Sampling frame
http://dbpedia.org/resource/Sampling_frame an entity of type: ChemicalCompound
فضاء العينة (بالإنجليزية: Sample space)، يتكون من عناصر تُمَثِل كل النتائج الممكنة لتجربة عشوائية نقوم بدراسة احتمالاتها. مثلا، إذا تم إلقاء حجر نرد 10 مرات فإنه يجب أن تكون عدد النقاط في كل مرة: 1,2,3,4,5,6 أو مثلا تمت مباراة بين فريقين أ، ب لكرة القدم فإن النتيجة تنحصر بين فوز الفريق (أ)، فوز الفريق (ب)، تعادل الفريقين لكن يجب حصر النتائج في مجموعة فأسموها مجموعة فضاء العينة ويرمز لها بالرمز (ف) وعندما يتم وضع النتائج توضع داخل قوسي مجموعة ويكون ببين كل عنصر (نتيجة) فاصلة (،) فمثلا: نتيجة استفتاء مصر على التعديلات الدستورية = ف = {نعم، لا، تعادل نعم ولا، كل الأصوات باطلة}
rdf:langString
En teoria de les probabilitats, un univers, sovint notat o , és el conjunt de tots els resultats possibles que es poden obtindre en el transcurs d'un experiment aleatori.
rdf:langString
Prostor elementárních jevů nebo výběrový prostor v teorii pravděpodobnosti je množina všech různých výsledků náhodného pokusu. Každý prvek této množiny se nazývá elementární jev. Prostor elementárních jevů se nazývá diskrétní, pokud je množina konečná nebo spočetná. Ne každý prostor elementárních jevů je diskrétní, a pokud pozorované výsledky (které nelze nazývat náhodné jevy) jsou reálná čísla nebo body v souřadnicovém prostoru, prostor se nazývá spojitý (kontinuum). Prostor elementárních jevů společně s algebrou událostí a pravděpodobností tvoří trojici , která se nazývá pravděpodobnostní prostor.
rdf:langString
Probabilitate teorian, lagin espazioa edo lagin espazio unibertsala zorizko saiakuntza batek dituen emaitza elemental guztien multzoa da. Ω, S edo U hizkiez izendatu ohi da. Adibidez, seiko edo dado bat botatzen bada, lagin espazio hauek ezar daitezke:
rdf:langString
En théorie des probabilités, un univers, souvent noté , ou , est l'ensemble de toutes les issues (résultats) pouvant être obtenues au cours d'une expérience aléatoire.
rdf:langString
표본공간(標本空間, 영어: Sample Space)은 실험의 결과 하나하나를 모두 모은 것을 뜻하며 S로 표기된다. 어떤 시행에서 일어날 수 있는 모든 결과들의 모임을 전사상이라고 하는데 이를 통계학에서는 표본 공간이라 칭한다. 표본 공간은 로, 조사대상이 된 집단의 총합을 모집단 Ω로 표현한다. 실험 또는 임의 시도의 모든 가능한 산출들의 모음이다. 표본공간은 확률의 기본적인 접근에서 나타난다. 예를 들어, 동전을 던지는 실험에서 표본 공간은 {앞면, 뒷면}이다. 6면 주사위를 던지는 실험에서 표본 공간은 {1, 2, 3, 4, 5, 6}이다. 표본공간에서 임의의 부분 집합을 사건이라고 부르며, 단 하나의 요소를 갖는 표본 공간의 부분 집합을 근원사건이라고 부른다.
rdf:langString
표집틀(또는 표본추출틀, Sampling frame)은 표본으로 추출할 대상이 있는 명부 혹은 목록을 뜻한다. 표집틀은 조사 목적에 따라 구성될 수 있는데 투표권자에 관한 정보를 얻고자 할 경우 선거등록명부, 건강조사가 계획된다면 의료보험공단의 목록, 차량소유나 도로수송이 연구대상이라면 자동차 등록명부가 표집틀로 이용될 수 있다. 이 외에도 전화번호부, 구독자 명단 등 표본을 추출할 수 있는 다양한 원본 자료 모두 표집틀로 사용될 수 있다.
rdf:langString
In de kansrekening en de statistiek is een uitkomstenruimte of steekproefruimte van een kansexperiment (een daadwerkelijk experiment of een gedachte-experiment), meestal genoteerd als S, Ω, of U, de verzameling van alle mogelijke uitkomsten van het experiment. Deze vormt de basis van een kansruimte.
