Quantile regression
http://dbpedia.org/resource/Quantile_regression an entity of type: Work
Als Quantilsregression wird eine Methode zum Schätzen der Parameter eines linearen Regressionsmodells bezeichnet. Im Gegensatz zur Kleinste-Quadrate-Schätzung, die den Erwartungswert der Zielgröße schätzt, ist die Quantilsregression dazu geeignet, ihre Quantile zu schätzen. Die Quantilsregression ist somit eine Möglichkeit durch die Betrachtung anderer Eigenschaften der Zielgrößenverteilung, den dem klassischen linearen Modell unterliegenden Fokus auf den Erwartungswert der Zielgröße aufzugeben. Die Median-Regression stellt einen Spezialfall der Quantilsregression dar.
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La regresión cuantílica es un tipo de análisis de regresión que se utiliza en estadística y econometría. En tanto que el método de mínimos cuadrados arroja estimaciones que se aproximan a la esperanza condicional de la variable de respuesta dados ciertos valores de las variables de predicción, la Regresión cuantílica tiene como objetivo estimar la mediana condicional u otros cuantiles de la variable de respuesta.
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Quantile regression is a type of regression analysis used in statistics and econometrics. Whereas the method of least squares estimates the conditional mean of the response variable across values of the predictor variables, quantile regression estimates the conditional median (or other quantiles) of the response variable. Quantile regression is an extension of linear regression used when the conditions of linear regression are not met.
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Regressão Quantílica é um tipo de regressão utilizada na . Considerando que o método dos mínimos quadrados produz estimativas aproximadas da média condicional da variável dependente para determinados valores das variáveis preditoras, a regressão quantílica produz estimativas aproximadas quer seja da mediana qualquer outros quantis da variável dependente.
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分位數迴歸（英語：Quantile regression）是迴歸分析的方法之一。最早由Roger Koenker和Gilbert Bassett於1978年提出。 一般地，传统的回归分析研究自变量与因变量的条件期望之间的关系，相应得到的回归模型可由自变量的估计因变量的条件期望；分位数回归研究自变量与因变量的条件分位数之间的关系，相应得到的回归模型可由自变量估计因变量的条件分位数。相較於傳統迴歸分析仅能得到因变量的中央趨勢，分量迴歸可以進一步推論因变量的条件概率分布。分量迴歸屬於之一。
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La régression quantile est un type de régression utilisée en statistiques. Alors que la méthode des moindres carrés fournit une estimation de la moyenne conditionnelle de la variable réponse étant donné certaines valeurs des variables prédictives, la régression quantile donne par approximation soit la médiane, soit les autres quantiles de la variable réponse.
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La regressione dei quantili (o regressione quantile o ancora regressione quantilica) è un tipo di analisi di regressione usato in statistica e in econometria. Se il metodo dei minimi quadrati risulta nella stima della media della variabile di risposta condizionata ai valori delle variabili indipendenti, la regressione dei quantili mira a stimare mediana condizionata, o altri quantili della variabile dipendente. La regressione mediana si ottiene minimizzando la somma degli scarti assoluti, mentre per altri quantili , la funzione di perdita è dove è il residuo e è la funzione indicatrice.
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Quantilsregression
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Regresión cuantílica
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Régression quantile
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Regressione dei quantili
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Quantile regression
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Regressão quantílica
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分位數迴歸
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Als Quantilsregression wird eine Methode zum Schätzen der Parameter eines linearen Regressionsmodells bezeichnet. Im Gegensatz zur Kleinste-Quadrate-Schätzung, die den Erwartungswert der Zielgröße schätzt, ist die Quantilsregression dazu geeignet, ihre Quantile zu schätzen. Die Quantilsregression ist somit eine Möglichkeit durch die Betrachtung anderer Eigenschaften der Zielgrößenverteilung, den dem klassischen linearen Modell unterliegenden Fokus auf den Erwartungswert der Zielgröße aufzugeben. Die Median-Regression stellt einen Spezialfall der Quantilsregression dar.
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La regresión cuantílica es un tipo de análisis de regresión que se utiliza en estadística y econometría. En tanto que el método de mínimos cuadrados arroja estimaciones que se aproximan a la esperanza condicional de la variable de respuesta dados ciertos valores de las variables de predicción, la Regresión cuantílica tiene como objetivo estimar la mediana condicional u otros cuantiles de la variable de respuesta.
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La régression quantile est un type de régression utilisée en statistiques. Alors que la méthode des moindres carrés fournit une estimation de la moyenne conditionnelle de la variable réponse étant donné certaines valeurs des variables prédictives, la régression quantile donne par approximation soit la médiane, soit les autres quantiles de la variable réponse. Dans la régression linéaire le coefficient de régression représente le changement opéré dans la variable réponse produit par une unité de changement dans la variable prédictive associée à ce coefficient. Le paramètre de régression quantile procure une estimation du changement dans un quantile spécifique de la variable réponse produit par une unité de changement de la variable prédictive.
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Quantile regression is a type of regression analysis used in statistics and econometrics. Whereas the method of least squares estimates the conditional mean of the response variable across values of the predictor variables, quantile regression estimates the conditional median (or other quantiles) of the response variable. Quantile regression is an extension of linear regression used when the conditions of linear regression are not met.
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La regressione dei quantili (o regressione quantile o ancora regressione quantilica) è un tipo di analisi di regressione usato in statistica e in econometria. Se il metodo dei minimi quadrati risulta nella stima della media della variabile di risposta condizionata ai valori delle variabili indipendenti, la regressione dei quantili mira a stimare mediana condizionata, o altri quantili della variabile dipendente. La regressione mediana si ottiene minimizzando la somma degli scarti assoluti, mentre per altri quantili , la funzione di perdita è dove è il residuo e è la funzione indicatrice. Per costruzione, la retta (o iperpiano) di regressione si trova al di sopra della proporzione delle osservazioni del campione. Perciò, nel caso della mediana metà delle osservazioni si troverà sopra alla retta di regressione e metà sotto.
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Regressão Quantílica é um tipo de regressão utilizada na . Considerando que o método dos mínimos quadrados produz estimativas aproximadas da média condicional da variável dependente para determinados valores das variáveis preditoras, a regressão quantílica produz estimativas aproximadas quer seja da mediana qualquer outros quantis da variável dependente.
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分位數迴歸（英語：Quantile regression）是迴歸分析的方法之一。最早由Roger Koenker和Gilbert Bassett於1978年提出。 一般地，传统的回归分析研究自变量与因变量的条件期望之间的关系，相应得到的回归模型可由自变量的估计因变量的条件期望；分位数回归研究自变量与因变量的条件分位数之间的关系，相应得到的回归模型可由自变量估计因变量的条件分位数。相較於傳統迴歸分析仅能得到因变量的中央趨勢，分量迴歸可以進一步推論因变量的条件概率分布。分量迴歸屬於之一。
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