Precision (computer science)
http://dbpedia.org/resource/Precision_(computer_science) an entity of type: Software
الدقة (علوم الحاسوب) في علوم الحاسوب، تعد دقة الكمية العددية مقياسًا للتفاصيل التي يتم التعبير عن الكمية بها. يقاس هذا عادة بالبت، ولكن في بعض الأحيان بالأرقام العشرية.
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精度(せいど、precision)とは、数値を表現する細かさである。
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Em engenharia, ciência, indústria e estatística, precisão é o grau de variação de resultados de uma medição. Não é o mesmo que exatidão, que se refere à conformidade com o valor real. A precisão tem como base o desvio-padrão de uma série de repetições da mesma análise.
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En estadística, ciència i tecnologia, la precisió d'un valor ve determinada per la dispersió de les diferents mesures realitzades, és a dir, la qualitat d'una mesura de donar valors propers entre si. Cal observar que un resultat molt precís pot no ser exacte, és a dir, pròxim al valor real. Normalment la precisió d'un valor es quantifica mitjançant càlculs estadístics com la desviació estàndard o algun derivat d'aquesta com la variància o la i l'interval de confiança. En metrologia s'entén per precisió la capacitat d'un aparell de mesura per donar resultats amb l'error mínim.
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En ingeniería, ciencia, industria y estadística, se denomina precisión a la capacidad de un instrumento de dar el mismo resultado en mediciones diferentes realizadas en las mismas condiciones o de dar el resultado deseado con exactitud. Esta cualidad debe evaluarse a corto plazo. No debe confundirse con exactitud ni con reproducibilidad. La precisión refleja la proximidad de distintas medidas entre sí, y es función exclusiva de los errores accidentales.
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Ingeniaritzan, zientzietan, industrian eta estatistikan, doitasuna neurgailuaren gaitasuna da, baldintza beretan egindako neurketa desberdinetan emaitza bera lortzeko edo zehaztasunez emaitza emateko. Kualitate hori ebaluatu behar da epe laburrean. Ez da zehaztasunarekin edo nahastu behar. Doitasuna metodo batek hainbat saiotan sortutako emaitzen arteko sakabanatzearen neurria da. Emaitzak zenbateraino datozen bat adierazten du, eta ez da zehaztasunarekin nahastu behar, hori emaitzen egiazkotasunari baitagokio, alegia, zenbateraino diren benetako balioarekiko hurbilak.
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In computer science, the precision of a numerical quantity is a measure of the detail in which the quantity is expressed. This is usually measured in bits, but sometimes in decimal digits. It is related to precision in mathematics, which describes the number of digits that are used to express a value. Some of the standardized precision formats are
* Half-precision floating-point format
* Single-precision floating-point format
* Double-precision floating-point format
* Quadruple-precision floating-point format
* Octuple-precision floating-point format
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La précision d'une valeur numérique est le nombre de chiffres utilisés pour exprimer cette valeur.
* Dans les sciences dites pures, c'est le nombre total de chiffres (sans compter les éventuels zéros qui se trouvent à gauche), appelés aussi les chiffres significatifs.
* Dans d'autres domaines, cela peut indiquer le nombre de décimales (le nombre de chiffres après la virgule décimale). Cette deuxième définition est surtout utile en finance et en ingénierie, où le nombre de chiffres après la virgule a une certaine importance.
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Nella teoria degli errori, la precisione è il grado di "convergenza" (o "dispersione") di dati rilevati individualmente (campione) rispetto al valore medio della serie cui appartengono ovvero, in altri termini, la loro varianza (o deviazione standard) rispetto alla media campionaria. Si distinguono tre diversi tipi di precisione:
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Точность (англ. Precision) в информатике — мера детализации, обычно измеряется в битах, но иногда в десятичных цифрах. Это связано со значимыми цифрами в математике, что являет собой количество цифр, которые используются для значения числового выражения. Некоторые из стандартных форматов точности:
* Число половинной точности
* Число одинарной точности
* Число двойной точности
* Число четверной точности
* Число восьмеричной точности
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الدقة (علوم الحاسوب)
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Precisió
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Precisión
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Doitasun (teknologia)
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Precisione
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Précision arithmétique
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精度 (算術)
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Precision (computer science)
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Precisão
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Точность (информатика)
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En estadística, ciència i tecnologia, la precisió d'un valor ve determinada per la dispersió de les diferents mesures realitzades, és a dir, la qualitat d'una mesura de donar valors propers entre si. Cal observar que un resultat molt precís pot no ser exacte, és a dir, pròxim al valor real. Normalment la precisió d'un valor es quantifica mitjançant càlculs estadístics com la desviació estàndard o algun derivat d'aquesta com la variància o la i l'interval de confiança. En metrologia s'entén per precisió la capacitat d'un aparell de mesura per donar resultats amb l'error mínim. En química analítica s'entén que un mètode amb una precisió alta és aquell que permet uns alts graus de repetibilitat (variació en tornar a fer la mateixa anàlisi en les mateixes condicions) i de reproductibilitat (variació del resultat en fer la mateixa anàlisi una altra persona en condicions diferents).
