Predictive analytics
http://dbpedia.org/resource/Predictive_analytics an entity of type: Thing
Prädiktive Analytik (englisch „Predictive Analytics“) verwendet historische Daten, um zukünftige Ereignisse vorherzusagen, unter anderem in den Bereichen Finanzen, Meteorologie, Sicherheit, Wirtschaft, Versicherungen, Logistik Mobilität und Marketing. Im Allgemeinen werden historische Daten verwendet, um ein mathematisches Modell zu erstellen, das wichtige Trends erfasst. Dieses prädiktive Modell wird dann auf aktuelle Daten angewendet, um vorherzusagen, was als Nächstes passieren wird, oder um Aktionen vorzuschlagen, mit denen optimale Ergebnisse erreicht werden können. Prädiktive Analytik hat in den letzten Jahren viel Aufmerksamkeit erhalten, da bei unterstützenden Technologien große Fortschritte zu verzeichnen waren, vor allem in den Bereichen von Big Data und Machine Learning.
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예측 분석(predictive analysis)은 데이터 마이닝 기법, 기존 데이터나 미래 상황에 대한 가정을 활용하여 고객이 제안에 반응을 보이거나 특정 제품을 구매할 확률 등 비즈니스 활동 결과를 예측 하는 것을 말한다.
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Classification and Regression Tree (CART) är en statistisk klassifikationsmetod som syftar till att med hjälp av en trädstruktur av enkla beslutsregler förutsäga klasstillhörigheten för en statistisk observation. En av pionjärerna på området var . Denna artikel om sannolikhetsteori eller statistik saknar väsentlig information. Du kan hjälpa till genom att lägga till den.
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Предсказательная аналитика (прогнозная аналитика, предиктивная аналитика от англ. predictive analytics) — класс методов анализа данных, концентрирующийся на прогнозировании будущего поведения объектов и субъектов с целью принятия оптимальных решений.
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预测分析（英語：predictive analysis）是指一类对数据假设的预测性分析。 其表现在使用数据挖掘技术、历史数据和对未来状况的假设，预测如顾客对某报价有所反映的或购买某一产品的可能性等时间的结果。
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El análisis predictivo agrupa una variedad de técnicas estadísticas de modelización, aprendizaje automático y minería de datos que analiza los datos actuales e históricos reales para hacer predicciones acerca del futuro o acontecimientos no conocidos. El análisis predictivo se está utilizando en casinos, ciencia actuaría, comercio electrónico, finanzas, gobierno, industria farmacéutica, mercadotecnia, minorista, compañía de seguros, telecomunicaciones, asistencia sanitaria, viajes y otros campos.
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Predictive analytics encompasses a variety of statistical techniques from data mining, predictive modeling, and machine learning that analyze current and historical facts to make predictions about future or otherwise unknown events. In business, predictive models exploit patterns found in historical and transactional data to identify risks and opportunities. Models capture relationships among many factors to allow assessment of risk or potential associated with a particular set of conditions, guiding decision-making for candidate transactions.
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Analitik prediktif (bahasa Inggris: Predictive analytics) mencakup berbagai teknik statistik dari pemodelan prediktif, pembelajaran mesin dan data mining yang menganalisis arus dan fakta-fakta sejarah untuk membuat prediksi tentang masa depan atau peristiwa yang tidak diketahui. Predictive analytics digunakan dalam ilmu aktuaria, pemasaran, jasa keuangan, asuransi, telekomunikasi, ritel, perjalanan, mobilitas, kesehatan, perlindungan anak, obat-obatan, perencanaan kapasitas dan bidang lainnya.
