MuZero
http://dbpedia.org/resource/MuZero
MuZero est un programme informatique développé par DeepMind (une entreprise britannique spécialisée dans l'intelligence artificielle) dont l'objectif est de maîtriser des jeux variés (jeux de société, jeux vidéos, etc.) sans en connaître les règles. Il a été rendu public en 2019, avec des données précises sur ses résultats aux échecs, au shōgi, au go, ainsi que sur un ensemble standardisé de jeux sur Atari ; ses performances dans chacun de ces jeux étaient égales ou supérieures à celles des meilleurs programmes spécialisés existant. L'algorithme utilise une approche analogue à celle de AlphaZero, mais il démarre sans aucune connaissance des règles, en ayant simplement l'information selon laquelle un mouvement qu'il tente est ou non permis, et quelles en sont les conséquences.
rdf:langString
MuZero是DeepMind研發的電腦程式，可以在不被告知规则的情况下通過觀察大量遊戲和棋類比賽來掌握围棋、国际象棋、日本将棋和视频游戏的玩法和規則。
rdf:langString
MuZero is a computer program developed by artificial intelligence research company DeepMind to master games without knowing their rules. Its release in 2019 included benchmarks of its performance in go, chess, shogi, and a standard suite of Atari games. The algorithm uses an approach similar to AlphaZero. It matched AlphaZero's performance in chess and shogi, improved on its performance in Go (setting a new world record), and improved on the state of the art in mastering a suite of 57 Atari games (the Arcade Learning Environment), a visually-complex domain.
rdf:langString
rdf:langString
MuZero
rdf:langString
MuZero
rdf:langString
MuZero
xsd:integer
64202816
xsd:integer
1102539085
rdf:langString
MuZero est un programme informatique développé par DeepMind (une entreprise britannique spécialisée dans l'intelligence artificielle) dont l'objectif est de maîtriser des jeux variés (jeux de société, jeux vidéos, etc.) sans en connaître les règles. Il a été rendu public en 2019, avec des données précises sur ses résultats aux échecs, au shōgi, au go, ainsi que sur un ensemble standardisé de jeux sur Atari ; ses performances dans chacun de ces jeux étaient égales ou supérieures à celles des meilleurs programmes spécialisés existant. L'algorithme utilise une approche analogue à celle de AlphaZero, mais il démarre sans aucune connaissance des règles, en ayant simplement l'information selon laquelle un mouvement qu'il tente est ou non permis, et quelles en sont les conséquences.
rdf:langString
MuZero is a computer program developed by artificial intelligence research company DeepMind to master games without knowing their rules. Its release in 2019 included benchmarks of its performance in go, chess, shogi, and a standard suite of Atari games. The algorithm uses an approach similar to AlphaZero. It matched AlphaZero's performance in chess and shogi, improved on its performance in Go (setting a new world record), and improved on the state of the art in mastering a suite of 57 Atari games (the Arcade Learning Environment), a visually-complex domain. MuZero was trained via self-play, with no access to rules, opening books, or endgame tablebases. The trained algorithm used the same convolutional and residual algorithms as AlphaZero, but with 20% fewer computation steps per node in the search tree.
rdf:langString
MuZero是DeepMind研發的電腦程式，可以在不被告知规则的情况下通過觀察大量遊戲和棋類比賽來掌握围棋、国际象棋、日本将棋和视频游戏的玩法和規則。
xsd:nonNegativeInteger
10385