rdf:langString
Nel calcolo delle probabilità lo spazio campionario o insieme universo (generalmente indicato dalle lettere , o ) è l'insieme dei possibili risultati di un esperimento casuale. Ad esempio, nel lancio di un dado a sei facce lo spazio campionario è l'insieme , nel lancio di una moneta è l'insieme (escludendo che la moneta possa rimanere in bilico sul bordo), e così via. Lo spazio campionario può anche avere infiniti elementi: se, ad esempio, siamo interessati allo studio della caduta di una pallina su un pavimento, lo spazio campionario corrisponderà all'insieme dei punti del pavimento, considerati tutti come possibili punti di impatto della pallina.
rdf:langString
Пространство элементарных событий — множество всех различных исходов случайного эксперимента. Элемент этого множества называется элементарным событием или исходом. Пространство элементарных событий называется дискретным, если число его элементов конечно или счётно. Любое пространство элементарных событий, не являющееся дискретным, называется недискретным, и при этом, если наблюдаемыми результатами (не путать со случайными событиями) являются точки того или иного числового арифметического или координатного пространства, то пространство называется непрерывным (континуум). Пространство элементарных событий вместе с алгеброй событий и вероятностью образует тройку , которая называется вероятностным пространством.
rdf:langString
Простір елементарних подій, повна група подій — множина всіх можливих наслідків стохастичного експерименту. Тобто, множина елементарних подій. Зазвичай позначається літерою Ω, також S або U. В аксіоматичному підході Колмогорова простір елементарних подій є базою ймовірнісного простору. Від природи простору елементарних подій залежить якими будуть випадкові величини на цьому просторі (неперервними чи дискретними). Простір елементарних подій називається дискретним, якщо множина Ω скінченна або зліченна. Довільна підмножина простору елементарних подій є подією, всі вони утворюють алгебру подій.
rdf:langString
概率论中，样本空间是一个实验或随机试验所有可能结果的集合，而随机试验中的每个可能结果稱為样本点。通常用、或表示。例如，如果抛掷一枚硬币，那么样本空间就是集合{正面，反面}。如果投掷一个骰子，那么样本空间就是。 有些实验有兩个或多个可能的样本空间。例如，从没有鬼牌的52张扑克牌中随机抽出一张，一个可能的样本空间是数字（A到K）（包括13个元素），另外一个可能的样本空间是花色（黑桃，红桃，梅花，方块）（包括4个元素）。如果要完整地描述一张牌，就需要同时给出数字和花色，这时的样本空间可以通过构建上述两个样本空间的笛卡儿乘积来得到。 在初等概率中，样本空间的任何一个子集都被称为一个事件。如果一个子集只有一个元素，那这个子集被称为。但當樣本空間大小是無限的時候，這個定義就不可行，因此要給出一個更準確的定義。只有可測子集才稱為事件，這些可測子集且要構成樣本空間上的σ-代数。然而這樣定義的重要性只是從理論上而言的，因為σ-代数在實際應用上可以定義為所有集的集合。 样本空间里可以进行加法运算，可以进行数乘（除）运算。可以求平均值。
rdf:langString
Opora výběru ve statistickém, sociologickém či marketingovém výzkumu je seznam či metoda, umožňující pracovat s jednotkami populace zkoumané výběrovým šetřením. Na základě opory výběru lze zvolit výběrový soubor (soubor, který poté reálně zkoumáme), jehož výsledky by zastoupily údaje za nedostupný celek. Hlavním důvodem výběrového šetření (= snaha o to, aby výběrový soubor dobře reprezentoval základní soubor, potom je možné zobecnit poznatky z výběrového souboru na celý základní soubor) je fakt, že některé populace nelze zkoumat celé, neboť:
rdf:langString
Als Ergebnisraum, Ergebnismenge, Resultatenmenge, Omegamenge oder Stichprobenraum bezeichnet man im mathematischen Teilgebiet der Stochastik die Menge aller möglichen Ergebnisse eines Zufallsexperiments. Zur Beschreibung eines solchen Experiments mit Hilfe eines Wahrscheinlichkeitsraums werden gewissen Teilmengen des Ergebnisraums, den Ereignissen, Wahrscheinlichkeiten zugeordnet. Die Elemente eines Ergebnisraumes müssen sich gegenseitig ausschließen, sowie in ihrer Gesamtheit, den ganzen Raum möglicher Ergebnisse abdecken.
