OpenSAFELY
http://dbpedia.org/resource/OpenSAFELY an entity of type: Thing
OpenSAFELY es una interfaz a los registros de pacientes del Servicio Nacional de Salud del Reino Unido ( NHS) que habilita análisis estadísticos de ellos por investigadores médicos. Inicialmente, se ha empleado para hacer un análisis de los factores de riesgo asociados con muertes de COVID-19 en hospitales en el Reino Unido. Esto es significativo porque el dataset es especialmente grande – 20 miles de millones filas de datos para aproximadamente 24 millones de pacientes.
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OpenSAFELY is an interface to NHS patient records which enables statistical analysis of them by medical researchers. Initially, it has been used to make an analysis of the risk factors associated with deaths from COVID-19 in hospital in the UK. This is significant because the dataset is especially large – 20 billion rows of data for about 58 million patients.
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OpenSAFELY es una interfaz a los registros de pacientes del Servicio Nacional de Salud del Reino Unido ( NHS) que habilita análisis estadísticos de ellos por investigadores médicos. Inicialmente, se ha empleado para hacer un análisis de los factores de riesgo asociados con muertes de COVID-19 en hospitales en el Reino Unido. Esto es significativo porque el dataset es especialmente grande – 20 miles de millones filas de datos para aproximadamente 24 millones de pacientes. Las plataforma interfacea con una base de datos segura de registros pseudonimizados de atención primaria, y solo son visibles por los investigadores los resultados agregados. Esto permite a los investigadores acceder a una gran dataset necesara para identificar factores de riesgo potencial sin los riesgos de exponer información personal de pacientes.
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OpenSAFELY is an interface to NHS patient records which enables statistical analysis of them by medical researchers. Initially, it has been used to make an analysis of the risk factors associated with deaths from COVID-19 in hospital in the UK. This is significant because the dataset is especially large – 20 billion rows of data for about 58 million patients. The platform interfaces with a secure database of pseudonymized primary care records, and only aggregated results are viewable by researchers. This allows researchers to access a large dataset necessary for identifying potential risk factors without the risks of exposing personal patient information.
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