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الدقة (علوم الحاسوب) في علوم الحاسوب، تعد دقة الكمية العددية مقياسًا للتفاصيل التي يتم التعبير عن الكمية بها. يقاس هذا عادة بالبت، ولكن في بعض الأحيان بالأرقام العشرية.
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Ingeniaritzan, zientzietan, industrian eta estatistikan, doitasuna neurgailuaren gaitasuna da, baldintza beretan egindako neurketa desberdinetan emaitza bera lortzeko edo zehaztasunez emaitza emateko. Kualitate hori ebaluatu behar da epe laburrean. Ez da zehaztasunarekin edo nahastu behar. Doitasuna metodo batek hainbat saiotan sortutako emaitzen arteko sakabanatzearen neurria da. Emaitzak zenbateraino datozen bat adierazten du, eta ez da zehaztasunarekin nahastu behar, hori emaitzen egiazkotasunari baitagokio, alegia, zenbateraino diren benetako balioarekiko hurbilak. Parametro garrantzitsua da, batez ere fenomeno fisikoen ikerketarako, eremua non emaitzak zenbaki batekin adierazten diren gehi magnituderako balioztatutako gehienezko errorearen oharpenarekin. Hau da, magnitudearen benetako balioa barne hartzen duen tarte bat adierazten da. Informatikan, doitasuna ere deitzen zaio balioa irudikatzeko erabiltzen diren bit-en kopuruari.
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En ingeniería, ciencia, industria y estadística, se denomina precisión a la capacidad de un instrumento de dar el mismo resultado en mediciones diferentes realizadas en las mismas condiciones o de dar el resultado deseado con exactitud. Esta cualidad debe evaluarse a corto plazo. No debe confundirse con exactitud ni con reproducibilidad. La precisión refleja la proximidad de distintas medidas entre sí, y es función exclusiva de los errores accidentales. Es un parámetro relevante, especialmente en la investigación de fenómenos físicos, ámbito en el cual los resultados se expresan como un número más una indicación del error máximo estimado para la magnitud. Es decir, se indica una zona dentro de la cual está comprendido el verdadero valor de la magnitud. En informática, se denomina asimismo precisión al número de bits usados para representar un valor. En general, en un sistema computacional la precisión está dada por el valor del dígito menos significativo de una palabra digital que representa un número con una escala y en un tipo de dato definido. Visto desde otra perspectiva, equivale a la diferencia entre dos valores sucesivos representables en el tipo de dato y escala del número.
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La précision d'une valeur numérique est le nombre de chiffres utilisés pour exprimer cette valeur.
* Dans les sciences dites pures, c'est le nombre total de chiffres (sans compter les éventuels zéros qui se trouvent à gauche), appelés aussi les chiffres significatifs.