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L'analyse (ou logique) prédictive englobe une variété de techniques issues des statistiques, d'extraction de connaissances à partir de données et de la théorie des jeux qui analysent des faits présents et passés pour faire des hypothèses prédictives sur des événements futurs. Dans le monde des affaires, des modèles prédictifs exploitent des schémas découverts à l'intérieur des ensembles de données historiques et transactionnelles pour identifier les risques et les opportunités. Les modèles capturent les relations entre de nombreux facteurs permettant l'évaluation des risques ou celle des opportunités associés à un ensemble spécifique de conditions, afin d'orienter la prise de décision vers telle ou telle action. L'analyse (ou logique) prédictive est utilisée en actuariat, dans les services
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L'analisi predittiva è un termine che comprende una varietà di tecniche statistiche della modellazione predittiva, apprendimento automatico e data mining per analizzare fatti storici e attuali e fornire predizioni sul futuro o su eventi sconosciuti.Negli affari, i modelli predittivi ricercano schemi in dati storici e transazionali per identificare rischi e opportunità. I modelli trovano relazioni tra molti fattori che permettono valutazioni del rischio o del rischio potenzialmente associato con un insieme particolari di condizioni, guidando la presa di decisioni.Questi approcci tecnici forniscono un punteggio di predittività (probabilità) per ogni individuo (Cliente, impiegato, prodotto, SKU, veicolo, componente, macchina...) per determinare, informare o influenzare i processi organizzativ
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予測分析 (よそくぶんせき、英: predictive analytics)は、データマイニング、、機械学習などのさまざまな統計手法を包含しており、現在および過去の事実を分析して、将来または未知のイベントについて予測を行う。 ビジネスにおいては、予測モデルは、履歴データや取引データに見られるパターンを利用して、リスクと機会を特定する。予測モデルは、多くの要因間の関係を把握することで、特定の条件集合に関連したリスクや可能性の評価を可能にし、取引候補の意思決定を導く。 これらの技術的アプローチの定義的な効果のねらいは、マーケティング、信用リスク評価、不正検出、製造、ヘルスケア、法執行機関を含む政府の業務など、多数の個人にまたがる組織プロセスを決定、情報提供、影響を与えるために、予測分析が各個体（顧客、従業員、医療患者、製品SKU、車両、コンポーネント、機械、またはその他の組織単位）に対して予測スコア（確率）を提供することである。 予測分析は、保険数理、 マーケティング、 経営管理、スポーツ/、 保険、電気通信、 小売、 旅行、 、 ヘルスケア、児童保護、 医薬品、 、 ソーシャルネットワーキングなどの分野で使用される。
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Predictive analytics
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تحليلات تنبؤية
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Prädiktive Analytik
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Análisis predictivo
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Analitik prediktif
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Analyse prédictive
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Analisi predittiva
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예측 분석
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予測分析
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Предсказательная аналитика
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Classification and Regression Tree
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预测分析
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Prädiktive Analytik (englisch „Predictive Analytics“) verwendet historische Daten, um zukünftige Ereignisse vorherzusagen, unter anderem in den Bereichen Finanzen, Meteorologie, Sicherheit, Wirtschaft, Versicherungen, Logistik Mobilität und Marketing. Im Allgemeinen werden historische Daten verwendet, um ein mathematisches Modell zu erstellen, das wichtige Trends erfasst. Dieses prädiktive Modell wird dann auf aktuelle Daten angewendet, um vorherzusagen, was als Nächstes passieren wird, oder um Aktionen vorzuschlagen, mit denen optimale Ergebnisse erreicht werden können. Prädiktive Analytik hat in den letzten Jahren viel Aufmerksamkeit erhalten, da bei unterstützenden Technologien große Fortschritte zu verzeichnen waren, vor allem in den Bereichen von Big Data und Machine Learning.
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El análisis predictivo agrupa una variedad de técnicas estadísticas de modelización, aprendizaje automático y minería de datos que analiza los datos actuales e históricos reales para hacer predicciones acerca del futuro o acontecimientos no conocidos. En el ámbito de los negocios los modelos predictivos extraen patrones de los datos históricos y transaccionales para identificar riesgos y oportunidades. Los modelos predictivos identifican relaciones entre diferentes factores que permiten valorar riesgos o probabilidades asociadas sobre la base de un conjunto de condiciones, guiando así al decisor durante las operaciones de la organización. El efecto funcional que pretenden estas iniciativas técnicas es que el análisis predictivo provea una puntuación (probabilidad) para cada sujeto (cliente, empleado, paciente, producto, vehículo, componente, máquina y otra unidad en la organización) con el objeto de determinar, informar o influir procesos en la organización en el que participen un gran número de sujetos, tal y como ocurre en marketing, evaluación de riesgo de crédito, detección de fraudes, fabricación, salud y operaciones gubernamentales como el orden público. El análisis predictivo se está utilizando en casinos, ciencia actuaría, comercio electrónico, finanzas, gobierno, industria farmacéutica, mercadotecnia, minorista, compañía de seguros, telecomunicaciones, asistencia sanitaria, viajes y otros campos. Una de las aplicaciones más conocidas es el score de crédito utilizado en servicios financieros. Los modelos de puntuación procesan un histórico de crédito de un cliente, las solicitudes de préstamo, los datos del cliente, etc., con el objeto de ordenar y clasificar a los sujetos por su probabilidad de poder hacer el futuro pago a tiempo.