rdf:langString
Δειγματοχώρος, ή δειγματικός χώρος, ενός πειράματος τύχης ονομάζεται το σύνολο όλων των δυνατών αποτελεσμάτων του πειράματος, δηλαδή το σύνολο όλων των απλών γεγονότων του, και συμβολίζεται με .Αν με συμβολίσουμε τα απλά ενδεχόμενα του πειράματος τότε . Αν το πλήθος των απλών ενδεχομένων είναι πεπερασμένο, τότε το είναι πεπερασμένο σύνολο και ο δειγματοχώρος λέγεται επίσης πεπερασμένος. Σε κάθε άλλη περίπτωση αναφερόμαστε σε χώρους άπειρα αριθμήσιμους που διακρίνονται σε αριθμήσιμους και μη αριθμήσιμους δειγματοχώρους.
rdf:langString
En probablo-teorio, provrezultaro aŭ observaro estas la aro da ĉiuj eblaj rezultoj (aŭ observaĵoj) de hazardoprovo. En la arteoria simbolaro oni kutime signas tiun aron per Ω (laŭ la angla Outcome, esperante eblus pravigi tion per Observaro), aŭ per U (t.e. «Universo» da provrezultoj, kp la francan Univers) aŭ per S (de la angla en:Sample space). Ekz-e se oni ĵetas sesedran ĵetkubon, tiam la provrezultaro estas la aro {1,2,3,4,5,6} (ĉiu elemento prezentas nombron de poentoj sur la supra edro).
rdf:langString
En la teoría de probabilidades, el espacio muestral o espacio de muestreo (denotado E, S, Ω o U) consiste en el conjunto de todos los posibles resultados de un experimento aleatorio, junto con una estructura sobre el mismo (ver más adelante).
rdf:langString
In statistics, a sampling frame is the source material or device from which a sample is drawn. It is a list of all those within a population who can be sampled, and may include individuals, households or institutions. Importance of the sampling frame is stressed by Jessen and Salant and Dillman. In many practical situations the frame is a matter of choice to the survey planner, and sometimes a critical one. [...] Some very worthwhile investigations are not undertaken at all because of the lack of an apparent frame; others, because of faulty frames, have ended in a disaster or in cloud of doubt.
rdf:langString
標本空間（ひょうほんくうかん、英: sample space）は、確率論にて、試行結果全体の集合のことである。確率空間を定義する上で最初に必要な定義である。 標本空間はふつう Ω で表す。全事象という意味では U（Universe の頭文字）、母集団から抽出した標本という意味では S（Sample の頭文字）で表すことも多い。 標本空間の元を「標本点」ともいう。標本空間の大きさ（元の個数）が有限で特にの場合、確率は標本空間の全ての部分集合に対してラプラスの古典的確率（数学的確率）で定義される。 標本空間の大きさが無限だと非等確率空間になり、可算個であるか否かにより可算型と連続型に分けられる。 アンドレイ・コルモゴロフは『確率論の基礎概念』（1933年）で公理的確率論を提唱した。これにより確率を非等確率空間に対しても定義できるようになり、確率測度の概念が導入されるようになった。 コルモゴロフの拡張定理より、可算回の反復試行へも確率が拡張できるための必要十分条件は、確率測度が完全加法性を満たすことである。 測度論により、標本空間の部分集合で確率をもつものには可測であることが必要になる。標本空間の部分集合のうち確率をもつものを事象、事象空間をふつう で表す。 は Ω の完全加法族である。 標本調査において、母集団から任意抽出された元の集合を「標本」と言うが、それと「標本空間」は意味が異なる。
rdf:langString
Przestrzeń zdarzeń elementarnych (zbiór zdarzeń elementarnych, przestrzeń próbek losowych) – zbiór wszystkich możliwych wyników doświadczenia losowego; wyniki te nazywa się zdarzeniami elementarnymi. Pojęcie zbioru zdarzeń elementarnych należy do podstawowych w rachunku prawdopodobieństwa. Tradycyjnie zbiór ten oznacza się literą Zbiór zdarzeń elementarnych uzupełniony o σ-ciało tworzy parę zwaną przestrzenią mierzalną. Przestrzeń mierzalna uzupełniona o miarę probabilistyczną tworzy trójkę zwaną przestrzenią probabilistyczną.
rdf:langString
Em teoria das probabilidades, o espaço amostral ou espaço amostral universal, geralmente denotado S, E, Ω ou U (de "universo"), de um experimento aleatório é o conjunto de todos os resultados possíveis do experimento. Por exemplo, se o experimento é lançar uma moeda e verificar a face voltada para cima, o espaço amostral é o conjunto . Para o lançamento de um dado de seis faces, o espaço amostral é . Qualquer subconjunto de um espaço amostral é comumente chamado um evento, enquanto subconjuntos de um espaço amostral contendo apenas um único elemento são chamados de eventos elementares ou eventos atômicos.
