Poisson regression
http://dbpedia.org/resource/Poisson_regression an entity of type: Assistant109815790
En Estadística, una Regressió de Poisson és una forma de regressió utilitzada per modelar dades de recompte i una taula de contingència. Aquest tipus de regressió assumeix que la variable de resposta té una distribució de Poisson i que el logaritme del seu valor esperat pot ser modelat per una combinació lineal de paràmetres desconeguts.
rdf:langString
En estadística, la regresión de Poisson es un tipo de modelo lineal generalizado en el que la variable de respuesta tiene una distribución de Poisson y el logaritmo de su valor esperado puede ser modelado por una combinación lineal de parámetros desconocidos, es decir, el logaritmo es la canónica. Se usa para modelar datos de conteo (número de veces que ocurre cierto fenómeno aleatorio) y tablas de contingencia.
rdf:langString
En statistique, la régression de Poisson est un modèle linéaire généralisé utilisé pour les données de comptage et les tableaux de contingence. Cette régression suppose que la variable réponse Y suit une loi de Poisson et que le logarithme de son espérance peut être modélisé par une combinaison linéaire de paramètre inconnus.
rdf:langString
在统计学上，泊松回归（英語：Poisson regression）是用来为和建模的一种回归分析。泊松回归假设因变量（英语：response variable）Y是泊松分布，并假设它期望值的对数可由一组未知参数进行线性表达。当其用于列联表分析时，泊松回归模型也被称作对数-线性模型。 泊松回归模型是广义线性模型（GLM）的一种，以对数变化作为（link function），该模型的假设之一是其被解释变量服从泊松分布。
rdf:langString
في علم الاحتمالات، انحدار بواسون هو أحد أشكال التحليل الانحداري المستخدم في نماذج العدّ وجداول الاحتمالات. يعتبِر انحدار بوسون أنّ متغيّر الإجابة (Y) يخضع إلى ، ويفترض أنّ اللوغاريتم لقيمته المتوقّعة يمكن تمثيلها عن طريق تركيب خطي لمعاملات مجهولة.نموذج انحدار بوسون يعرف أحياناً بالنموذج اللوغاريتمي-الخطي، وخاصة عندما يستخدم لتشكيل نموذج جداول الاحتمالات.في صورته البسيطة بوجود متغير مستقل منفرد، ولنسمّه x، فإنّ النموذج يأخذ الشكل التالي:
rdf:langString
In statistics, Poisson regression is a generalized linear model form of regression analysis used to model count data and contingency tables. Poisson regression assumes the response variable Y has a Poisson distribution, and assumes the logarithm of its expected value can be modeled by a linear combination of unknown parameters. A Poisson regression model is sometimes known as a log-linear model, especially when used to model contingency tables.
rdf:langString
In statistica, la regressione di Poisson è una forma di modello lineare generalizzato di analisi di regressione usato per modellare il conteggio dei dati in tabelle contingenti.La regressione di Poisson assume che la variabile di risposta Y ha una distribuzione di Poisson, e assume che il logaritmo del suo valore aspettato possa essere modellato da una combinazione lineare di parametri sconosciuti. La regressione di Poisson è talvolta conosciuta anche come modello log-lineare, specialmente quando viene usato per modellare tabelle contingenti.
rdf:langString
Em estatística, regressão de Poisson é uma forma de análise de regressão usada para modelar contagem de dados e tabelas de contingência. Regressão de Poisson assume a variável resposta Y como uma distribuição de Poisson, e assume que o logaritmo de seu valor esperado pode ser modelado por uma combinação linear de parâmetros desconhecidos. Um modelo de regressão de Poisson é algumas vezes conhecido como um modelo log-linear, especialmente quando usado a modelos de tabelas de contingência. No caso mais simples com uma única variável independente x, o modelo toma a forma:
rdf:langString
У статистиці регресія Пуассона є узагальненою лінійною моделлю регресійного аналізу, який використовувується для моделювання даних та таблиць непередбачених ситуацій. Регресія Пуассона передбачає, що залежна змінна Y має розподіл Пуассона, і припускає, що логарифм її математичного сподівання може бути змодельоване лінійною комбінацією невідомих параметрів. Модель регресії Пуассона іноді називається лог-лінійною моделлю, особливо якщо вона використовується для моделювання таблиці непередбачених ситуацій.
rdf:langString
rdf:langString
انحدار بواسون
rdf:langString
Regressió de Poisson
rdf:langString
Regresión de Poisson
rdf:langString
Régression de Poisson
rdf:langString
Regressione di Poisson
rdf:langString
Poisson regression
rdf:langString
Regressão de Poisson
rdf:langString
泊松回归
rdf:langString
Регресія Пуассона
xsd:integer
2708102
xsd:integer
1072737870
rdf:langString
En Estadística, una Regressió de Poisson és una forma de regressió utilitzada per modelar dades de recompte i una taula de contingència. Aquest tipus de regressió assumeix que la variable de resposta té una distribució de Poisson i que el logaritme del seu valor esperat pot ser modelat per una combinació lineal de paràmetres desconeguts.
