Probit model
http://dbpedia.org/resource/Probit_model an entity of type: Thing
En statistiques, le modèle probit est un modèle de régression binomiale. Le modèle probit a été introduit par Chester Bliss en 1934. C'est un cas particulier du modèle linéaire généralisé.
rdf:langString
프로빗 회귀 모형(Probit regression model)은 종속변수가 이진 변수일 경우에 사용되는 회귀 모형 중 하나이다. 프로빗 회귀 모형은 어떤 사건이 발생할 확률을 설명하기 위한 회귀 모형으로, 정규 분포의 누적분포함수를 이용한다. 프로빗이라는 단어의 어원은 probability와 unit을 혼합하여 만든 것이다.
rdf:langString
In statistica e in econometria, il modello probit è un modello di regressione nonlineare utilizzato quando la variabile dipendente è di tipo dicotomico. L'obiettivo del modello è di stabilire la probabilità con cui un'osservazione può generare uno o l'altro valore della variabile dipendente; può inoltre essere utilizzato per classificare le osservazioni, in base alla caratteristiche di queste, in due categorie.Il modello è stato proposto per la prima volta da Chester Ittner Bliss nel 1934, ampliato l'anno successivo da Ronald Fisher che introdusse un metodo iterativo per la stima dei parametri tramite il metodo della massima verosimiglianza.
rdf:langString
Στη στατιστική, ένα probit μοντέλο - Μοντέλο Πιθανομονάδας - είναι ένα είδος παλινδρόμησης όπου η εξαρτημένη μεταβλητή μπορεί να πάρει μόνο δύο τιμές, για παράδειγμα μεταβλητή με αναφορά στο είδος σχέσης: κάποιος μπορεί να είναι παντρεμένος ή ανύπαντρος. Η λέξη είναι σύμμειξη λέξεων: Προέρχεται από τις λέξεις Πιθανότητα + μονάδα. Ο σκοπός του μοντέλου είναι να εκτιμήσει τη πιθανότητα μία παρατήρηση με ιδιαίτερα χαρακτηριστικά να εμπίπτει σε μια συγκεκριμένη κατηγορία. Επιπλέον, η ταξινόμηση των παρατηρήσεων με βάση τις προβλεπόμενες πιθανότητες είναι ένας τύπος δυαδικής ταξινόμησης μοντέλου.
rdf:langString
En estadística, un modelo probit es un tipo de regresión donde la variable dependiente puede tomar solo dos valores, por ejemplo, casados o no casados. La palabra es un acrónimo, viene de probabilidad + unit (unidad). El propósito del modelo es estimar la probabilidad de que una observación con características particulares caerá en una categoría específica; además, clasificando las observaciones basadas en sus probabilidades predichas es un tipo de modelo de clasificación binario .
rdf:langString
Das Probit-Modell ist in der Statistik die Spezifikation eines verallgemeinerten linearen Modells. Probit ist ein Kofferwort für prob(ability un)it, das aus den zwei englischen, überlappenden Wörtern für Wahrscheinlichkeit und Einheit (0 oder 1) entstanden ist.
rdf:langString
In statistics, a probit model is a type of regression where the dependent variable can take only two values, for example married or not married. The word is a portmanteau, coming from probability + unit. The purpose of the model is to estimate the probability that an observation with particular characteristics will fall into a specific one of the categories; moreover, classifying observations based on their predicted probabilities is a type of binary classification model.
rdf:langString
Про́бит-регрессия (пробит-модель, англ. probit) — применяемая в различных областях (эконометрика, токсикология и др.) статистическая (нелинейная) модель и метод анализа зависимости качественных (в первую очередь — бинарных) переменных от множества факторов, основанная на нормальном распределении (в отличие от, например, аналогичной логит-регрессии, основанной на логистическом распределении). В экономике (эконометрике) пробит-модели (наряду с логит-, гомпит- и др.) используются в моделях бинарного выбора или в моделях множественного выбора между различными альтернативами, для моделирования дефолтов компаний, в страховании жизни - для оценки вероятности смерти в зависимости от возраста и пола и т. д. В токсикологии пробит-регрессия используется для оценки влияния дозы или концентрации тех ил
rdf:langString
rdf:langString
Probit-Modell
rdf:langString
Μοντέλο Πιθανομονάδας (Probit)
rdf:langString
Modelo probit
rdf:langString
Modèle probit
rdf:langString
Modello probit
rdf:langString
프로빗 회귀 모형
rdf:langString
Probit model
rdf:langString
Пробит-регрессия
xsd:integer
1611247
xsd:integer
1118897969
rdf:langString
June 2019
<second>
11.0
rdf:langString
Need to adopt the notation of the rest of the article, fix grammar, and make prose clearer.
