pertanyaan:1. Tentukan nilai a dan b !2. Buatkan persamaan garis regresinya !3. Berapa perkiraan omzet penjualan dari seorang marketing yang memiliki pengalaman kerjanya 3,5 tahun? Penyelesaian: tabel penolong regresiregresi linier sederhana Dijawab: 1. nilai a = 3,25 dan b = 1,25 2. Persamaan regresi liniernya adalah Y = a + bX = 3,25 + 1,25X 1. Nilai duga Y, jika X = 3,5 Y = a + bX = 3,25 + 1,25X = 3,25 + 1,25 (3,5) = 7,625
rdf:langString
In statistics, simple linear regression is a linear regression model with a single explanatory variable. That is, it concerns two-dimensional sample points with one independent variable and one dependent variable (conventionally, the x and y coordinates in a Cartesian coordinate system) and finds a linear function (a non-vertical straight line) that, as accurately as possible, predicts the dependent variable values as a function of the independent variable.The adjective simple refers to the fact that the outcome variable is related to a single predictor. It is common to make the additional stipulation that the ordinary least squares (OLS) method should be used: the accuracy of each predicted value is measured by its squared residual (vertical distance between the point of the data set and the fitted line), and the goal is to make the sum of these squared deviations as small as possible. Other regression methods that can be used in place of ordinary least squares include least absolute deviations (minimizing the sum of absolute values of residuals) and the Theil–Sen estimator (which chooses a line whose slope is the median of the slopes determined by pairs of sample points). Deming regression (total least squares) also finds a line that fits a set of two-dimensional sample points, but (unlike ordinary least squares, least absolute deviations, and median slope regression) it is not really an instance of simple linear regression, because it does not separate the coordinates into one dependent and one independent variable and could potentially return a vertical line as its fit. The remainder of the article assumes an ordinary least squares regression.In this case, the slope of the fitted line is equal to the correlation between y and x corrected by the ratio of standard deviations of these variables. The intercept of the fitted line is such that the line passes through the center of mass (x, y) of the data points.
rdf:langString
회귀분석이 연속형 변수들에 대해 독립 변수와 종속 변수 사이의 상관관계를 나타내는 것이라면, 단순 회귀 분석은 독립 변수가 단일개일 때의 분석을 의미한다. 기본적인 회귀모형은, 이다. 여기서 추정 회귀식을 구하면, 이다.
rdf:langString
Em estatística, regressão linear simples é o estimador de um modelo de regressão linear com uma única variável explicativa. Em outras palavras, regressão linear simples se encaixa uma linha reta através do conjunto de pontos n de tal forma que faça a soma dos quadrados residuais do modelo ( isto é, as distâncias entre os pontos verticais do conjunto de dados e a linha reta) tão pequena quanto possível . O adjetivo simples refere-se ao fato de que esta regressão é uma das mais simples na estatística. O declive da linha reta é igual à correlação entre y e x seja corrigida pela relação de desvios padrão destas variáveis. A intercepção da linha reta é tal que passa pelo centro de massa(x,y) dos pontos de dados. Também existem outros métodos de regressão, além do simples (QMO) (ver ). Em particular, quando se quer fazer a regressão por olho , as pessoas geralmente tendem a desenhar uma linha um pouco mais íngreme, mais próximo ao produzido pelo método do . Isso ocorre porque é mais natural para a mente humana considerar as distâncias ortogonais para a linha de regressão, ao invés das verticais como o método QMO faz.
rdf:langString
У статистиці, простою лінійною регресією є лінійна регресійна модель з однією незалежною змінною. Тобто, її розглядають у двовимірному просторі вибірки, утвореному однією незалежною змінною та однією залежною змінною (зазвичай х і у — координати в декартовій системі координат). Модель призначена для знаходження лінійної функції (не вертикальною прямої) залежності, яка якомога точніше прогнозує значення залежної змінної як функції незалежної змінної.Прикметник простий вказує на залежність залежної змінної від одного предиктора. Далі в статті вважатимемо, що використовується звичайна регресія отримана методом найменшого квадратичного відхилення.У цьому випадку, нахил (кутовий коефіцієнт прямої) цієї прямої дорівнює кореляції між y і x скоригований на коефіцієнти стандартних відхилень цих змінних. Точка перетину отриманої лінії проходить через центр мас (x, y) даного набору точок.
xsd:nonNegativeInteger
26500
