OLAP cube
http://dbpedia.org/resource/OLAP_cube
OLAP krychle (online analytical processing) je způsob organizace dat, který rozšiřuje dvojrozměrně tabulkové uspořádání tak, že každá datová dimenze je uložena v jedné ose kostky. Tím překonává některá omezení relačních databází. OLAP KostkaOLAP krájeníOLAP kostkováníOLAP Drill-up and drill-downOLAP pivotování
rdf:langString
مكعب OLAP هو المصطلح الذي يشير نموذجياً إلى هيكلية مصفوفة بيانات متعددة الأبعاد. OLAP هو اختصار لـ ، وهو تقنية معتمدة على الحاسوب لتحليل البيانات وللبحث عن معلومات. مصطلح المكعب يشير هنا إلى مجموعة من البيانات متعددة الأبعاد، والتي أيضًا تسمى أحيانًا إذا كان عدد الأبعاد أكبر من 3.
rdf:langString
An OLAP cube is a multi-dimensional array of data. Online analytical processing (OLAP) is a computer-based technique of analyzing data to look for insights. The term cube here refers to a multi-dimensional dataset, which is also sometimes called a hypercube if the number of dimensions is greater than three.
rdf:langString
Een OLAP cube (voor online analytical processing), of gegevenskubus, is een datastructuur die snelle data-analyse mogelijk maakt. Hierbij kan men data analyseren en manipuleren vanuit verschillende perspectieven. De samenstelling van data in cubes lost een aantal beperkingen op van relationele databases.
rdf:langString
OLAPキューブは、データの多次元配列である。Online Analytical Processing(OLAP)は、洞察のためにデータを分析するコンピューターベースの手法である。ここでキューブという用語は、多次元データセットを指し、次元数が3より大きい場合、ハイパーキューブとも呼ばれる。
rdf:langString
OLAP-куб — структура, яка дозволяє здійснювати швидкий різноплановий аналіз даних. Також може бути визначена як здатність до маніпулювання і аналізу даних з різних перспектив. Впорядкування даних у куби долає обмеження реляційних баз даних. Такі бази даних не дуже добре пристосовані для майже миттєвого аналізу та відображення великих обсягів даних. Навпаки, вони відповідають вимогам створення записів через серії транзакцій OLTP. Хоча існує багато інструментів створення звітів для реляційних баз даних, вони надто повільні, коли має бути оброблена ціла база даних.
rdf:langString
Un cub OLAP, Online Analytical Processing o processament Analític en Línia, terme encunyat per d'EF Codd & Associates, encarregat per Arbor Programari (actualment Hyperion Solutions), és una base de dades multidimensional, en la qual l'emmagatzematge físic de les dades es fa en un vector multidimensional. Els cubs OLAP es poden considerar com una ampliació de les dues dimensions d'un full de càlcul.
rdf:langString
Ein OLAP-Würfel (englisch OLAP cube, von Online Analytical Processing) oder Datenwürfel (englisch data cube), auch Cube-Operator genannt, ist ein in der Data-Warehouse-Theorie gebräuchlicher Begriff zur logischen Darstellung von Daten. Die Daten werden dabei als Elemente eines mehrdimensionalen Würfels (engl. cube) angeordnet. Die Dimensionen des Würfels beschreiben die Daten und erlauben auf einfache Weise den Zugriff. Daten können über eine oder mehrere Achsen des Würfels ausgewählt werden. Die Bezeichnung OLAP (Online Analytical Processing) stammt aus der Datenanalyse.
rdf:langString
Un cubo OLAP, OnLine Analytical Processing o procesamiento Analítico en Línea, término acuñado por Edgar Frank Codd de EF Codd & Associates, encargado por Arbor Software (en la actualidad Hyperion Solutions), es una base de datos multidimensional, en la cual el almacenamiento físico de los datos se realiza en un vector multidimensional. Los cubos OLAP se pueden considerar como una ampliación de las dos dimensiones de una hoja de cálculo.