rdf:langString
في علم الاحتمالات، انحدار بواسون هو أحد أشكال التحليل الانحداري المستخدم في نماذج العدّ وجداول الاحتمالات. يعتبِر انحدار بوسون أنّ متغيّر الإجابة (Y) يخضع إلى ، ويفترض أنّ اللوغاريتم لقيمته المتوقّعة يمكن تمثيلها عن طريق تركيب خطي لمعاملات مجهولة.نموذج انحدار بوسون يعرف أحياناً بالنموذج اللوغاريتمي-الخطي، وخاصة عندما يستخدم لتشكيل نموذج جداول الاحتمالات.في صورته البسيطة بوجود متغير مستقل منفرد، ولنسمّه x، فإنّ النموذج يأخذ الشكل التالي: إذا كانت مجموعة الأعداد Yi مشاهدات مستقلة، متوافقة مع القيم xi للمتغيّر المتوقّع، فإنّ العددين a و b يمكن تقريبهما لمشابههما الأعلى إذا كان عدد القيم المميّزة لمجموعة x هو 2 كحد أدنى. تقريبات المشابة الأعلى تفتقر إلى تعبير ذي صيغة ثابتة ويجب أن يتم إيجادها بطرق رياضية.
rdf:langString
En estadística, la regresión de Poisson es un tipo de modelo lineal generalizado en el que la variable de respuesta tiene una distribución de Poisson y el logaritmo de su valor esperado puede ser modelado por una combinación lineal de parámetros desconocidos, es decir, el logaritmo es la canónica. Se usa para modelar datos de conteo (número de veces que ocurre cierto fenómeno aleatorio) y tablas de contingencia.
rdf:langString
In statistics, Poisson regression is a generalized linear model form of regression analysis used to model count data and contingency tables. Poisson regression assumes the response variable Y has a Poisson distribution, and assumes the logarithm of its expected value can be modeled by a linear combination of unknown parameters. A Poisson regression model is sometimes known as a log-linear model, especially when used to model contingency tables. Negative binomial regression is a popular generalization of Poisson regression because it loosens the highly restrictive assumption that the variance is equal to the mean made by the Poisson model. The traditional negative binomial regression model is based on the Poisson-gamma mixture distribution. This model is popular because it models the Poisson heterogeneity with a gamma distribution. Poisson regression models are generalized linear models with the logarithm as the (canonical) link function, and the Poisson distribution function as the assumed probability distribution of the response.
rdf:langString
En statistique, la régression de Poisson est un modèle linéaire généralisé utilisé pour les données de comptage et les tableaux de contingence. Cette régression suppose que la variable réponse Y suit une loi de Poisson et que le logarithme de son espérance peut être modélisé par une combinaison linéaire de paramètre inconnus.
rdf:langString
In statistica, la regressione di Poisson è una forma di modello lineare generalizzato di analisi di regressione usato per modellare il conteggio dei dati in tabelle contingenti.La regressione di Poisson assume che la variabile di risposta Y ha una distribuzione di Poisson, e assume che il logaritmo del suo valore aspettato possa essere modellato da una combinazione lineare di parametri sconosciuti. La regressione di Poisson è talvolta conosciuta anche come modello log-lineare, specialmente quando viene usato per modellare tabelle contingenti. La regressione binomiale negativa (NB2) è una famosa generalizzazione della regressione di Poisson perché allenta il presupposto altamente restrittivo che la varianza è uguale alla media come nel modello di PoissonLa NB2 si basa sulla distribuzione mista Poisson-Gamma. Questo modello è molto usato perché modella l'eterogeneità della Poisson con la distribuzione Gamma.
rdf:langString
Em estatística, regressão de Poisson é uma forma de análise de regressão usada para modelar contagem de dados e tabelas de contingência. Regressão de Poisson assume a variável resposta Y como uma distribuição de Poisson, e assume que o logaritmo de seu valor esperado pode ser modelado por uma combinação linear de parâmetros desconhecidos. Um modelo de regressão de Poisson é algumas vezes conhecido como um modelo log-linear, especialmente quando usado a modelos de tabelas de contingência. No caso mais simples com uma única variável independente x, o modelo toma a forma: Se Yi são observações independentes com valores correspondente xi da variável preditor (ou independente), quando a e b podem ser estimadas por máxima verossimilhança se o número de valores distintos x é ao menos 2. A máxima verossimilhança estima o lapso como expressão de forma fechada e deve ser encontrada por métodos numéricos. Modelos de regressão de Poisson são modelo lineares generalizados com o logaritmo como a função de ligação (canônica) e a função de distribuição de Poisson
rdf:langString
У статистиці регресія Пуассона є узагальненою лінійною моделлю регресійного аналізу, який використовувується для моделювання даних та таблиць непередбачених ситуацій. Регресія Пуассона передбачає, що залежна змінна Y має розподіл Пуассона, і припускає, що логарифм її математичного сподівання може бути змодельоване лінійною комбінацією невідомих параметрів. Модель регресії Пуассона іноді називається лог-лінійною моделлю, особливо якщо вона використовується для моделювання таблиці непередбачених ситуацій. Негативна біноміальна регресія є узагальненням регресії Пуассона, оскільки вона послаблює сильне припущення, що дисперсія дорівнює середньому значенню, зробленому в моделі Пуассона. Традиційна негативна біноміальна регресійна модель, широко відома як NBA. Вона базується на Пуассон-гамма суміш розподілі. Ця модель популярна, оскільки вона моделює гетерогенність Пуассона за допомогою гамма-розподілу.
rdf:langString
在统计学上，泊松回归（英語：Poisson regression）是用来为和建模的一种回归分析。泊松回归假设因变量（英语：response variable）Y是泊松分布，并假设它期望值的对数可由一组未知参数进行线性表达。当其用于列联表分析时，泊松回归模型也被称作对数-线性模型。 泊松回归模型是广义线性模型（GLM）的一种，以对数变化作为（link function），该模型的假设之一是其被解释变量服从泊松分布。
xsd:nonNegativeInteger
14827