Predictor@home
http://dbpedia.org/resource/Predictor@home an entity of type: Band
Predictor@home era un progetto di calcolo distribuito, ora interrotto, avente lo scopo di testare e sviluppare nuovi algoritmi per predire la struttura delle proteine, conosciute e non, portato avanti dallo Scripps Research Institute. La parte di calcolo era svolta da un software che utilizzava la struttura del Berkeley Open Infrastructure for Network Computing ed utilizzabile su GNU/Linux, macOS e Microsoft Windows.
rdf:langString
Predictor@home – projekt przetwarzania rozproszonego. Został stworzony i przystosowany specjalnie dla platformy BOINC. Jest drugim oficjalnie uruchomionym projektem, wykorzystującym Berkeley Open Infrastructure for Network Computing. Celem tego przedsięwzięcia jest ustalanie trójwymiarowej struktury białek, na podstawie sekwencji kodu genetycznego. W założeniach wydaje się to bardzo podobne do projektu Folding@home. Różnica polega na tym, że F@H koncentruje się na badaniu mechanizmów fałdowania się białek, a P@H stara się ustalić ich ostateczną strukturę.
rdf:langString
Projeto mundial que utiliza a capacidade ociosa de computadores do mundo todo para ajudar pesquisadoresa descobrir proteínas úteis e prejudiciais ao organismo humano. A participação neste projeto é aberta a todos os interessados. Faz parte do projeto BOINC.
rdf:langString
Predictor@Home 是一个通过研究来预测蛋白质结构的分布式计算项目。项目主要用于对第六届 CASP（Critical Assessment of Techniques for Protein StructurePrediction）大会上提出的蛋白质结构新算法的准确性进行评估。 该项目的主持单位是美国Scripps研究学会（The Scripps Research Institute）。项目运行于 BOINC 分布式计算平台。目前中国最大的计算小组是 。 此工程是BOINC的重要工程之一。
rdf:langString
Predictor@home es un proyecto de computación distribuida que utiliza a BOINC como su plataforma de cómputo. Fue establecido por el Scripps Research Institute para predecir la estructura de una proteína a partir de su secuencia en el contexto del sexto CASP (Critical Assessment of Techniques for Protein Structure Prediction). La meta principal del proyecto es probar y evaluar nuevos algoritmos para predecir estructuras proteicas conocidas y desconocidas. El proyecto es ahora dirigido por la Universidad de Míchigan.
rdf:langString
Predictor@home was a volunteer computing project that used BOINC software to predict protein structure from protein sequence in the context of the 6th biannual CASP, or Critical Assessment of Techniques for Protein Structure Prediction. A major goal of the project was the testing and evaluating of new algorithms to predict both known and unknown protein structures. However, for a time, Predictor@home competed with other BOINC protein structure prediction projects, such as Rosetta@home. Each uses different methods of rapidly and reliably predicting the final tertiary structure.
rdf:langString
Predictor@home був проєктом розподілених обчислень, який використовував BOINC. Він був створений для прогнозування структури білка з білкової послідовності в контексті 6-го раз на два роки CASP, або Критичної оцінки методів прогнозування білкової структури. Основною метою проекту було тестування та оцінка нових алгоритмів для прогнозування як відомих, так і невідомих білкових структур. Останнім часом проєкт проводився Мічиганським університетом. Predictor@home наразі неактивний.
rdf:langString
rdf:langString
Predictor@home
rdf:langString
Predictor@home
rdf:langString
Predictor@home
rdf:langString
Predictor@home
rdf:langString
Predictor@home
rdf:langString
Predictor@home
rdf:langString
Predictor@Home
xsd:integer
1142304
xsd:integer
1120152723
rdf:langString
Predictor.png
xsd:integer
270
rdf:langString
Completed
rdf:langString
Predictor@home es un proyecto de computación distribuida que utiliza a BOINC como su plataforma de cómputo. Fue establecido por el Scripps Research Institute para predecir la estructura de una proteína a partir de su secuencia en el contexto del sexto CASP (Critical Assessment of Techniques for Protein Structure Prediction). La meta principal del proyecto es probar y evaluar nuevos algoritmos para predecir estructuras proteicas conocidas y desconocidas. El proyecto es ahora dirigido por la Universidad de Míchigan. Predicto@home es complementario a Folding@home. Mientras que Folding estudia la dinámica involucrada en el pliegue proteico, Predictor@home busca la predicción estructural terciaria de la misma. Los dos proyectos difieren en la infraestructura que ellos utilizan. Predictor@home utiliza BOINC, mientras que Folding@home mantiene su propia infraestructura independiente. Sin embargo, Predictor@home compite con otro proyecto BOINC, Rosetta@home. Cada uno está probando distintos métodos para predecir la estructura terciara proteica por su rapidez y fiabilidad.