* Dans d'autres domaines, cela peut indiquer le nombre de décimales (le nombre de chiffres après la virgule décimale). Cette deuxième définition est surtout utile en finance et en ingénierie, où le nombre de chiffres après la virgule a une certaine importance. Dans ces deux cas de figure, le terme précision peut signifier la position à partir de laquelle un nombre est arrondi. Par exemple, en arithmétique à virgule flottante, le résultat est arrondi à partir d'un chiffre précis. En finance, le nombre est souvent arrondi en fonction des sous-unités. Par exemple, on calcule en dollars et en cents, les millièmes n'étant pas retenus, même s'ils servent à établir la valeur arrondie. Pour mieux illustrer ce que signifie la précision, exprimons la valeur décimale 12,345 avec un nombre différents de chiffres. S'il n'est pas possible d'obtenir la précision voulue, alors ce nombre est arrondi avec les chiffres disponibles. La table suivante montre cette valeur exprimée avec différentes précisions (l'arrondi est par valeur inférieure). Cela ne revient pas au même d'écrire « 2 » et d'écrire « 2,00 ». La deuxième forme indique que l'on connaît la valeur avec une plus grande précision. Remarque : s'il est précisé un chiffre entier avec l'adjectif « exactement », on considèrera que le chiffre est suivi d'une infinité de 0 à sa droite. Cela marche dès que le texte parle d'un nombre d'objet précis, comme 2 pommes.
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In computer science, the precision of a numerical quantity is a measure of the detail in which the quantity is expressed. This is usually measured in bits, but sometimes in decimal digits. It is related to precision in mathematics, which describes the number of digits that are used to express a value. Some of the standardized precision formats are
* Half-precision floating-point format
* Single-precision floating-point format
* Double-precision floating-point format
* Quadruple-precision floating-point format
* Octuple-precision floating-point format Of these, octuple-precision format is rarely used. The single- and double-precision formats are most widely used and supported on nearly all platforms. The use of half-precision format has been increasing especially in the field of machine learning since many machine learning algorithms are inherently error-tolerant.
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精度(せいど、precision)とは、数値を表現する細かさである。
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Nella teoria degli errori, la precisione è il grado di "convergenza" (o "dispersione") di dati rilevati individualmente (campione) rispetto al valore medio della serie cui appartengono ovvero, in altri termini, la loro varianza (o deviazione standard) rispetto alla media campionaria. Facendo una analogia con una serie di frecce scagliate su un bersaglio, quanto più le frecce giungono raggruppate, tanto più la serie di tiri è precisa. Non importa quanto il centro del gruppo (la media) si avvicini al centro del bersaglio, quest'altro fattore è infatti determinato dall'accuratezza.Nell'immagine a destra, le serie di dati A e B sono ugualmente precise, ma la serie B fornisce un valore medio scostato dal valore atteso, che è rappresentato dal centro del bersaglio: la misura è detta perciò inaccurata. In C, i dati sono poco precisi, ma la misura è invece accurata. In D, non si hanno né precisione né accuratezza. La dispersione di valori può essere prodotta da variazioni casuali non ripetibili (errore statistico).Per ottenere un valore medio affidabile è necessario effettuare un numero sufficientemente elevato di rilevazioni. In statistica la precisione è esprimibile in termini di deviazione standard.Uno strumento preciso dovrebbe essere allo stesso tempo anche accurato, a meno di conoscere l'entità dello scostamento (errore sistematico) ed apportare le opportune correzioni. Si distinguono tre diversi tipi di precisione:
* ripetibilità: la dispersione di valori ottenuta usando gli stessi strumenti, con gli stessi operatori, nelle stesse condizioni ed in un tempo ragionevolmente breve,
* riproducibilità: la dispersione ottenuta compiendo le stesse misurazioni con strumenti ed operatori differenti e/o su un tempo relativamente lungo.
* precisione intermedia
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Em engenharia, ciência, indústria e estatística, precisão é o grau de variação de resultados de uma medição. Não é o mesmo que exatidão, que se refere à conformidade com o valor real. A precisão tem como base o desvio-padrão de uma série de repetições da mesma análise.
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Точность (англ. Precision) в информатике — мера детализации, обычно измеряется в битах, но иногда в десятичных цифрах. Это связано со значимыми цифрами в математике, что являет собой количество цифр, которые используются для значения числового выражения. Некоторые из стандартных форматов точности:
* Число половинной точности
* Число одинарной точности
* Число двойной точности
* Число четверной точности
* Число восьмеричной точности Из них формат с восьмеричной точностью пока используется редко. Форматы одинарной и двойной точности наиболее широко используются и поддерживаются практически на всех платформах. Использование формата половинной точности расширяется, особенно в области машинного обучения, поскольку многие алгоритмы машинного обучения устойчивы к ошибкам.
xsd:nonNegativeInteger
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