Service science, management and engineering

http://dbpedia.org/resource/Service_science,_management_and_engineering

Service science, management, and engineering (SSME) is a term introduced by IBM to describe an interdisciplinary approach to the study and innovation of service systems. More precisely, SSME has been defined as the application of science, management, and engineering disciplines to tasks that one organization beneficially performs for and with another. SSME is also a proposed academic discipline and research area that would complement – rather than replace – the many disciplines that contribute to knowledge about service. The interdisciplinary nature of the field calls for a curriculum and competencies to advance the development and contribution of the field of SSME. rdf:langString
서비스 과학(Services Science)은 IBM에서 주창한 서비스과학, 경영 및 공학(SSME, Services Sciences, Management, and Engineering)과 같은 의미로 사용된다.서비스 사이언스 연구회는 서비스 과학을 다음과 같이 정의하고 있다:서비스 과학(Service Science)은 서비스의 개발,운영,개선을 위하여 과학적 방법론 및 응용기술을 연구하는 학제적 학문 분야이다.서비스과학은 한 조직이 다른 조직/개인을 위해 일을 수행(서비스)하는 과학, 경영 및 공학적 방법의 응용을 의미한다. 또한 서비스 시스템에 대한 연구를 의미하기도 한다. 서비스과학에 대한 설명은 전산학과 많이 비유된다. 전산학의 성공은 기초과학의 정의에 있지 않고, 다른 학문과 결합하고 공통의 목적을 위해 소통할 수 있는 언어로의 역할을 한다는 점에 있다. 이처럼 서비스과학은 심리학, 사회학, 법학, 전산학, 경제학 등의 다양한 학문이 서비스 발전을 위해 소통할 수 있는 언어로 생각될 수도 있다. rdf:langString
サービス科学 (サービスかがく、サービス・サイエンス、英: service science) とは、経営工学、社会工学、システム科学、生産管理、サービス・マーケティング、マーケティング・サイエンス、法律学、経営戦略などをはじめとする様々な学術分野が融合し、サービスについての研究を行う新しい領域の学問である。 rdf:langString
服務科學(Services Science),以客觀的研究方法論,針對服務主體包括服務提供者(Provider)與者(Consumer)二者,在過程中產出的所有相關議題,進行管理學與工程學的研究論述,故又被總稱為。服務科學,以無形的服務作為基本研究對象,但並非將研究範圍局限在服務業,任何產業都會有服務行為產生。 該名詞首先由IBM公司提出,依IBM定義認為,所謂服務科學是指結合眾多跨領域學科的研究,『服務科學,管理學與工程學』(Services Science, Management and Engineering, SSME)整合既有不同領域的學術成果,包括電腦科學、管理科學、工程學、經濟學、社會科學、法律、企業管理與策略、會計學以及金融管理,其基本目標在於研究服務需求與,透過服務設計讓服務變得更有效率,進而將服務標準化為基礎,尋求創新的服務型態。 來源 取自IBM Website: http://researcher.watson.ibm.com/researcher/view_group.php?id=1230 (页面存档备份,存于互联网档案馆) rdf:langString
rdf:langString サービス科学
rdf:langString 서비스 과학
rdf:langString Service science, management and engineering
rdf:langString 服務科學
xsd:integer 7952406
xsd:integer 1116319516
rdf:langString Service science, management, and engineering (SSME) is a term introduced by IBM to describe an interdisciplinary approach to the study and innovation of service systems. More precisely, SSME has been defined as the application of science, management, and engineering disciplines to tasks that one organization beneficially performs for and with another. SSME is also a proposed academic discipline and research area that would complement – rather than replace – the many disciplines that contribute to knowledge about service. The interdisciplinary nature of the field calls for a curriculum and competencies to advance the development and contribution of the field of SSME.
rdf:langString 서비스 과학(Services Science)은 IBM에서 주창한 서비스과학, 경영 및 공학(SSME, Services Sciences, Management, and Engineering)과 같은 의미로 사용된다.서비스 사이언스 연구회는 서비스 과학을 다음과 같이 정의하고 있다:서비스 과학(Service Science)은 서비스의 개발,운영,개선을 위하여 과학적 방법론 및 응용기술을 연구하는 학제적 학문 분야이다.서비스과학은 한 조직이 다른 조직/개인을 위해 일을 수행(서비스)하는 과학, 경영 및 공학적 방법의 응용을 의미한다. 또한 서비스 시스템에 대한 연구를 의미하기도 한다. 서비스과학에 대한 설명은 전산학과 많이 비유된다. 전산학의 성공은 기초과학의 정의에 있지 않고, 다른 학문과 결합하고 공통의 목적을 위해 소통할 수 있는 언어로의 역할을 한다는 점에 있다. 이처럼 서비스과학은 심리학, 사회학, 법학, 전산학, 경제학 등의 다양한 학문이 서비스 발전을 위해 소통할 수 있는 언어로 생각될 수도 있다.
rdf:langString サービス科学 (サービスかがく、サービス・サイエンス、英: service science) とは、経営工学、社会工学、システム科学、生産管理、サービス・マーケティング、マーケティング・サイエンス、法律学、経営戦略などをはじめとする様々な学術分野が融合し、サービスについての研究を行う新しい領域の学問である。
rdf:langString 服務科學(Services Science),以客觀的研究方法論,針對服務主體包括服務提供者(Provider)與者(Consumer)二者,在過程中產出的所有相關議題,進行管理學與工程學的研究論述,故又被總稱為。服務科學,以無形的服務作為基本研究對象,但並非將研究範圍局限在服務業,任何產業都會有服務行為產生。 該名詞首先由IBM公司提出,依IBM定義認為,所謂服務科學是指結合眾多跨領域學科的研究,『服務科學,管理學與工程學』(Services Science, Management and Engineering, SSME)整合既有不同領域的學術成果,包括電腦科學、管理科學、工程學、經濟學、社會科學、法律、企業管理與策略、會計學以及金融管理,其基本目標在於研究服務需求與,透過服務設計讓服務變得更有效率,進而將服務標準化為基礎,尋求創新的服務型態。 來源 取自IBM Website: http://researcher.watson.ibm.com/researcher/view_group.php?id=1230 (页面存档备份,存于互联网档案馆)
xsd:nonNegativeInteger 6822

data from the linked data cloud