Multiple EM for Motif Elicitation

http://dbpedia.org/resource/Multiple_EM_for_Motif_Elicitation an entity of type: Software

Multiple EM for Motif Elicitation (MEME) — алгоритм и одноимённый инструмент, являющийся реализацией алгоритма, для поиска мотивов в биологических последовательностях белков и ДНК. Алгоритм основан на многократном применении метода максимального правдоподобия. Под мотивом понимается короткая последовательность нуклеотидов или аминокислот, общая для некоторого набора последовательностей. Поиск мотивов — важная задача в биологии, так как наличие мотива в последовательности может служить сигналом к распознаванию последовательности для транскрипционных факторов или эндонуклеаз рестрикции. rdf:langString
Multiple Expectation maximizations for Motif Elicitation (MEME) is a tool for discovering motifs in a group of related DNA or protein sequences. A motif is a sequence pattern that occurs repeatedly in a group of related protein or DNA sequences and is often associated with some biological function. MEME represents motifs as position-dependent letter-probability matrices which describe the probability of each possible letter at each position in the pattern. Individual MEME motifs do not contain gaps. Patterns with variable-length gaps are split by MEME into two or more separate motifs. rdf:langString
rdf:langString Multiple EM for Motif Elicitation
rdf:langString MEME
xsd:integer 9503346
xsd:integer 1053694106
rdf:langString Multiple Expectation maximizations for Motif Elicitation (MEME) is a tool for discovering motifs in a group of related DNA or protein sequences. A motif is a sequence pattern that occurs repeatedly in a group of related protein or DNA sequences and is often associated with some biological function. MEME represents motifs as position-dependent letter-probability matrices which describe the probability of each possible letter at each position in the pattern. Individual MEME motifs do not contain gaps. Patterns with variable-length gaps are split by MEME into two or more separate motifs. MEME takes as input a group of DNA or protein sequences (the training set) and outputs as many motifs as requested. It uses statistical modeling techniques to automatically choose the best width, number of occurrences, and description for each motif. MEME is the first of a collection of tools for analyzing motifs called the MEME suite.
rdf:langString Multiple EM for Motif Elicitation (MEME) — алгоритм и одноимённый инструмент, являющийся реализацией алгоритма, для поиска мотивов в биологических последовательностях белков и ДНК. Алгоритм основан на многократном применении метода максимального правдоподобия. Под мотивом понимается короткая последовательность нуклеотидов или аминокислот, общая для некоторого набора последовательностей. Поиск мотивов — важная задача в биологии, так как наличие мотива в последовательности может служить сигналом к распознаванию последовательности для транскрипционных факторов или эндонуклеаз рестрикции.
xsd:nonNegativeInteger 3267

data from the linked data cloud