Process mining

rdf:langString Mineração de processos

rdf:langString A mineração de processos é uma área de pesquisa relativamente nova e está relacionada a aprendizagem de máquina e mineração de dados. A ideia básica da Mineração de Processos é descobrir, monitorar e melhorar processos reais, extraindo conhecimentos de logs de eventos disponíveis em diversos sistemas de informação. A Mineração de Processos, assim como as abordagens clássicas para a melhoria de processos, tais como: Melhoria Contínua de Processos (CPI), Gestão da Qualidade Total (TQM) e Seis Sigma possuem um objetivo em comum: “colocar um microscópio sobre os processos", com objetivo de identificar problemas com foco na otimização do desempenho operacional. Seis Sigma, por exemplo, é uma metodologia abrangente fundamentada na estatística para identificar, isolar e eliminar variações ou defeitos em processos. Esta metodologia segue a abordagem DMAIC (sigla para os termos em inglês Define, Measure, Analyse, Improve e Control), que consiste em cinco etapas: (a) definir o problema a ser resolvido e as metas a serem alcançadas; (b) coletar os dados dos indicadores de desempenho; (c) analisar os dados para investigar e verificar as relações de causa e efeito; (d) melhorar o processo atual com base em análises retrospectivas; (e) controlar o processo para minimizar os desvios da meta. A Mineração de Processos, neste contexto, pode ser aplicada em conjunto com os Seis Sigmas, especialmente nas etapas de análise e controle, a partir dos conhecimentos obtidos dos modelos de processos descobertos. A Mineração de Processos também está relacionada a outra importante área de conhecimento, denominada como Gerenciamento de Processos de Negócio (BPM). BPM tem como objetivo apoiar os processos de negócios aplicando métodos, técnicas e suporte computacional para modelagem, controle, análise e melhoria de processos operacionais realizados por atores humanos, atores computacionais, documentos e outras fontes de informação. Dentro do BPM, a Análise de Processos de Negócio (BPA) é uma subárea que inclui desenhos de modelos de negócios, técnicas de simulação, diagnósticos, verificações de desempenho e análises de processos [33]. Outra subárea concerne ao Monitoramento de Atividades de Negócio (BAM), cujo objetivo é o diagnóstico de desempenho dos processos em sistemas de BPM, utilizando indicadores e regras de controle. BAM tem objetivos semelhantes aos da Mineração de Processos, especificamente na análise de aprimoramento. A Mineração de Processos encerra um conjunto de abordagens, cujo objetivo principal é extrair conhecimentos de logs de eventos armazenados em diversos sistemas de informações, onde é possível: 1) descobrir modelos que representam o processo analisado; 2) verificar a conformidade dos eventos em relação ao modelo descoberto; 3) ampliar e expandir o modelo descoberto combinando informações de gargalos, desempenho, recursos, etc. Nas seções subsequentes serão descritos conceitos relacionados ao log de eventos, Mineração de Processos, técnicas de mineração, tipos de processos analisados, e métricas de avaliação de modelos de processos.