rdf:langString
Predictor@home was a volunteer computing project that used BOINC software to predict protein structure from protein sequence in the context of the 6th biannual CASP, or Critical Assessment of Techniques for Protein Structure Prediction. A major goal of the project was the testing and evaluating of new algorithms to predict both known and unknown protein structures. Predictor@home was complementary to Folding@home. Whereas the latter aims to study the dynamics of protein folding, Predictor@home aimed to specify what the final tertiary structure will be. Also, the two projects differ significantly in the infrastructure they use. The project used BOINC software, whereas Folding@home maintains its own software completely outside of BOINC. However, for a time, Predictor@home competed with other BOINC protein structure prediction projects, such as Rosetta@home. Each uses different methods of rapidly and reliably predicting the final tertiary structure. Predictor@home is currently inactive.
rdf:langString
Predictor@home era un progetto di calcolo distribuito, ora interrotto, avente lo scopo di testare e sviluppare nuovi algoritmi per predire la struttura delle proteine, conosciute e non, portato avanti dallo Scripps Research Institute. La parte di calcolo era svolta da un software che utilizzava la struttura del Berkeley Open Infrastructure for Network Computing ed utilizzabile su GNU/Linux, macOS e Microsoft Windows.
rdf:langString
Predictor@home – projekt przetwarzania rozproszonego. Został stworzony i przystosowany specjalnie dla platformy BOINC. Jest drugim oficjalnie uruchomionym projektem, wykorzystującym Berkeley Open Infrastructure for Network Computing. Celem tego przedsięwzięcia jest ustalanie trójwymiarowej struktury białek, na podstawie sekwencji kodu genetycznego. W założeniach wydaje się to bardzo podobne do projektu Folding@home. Różnica polega na tym, że F@H koncentruje się na badaniu mechanizmów fałdowania się białek, a P@H stara się ustalić ich ostateczną strukturę.
rdf:langString
Projeto mundial que utiliza a capacidade ociosa de computadores do mundo todo para ajudar pesquisadoresa descobrir proteínas úteis e prejudiciais ao organismo humano. A participação neste projeto é aberta a todos os interessados. Faz parte do projeto BOINC.
rdf:langString
Predictor@home був проєктом розподілених обчислень, який використовував BOINC. Він був створений для прогнозування структури білка з білкової послідовності в контексті 6-го раз на два роки CASP, або Критичної оцінки методів прогнозування білкової структури. Основною метою проекту було тестування та оцінка нових алгоритмів для прогнозування як відомих, так і невідомих білкових структур. Останнім часом проєкт проводився Мічиганським університетом. Predictor@home був доповненням до Folding@home . У той час як останній має на меті вивчення динаміки згортання білка, Predictor@home намагався уточнити, якою буде кінцева третинна структура. Крім того, обидва проекти суттєво відрізняються за інфраструктурою, яку вони використовують. Predictor@home використовує BOINC, тоді як Folding@home підтримує власне програмне забезпечення повністю за межами BOINC. Однак деякий час Predictor@home конкурував з іншими проектами прогнозування структури білка BOINC, такими як Rosetta@home. Кожен із них використовує різні методи швидкого та надійного прогнозування кінцевої третинної структури. Predictor@home наразі неактивний.
rdf:langString
Predictor@Home 是一个通过研究来预测蛋白质结构的分布式计算项目。项目主要用于对第六届 CASP（Critical Assessment of Techniques for Protein StructurePrediction）大会上提出的蛋白质结构新算法的准确性进行评估。 该项目的主持单位是美国Scripps研究学会（The Scripps Research Institute）。项目运行于 BOINC 分布式计算平台。目前中国最大的计算小组是 。 此工程是BOINC的重要工程之一。
xsd:nonNegativeInteger
6372