Multiple-criteria decision analysis
http://dbpedia.org/resource/Multiple-criteria_decision_analysis an entity of type: Thing
Jako vícekriteriální analýza variant či též vícekriteriální hodnocení variant, zkráceně VAV nebo VHV, se označuje subdisciplína vícekriteriálního rozhodování, kdy je množina posuzovaných variant popsána explicitně konkrétním výčtem všech prvků. Vedle vícekriteriálního programování tak jde o jednu ze dvou základních částí vícekriteriálního rozhodování. Jedná se o postupy podporující komplikovaná rozhodnutí, při kterých je potřeba posoudit varianty více hledisek. Jednotlivá hlediska jsou vyjadřována ve formě kritérií. Obvyklým cílem vícekriteriálního rozhodování je vybrat jednu z množiny posuzovaných variant, případně seřadit varianty podle výhodnosti dle daných preferencí.
rdf:langString
Die Multi Criteria Analysis (MCA), auch Multi Criteria Decision Analysis (MCDA), deutsch etwa multikriterielle Entscheidungsanalyse, ist eine Klasse von Verfahren zur Analyse von Entscheidungs- oder Handlungsmöglichkeiten im Rahmen der Entscheidungstheorie. Die unterschiedlichen Verfahren der MCA zeichnen sich dadurch aus, dass sie kein einzelnes übergeordnetes Kriterium, sondern eine Vielzahl unterschiedlicher Kriterien nutzen, um Optionen oder Alternativen für die Entscheidungsfindung aufzubereiten.
rdf:langString
Multiple-criteria decision-making (MCDM) or multiple-criteria decision analysis (MCDA) is a sub-discipline of operations research that explicitly evaluates multiple conflicting criteria in decision making (both in daily life and in settings such as business, government and medicine). Conflicting criteria are typical in evaluating options: cost or price is usually one of the main criteria, and some measure of quality is typically another criterion, easily in conflict with the cost. In purchasing a car, cost, comfort, safety, and fuel economy may be some of the main criteria we consider – it is unusual that the cheapest car is the most comfortable and the safest one. In portfolio management, managers are interested in getting high returns while simultaneously reducing risks; however, the sto
rdf:langString
L'aide à la décision multicritère constitue une branche d'étude majeure de la recherche opérationnelle impliquant plusieurs écoles de pensée, principalement américaine avec les travaux de Thomas L. Saaty et européenne avec ceux de Bernard Roy et du LAMSADE (Laboratoire d'analyse et modélisation de systèmes pour l'aide à la décision). Il s'agit de méthodes et de calculs permettant de choisir la meilleure solution ou la solution optimale parmi tout un ensemble de solutions, l'alternative de type OUI-NON n'étant qu'un cas particulier du cas général.
rdf:langString
Multicriteria-analyse (MCA) is een wetenschappelijke evaluatiemethode om tussen diverse discrete alternatieven een rationele keuze te maken op basis van meer dan één onderscheidingscriterium. Bijvoorbeeld: met MCA kunnen scores op economische, ecologische en sociale criteria bij elkaar worden opgeteld, om alternatieve trajecten voor een nieuwe weg te rangschikken. De doelen van een MCA zijn het ordenen van gegevens, het transparant maken van beslissingsprocessen en het ondersteunen van beslissers.
rdf:langString
rdf:langString
Multiple-criteria decision analysis
rdf:langString
Vícekriteriální analýza variant
rdf:langString
Multi Criteria Analysis
rdf:langString
Aide à la décision multicritère
rdf:langString
Multicriteria-analyse
xsd:integer
1050551
xsd:integer
1119587609
rdf:langString
Jako vícekriteriální analýza variant či též vícekriteriální hodnocení variant, zkráceně VAV nebo VHV, se označuje subdisciplína vícekriteriálního rozhodování, kdy je množina posuzovaných variant popsána explicitně konkrétním výčtem všech prvků. Vedle vícekriteriálního programování tak jde o jednu ze dvou základních částí vícekriteriálního rozhodování. Jedná se o postupy podporující komplikovaná rozhodnutí, při kterých je potřeba posoudit varianty více hledisek. Jednotlivá hlediska jsou vyjadřována ve formě kritérií. Obvyklým cílem vícekriteriálního rozhodování je vybrat jednu z množiny posuzovaných variant, případně seřadit varianty podle výhodnosti dle daných preferencí.