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L'analyse (ou logique) prédictive englobe une variété de techniques issues des statistiques, d'extraction de connaissances à partir de données et de la théorie des jeux qui analysent des faits présents et passés pour faire des hypothèses prédictives sur des événements futurs. Dans le monde des affaires, des modèles prédictifs exploitent des schémas découverts à l'intérieur des ensembles de données historiques et transactionnelles pour identifier les risques et les opportunités. Les modèles capturent les relations entre de nombreux facteurs permettant l'évaluation des risques ou celle des opportunités associés à un ensemble spécifique de conditions, afin d'orienter la prise de décision vers telle ou telle action. L'analyse (ou logique) prédictive est utilisée en actuariat, dans les services financiers, l'assurance, le droit et la justice, les télécommunications, le commerce de détail, le tourisme, la santé, l'industrie pharmaceutique et bien d'autres domaines encore. Une des applications les plus connues est l'évaluation du risque-client, qui est utilisée dans l'ensemble des services financiers. Les modèles d'évaluation traitent les antécédents de crédit d'un client, les demandes de prêt, les données client, etc., afin de classer les individus selon la probabilité de rembourser leurs crédits en temps voulu. Un exemple bien connu est le FICO Score.
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Predictive analytics encompasses a variety of statistical techniques from data mining, predictive modeling, and machine learning that analyze current and historical facts to make predictions about future or otherwise unknown events. In business, predictive models exploit patterns found in historical and transactional data to identify risks and opportunities. Models capture relationships among many factors to allow assessment of risk or potential associated with a particular set of conditions, guiding decision-making for candidate transactions. The defining functional effect of these technical approaches is that predictive analytics provides a predictive score (probability) for each individual (customer, employee, healthcare patient, product SKU, vehicle, component, machine, or other organizational unit) in order to determine, inform, or influence organizational processes that pertain across large numbers of individuals, such as in marketing, credit risk assessment, fraud detection, manufacturing, healthcare, and government operations including law enforcement.
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Analitik prediktif (bahasa Inggris: Predictive analytics) mencakup berbagai teknik statistik dari pemodelan prediktif, pembelajaran mesin dan data mining yang menganalisis arus dan fakta-fakta sejarah untuk membuat prediksi tentang masa depan atau peristiwa yang tidak diketahui. Dalam bisnis, model prediktif memanfaatkan pola-pola yang ditemukan dalam sejarah dan data transaksional untuk mengidentifikasi risiko dan peluang. Model menangkap hubungan antara banyak faktor untuk memungkinkan penilaian risiko atau potensi yang terkait dengan satu set tertentu dari kondisi, membimbing pengambilan keputusan bagi calon transaksi. Mendefinisikan fungsional pengaruh teknis ini adalah pendekatan yang predictive analytics menyediakan prediksi skor (probabilitas) untuk masing-masing individu (pelanggan, karyawan, kesehatan pasien, SKU produk, kendaraan, komponen, mesin, atau unit organisasi) dalam rangka untuk menentukan, menginformasikan, atau pengaruh proses organisasi yang berkaitan melintasi sejumlah besar individu, seperti dalam pemasaran, kredit penilaian risiko, deteksi penipuan, manufaktur, kesehatan, dan operasi pemerintah termasuk penegak hukum. Predictive analytics digunakan dalam ilmu aktuaria, pemasaran, jasa keuangan, asuransi, telekomunikasi, ritel, perjalanan, mobilitas, kesehatan, perlindungan anak, obat-obatan, perencanaan kapasitas dan bidang lainnya. Salah satu yang paling dikenal adalah aplikasi credit scoring, yang digunakan di seluruh layanan jasa keuangan. Model penilaian proses pelanggan dengan sejarah kredit, pinjaman aplikasi, data pelanggan, dll., dalam rangka untuk rank-order individu oleh mereka kemungkinan membuat masa depan pembayaran kredit tepat waktu.