rdf:langString
Un Cubo OLAP (OnLine Analytical Processing) è una struttura per la memorizzazione di dati che permette di eseguire analisi in tempi rapidi, superando un limite dei database relazionali. I database relazionali non sono adatti ad elaborazioni istantanee e alla visualizzazione di una grande mole di dati. Al contrario, sono adatti all'elaborazione di record derivanti dall'esecuzione di transazioni note come OLTP. Il Cubo OLAP può essere immaginato come un'estensione del foglio di lavoro a due dimensioni. Il cubo OLAP ha da tre a un arbitrario numero di caratteristiche o dimensioni di analisi.
rdf:langString
Kostka OLAP (ang. OLAP cube) – struktura danych, która pozwala na szybką analizę danych. Przechowuje ona dane w sposób bardziej przypominający wielowymiarowe arkusze kalkulacyjne niż tradycyjną, relacyjną bazę danych. Można ją również zdefiniować jako zdolność manipulowania i analizowania danych z różnych punktów widzenia. Rozmieszczenie danych w kostkach pokonuje ograniczenia relacyjnych baz danych.
rdf:langString
OLAP-куб — (On-Line Analytical Processing — интерактивный анализ данных) многомерный массив данных, как правило, разреженный и долговременно хранимый, используемый в OLAP. Может быть реализован на основе универсальных реляционных СУБД или специализированным программным обеспечением. Индексам массива соответствуют измерения (dimensions) или оси куба, а значениям элементов массива — меры (measures) куба. w : (x,y,z) → wxyz, где x, y, z — измерения, w — мера. W : (x,y) → W = {wz1, wz2, …, wzn} W : (X,Y,Z) → W, W : (X,Y) → W
rdf:langString
rdf:langString
مكعب OLAP
rdf:langString
Cub OLAP
rdf:langString
OLAP kostka
rdf:langString
OLAP-Würfel
rdf:langString
Cubo OLAP
rdf:langString
Cubo OLAP
rdf:langString
OLAPキューブ
rdf:langString
OLAP cube
rdf:langString
Cube (informatica)
rdf:langString
Kostka OLAP
rdf:langString
OLAP-куб
rdf:langString
OLAP-куб
xsd:integer
673350
xsd:integer
1118232362
rdf:langString
Un cub OLAP, Online Analytical Processing o processament Analític en Línia, terme encunyat per d'EF Codd & Associates, encarregat per Arbor Programari (actualment Hyperion Solutions), és una base de dades multidimensional, en la qual l'emmagatzematge físic de les dades es fa en un vector multidimensional. Els cubs OLAP es poden considerar com una ampliació de les dues dimensions d'un full de càlcul. Sovint es pensava que tot el que els usuaris poden voler d'un sistema d'informació es podria fer d'una base de dades relacional. No obstant això, Codd va ser un dels precursors de les bases de dades relacionals, per la qual cosa les seves opinions van ser i són respectades.
rdf:langString
OLAP krychle (online analytical processing) je způsob organizace dat, který rozšiřuje dvojrozměrně tabulkové uspořádání tak, že každá datová dimenze je uložena v jedné ose kostky. Tím překonává některá omezení relačních databází. OLAP KostkaOLAP krájeníOLAP kostkováníOLAP Drill-up and drill-downOLAP pivotování
rdf:langString
مكعب OLAP هو المصطلح الذي يشير نموذجياً إلى هيكلية مصفوفة بيانات متعددة الأبعاد. OLAP هو اختصار لـ ، وهو تقنية معتمدة على الحاسوب لتحليل البيانات وللبحث عن معلومات. مصطلح المكعب يشير هنا إلى مجموعة من البيانات متعددة الأبعاد، والتي أيضًا تسمى أحيانًا إذا كان عدد الأبعاد أكبر من 3.