rdf:langString
Utfallsrummet betecknar inom sannolikhetsteorin mängden av alla möjliga utfall för ett visst slumpmässigt försök. Utfallsrummet kan vara diskret eller kontinuerligt. Diskreta utfallsrum innehåller ett ändligt eller oändligt uppräkneligt antal element. Antal prickar på en tärning är ett exempel på ett diskret ändligt utfallsrum. Antalet slag innan man får en sexa är ett diskret oändligt uppräkneligt utfallsrum. En måttangivelse, till exempel en persons längd, är exempel på ett kontinuerligt utfallsrum eftersom den kan antas anta alla reella tal i något passande intervall.
rdf:langString
rdf:langString
فضاء العينة
rdf:langString
Univers (probabilitats)
rdf:langString
Prostor elementárních jevů
rdf:langString
Opora výběru
rdf:langString
Ergebnisraum
rdf:langString
Δειγματοχώρος
rdf:langString
Provrezultaro
rdf:langString
Espacio muestral
rdf:langString
Lagin-espazio
rdf:langString
Univers (probabilités)
rdf:langString
Spazio campionario
rdf:langString
標本空間
rdf:langString
표본 공간
rdf:langString
표집틀
rdf:langString
Uitkomstenruimte
rdf:langString
Przestrzeń zdarzeń elementarnych
rdf:langString
Sampling frame
rdf:langString
Espaço amostral
rdf:langString
Пространство элементарных событий
rdf:langString
Utfallsrum
rdf:langString
Простір елементарних подій
rdf:langString
样本空间
xsd:integer
2050041
xsd:integer
1114083837
rdf:langString
فضاء العينة (بالإنجليزية: Sample space)، يتكون من عناصر تُمَثِل كل النتائج الممكنة لتجربة عشوائية نقوم بدراسة احتمالاتها. مثلا، إذا تم إلقاء حجر نرد 10 مرات فإنه يجب أن تكون عدد النقاط في كل مرة: 1,2,3,4,5,6 أو مثلا تمت مباراة بين فريقين أ، ب لكرة القدم فإن النتيجة تنحصر بين فوز الفريق (أ)، فوز الفريق (ب)، تعادل الفريقين لكن يجب حصر النتائج في مجموعة فأسموها مجموعة فضاء العينة ويرمز لها بالرمز (ف) وعندما يتم وضع النتائج توضع داخل قوسي مجموعة ويكون ببين كل عنصر (نتيجة) فاصلة (،) فمثلا: نتيجة استفتاء مصر على التعديلات الدستورية = ف = {نعم، لا، تعادل نعم ولا، كل الأصوات باطلة}
rdf:langString
En teoria de les probabilitats, un univers, sovint notat o , és el conjunt de tots els resultats possibles que es poden obtindre en el transcurs d'un experiment aleatori.
rdf:langString
Prostor elementárních jevů nebo výběrový prostor v teorii pravděpodobnosti je množina všech různých výsledků náhodného pokusu. Každý prvek této množiny se nazývá elementární jev. Prostor elementárních jevů se nazývá diskrétní, pokud je množina konečná nebo spočetná. Ne každý prostor elementárních jevů je diskrétní, a pokud pozorované výsledky (které nelze nazývat náhodné jevy) jsou reálná čísla nebo body v souřadnicovém prostoru, prostor se nazývá spojitý (kontinuum). Prostor elementárních jevů společně s algebrou událostí a pravděpodobností tvoří trojici , která se nazývá pravděpodobnostní prostor.
rdf:langString
Opora výběru ve statistickém, sociologickém či marketingovém výzkumu je seznam či metoda, umožňující pracovat s jednotkami populace zkoumané výběrovým šetřením. Na základě opory výběru lze zvolit výběrový soubor (soubor, který poté reálně zkoumáme), jehož výsledky by zastoupily údaje za nedostupný celek. Opora výběru je seznam jednotek cílové nebo základní populace, ze kterého je pak vybírán zkoumaný výběrový soubor, nebo jednoznačný výběrový předpis, kterým je tento soubor získán. Výběrový soubor se na základě opory stanovuje pomocí výběru, například na základě pravděpodobnostního výběru. Účelem je poskytnout údaje, které lze zobecnit na celý základní soubor (soubor, na který chceme výsledky zobecnit). Zkoumat populaci výběrového souboru je výhodné, protože je to metoda levnější a rychlejší. V mnoha případech navíc ani technicky nelze zkoumat celý základní soubor. Hlavním důvodem výběrového šetření (= snaha o to, aby výběrový soubor dobře reprezentoval základní soubor, potom je možné zobecnit poznatky z výběrového souboru na celý základní soubor) je fakt, že některé populace nelze zkoumat celé, neboť: 1.
