Self-balancing binary search tree
http://dbpedia.org/resource/Self-balancing_binary_search_tree an entity of type: WikicatSovietInventions
平衡二分探索木（へいこうにぶんたんさくぎ、英: self-balancing binary search tree）とは、計算機科学において二分探索木のうち木の高さ（根からの階層の数）を自動的にできるだけ小さく維持しようとするもの（）である。平衡二分探索木は連想配列や集合その他の抽象データ型を実装する最も効率のよいデータ構造の1つである。
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컴퓨터 과학에서 자가 균형 (높이 균형) 이진 탐색 트리는 삽입과 삭제가 일어나는 경우에 자동으로 그 높이(루트에서부터 내려갈 수 있는 최대 레벨)를 작게 유지하는 노드 기반 이진 탐색 트리이다. 이 자료 구조는 변경이 가능한 정렬된 리스트의 효율적인 구현이며, 연관 배열(associative array), 우선순위 큐, 과 같은 다른 로 쓰일 수 있다.
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In informatica, un albero binario di ricerca bilanciato è un albero binario di ricerca la cui altezza, grazie a particolari condizioni che la sua struttura deve soddisfare, rimane limitata. Queste condizioni implicano delle operazioni di inserimento ed eliminazione più complesse rispetto a quelle di semplici alberi binari, ma garantiscono che esse vengano eseguite in O(log n).
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Em ciência da computação, uma árvore binária de busca balanceada ou árvore binária de busca auto-balanceada é qualquer árvore de busca binária que automaticamente mantém a sua altura (número máximo de níveis abaixo da raiz) pequeno mesmo depois de sucessivas inserções e exclusões arbitrárias. Estas estruturas fornecem implementações eficientes para listas ordenadas mutáveis, podendo ser usadas para outras estruturas de dados abstratas, tais como arrays associativos, e conjuntos.
rdf:langString
平衡树是计算机科学中的一类数据结构，为改进的二叉查找树。一般的二叉查找树的查询复杂度取决于目标结点到树根的距离（即深度），因此当结点的深度普遍较大时，查询的均摊复杂度会上升。为了实现更高效的查询，产生了平衡树。 在这里，平衡指所有叶子的深度趋于平衡，更广义的是指在树上所有可能查找的均摊复杂度偏低。
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En ciencias de la computación, un árbol binario de búsqueda auto-balanceable o equilibrado es un árbol binario de búsqueda que intenta mantener su altura, o el número de niveles de nodos bajo la raíz, tan pequeños como sea posible en todo momento, automáticamente. Esto es importante, ya que muchas operaciones en un árbol de búsqueda binaria tardan un tiempo proporcional a la altura del árbol, y los árboles binarios de búsqueda ordinarios pueden tomar alturas muy grandes en situaciones normales, como cuando las claves son insertadas en orden. Mantener baja la altura se consigue habitualmente realizando transformaciones en el árbol, como la rotación de árboles, en momentos clave.
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In computer science, a self-balancing binary search tree (BST) is any node-based binary search tree that automatically keeps its height (maximal number of levels below the root) small in the face of arbitrary item insertions and deletions.These operations when designed for a self-balancing binary search tree, contain precautionary measures against boundlessly increasing tree height, so that these abstract data structures receive the attribute "self-balancing".
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Árbol binario de búsqueda auto-balanceable
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Albero binario di ricerca bilanciato
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平衡二分探索木
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자가 균형 이진 탐색 트리
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Self-balancing binary search tree
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Árvore binária de busca balanceada
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平衡树
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En ciencias de la computación, un árbol binario de búsqueda auto-balanceable o equilibrado es un árbol binario de búsqueda que intenta mantener su altura, o el número de niveles de nodos bajo la raíz, tan pequeños como sea posible en todo momento, automáticamente. Esto es importante, ya que muchas operaciones en un árbol de búsqueda binaria tardan un tiempo proporcional a la altura del árbol, y los árboles binarios de búsqueda ordinarios pueden tomar alturas muy grandes en situaciones normales, como cuando las claves son insertadas en orden. Mantener baja la altura se consigue habitualmente realizando transformaciones en el árbol, como la rotación de árboles, en momentos clave. Tiempos para varias operaciones en términos del número de nodos en el árbol n: Para algunas implementaciones estos tiempos son el peor caso, mientras que para otras están amortizados. Estructuras de datos populares que implementan este tipo de árbol:
* Árbol AVL
* Árbol rojo-negro
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In computer science, a self-balancing binary search tree (BST) is any node-based binary search tree that automatically keeps its height (maximal number of levels below the root) small in the face of arbitrary item insertions and deletions.These operations when designed for a self-balancing binary search tree, contain precautionary measures against boundlessly increasing tree height, so that these abstract data structures receive the attribute "self-balancing". For height-balanced binary trees, the height is defined to be logarithmic in the number of items. This is the case for many binary search trees, such as AVL trees and red–black trees. Splay trees and treaps are self-balancing but not height-balanced, as their height is not guaranteed to be logarithmic in the number of items. Self-balancing binary search trees provide efficient implementations for mutable ordered lists, and can be used for other abstract data structures such as associative arrays, priority queues and sets.
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平衡二分探索木（へいこうにぶんたんさくぎ、英: self-balancing binary search tree）とは、計算機科学において二分探索木のうち木の高さ（根からの階層の数）を自動的にできるだけ小さく維持しようとするもの（）である。平衡二分探索木は連想配列や集合その他の抽象データ型を実装する最も効率のよいデータ構造の1つである。
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컴퓨터 과학에서 자가 균형 (높이 균형) 이진 탐색 트리는 삽입과 삭제가 일어나는 경우에 자동으로 그 높이(루트에서부터 내려갈 수 있는 최대 레벨)를 작게 유지하는 노드 기반 이진 탐색 트리이다. 이 자료 구조는 변경이 가능한 정렬된 리스트의 효율적인 구현이며, 연관 배열(associative array), 우선순위 큐, 과 같은 다른 로 쓰일 수 있다.
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In informatica, un albero binario di ricerca bilanciato è un albero binario di ricerca la cui altezza, grazie a particolari condizioni che la sua struttura deve soddisfare, rimane limitata. Queste condizioni implicano delle operazioni di inserimento ed eliminazione più complesse rispetto a quelle di semplici alberi binari, ma garantiscono che esse vengano eseguite in O(log n).
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Em ciência da computação, uma árvore binária de busca balanceada ou árvore binária de busca auto-balanceada é qualquer árvore de busca binária que automaticamente mantém a sua altura (número máximo de níveis abaixo da raiz) pequeno mesmo depois de sucessivas inserções e exclusões arbitrárias. Estas estruturas fornecem implementações eficientes para listas ordenadas mutáveis, podendo ser usadas para outras estruturas de dados abstratas, tais como arrays associativos, e conjuntos.
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平衡树是计算机科学中的一类数据结构，为改进的二叉查找树。一般的二叉查找树的查询复杂度取决于目标结点到树根的距离（即深度），因此当结点的深度普遍较大时，查询的均摊复杂度会上升。为了实现更高效的查询，产生了平衡树。 在这里，平衡指所有叶子的深度趋于平衡，更广义的是指在树上所有可能查找的均摊复杂度偏低。
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