Random measure
http://dbpedia.org/resource/Random_measure an entity of type: WikicatStochasticProcesses
Ein zufälliges Maß ist in der Maß- und der Wahrscheinlichkeitstheorie eine Zufallsvariable, deren Werte Maße sind. Zufällige geometrische Strukturen, wie sie in der stochastischen Geometrie untersucht werden, können durch zufällige Maße modelliert werden. So kann ein Punktprozess, wie beispielsweise ein allgemeiner Poisson-Prozess, als zufälliges Zählmaß angesehen werden, das einer Menge die zufällige Anzahl der in ihr enthaltenen Punkte zuordnet. In der Statistik treten zufällige Maße beispielsweise als empirische Verteilungen auf. Ebenso lassen sich viele Punktprozesse wie Binomial-Prozesse, Poisson-Prozesse und Cox-Prozesse als zufällige Maße definieren.
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En théorie des probabilités, une mesure aléatoire est une détermination de mesure d'un élément aléatoire. Soit X un espace métrique séparable complet et la tribu de son ensemble de Borel. Une mesure de Borel μ sur X est finie si μ (A) < ∞ pour chaque ensemble A borélien limité. Soit l'espace de toutes les mesures finies sur . Soit (Ω, ℱ, P) un espace probabilisé. Alors, une mesure aléatoire des cartes de cet espace de probabilité à l'espace mesurable . Une mesure peut généralement être décomposé comme suit : Ici est une mesure diffuse non-composée, tandis que en est purement une.
rdf:langString
In probability theory, a random measure is a measure-valued random element. Random measures are for example used in the theory of random processes, where they form many important point processes such as Poisson point processes and Cox processes.
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In de kansrekening is een toevalsmaat een toevalsgrootheid met maten als waarden. Een speciale geval is een toevalsmaat van de vorm waar de Dirac-maat is en stochastische variabelen zijn. Zo'n toevalsmaat wordt een of toevalstelmaat genoemd. Een puntproces beschrijft een verzameling van N deeltjes, waarvan de posities worden gegeven door de (meestal vectorwaardige) stochastische variabelen . Toevalsmaten worden gebruikt in de beschrijving en analyse van Monte Carlo-methoden. Voorbeelden zijn de Monte Carlo numerieke kwadratuur en .
rdf:langString
В теории вероятностей случайная мера — это меро-значимый случайный элемент. Случайная мера вида где — это дельта мера, а случайные величины, называется точечным процессом. Эта случайная мера описывает положение N частиц, чье положение определяется случайными величинами .
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Zufälliges Maß
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Mesure aléatoire
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Toevalsmaat
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Random measure
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Случайная мера
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10040846
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1122947616
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Ein zufälliges Maß ist in der Maß- und der Wahrscheinlichkeitstheorie eine Zufallsvariable, deren Werte Maße sind. Zufällige geometrische Strukturen, wie sie in der stochastischen Geometrie untersucht werden, können durch zufällige Maße modelliert werden. So kann ein Punktprozess, wie beispielsweise ein allgemeiner Poisson-Prozess, als zufälliges Zählmaß angesehen werden, das einer Menge die zufällige Anzahl der in ihr enthaltenen Punkte zuordnet. In der Statistik treten zufällige Maße beispielsweise als empirische Verteilungen auf. Ebenso lassen sich viele Punktprozesse wie Binomial-Prozesse, Poisson-Prozesse und Cox-Prozesse als zufällige Maße definieren.
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En théorie des probabilités, une mesure aléatoire est une détermination de mesure d'un élément aléatoire. Soit X un espace métrique séparable complet et la tribu de son ensemble de Borel. Une mesure de Borel μ sur X est finie si μ (A) < ∞ pour chaque ensemble A borélien limité. Soit l'espace de toutes les mesures finies sur . Soit (Ω, ℱ, P) un espace probabilisé. Alors, une mesure aléatoire des cartes de cet espace de probabilité à l'espace mesurable . Une mesure peut généralement être décomposé comme suit : Ici est une mesure diffuse non-composée, tandis que en est purement une.
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In probability theory, a random measure is a measure-valued random element. Random measures are for example used in the theory of random processes, where they form many important point processes such as Poisson point processes and Cox processes.
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In de kansrekening is een toevalsmaat een toevalsgrootheid met maten als waarden. Een speciale geval is een toevalsmaat van de vorm waar de Dirac-maat is en stochastische variabelen zijn. Zo'n toevalsmaat wordt een of toevalstelmaat genoemd. Een puntproces beschrijft een verzameling van N deeltjes, waarvan de posities worden gegeven door de (meestal vectorwaardige) stochastische variabelen . Toevalsmaten worden gebruikt in de beschrijving en analyse van Monte Carlo-methoden. Voorbeelden zijn de Monte Carlo numerieke kwadratuur en .
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В теории вероятностей случайная мера — это меро-значимый случайный элемент. Случайная мера вида где — это дельта мера, а случайные величины, называется точечным процессом. Эта случайная мера описывает положение N частиц, чье положение определяется случайными величинами .
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