rdf:langString
Ein OLAP-Würfel (englisch OLAP cube, von Online Analytical Processing) oder Datenwürfel (englisch data cube), auch Cube-Operator genannt, ist ein in der Data-Warehouse-Theorie gebräuchlicher Begriff zur logischen Darstellung von Daten. Die Daten werden dabei als Elemente eines mehrdimensionalen Würfels (engl. cube) angeordnet. Die Dimensionen des Würfels beschreiben die Daten und erlauben auf einfache Weise den Zugriff. Daten können über eine oder mehrere Achsen des Würfels ausgewählt werden. Die Bezeichnung OLAP (Online Analytical Processing) stammt aus der Datenanalyse. Diese Art der Darstellung ist für die Analyse von Daten von Vorteil, da auf verschiedene Aspekte (Dimensionen) der Daten auf gleiche Weise zugegriffen wird. Daher auch der Einsatz bei OLAP-Anwendungen, welche die Daten in einem Data-Warehouse analysieren oder visuell aufbereiten.
rdf:langString
Un cubo OLAP, OnLine Analytical Processing o procesamiento Analítico en Línea, término acuñado por Edgar Frank Codd de EF Codd & Associates, encargado por Arbor Software (en la actualidad Hyperion Solutions), es una base de datos multidimensional, en la cual el almacenamiento físico de los datos se realiza en un vector multidimensional. Los cubos OLAP se pueden considerar como una ampliación de las dos dimensiones de una hoja de cálculo. A menudo se pensaba que todo lo que los usuarios pueden querer de un sistema de información se podría hacer de una base de datos relacional. No obstante Codd fue uno de los precursores de las bases de datos relacionales, por lo que sus opiniones fueron y son respetadas.
rdf:langString
An OLAP cube is a multi-dimensional array of data. Online analytical processing (OLAP) is a computer-based technique of analyzing data to look for insights. The term cube here refers to a multi-dimensional dataset, which is also sometimes called a hypercube if the number of dimensions is greater than three.
rdf:langString
Een OLAP cube (voor online analytical processing), of gegevenskubus, is een datastructuur die snelle data-analyse mogelijk maakt. Hierbij kan men data analyseren en manipuleren vanuit verschillende perspectieven. De samenstelling van data in cubes lost een aantal beperkingen op van relationele databases.
rdf:langString
Un Cubo OLAP (OnLine Analytical Processing) è una struttura per la memorizzazione di dati che permette di eseguire analisi in tempi rapidi, superando un limite dei database relazionali. I database relazionali non sono adatti ad elaborazioni istantanee e alla visualizzazione di una grande mole di dati. Al contrario, sono adatti all'elaborazione di record derivanti dall'esecuzione di transazioni note come OLTP. Il Cubo OLAP può essere immaginato come un'estensione del foglio di lavoro a due dimensioni. Il cubo OLAP ha da tre a un arbitrario numero di caratteristiche o dimensioni di analisi. Ad esempio, una società può essere interessata ad analizzare alcuni dati finanziari per prodotto, periodo di tempo, città e tipologie di ricavo di costo, e alla comparazione di questi dati con una previsione di budget. Questi metodi di analisi dei dati sono noti come dimensioni. Poiché in un cubo OLAP possono esserci in generale più di tre dimensioni, il termine più appropriato è quello di ipercubo.
