Projection pursuit regression
http://dbpedia.org/resource/Projection_pursuit_regression an entity of type: Person
In statistics, projection pursuit regression (PPR) is a statistical model developed by Jerome H. Friedman and which is an extension of additive models. This model adapts the additive models in that it first projects the data matrix of explanatory variables in the optimal direction before applying smoothing functions to these explanatory variables.
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射影追跡回帰（しゃえいついせきかいき、英: projection pursuit regression, PPR）とは、統計学における回帰モデルである。1981年に Jerome H. Friedman と Werner Stuetzle が発表した。このモデルは、説明変数にを適用する前に、最適な方向における説明変数データの行列を最初に予測するようにすることで、加法モデルを拡張したものである。 は入力で縦ベクトル。 は縦ベクトルのパラメータ。 は非線形関数を使う。
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射影追跡回帰
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Projection pursuit regression
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In statistics, projection pursuit regression (PPR) is a statistical model developed by Jerome H. Friedman and which is an extension of additive models. This model adapts the additive models in that it first projects the data matrix of explanatory variables in the optimal direction before applying smoothing functions to these explanatory variables.
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射影追跡回帰（しゃえいついせきかいき、英: projection pursuit regression, PPR）とは、統計学における回帰モデルである。1981年に Jerome H. Friedman と Werner Stuetzle が発表した。このモデルは、説明変数にを適用する前に、最適な方向における説明変数データの行列を最初に予測するようにすることで、加法モデルを拡張したものである。 は入力で縦ベクトル。 は縦ベクトルのパラメータ。 は非線形関数を使う。
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