* nejsou dostupné všechny jejich jednotky 2.
* není dostatek času na výzkum 3.
* není dostatek financí 4.
* některé typy zkoumaných problémů mohou vyžadovat zničení zkoumaných jednotek v průběhu výzkumu.
rdf:langString
Als Ergebnisraum, Ergebnismenge, Resultatenmenge, Omegamenge oder Stichprobenraum bezeichnet man im mathematischen Teilgebiet der Stochastik die Menge aller möglichen Ergebnisse eines Zufallsexperiments. Zur Beschreibung eines solchen Experiments mit Hilfe eines Wahrscheinlichkeitsraums werden gewissen Teilmengen des Ergebnisraums, den Ereignissen, Wahrscheinlichkeiten zugeordnet. Die Elemente eines Ergebnisraumes müssen sich gegenseitig ausschließen, sowie in ihrer Gesamtheit, den ganzen Raum möglicher Ergebnisse abdecken. Um bei mehrstufigen Zufallsexperimenten einen geeigneten Ergebnisraum aufzustellen, kann als übersichtliches Hilfsmittel mitunter ein Entscheidungsbaum verwendet werden.
rdf:langString
Δειγματοχώρος, ή δειγματικός χώρος, ενός πειράματος τύχης ονομάζεται το σύνολο όλων των δυνατών αποτελεσμάτων του πειράματος, δηλαδή το σύνολο όλων των απλών γεγονότων του, και συμβολίζεται με .Αν με συμβολίσουμε τα απλά ενδεχόμενα του πειράματος τότε . Αν το πλήθος των απλών ενδεχομένων είναι πεπερασμένο, τότε το είναι πεπερασμένο σύνολο και ο δειγματοχώρος λέγεται επίσης πεπερασμένος. Σε κάθε άλλη περίπτωση αναφερόμαστε σε χώρους άπειρα αριθμήσιμους που διακρίνονται σε αριθμήσιμους και μη αριθμήσιμους δειγματοχώρους. Για παράδειγμα, ρίχνουμε δύο νομίσματα και θέλουμε να βρούμε το δειγματοχώρο. Συμβολίζουμε με την περίπτωση να εμφανιστεί κεφαλή και με την περίπτωση να εμφανιστεί γράμματα. Ρίχνοντας δύο νομίσματα θα έχουμε τέσσσερις περιπτώσεις ανάλογα με το τι εμφανίστηκε σε καθένα από αυτά. Γράφοντας πρώτα την ένδειξη που φένρει το ένα και μετά την ένδειξη που φέρνει το άλλο, οι τέσσερις περιπτώσεις συμβολίζονται .Άρα, ο δειγματοχώρος είναι:. Είναι σημαντικό να προσδιορίζουμε ποιος είναι ο δειγματοχώρος κάθε συγκεκριμένου πειράματος, αλλιώς κινδυνεύουμε να περιπέσουμε σε παράδοξα συμπεράσματα. Όταν ένας δειγματοχώρος είναι πεπερασμένος ή αριθμήσιμος, ονομάζεται απαριθμήσιμος, ή διακριτός.Όταν είναι μη αριθμήσιμος, ονομάζεται συνεχής. Μετά τον καθορισμό του δειγματοχώρου σε ένα πείραμα τύχης, κάθε γεγονός που σχετίζεται με το πείραμα αυτό μπορεί να παρασταθεί ως υποσύνολο του δειγματοχώρου. Για κάθε γεγονός ισχύει . Ο ίδιος ο δειγματοχώρος θεωρείται ότι είναι γεγονός, το οποίο μάλιστα πραγματοποιείται πάντα αφού όποιο και αν είναι το αποτέλεσμα του πειράματος θα ανήκει πάντα στο . Το γεγονός λέγεται βέβαιο γεγονός.
rdf:langString
En probablo-teorio, provrezultaro aŭ observaro estas la aro da ĉiuj eblaj rezultoj (aŭ observaĵoj) de hazardoprovo. En la arteoria simbolaro oni kutime signas tiun aron per Ω (laŭ la angla Outcome, esperante eblus pravigi tion per Observaro), aŭ per U (t.e. «Universo» da provrezultoj, kp la francan Univers) aŭ per S (de la angla en:Sample space). Ekz-e se oni ĵetas sesedran ĵetkubon, tiam la provrezultaro estas la aro {1,2,3,4,5,6} (ĉiu elemento prezentas nombron de poentoj sur la supra edro). Provrezultaro estas unu el la tri bazaj anoj de la matematika modelo de hazardoprova eksperimento (probablospaco); la du aliaj estas la aro da eventoj kaj la probablo (mezurfunkcio) atribuita al la eventoj.