rdf:langString
Die Multi Criteria Analysis (MCA), auch Multi Criteria Decision Analysis (MCDA), deutsch etwa multikriterielle Entscheidungsanalyse, ist eine Klasse von Verfahren zur Analyse von Entscheidungs- oder Handlungsmöglichkeiten im Rahmen der Entscheidungstheorie. Die unterschiedlichen Verfahren der MCA zeichnen sich dadurch aus, dass sie kein einzelnes übergeordnetes Kriterium, sondern eine Vielzahl unterschiedlicher Kriterien nutzen, um Optionen oder Alternativen für die Entscheidungsfindung aufzubereiten.
rdf:langString
L'aide à la décision multicritère constitue une branche d'étude majeure de la recherche opérationnelle impliquant plusieurs écoles de pensée, principalement américaine avec les travaux de Thomas L. Saaty et européenne avec ceux de Bernard Roy et du LAMSADE (Laboratoire d'analyse et modélisation de systèmes pour l'aide à la décision). Il s'agit de méthodes et de calculs permettant de choisir la meilleure solution ou la solution optimale parmi tout un ensemble de solutions, l'alternative de type OUI-NON n'étant qu'un cas particulier du cas général. Un abus de langage courant consiste à la confondre avec l'informatique décisionnelle (en anglais "business intelligence") et l'aide à la décision multicritère. L'informatique décisionnelle est dédiée à l'exploitation de données (query/reporting et data mining, principalement) destinée à l'élaboration de synthèses multi-niveaux.
rdf:langString
Multiple-criteria decision-making (MCDM) or multiple-criteria decision analysis (MCDA) is a sub-discipline of operations research that explicitly evaluates multiple conflicting criteria in decision making (both in daily life and in settings such as business, government and medicine). Conflicting criteria are typical in evaluating options: cost or price is usually one of the main criteria, and some measure of quality is typically another criterion, easily in conflict with the cost. In purchasing a car, cost, comfort, safety, and fuel economy may be some of the main criteria we consider – it is unusual that the cheapest car is the most comfortable and the safest one. In portfolio management, managers are interested in getting high returns while simultaneously reducing risks; however, the stocks that have the potential of bringing high returns typically carry high risk of losing money. In a service industry, customer satisfaction and the cost of providing service are fundamental conflicting criteria. In their daily lives, people usually weigh multiple criteria implicitly and may be comfortable with the consequences of such decisions that are made based on only intuition. On the other hand, when stakes are high, it is important to properly structure the problem and explicitly evaluate multiple criteria. In making the decision of whether to build a nuclear power plant or not, and where to build it, there are not only very complex issues involving multiple criteria, but there are also multiple parties who are deeply affected by the consequences. Structuring complex problems well and considering multiple criteria explicitly leads to more informed and better decisions. There have been important advances in this field since the start of the modern multiple-criteria decision-making discipline in the early 1960s. A variety of approaches and methods, many implemented by specialized decision-making software, have been developed for their application in an array of disciplines, ranging from politics and business to the environment and energy.
rdf:langString
Multicriteria-analyse (MCA) is een wetenschappelijke evaluatiemethode om tussen diverse discrete alternatieven een rationele keuze te maken op basis van meer dan één onderscheidingscriterium. Bijvoorbeeld: met MCA kunnen scores op economische, ecologische en sociale criteria bij elkaar worden opgeteld, om alternatieve trajecten voor een nieuwe weg te rangschikken. De doelen van een MCA zijn het ordenen van gegevens, het transparant maken van beslissingsprocessen en het ondersteunen van beslissers. MCA wordt zowel bij de overheid als bij de aangewend voor het rationaliseren van keuzes op diverse vlakken. De methode lijkt op Maatschappelijke kosten-batenanalyse (MKBA), maar bij MCA hoeven niet alle criteria te worden uitgedrukt in monetaire eenheden.
xsd:nonNegativeInteger
47834
