PERT distribution

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En probabilidad y estadística, la distribución PERT es una familia de distribuciones continuas de probabilidad definida por los valores: * mínimo, * moda, que se suele encontrar como usual o más frecuente y * máximo que una variable puede tomar. Esta distribución es una transformación de la Distribución Beta, la cual tiene cuatro parámetros; con dos supuestos adicionales que son que el valor esperado es: y que la varianza es: rdf:langString
In probability and statistics, the PERT distribution is a family of continuous probability distributions defined by the minimum (a), most likely (b) and maximum (c) values that a variable can take. It is a transformation of the four-parameter beta distribution with an additional assumption that its expected value is rdf:langString
rdf:langString Distribución PERT
rdf:langString PERT distribution
rdf:langString PERT
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rdf:langString density
rdf:langString En probabilidad y estadística, la distribución PERT es una familia de distribuciones continuas de probabilidad definida por los valores: * mínimo, * moda, que se suele encontrar como usual o más frecuente y * máximo que una variable puede tomar. Esta distribución es una transformación de la Distribución Beta, la cual tiene cuatro parámetros; con dos supuestos adicionales que son que el valor esperado es: y que la varianza es: Por tanto, la media de la distribución se define como la media ponderada de los valores mínimo, más frecuente y máximo que puede tomar la variable, con cuatro veces la ponderación aplicada al valor modal. Estos supuestos sobre la media y la varianza de la distribución fueron propuestos por primera vez en Clark, 1962​ para estimar el efecto de la incertidumbre de la duración de las tareas sobre el resultado del cronograma de un proyecto que se evalúa utilizando la Técnica de revisión y evaluación de programas PERT por sus siglas en inglés Program Evaluation Review Technique, de ahí su nombre. Las matemáticas de la distribución resultaron del deseo de los autores de hacer que la desviación estándar sea igual a aproximadamente 1/6 del rango.​​ La distribución PERT se utiliza ampliamente en el análisis de riesgos ​ para representar la incertidumbre del valor de alguna cantidad cuando uno se basa en estimaciones subjetivas, porque los tres parámetros que definen la distribución son intuitivos para el estimador. La distribución PERT se incluye en la mayoría de las herramientas de software de simulación.
rdf:langString In probability and statistics, the PERT distribution is a family of continuous probability distributions defined by the minimum (a), most likely (b) and maximum (c) values that a variable can take. It is a transformation of the four-parameter beta distribution with an additional assumption that its expected value is The mean of the distribution is therefore defined as the weighted average of the minimum, most likely and maximum values that the variable may take, with four times the weight applied to the most likely value.This assumption about the mean was first proposed in Clark, 1962 for estimating the effect of uncertainty of task durations on the outcome of a project schedule being evaluated using the program evaluation and review technique, hence its name. The mathematics of the distribution resulted from the authors' desire to make the standard deviation equal to about 1/6 of the range. The PERT distribution is widely used in risk analysis to represent the uncertainty of the value of some quantity where one is relying on subjective estimates, because the three parameters defining the distribution are intuitive to the estimator. The PERT distribution is featured in most simulation software tools.
rdf:langString with
rdf:langString Example cumulative distribution curves for the PERT probability distribution
rdf:langString PERT cdf examples.jpg
rdf:langString (real)
rdf:langString where
rdf:langString Example density curves for the PERT probability distribution
rdf:langString PERT pdf examples.jpg
xsd:nonNegativeInteger 7175

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