rdf:langString
Econometrics Lecture
rdf:langString
Στη στατιστική, ένα probit μοντέλο - Μοντέλο Πιθανομονάδας - είναι ένα είδος παλινδρόμησης όπου η εξαρτημένη μεταβλητή μπορεί να πάρει μόνο δύο τιμές, για παράδειγμα μεταβλητή με αναφορά στο είδος σχέσης: κάποιος μπορεί να είναι παντρεμένος ή ανύπαντρος. Η λέξη είναι σύμμειξη λέξεων: Προέρχεται από τις λέξεις Πιθανότητα + μονάδα. Ο σκοπός του μοντέλου είναι να εκτιμήσει τη πιθανότητα μία παρατήρηση με ιδιαίτερα χαρακτηριστικά να εμπίπτει σε μια συγκεκριμένη κατηγορία. Επιπλέον, η ταξινόμηση των παρατηρήσεων με βάση τις προβλεπόμενες πιθανότητες είναι ένας τύπος δυαδικής ταξινόμησης μοντέλου. Ένα Μοντέλο Πιθανομονάδας είναι μία δημοφιλής περιγραφή μοντέλου για διατακτικές, ιεραρχικές μεταβλητές ή για δυαδικές μεταβλητές. Αντιμετωπίζει τα ίδια προβλήματα όπως και η λογιστική παλινδρόμηση, χρησιμοποιώντας παρόμοιες τεχνικές. Το Μοντέλο Πιθανομονάδας χρησιμοποιεί πιο συχνά το πρότυπο υπολογισμού μέγιστης πιθανότητας, και η διαδικασία εκτίμησης ονομάζεται παλινδρόμηση Πιθανομονάδας. Μοντέλα Πιθανομονάδας καθιερώθηκαν από τον Τσέστερ Μπλις το 1934. Μια γρήγορη μέθοδος για τον υπολογισμό εκτίμηση μέγιστης πιθανότητας προτάθηκε από τον Ρόναλντ Φίσερ ως παράρτημα στο έργο του Μπλις, το 1935.
rdf:langString
Das Probit-Modell ist in der Statistik die Spezifikation eines verallgemeinerten linearen Modells. Probit ist ein Kofferwort für prob(ability un)it, das aus den zwei englischen, überlappenden Wörtern für Wahrscheinlichkeit und Einheit (0 oder 1) entstanden ist. Die statistische Spezifikation bezeichnet denjenigen Prozess der Modellentwicklung, in dem ein statistisch schätzbares Modell (Schätzmodell) festgelegt wird. Verallgemeinerte lineare Modelle sind nichtlineare Erweiterungen der klassischen linearen Regression. Das Probit-Modell verwendet eine Probit-Kopplungsfunktion, die den Erwartungswert der Zielgröße in Beziehung zum linearen Prädiktor des Modells setzt. Probit-Modelle wurden von eingeführt.
rdf:langString
En statistiques, le modèle probit est un modèle de régression binomiale. Le modèle probit a été introduit par Chester Bliss en 1934. C'est un cas particulier du modèle linéaire généralisé.