rdf:langString
OLAPキューブは、データの多次元配列である。Online Analytical Processing(OLAP)は、洞察のためにデータを分析するコンピューターベースの手法である。ここでキューブという用語は、多次元データセットを指し、次元数が3より大きい場合、ハイパーキューブとも呼ばれる。
rdf:langString
Kostka OLAP (ang. OLAP cube) – struktura danych, która pozwala na szybką analizę danych. Przechowuje ona dane w sposób bardziej przypominający wielowymiarowe arkusze kalkulacyjne niż tradycyjną, relacyjną bazę danych. Można ją również zdefiniować jako zdolność manipulowania i analizowania danych z różnych punktów widzenia. Rozmieszczenie danych w kostkach pokonuje ograniczenia relacyjnych baz danych. Kostki OLAP mogą być uważane za rozszerzenie dwuwymiarowej tabeli arkusza kalkulacyjnego. Na przykład przedsiębiorstwo może chcieć dokonać analizy danych finansowych w oparciu o produkt, czas, miasto, według rodzaju dochodu i kosztu i poprzez porównanie rzeczywistych danych z budżetem. Te dodatkowe metody dokonywania rozbioru danych są znane jako wymiary. Ponieważ w systemie OLAP może być więcej niż trzy wymiary, czasami używa się określenia hiperkostka (hypercube).
rdf:langString
OLAP-куб — (On-Line Analytical Processing — интерактивный анализ данных) многомерный массив данных, как правило, разреженный и долговременно хранимый, используемый в OLAP. Может быть реализован на основе универсальных реляционных СУБД или специализированным программным обеспечением. Индексам массива соответствуют измерения (dimensions) или оси куба, а значениям элементов массива — меры (measures) куба. w : (x,y,z) → wxyz, где x, y, z — измерения, w — мера. В отличие от обычного массива в языке программирования, доступ к элементам OLAP-куба может осуществляться как по полному набору индексов-измерений, так и по их подмножеству. Тогда результатом будет не один элемент, а их множество, являющееся аргументом для агрегирующей функции: W : (x,y) → W = {wz1, wz2, …, wzn} Также известно описание OLAP-куба с использованием терминологии реляционной алгебры, как проекции отношений. Имея отношение порядка N, рассмотрим проекцию с измерениями X, Y, и Z как ключом и W как разностным атрибутом. Это характеризуется функцией: W : (X,Y,Z) → W, атрибутам (X, Y, и Z) которой соответствуют оси куба, а значения W для каждых возможных троек ((X, Y, Z)) отвечают данным каждой ячейки куба. Поскольку двухмерные устройства вывода не могут адресовать три измерения, более практичным является проецирование «срезов» куба (проецирование употребляется в смысле уменьшения количества измерений матрицы — куба), возможно в виде W : (X,Y) → W В данной проекции отсутствует первичный ключ. Таким образом возможна многозначность функции. Тем не менее, срез троичного функционального представления по определённому значению Z имеет очень большое значение. Причиной для представления данных в виде OLAP является широкое распространение парадигмы отчет с закладками (или Сводная таблица). Пользователи хотят видеть данные, представленные в виде страниц, на которых (почти как в табличном редакторе) значениями X наполняется верхняя строка; значениями Y — крайний левый столбец; а значениями W : (X, Y) -> W наполняется остальная часть таблицы. Также можно использовать DML из традиционного SQL для отображения троек (X, Y, W), хотя это не настолько удобный формат, как отчёт с закладками, так как в представлении DML необходим линейный поиск по списку требуемой пары (X, Y), а для страничного нужен поиск пересечения столбца X со строкой Y Язык MDX (Multidimensional Expressions — выражения со многими измерениями) был разработан как лёгкое средство для представления OLAP. Возможно преобразовать некоторые запросы в традиционный SQL, хотя часто требуется использование больших запросов с обилием сложных конструкций. Большинство производителей OLAP систем поддерживают MDX.
rdf:langString
OLAP-куб — структура, яка дозволяє здійснювати швидкий різноплановий аналіз даних. Також може бути визначена як здатність до маніпулювання і аналізу даних з різних перспектив. Впорядкування даних у куби долає обмеження реляційних баз даних. Такі бази даних не дуже добре пристосовані для майже миттєвого аналізу та відображення великих обсягів даних. Навпаки, вони відповідають вимогам створення записів через серії транзакцій OLTP. Хоча існує багато інструментів створення звітів для реляційних баз даних, вони надто повільні, коли має бути оброблена ціла база даних.
xsd:nonNegativeInteger
11225