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予測分析 (よそくぶんせき、英: predictive analytics)は、データマイニング、、機械学習などのさまざまな統計手法を包含しており、現在および過去の事実を分析して、将来または未知のイベントについて予測を行う。 ビジネスにおいては、予測モデルは、履歴データや取引データに見られるパターンを利用して、リスクと機会を特定する。予測モデルは、多くの要因間の関係を把握することで、特定の条件集合に関連したリスクや可能性の評価を可能にし、取引候補の意思決定を導く。 これらの技術的アプローチの定義的な効果のねらいは、マーケティング、信用リスク評価、不正検出、製造、ヘルスケア、法執行機関を含む政府の業務など、多数の個人にまたがる組織プロセスを決定、情報提供、影響を与えるために、予測分析が各個体（顧客、従業員、医療患者、製品SKU、車両、コンポーネント、機械、またはその他の組織単位）に対して予測スコア（確率）を提供することである。 予測分析は、保険数理、 マーケティング、 経営管理、スポーツ/、 保険、電気通信、 小売、 旅行、 、 ヘルスケア、児童保護、 医薬品、 、 ソーシャルネットワーキングなどの分野で使用される。 最もよく知られている応用例の1つは、ビジネス管理全体で使用されるである。スコアリングモデルは、顧客の信用履歴、ローン申請、顧客データなどを処理して、将来のクレジット支払いを予定どおりに行う可能性によって個人をランク付けする。
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예측 분석(predictive analysis)은 데이터 마이닝 기법, 기존 데이터나 미래 상황에 대한 가정을 활용하여 고객이 제안에 반응을 보이거나 특정 제품을 구매할 확률 등 비즈니스 활동 결과를 예측 하는 것을 말한다.
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L'analisi predittiva è un termine che comprende una varietà di tecniche statistiche della modellazione predittiva, apprendimento automatico e data mining per analizzare fatti storici e attuali e fornire predizioni sul futuro o su eventi sconosciuti.Negli affari, i modelli predittivi ricercano schemi in dati storici e transazionali per identificare rischi e opportunità. I modelli trovano relazioni tra molti fattori che permettono valutazioni del rischio o del rischio potenzialmente associato con un insieme particolari di condizioni, guidando la presa di decisioni.Questi approcci tecnici forniscono un punteggio di predittività (probabilità) per ogni individuo (Cliente, impiegato, prodotto, SKU, veicolo, componente, macchina...) per determinare, informare o influenzare i processi organizzativi che appartengono ad un gran numero di individui.L'analisi predittiva è usata in scienze attuariali, marketing, servizi finanziari, assicurazioni, telecomunicazioni, rivendita al dettaglio, nel settore turistico, della salute e delle scelte pubbliche.
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Classification and Regression Tree (CART) är en statistisk klassifikationsmetod som syftar till att med hjälp av en trädstruktur av enkla beslutsregler förutsäga klasstillhörigheten för en statistisk observation. En av pionjärerna på området var . Denna artikel om sannolikhetsteori eller statistik saknar väsentlig information. Du kan hjälpa till genom att lägga till den.
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Предсказательная аналитика (прогнозная аналитика, предиктивная аналитика от англ. predictive analytics) — класс методов анализа данных, концентрирующийся на прогнозировании будущего поведения объектов и субъектов с целью принятия оптимальных решений.
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预测分析（英語：predictive analysis）是指一类对数据假设的预测性分析。 其表现在使用数据挖掘技术、历史数据和对未来状况的假设，预测如顾客对某报价有所反映的或购买某一产品的可能性等时间的结果。
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