Multiple correspondence analysis
http://dbpedia.org/resource/Multiple_correspondence_analysis an entity of type: TopicalConcept
In statistics, multiple correspondence analysis (MCA) is a data analysis technique for nominal categorical data, used to detect and represent underlying structures in a data set. It does this by representing data as points in a low-dimensional Euclidean space. The procedure thus appears to be the counterpart of principal component analysis for categorical data. MCA can be viewed as an extension of simple correspondence analysis (CA) in that it is applicable to a large set of categorical variables.
rdf:langString
En estadística, análisis de correspondencias múltiples (ACM) es una técnica de análisis de datos para datos categóricos nominales, utilizado para detectar y representar estructuras subyacentes en un conjunto de datos. Esto se hace representando los datos como puntos en un espacio euclídeo de baja dimensión. El procedimiento el análisis de componentes principales para datos categóricos. ACM Puede ser visto como una extensión des análisis de correspondencias simple (AC) para un conjunto grande de variables categóricas.
rdf:langString
L’analyse des correspondances multiples (ACM) est une méthode d'analyse factorielle adaptée aux données qualitatives (aussi appelées catégorielles). Elle permet d'étudier plus de deux variables contrairement à l'analyse factorielle des correspondances (AFC). Un exemple typique de données utilisées en ACM est celui des enquêtes d’opinion.
rdf:langString
rdf:langString
Análisis de correspondencias múltiples
rdf:langString
Analyse des correspondances multiples
rdf:langString
Multiple correspondence analysis
xsd:integer
24688532
xsd:integer
1082089444
rdf:langString
In statistics, multiple correspondence analysis (MCA) is a data analysis technique for nominal categorical data, used to detect and represent underlying structures in a data set. It does this by representing data as points in a low-dimensional Euclidean space. The procedure thus appears to be the counterpart of principal component analysis for categorical data. MCA can be viewed as an extension of simple correspondence analysis (CA) in that it is applicable to a large set of categorical variables.
rdf:langString
En estadística, análisis de correspondencias múltiples (ACM) es una técnica de análisis de datos para datos categóricos nominales, utilizado para detectar y representar estructuras subyacentes en un conjunto de datos. Esto se hace representando los datos como puntos en un espacio euclídeo de baja dimensión. El procedimiento el análisis de componentes principales para datos categóricos. ACM Puede ser visto como una extensión des análisis de correspondencias simple (AC) para un conjunto grande de variables categóricas.
rdf:langString
L’analyse des correspondances multiples (ACM) est une méthode d'analyse factorielle adaptée aux données qualitatives (aussi appelées catégorielles). Elle permet d'étudier plus de deux variables contrairement à l'analyse factorielle des correspondances (AFC). Un exemple typique de données utilisées en ACM est celui des enquêtes d’opinion. L'ACM permet d'étudier le lien entre ces variables par l'intermédiaire d'un tableau disjonctif complet (TDC) ou du tableau de Burt (TB). Dans de tels tableaux de données, les individus (en lignes) sont décrits par un ensemble de variables qualitatives (en colonnes).
xsd:nonNegativeInteger
11326