rdf:langString
En la teoría de probabilidades, el espacio muestral o espacio de muestreo (denotado E, S, Ω o U) consiste en el conjunto de todos los posibles resultados de un experimento aleatorio, junto con una estructura sobre el mismo (ver más adelante). Por ejemplo, si el experimento consiste en lanzar dos monedas, el espacio muestral es el conjunto {(cara, cara), (cara, cruz), (cruz, cara) y (cruz, cruz)}. Un evento o suceso es cualquier subconjunto del espacio muestral con estructura de σ-álgebra, llamándose a los sucesos que contengan un único elemento sucesos elementales. En el ejemplo, el suceso "sacar cara en el primer lanzamiento", o {(cara, cara), (cara, cruz)}, estaría formado por los sucesos elementales {(cara, cara)} y {(cara, cruz)}. Para algunos tipos de experimento puede haber dos o más espacios de muestreo posibles. Por ejemplo, cuando se toma una carta de un mazo normal de 52 cartas, una posibilidad del espacio de muestreo podría ser el número (del as al rey), mientras que otra posibilidad sería el palo (diamantes, tréboles, corazones y picas). Una descripción completa de los resultados, sin embargo, especificaría ambos valores, número y palo, y se podría construir un espacio de muestreo que describiese cada carta individual como el producto cartesiano de los dos espacios de muestreo descritos. Los espacios de muestreo aparecen de forma natural en una aproximación elemental a la probabilidad, pero son también importantes en espacios de probabilidad. Un espacio de probabilidad (Ω, F, P) incorpora un espacio de muestreo de resultados, Ω, pero define un conjunto de sucesos de interés, la σ-álgebra F, por la cual se define la medida de probabilidad P.
rdf:langString
Probabilitate teorian, lagin espazioa edo lagin espazio unibertsala zorizko saiakuntza batek dituen emaitza elemental guztien multzoa da. Ω, S edo U hizkiez izendatu ohi da. Adibidez, seiko edo dado bat botatzen bada, lagin espazio hauek ezar daitezke:
rdf:langString
En théorie des probabilités, un univers, souvent noté , ou , est l'ensemble de toutes les issues (résultats) pouvant être obtenues au cours d'une expérience aléatoire.
rdf:langString
In statistics, a sampling frame is the source material or device from which a sample is drawn. It is a list of all those within a population who can be sampled, and may include individuals, households or institutions. Importance of the sampling frame is stressed by Jessen and Salant and Dillman. In many practical situations the frame is a matter of choice to the survey planner, and sometimes a critical one. [...] Some very worthwhile investigations are not undertaken at all because of the lack of an apparent frame; others, because of faulty frames, have ended in a disaster or in cloud of doubt. — Raymond James Jessen
rdf:langString
표본공간(標本空間, 영어: Sample Space)은 실험의 결과 하나하나를 모두 모은 것을 뜻하며 S로 표기된다. 어떤 시행에서 일어날 수 있는 모든 결과들의 모임을 전사상이라고 하는데 이를 통계학에서는 표본 공간이라 칭한다. 표본 공간은 로, 조사대상이 된 집단의 총합을 모집단 Ω로 표현한다. 실험 또는 임의 시도의 모든 가능한 산출들의 모음이다. 표본공간은 확률의 기본적인 접근에서 나타난다. 예를 들어, 동전을 던지는 실험에서 표본 공간은 {앞면, 뒷면}이다. 6면 주사위를 던지는 실험에서 표본 공간은 {1, 2, 3, 4, 5, 6}이다. 표본공간에서 임의의 부분 집합을 사건이라고 부르며, 단 하나의 요소를 갖는 표본 공간의 부분 집합을 근원사건이라고 부른다.
rdf:langString
표집틀(또는 표본추출틀, Sampling frame)은 표본으로 추출할 대상이 있는 명부 혹은 목록을 뜻한다. 표집틀은 조사 목적에 따라 구성될 수 있는데 투표권자에 관한 정보를 얻고자 할 경우 선거등록명부, 건강조사가 계획된다면 의료보험공단의 목록, 차량소유나 도로수송이 연구대상이라면 자동차 등록명부가 표집틀로 이용될 수 있다. 이 외에도 전화번호부, 구독자 명단 등 표본을 추출할 수 있는 다양한 원본 자료 모두 표집틀로 사용될 수 있다.
