Phillip Gibbons

rdf:langString Phillip Gibbons

rdf:langString Phillip Baldwin Gibbons ist ein US-amerikanischer Informatiker und Hochschullehrer an der Carnegie Mellon University. Gibbons studierte 1979 bis 1983 Mathematik am Dartmouth College und wurde 1989 an der University of California, Berkeley, bei Richard M. Karp in Informatik promoviert. 1990 bis 1996 forschte er an den ATT Bell Laboratories, danach an deren Nachfolger Lucent Bell Laboratories und 2001 bis 2011 bei Intel Research in Pittsburgh. 2011 bis 2015 war er Ko-Direktor des Intel Science and Technology Center for Cloud Computing, ein Gemeinschaftsprojekt von Intel, der Carnegie Mellon University, Georgia Tech, der University of Washington und den Universitäten von Berkeley und Princeton. Ab 2015 war er Professor an der Carnegie Mellon University, an der er ab 2000 schon Adjunct Associate Professor und ab 2003 Adjunct Professor war. Er befasst sich mit Cloud Computing, Parallelrechnen (Parlay, Hi-Spade, Log-basierte Architekturen (LBA) auf Multikernprozessorsystemen), Big Data (zum Beispiel Aqua, Approximate Query Answering), Datenbanken, Sensor-Netzwerken (IrisNet), Claytronics, verteilten Systemen (zum Beispiel Sybil Defenses um den Einfluss schädlicher Nutzer zu begrenzen) und Computerarchitektur. Forschungsprojekte in jüngerer Zeit umfassen Algorithmen für schreibintensive Speichersysteme (asymmetrische Speicher), Maschinenlernen in großem Maßstab und Cloud Computing für Videoanalyse. 2006 wurde er Fellow der Association for Computing Machinery und 2014 des IEEE. 2019 war er einer der Empfänger des Paris-Kanellakis-Preises.