Modifiable areal unit problem
http://dbpedia.org/resource/Modifiable_areal_unit_problem an entity of type: Artifact100021939
MAUP ist ein englisches Akronym für modifiable areal unit problem („Problem der veränderbaren Gebietseinheit“) und beschreibt eine potenzielle Fehlerquelle bei räumlichen Analysen, wenn diese aggregierte Daten (Unwin, 1996) nutzen. Unterschiedliche Felder in der Humangeographie und Landschaftsökologie sind von diesem Problem betroffen (Wu, 2007). Es ist verwandt mit der ecological fallacy (Ökologischer Trugschluss), die fälschlicherweise räumliche homogen vorliegende Daten annimmt (Wu, 2007).
rdf:langString
可塑性面积单元问题（英語：modifiable areal unit problem，MAUP）是统计偏差的一个来源，会严重影响统计假說檢定的结果。当将基于点的空间现象度量汇总到区域中时（例如人口密度或疾病发生率），MAUP会影响结果。所得汇总值（例：总计、比率、比例、密度）受汇总单元的形状和规模的影响。 例如，人口普查数据可以汇总到县、区、人口普查区、邮政编码区域、公安辖区或其他任意的空间分区中。因此，数据汇总的结果取决于地图制作者在其分析中对“可塑性面积单元”的选用。基于省、州边界计算人口密度并绘制的人口面量圖与基于县边界计算密度所得出的结果可能截然不同。此外，人口普查区的边界也会随着时间而变化，这意味着对比新旧数据时必须考虑可塑性面积单元问题。
rdf:langString
Problém měnitelné plošné jednotky (MAUP) je zdrojem , které mohou významně ovlivnit výsledky testování statistických hypotéz. Výsledky jsou ovlivněny v případě, kdy jsou bodově založená měření prostorových jevů (např. hustota obyvatel) shluhovány do okresů. Výsledné souhrnné hodnoty (např. součty, míry, poměry) jsou ovlivněny výběrem hranic okresů. Například data ze sčítání lidu mohou být shrnuta do výčtu okresů pro sčítání obyvatel, oblastí dle poštovních směrovacích čísel, policejních okrsků nebo jakýchkoliv jiných prostorových dělení („plošné jednotky“ jsou tedy „měnitelné“).
rdf:langString
The modifiable areal unit problem (MAUP) is a source of statistical bias that can significantly impact the results of statistical hypothesis tests. MAUP affects results when point-based measures of spatial phenomena are aggregated into districts, for example, population density or illness rates. The resulting summary values (e.g., totals, rates, proportions, densities) are influenced by both the shape and scale of the aggregation unit.
rdf:langString
Un problème d’agrégation spatiale (en anglais, modifiable areal unit problem ou MAUP) est une source de biais statistique qui peut affecter radicalement les résultats dans les tests d’hypothèses statistiques. Elle agit lorsque les mesures de phénomènes spatiaux (ex. la densité de population) sont agrégées par secteur. Les sommaires résultants (ex. totaux, taux, proportions) sont influencés par le choix des limites du secteur.
rdf:langString
rdf:langString
Problém měnitelné plošné jednotky
rdf:langString
MAUP
rdf:langString
Problème d’agrégation spatiale
rdf:langString
Modifiable areal unit problem
rdf:langString
可塑性面积单元问题
xsd:integer
3561094
xsd:integer
1104397284
rdf:langString
Problém měnitelné plošné jednotky (MAUP) je zdrojem , které mohou významně ovlivnit výsledky testování statistických hypotéz. Výsledky jsou ovlivněny v případě, kdy jsou bodově založená měření prostorových jevů (např. hustota obyvatel) shluhovány do okresů. Výsledné souhrnné hodnoty (např. součty, míry, poměry) jsou ovlivněny výběrem hranic okresů. Například data ze sčítání lidu mohou být shrnuta do výčtu okresů pro sčítání obyvatel, oblastí dle poštovních směrovacích čísel, policejních okrsků nebo jakýchkoliv jiných prostorových dělení („plošné jednotky“ jsou tedy „měnitelné“). Tento problém byl objeven v roce 1934 a následně detailně popsán , který poukazoval na fakt, že „plošné jednotky (zonální objekty), používané v mnoha geografických studiích, jsou náhodné, měnitelné a jsou předmětem rozmaru a představ osoby, která shrnutí provedla.“
rdf:langString
MAUP ist ein englisches Akronym für modifiable areal unit problem („Problem der veränderbaren Gebietseinheit“) und beschreibt eine potenzielle Fehlerquelle bei räumlichen Analysen, wenn diese aggregierte Daten (Unwin, 1996) nutzen. Unterschiedliche Felder in der Humangeographie und Landschaftsökologie sind von diesem Problem betroffen (Wu, 2007). Es ist verwandt mit der ecological fallacy (Ökologischer Trugschluss), die fälschlicherweise räumliche homogen vorliegende Daten annimmt (Wu, 2007).
rdf:langString
The modifiable areal unit problem (MAUP) is a source of statistical bias that can significantly impact the results of statistical hypothesis tests. MAUP affects results when point-based measures of spatial phenomena are aggregated into districts, for example, population density or illness rates. The resulting summary values (e.g., totals, rates, proportions, densities) are influenced by both the shape and scale of the aggregation unit. For example, census data may be aggregated into county districts, census tracts, postcode areas, police precincts, or any other arbitrary spatial partition. Thus the results of data aggregation are dependent on the mapmaker's choice of which "modifiable areal unit" to use in their analysis. A census choropleth map calculating population density using state boundaries will yield radically different results than a map that calculates density based on county boundaries. Furthermore, census district boundaries are also subject to change over time, meaning the MAUP must be considered when comparing past data to current data.
rdf:langString
Un problème d’agrégation spatiale (en anglais, modifiable areal unit problem ou MAUP) est une source de biais statistique qui peut affecter radicalement les résultats dans les tests d’hypothèses statistiques. Elle agit lorsque les mesures de phénomènes spatiaux (ex. la densité de population) sont agrégées par secteur. Les sommaires résultants (ex. totaux, taux, proportions) sont influencés par le choix des limites du secteur. Par exemple, les données du recensement peuvent être agrégées par district, par secteur de recensement, par code postal ou par toute autre division spatiale. Les résultats de l'agrégation des données sont donc dépendants du choix de l'analyste pour l'une ou l'autre subdivision géographique dans son analyse. Une carte choroplèthe calculant la densité de population (aux États-Unis) utilisant les frontières des États donnera des résultats différents d'une autre basée sur les frontières des comtés. De plus, les frontières des secteurs de recensement sont susceptibles de changer dans le temps, ce qui signifie qu'un problème d'agrégation sera présent dans la comparaison des données passées et présentes.
rdf:langString
可塑性面积单元问题（英語：modifiable areal unit problem，MAUP）是统计偏差的一个来源，会严重影响统计假說檢定的结果。当将基于点的空间现象度量汇总到区域中时（例如人口密度或疾病发生率），MAUP会影响结果。所得汇总值（例：总计、比率、比例、密度）受汇总单元的形状和规模的影响。 例如，人口普查数据可以汇总到县、区、人口普查区、邮政编码区域、公安辖区或其他任意的空间分区中。因此，数据汇总的结果取决于地图制作者在其分析中对“可塑性面积单元”的选用。基于省、州边界计算人口密度并绘制的人口面量圖与基于县边界计算密度所得出的结果可能截然不同。此外，人口普查区的边界也会随着时间而变化，这意味着对比新旧数据时必须考虑可塑性面积单元问题。
xsd:nonNegativeInteger
15886
