Newton's method in optimization
http://dbpedia.org/resource/Newton's_method_in_optimization an entity of type: Software
In calculus, Newton's method is an iterative method for finding the roots of a differentiable function F, which are solutions to the equation F (x) = 0. As such, Newton's method can be applied to the derivative f ′ of a twice-differentiable function f to find the roots of the derivative (solutions to f ′(x) = 0), also known as the critical points of f. These solutions may be minima, maxima, or saddle points; see section "Several variables" in Critical point (mathematics) and also section in this article. This is relevant in optimization, which aims to find (global) minima of the function f.
rdf:langString
Metoda Newtona – algorytm numeryczny mający na celu znalezienie minimum zadanej funkcji celu. Metodą Newtona nazywana jest również metoda rozwiązywanie równań nieliniowych. Oba pojęcia pomimo takiej samej nazwy odnoszą się do dwóch różnego rodzaju zadań numerycznych.
rdf:langString
В диференціальному численні метод Ньютона — це ітераційний метод пошуку коренів диференційовної функції , які є розв'язками рівняння . В оптимізації метод Ньютона застосовується до похідної подвійно диференційовної функції для пошуку коренів похідної (розв'язки ), також відомих як стаціонарні точки Ці розв'язки можуть бути мінімумами, максимумами або сідловими точками.
rdf:langString
牛頓法是微積分學中, 通過疊代以求解可微函數的零點的一種算法 (即求使得). 而在最佳化中, 牛頓法通常被運用於求解一個二次可微函數的一階導數的零點 (即求使得), 同時也是的駐點. 因此從另一個角度而言，應用於最佳化的牛頓法是搜索函數的最小值或最大值的一種算法。 一維問題的牛頓法主要步驟如下:取一個點為初值, 依如下公式疊代: 直至滿足一定條件 (如或, 其中為一個給定的足夠小的常數) 後, 算法終止。
rdf:langString
rdf:langString
Newton's method in optimization
rdf:langString
Metoda Newtona (optymalizacja)
rdf:langString
應用於最優化的牛頓法
rdf:langString
Метод Ньютона в оптимізації
xsd:integer
1244523
xsd:integer
1097952535
rdf:langString
In calculus, Newton's method is an iterative method for finding the roots of a differentiable function F, which are solutions to the equation F (x) = 0. As such, Newton's method can be applied to the derivative f ′ of a twice-differentiable function f to find the roots of the derivative (solutions to f ′(x) = 0), also known as the critical points of f. These solutions may be minima, maxima, or saddle points; see section "Several variables" in Critical point (mathematics) and also section in this article. This is relevant in optimization, which aims to find (global) minima of the function f.
rdf:langString
Metoda Newtona – algorytm numeryczny mający na celu znalezienie minimum zadanej funkcji celu. Metodą Newtona nazywana jest również metoda rozwiązywanie równań nieliniowych. Oba pojęcia pomimo takiej samej nazwy odnoszą się do dwóch różnego rodzaju zadań numerycznych.
rdf:langString
В диференціальному численні метод Ньютона — це ітераційний метод пошуку коренів диференційовної функції , які є розв'язками рівняння . В оптимізації метод Ньютона застосовується до похідної подвійно диференційовної функції для пошуку коренів похідної (розв'язки ), також відомих як стаціонарні точки Ці розв'язки можуть бути мінімумами, максимумами або сідловими точками.
rdf:langString
牛頓法是微積分學中, 通過疊代以求解可微函數的零點的一種算法 (即求使得). 而在最佳化中, 牛頓法通常被運用於求解一個二次可微函數的一階導數的零點 (即求使得), 同時也是的駐點. 因此從另一個角度而言，應用於最佳化的牛頓法是搜索函數的最小值或最大值的一種算法。 一維問題的牛頓法主要步驟如下:取一個點為初值, 依如下公式疊代: 直至滿足一定條件 (如或, 其中為一個給定的足夠小的常數) 後, 算法終止。
xsd:nonNegativeInteger
12005