rdf:langString
En estadística, un modelo probit es un tipo de regresión donde la variable dependiente puede tomar solo dos valores, por ejemplo, casados o no casados. La palabra es un acrónimo, viene de probabilidad + unit (unidad). El propósito del modelo es estimar la probabilidad de que una observación con características particulares caerá en una categoría específica; además, clasificando las observaciones basadas en sus probabilidades predichas es un tipo de modelo de clasificación binario . Un modelo probit es una especificación popular para un modelo de respuesta ordinal o binario. Como tal, trata el mismo conjunto de problemas que la regresión logística utilizando técnicas similares. El modelo probit, que emplea una función de enlace probit, se suele estimar utilizando el procedimiento estándar de máxima verosimilitud , que se denomina una regresión probit. Los modelos Probit fueron presentados por Chester Bliss en 1934; Ronald Fisher propuso un método rápido para calcular las estimaciones de máxima verosimilitud para ellos como apéndice del trabajo de Bliss en 1935.
rdf:langString
In statistics, a probit model is a type of regression where the dependent variable can take only two values, for example married or not married. The word is a portmanteau, coming from probability + unit. The purpose of the model is to estimate the probability that an observation with particular characteristics will fall into a specific one of the categories; moreover, classifying observations based on their predicted probabilities is a type of binary classification model. A probit model is a popular specification for a binary response model. As such it treats the same set of problems as does logistic regression using similar techniques. When viewed in the generalized linear model framework, the probit model employs a probit link function. It is most often estimated using the maximum likelihood procedure, such an estimation being called a probit regression.
rdf:langString
프로빗 회귀 모형(Probit regression model)은 종속변수가 이진 변수일 경우에 사용되는 회귀 모형 중 하나이다. 프로빗 회귀 모형은 어떤 사건이 발생할 확률을 설명하기 위한 회귀 모형으로, 정규 분포의 누적분포함수를 이용한다. 프로빗이라는 단어의 어원은 probability와 unit을 혼합하여 만든 것이다.
rdf:langString
In statistica e in econometria, il modello probit è un modello di regressione nonlineare utilizzato quando la variabile dipendente è di tipo dicotomico. L'obiettivo del modello è di stabilire la probabilità con cui un'osservazione può generare uno o l'altro valore della variabile dipendente; può inoltre essere utilizzato per classificare le osservazioni, in base alla caratteristiche di queste, in due categorie.Il modello è stato proposto per la prima volta da Chester Ittner Bliss nel 1934, ampliato l'anno successivo da Ronald Fisher che introdusse un metodo iterativo per la stima dei parametri tramite il metodo della massima verosimiglianza.
rdf:langString
Про́бит-регрессия (пробит-модель, англ. probit) — применяемая в различных областях (эконометрика, токсикология и др.) статистическая (нелинейная) модель и метод анализа зависимости качественных (в первую очередь — бинарных) переменных от множества факторов, основанная на нормальном распределении (в отличие от, например, аналогичной логит-регрессии, основанной на логистическом распределении). В экономике (эконометрике) пробит-модели (наряду с логит-, гомпит- и др.) используются в моделях бинарного выбора или в моделях множественного выбора между различными альтернативами, для моделирования дефолтов компаний, в страховании жизни - для оценки вероятности смерти в зависимости от возраста и пола и т. д. В токсикологии пробит-регрессия используется для оценки влияния дозы или концентрации тех или иных веществ на биологические объекты. Пробит-модель позволяет оценить вероятность того, что анализируемая (зависимая) переменная примет значение 1 при заданных значениях факторов (то есть это оценка доли "единиц" при данном значении факторов). В пробит-модели пробит-функция от вероятности моделируется как линейная комбинация факторов (включая константу). Пробит-функцией принято называть функцию, обратную к интегральной функции (CDF) стандартного нормального распределения, то есть функцию, определяющую квантиль стандартного нормального распределения для заданной вероятности . Термин «probit» как производное от англ. probability unit предложил (впервые использовал) Честер Блисс (Chester Ittner Bliss [1899—1979]) в своей статье, посвященной количественному анализу смертельного действия ядов на примере действия никотина на щавелевую тлю (Aphis rumicis L.). С тех пор метод пробит-анализа особенно популярен в токсикологии. Само использование функции нормального распределения для описания зависимости «доза — эффект» восходит к английскому математику J. W. Trevan который показал, что интенсивность клеточного ответа на данную дозу лекарственного вещества подчиняется распределению Гаусса.
xsd:nonNegativeInteger
19429