rdf:langString
In de kansrekening en de statistiek is een uitkomstenruimte of steekproefruimte van een kansexperiment (een daadwerkelijk experiment of een gedachte-experiment), meestal genoteerd als S, Ω, of U, de verzameling van alle mogelijke uitkomsten van het experiment. Deze vormt de basis van een kansruimte.
rdf:langString
Nel calcolo delle probabilità lo spazio campionario o insieme universo (generalmente indicato dalle lettere , o ) è l'insieme dei possibili risultati di un esperimento casuale. Ad esempio, nel lancio di un dado a sei facce lo spazio campionario è l'insieme , nel lancio di una moneta è l'insieme (escludendo che la moneta possa rimanere in bilico sul bordo), e così via. Lo spazio campionario può anche avere infiniti elementi: se, ad esempio, siamo interessati allo studio della caduta di una pallina su un pavimento, lo spazio campionario corrisponderà all'insieme dei punti del pavimento, considerati tutti come possibili punti di impatto della pallina.
rdf:langString
標本空間（ひょうほんくうかん、英: sample space）は、確率論にて、試行結果全体の集合のことである。確率空間を定義する上で最初に必要な定義である。 標本空間はふつう Ω で表す。全事象という意味では U（Universe の頭文字）、母集団から抽出した標本という意味では S（Sample の頭文字）で表すことも多い。 標本空間の元を「標本点」ともいう。標本空間の大きさ（元の個数）が有限で特にの場合、確率は標本空間の全ての部分集合に対してラプラスの古典的確率（数学的確率）で定義される。 標本空間の大きさが無限だと非等確率空間になり、可算個であるか否かにより可算型と連続型に分けられる。 アンドレイ・コルモゴロフは『確率論の基礎概念』（1933年）で公理的確率論を提唱した。これにより確率を非等確率空間に対しても定義できるようになり、確率測度の概念が導入されるようになった。 コルモゴロフの拡張定理より、可算回の反復試行へも確率が拡張できるための必要十分条件は、確率測度が完全加法性を満たすことである。 測度論により、標本空間の部分集合で確率をもつものには可測であることが必要になる。標本空間の部分集合のうち確率をもつものを事象、事象空間をふつう で表す。 は Ω の完全加法族である。 これ以上分解できない事象を根元事象または単純事象 (elementary event / simple event) という。注意したいのは、根元事象は標本空間の1点を表す集合であり、元ではない。1点を表す集合か元であるかはそれぞれ「根元事象」「標本点」で区別される（例えば、サイコロを振ったとき、根元事象は {1}, …, {6}） 標本空間が非可算集合の場合、ほとんど全ての確率変数値の確率は 0 になり、確率質量関数で確率分布を表せない。累積分布関数が絶対連続の場合、確率は確率密度関数により表される： 標本調査において、母集団から任意抽出された元の集合を「標本」と言うが、それと「標本空間」は意味が異なる。
rdf:langString
Em teoria das probabilidades, o espaço amostral ou espaço amostral universal, geralmente denotado S, E, Ω ou U (de "universo"), de um experimento aleatório é o conjunto de todos os resultados possíveis do experimento. Por exemplo, se o experimento é lançar uma moeda e verificar a face voltada para cima, o espaço amostral é o conjunto . Para o lançamento de um dado de seis faces, o espaço amostral é . Qualquer subconjunto de um espaço amostral é comumente chamado um evento, enquanto subconjuntos de um espaço amostral contendo apenas um único elemento são chamados de eventos elementares ou eventos atômicos. Para alguns tipos de experimentos, podem existir dois ou mais espaços amostrais possíveis plausíveis. Por exemplo, quando retirado uma carta de um baralho de 52 cartas, uma possibilidade poderia ser o valor dela (Ás até o Rei), enquanto outra poderia ser o naipe (copa, ouro, espada ou paus). Uma descrição completa dos resultados, entretanto, iria especificar ambas denominação e naipe, e um espaço amostral descrevendo cada carta individualmente pode ser construído através do produto cartesiano dos dois espaços amostrais citados. Espaços amostrais aparecem naturalmente em uma introdução elementar a probabilidade, mas são também importantes em espaços de probabilidade. Um espaço de probabilidade (Ω, F, P) incorpora um espaço amostral de resultados, Ω, mas define um conjunto de eventos de interesse, a σ-algebra F, para o qual a medida de probabilidade P é definida.
