Projection pursuit
http://dbpedia.org/resource/Projection_pursuit an entity of type: Thing
La poursuite de projection est une méthode d'analyse des données multivariées qui relève des statistiques.
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Поиском наилучшей проекции (англ. Projection Pursuit) называется статистический метод, состоящий в нахождении такой проекции многомерных данных, для которой достигает максимума некоторая функция качества проекции.
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Projection Pursuit (wörtlich Nachverfolgung der Projektion) ist ein , eine Menge hochdimensionaler Daten so zu vereinfachen, dass möglichst „interessante“ Strukturen darin aufgedeckt werden. Dazu wird eine Hyperebene (z. B. eine Fläche) in den durch die Daten aufgespannten Raum gelegt, auf welche die Daten projiziert werden. Der Projection Pursuit wurde zuerst 1974 von John W. Tukey und veröffentlicht und fand weitere Verbreitung durch die Arbeiten von Peter J. Huber (um 1985). Die Idee von Projection Pursuit ist auf die verschiedensten statistischen Probleme angewandt worden:
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Projection pursuit (PP) is a type of statistical technique which involves finding the most "interesting" possible projections in multidimensional data. Often, projections which deviate more from a normal distribution are considered to be more interesting. As each projection is found, the data are reduced by removing the component along that projection, and the process is repeated to find new projections; this is the "pursuit" aspect that motivated the technique known as matching pursuit.
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Projection Pursuit
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Poursuite de projection
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Projection pursuit
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Поиск наилучшей проекции
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Projection Pursuit (wörtlich Nachverfolgung der Projektion) ist ein , eine Menge hochdimensionaler Daten so zu vereinfachen, dass möglichst „interessante“ Strukturen darin aufgedeckt werden. Dazu wird eine Hyperebene (z. B. eine Fläche) in den durch die Daten aufgespannten Raum gelegt, auf welche die Daten projiziert werden. Der Projection Pursuit wurde zuerst 1974 von John W. Tukey und veröffentlicht und fand weitere Verbreitung durch die Arbeiten von Peter J. Huber (um 1985). Die Analyse multivariater Daten erfolgt in der Regel durch eine geeignete Abbildung in niedrigere Dimensionen. Bekanntestes Beispiel ist das Streudiagramm, bei dem jeweils zwei Dimensionen die Achsen eines Koordinatensystems bilden. Jede solche Abbildung verdeckt die Sichtbarkeit vorhandener Strukturen stets mehr oder weniger, kann sie aber niemals verstärken. Die Idee von Projection Pursuit ist auf die verschiedensten statistischen Probleme angewandt worden:
* Exploratory Projection Pursuit zur Aufdeckung von interessanten Strukturen in Daten
* Projection-Pursuit-Regression (kurz: PPR)
* Projection-Pursuit-Dichteschätzung
* Projection-Pursuit-Klassifikation
* Projection-Pursuit-Diskriminanzanalyse
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La poursuite de projection est une méthode d'analyse des données multivariées qui relève des statistiques.
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Projection pursuit (PP) is a type of statistical technique which involves finding the most "interesting" possible projections in multidimensional data. Often, projections which deviate more from a normal distribution are considered to be more interesting. As each projection is found, the data are reduced by removing the component along that projection, and the process is repeated to find new projections; this is the "pursuit" aspect that motivated the technique known as matching pursuit. The idea of projection pursuit is to locate the projection or projections from high-dimensional space to low-dimensional space that reveal the most details about the structure of the data set. Once an interesting set of projections has been found, existing structures (clusters, surfaces, etc.) can be extracted and analyzed separately. Projection pursuit has been widely used for blind source separation, so it is very important in independent component analysis. Projection pursuit seeks one projection at a time such that the extracted signal is as non-Gaussian as possible.
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Поиском наилучшей проекции (англ. Projection Pursuit) называется статистический метод, состоящий в нахождении такой проекции многомерных данных, для которой достигает максимума некоторая функция качества проекции.
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