Monte Carlo integration

http://dbpedia.org/resource/Monte_Carlo_integration an entity of type: Thing

V matematice je Monte Carlo integrování postup numerického odhadu hodnoty integrálu funkce pomocí náhodného vzorkování. Jedná se o speciální případ Monte Carlometody. Zatímco jiné algoritmy obvykle vyhodnocují integrand v pravidelné mřížce, tak Monte Carlo algoritmus volí tyto body náhodně. Tato metoda poskytujelepší výsledky v prostorech s vyšší dimenzí, než klasické kvadraturní vzorce. rdf:langString
في الرياضيات، تكامل مونت كارلو (بالإنجليزية: Monte Carlo integration)‏ هي طريقة تكامل العددي تستخدم لإجراء التكامل العددي لدالة ما عن طريق أخذ من مجال الدالة. rdf:langString
En matemáticas, se le conoce como integración de Monte Carlo a un método que utiliza números aleatorios para estimar el valor de una integral definida, este método es muy utilizado para evaluar integrales múltiples, es decir, integrales de la forma siendo . La integración de Monte Carlo forma parte de una familia de algoritmos llamados genéricamente métodos de Monte Carlo, estos algoritmos utilizan números aleatorios para resolver diferentes tipos de problemas matemáticos y reciben su nombre debido al casino de Monte Carlo. rdf:langString
En matemàtiques, la integració de Montecarlo és un mètode de quadratura numèrica que fa servir nombres pseudo aleatoris. És a dir, els mètodes d'integració de Montecarlo són algorismes per trobar una avaluació aproximada de la integral definida, normalment d'integrals múltiples. Els algorismes deterministes d'integració numèrica, per aproximar la integral, avaluen la funció en un conjunt de punts corresponents a una graella regular o en un conjunt de punts predefinits. En canvi, els mètodes de Montecarlo trien de forma aleatòria els punts en els que s'avaluarà la funció.La integració de Montecarlo forma part d'una família d'algorismes anomenats genèricament mètodes de Montecarlo. Aquests algorismes utilitzen nombres aleatoris per a resoldre diferents tipus de problemes matemàtics i reben e rdf:langString
In mathematics, Monte Carlo integration is a technique for numerical integration using random numbers. It is a particular Monte Carlo method that numerically computes a definite integral. While other algorithms usually evaluate the integrand at a regular grid, Monte Carlo randomly chooses points at which the integrand is evaluated. This method is particularly useful for higher-dimensional integrals. rdf:langString
Em matemática, integração de Monte Carlo é uma integração numérica usando números aleatórios. Isto é, os métodos da integração de Monte Carlo são algoritmos para a avaliação aproximada de integrais definidas, normalmente os multidimensionais. Os algoritmos usuais avaliam o integrando em uma grade regular. Métodos de Monte Carlo, entretanto, escolher aleatoriamente os pontos em que o integrando é avaliado. rdf:langString
rdf:langString تكامل مونت كارلو
rdf:langString Integració de Montecarlo
rdf:langString Monte Carlo integrování
rdf:langString Monte-Carlo-Integration
rdf:langString Integración de Monte Carlo
rdf:langString Monte Carlo integration
rdf:langString Integração de Monte Carlo
xsd:integer 1112960
xsd:integer 1089257659
rdf:langString En matemàtiques, la integració de Montecarlo és un mètode de quadratura numèrica que fa servir nombres pseudo aleatoris. És a dir, els mètodes d'integració de Montecarlo són algorismes per trobar una avaluació aproximada de la integral definida, normalment d'integrals múltiples. Els algorismes deterministes d'integració numèrica, per aproximar la integral, avaluen la funció en un conjunt de punts corresponents a una graella regular o en un conjunt de punts predefinits. En canvi, els mètodes de Montecarlo trien de forma aleatòria els punts en els que s'avaluarà la funció.La integració de Montecarlo forma part d'una família d'algorismes anomenats genèricament mètodes de Montecarlo. Aquests algorismes utilitzen nombres aleatoris per a resoldre diferents tipus de problemes matemàtics i reben el seu nom a causa del casino de Montecarlo Informalment, per estimar l'àrea d'un domini d, primer es tria un domini D tal que contingui d i que la seva àrea sigui fàcil de calcular (per exemple un rectangle). Llavors es tria un conjunt aleatori de punts que caiguin dins de D. Es calcula la fracció d'aquests punts que també queden dins de d. Llavors l'àrea de d s'aproxima com l'àrea de D multiplicada per aquesta fracció. L'algorisme tradicional de Montecarlo distribueix els punts on s'avalua la funció uniformement dins l'intèrval d'integració. Els algorismes adaptatius com ara VEGAS i MISTER fan servir el i el mostreig estratificat per tal d'obtenir un resultat millor.
rdf:langString V matematice je Monte Carlo integrování postup numerického odhadu hodnoty integrálu funkce pomocí náhodného vzorkování. Jedná se o speciální případ Monte Carlometody. Zatímco jiné algoritmy obvykle vyhodnocují integrand v pravidelné mřížce, tak Monte Carlo algoritmus volí tyto body náhodně. Tato metoda poskytujelepší výsledky v prostorech s vyšší dimenzí, než klasické kvadraturní vzorce.
rdf:langString في الرياضيات، تكامل مونت كارلو (بالإنجليزية: Monte Carlo integration)‏ هي طريقة تكامل العددي تستخدم لإجراء التكامل العددي لدالة ما عن طريق أخذ من مجال الدالة.
rdf:langString En matemáticas, se le conoce como integración de Monte Carlo a un método que utiliza números aleatorios para estimar el valor de una integral definida, este método es muy utilizado para evaluar integrales múltiples, es decir, integrales de la forma siendo . La integración de Monte Carlo forma parte de una familia de algoritmos llamados genéricamente métodos de Monte Carlo, estos algoritmos utilizan números aleatorios para resolver diferentes tipos de problemas matemáticos y reciben su nombre debido al casino de Monte Carlo.
rdf:langString In mathematics, Monte Carlo integration is a technique for numerical integration using random numbers. It is a particular Monte Carlo method that numerically computes a definite integral. While other algorithms usually evaluate the integrand at a regular grid, Monte Carlo randomly chooses points at which the integrand is evaluated. This method is particularly useful for higher-dimensional integrals. There are different methods to perform a Monte Carlo integration, such as uniform sampling, stratified sampling, importance sampling, sequential Monte Carlo (also known as a particle filter), and mean-field particle methods.
rdf:langString Em matemática, integração de Monte Carlo é uma integração numérica usando números aleatórios. Isto é, os métodos da integração de Monte Carlo são algoritmos para a avaliação aproximada de integrais definidas, normalmente os multidimensionais. Os algoritmos usuais avaliam o integrando em uma grade regular. Métodos de Monte Carlo, entretanto, escolher aleatoriamente os pontos em que o integrando é avaliado. Informalmente, para estimar-se a área do domínio D, primeiro escolhe-se um domínio simples E cuja área é facilmente calculada e que contém D. Agora escolhe-se uma sequência de pontos aleatórios que caem dentro de E. Alguma fração destes pontos também cairá dentro de D. A área de D é então estimada como esta fração multiplicada pela área de E.
xsd:nonNegativeInteger 17184

data from the linked data cloud