rdf:langString
Пространство элементарных событий — множество всех различных исходов случайного эксперимента. Элемент этого множества называется элементарным событием или исходом. Пространство элементарных событий называется дискретным, если число его элементов конечно или счётно. Любое пространство элементарных событий, не являющееся дискретным, называется недискретным, и при этом, если наблюдаемыми результатами (не путать со случайными событиями) являются точки того или иного числового арифметического или координатного пространства, то пространство называется непрерывным (континуум). Пространство элементарных событий вместе с алгеброй событий и вероятностью образует тройку , которая называется вероятностным пространством.
rdf:langString
Przestrzeń zdarzeń elementarnych (zbiór zdarzeń elementarnych, przestrzeń próbek losowych) – zbiór wszystkich możliwych wyników doświadczenia losowego; wyniki te nazywa się zdarzeniami elementarnymi. Pojęcie zbioru zdarzeń elementarnych należy do podstawowych w rachunku prawdopodobieństwa. Tradycyjnie zbiór ten oznacza się literą Zbiór zdarzeń elementarnych stanowi jeden z trzech elementów modelu probabilistycznego opisującego dane doświadczenie losowe. Pozostałymi elementami są: zbiór zdarzeń losowych (tj. mierzalnych podzbiorów które tworzą tzw. σ-ciało) oraz miara probabilistyczna (prawdopodobieństwo) przypisana do każdego zdarzenia losowego. Zbiór zdarzeń elementarnych uzupełniony o σ-ciało tworzy parę zwaną przestrzenią mierzalną. Przestrzeń mierzalna uzupełniona o miarę probabilistyczną tworzy trójkę zwaną przestrzenią probabilistyczną. Pomiędzy zdarzeniami elementarnymi a zdarzeniami losowymi istnieje istotna różnica: pierwsze są pojedynczymi elementami zbioru zdarzeń elementarnych (czyli ), natomiast drugie są podzbiorami zbioru zdarzeń elementarnych – mogą więc zawierać wiele zdarzeń elementarnych, np. zdarzenie
rdf:langString
Utfallsrummet betecknar inom sannolikhetsteorin mängden av alla möjliga utfall för ett visst slumpmässigt försök. Utfallsrummet kan vara diskret eller kontinuerligt. Diskreta utfallsrum innehåller ett ändligt eller oändligt uppräkneligt antal element. Antal prickar på en tärning är ett exempel på ett diskret ändligt utfallsrum. Antalet slag innan man får en sexa är ett diskret oändligt uppräkneligt utfallsrum. En måttangivelse, till exempel en persons längd, är exempel på ett kontinuerligt utfallsrum eftersom den kan antas anta alla reella tal i något passande intervall. Utfallsrummet betecknas ofta med den grekiska bokstaven stora Omega .
rdf:langString
Простір елементарних подій, повна група подій — множина всіх можливих наслідків стохастичного експерименту. Тобто, множина елементарних подій. Зазвичай позначається літерою Ω, також S або U. В аксіоматичному підході Колмогорова простір елементарних подій є базою ймовірнісного простору. Від природи простору елементарних подій залежить якими будуть випадкові величини на цьому просторі (неперервними чи дискретними). Простір елементарних подій називається дискретним, якщо множина Ω скінченна або зліченна. Довільна підмножина простору елементарних подій є подією, всі вони утворюють алгебру подій.
rdf:langString
概率论中，样本空间是一个实验或随机试验所有可能结果的集合，而随机试验中的每个可能结果稱為样本点。通常用、或表示。例如，如果抛掷一枚硬币，那么样本空间就是集合{正面，反面}。如果投掷一个骰子，那么样本空间就是。 有些实验有兩个或多个可能的样本空间。例如，从没有鬼牌的52张扑克牌中随机抽出一张，一个可能的样本空间是数字（A到K）（包括13个元素），另外一个可能的样本空间是花色（黑桃，红桃，梅花，方块）（包括4个元素）。如果要完整地描述一张牌，就需要同时给出数字和花色，这时的样本空间可以通过构建上述两个样本空间的笛卡儿乘积来得到。 在初等概率中，样本空间的任何一个子集都被称为一个事件。如果一个子集只有一个元素，那这个子集被称为。但當樣本空間大小是無限的時候，這個定義就不可行，因此要給出一個更準確的定義。只有可測子集才稱為事件，這些可測子集且要構成樣本空間上的σ-代数。然而這樣定義的重要性只是從理論上而言的，因為σ-代数在實際應用上可以定義為所有集的集合。 样本空间里可以进行加法运算，可以进行数乘（除）运算。可以求平均值。
xsd:nonNegativeInteger
8975