Pl@ntNet

rdf:langString Pl@ntNet

rdf:langString Pl@ntNet és un projecte informàtic d'identificació de plantes a partir de fotografies per aprenentatge automàtic. Aquest projecte llançat l'any 2009 és l'obra de científics (informàtics i botànics) d'un consorci que reagrupa instituts d'investigació francesos (Institut de recherche pour le développement (IRD), Centre de coopération internationale en recherche agronomique pour le développement (CIRAD), Institut national de la recherche agronomique (INRA), esdevingut avui l 'Institut national de recherche pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement], (o INRAE), Institut national de recherche en informatique et en automatique (INRIA) i la xarxa Tela Botanica, amb el concurs de la fundació Agropolis Fundation (en)). Ha donat lloc l'any 2013 a una aplicació per a telèfons intel·ligents i navegadors web, que permet identificar milers d'espècies de plantes a partir de fotos preses per l'usuari. Ha estat traduïda a diverses llengües (alemany, anglès, àrab, català, eslovac, espanyol, finès, francès, grec, hebreu, indonesi, italià, neerlandès, polonès, portuguès, rus, turc, txec, ucraïnès i xinès) L'any 2019 l'aplicació comptabilitzava més de deu milions de descàrregues a més de 180 països Pl@ntNet és molt útil per a la funció per a la qual s'ha dissenyat, però la utilització d'aquesta aplicació requereix una certa cura per part dels usuaris. En primer lloc cal que les fotos que es prenen i que s'envien siguin d'una nitidesa màxima. Fer una foto i enviar-la implica rebre una resposta del grau d'aproximació que Pl@ntNet és capaç de proporcionar en funció de les imatges disponibles que té i que li són de referència per poder retornar una resposta. Amb la resposta de Pl@antNet l'usuari pot confirmar l'espècie fotografiada. Si la identificació és clara es pot optar per contribuir-hi amb la imatge que s'ha usat per fer la consulta. En aquesta punt cal tenir en compte que en algunes ocasions els usuaris -potser poc experts en el coneixement de les plantes- poden causar respostes errònies si determinades contribucions d'imatges de plantes o flors a la base de dades no són de bona qualitat, ja que passaran a ser també utilitzades per proporcionar respostes als futurs usuaris. En certa manera entorpeixen l'aprenentatge automàtic que s'està perfeccionant constantment gràcies al material fotogràfic enviat. L'activitat pot completar-se classificant la planta observada segons el seu nom científic i aportant-hi noms en la llengua en què usem l'aplicació, com ara el català.