Misuse of statistics
http://dbpedia.org/resource/Misuse_of_statistics an entity of type: Thing
Misbruik van statistische gegevens is het al dan niet opzettelijk misbruiken van de uitkomsten van een statistisch onderzoek.
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統計誤用是指統計學的爭論被斷言為謬誤。在一些情況，這些誤用是意外發生的。可是，在其他情況，這都是有目的的，而且會令使用統計誤用的人從中得到好處。當其統計原因涉及到錯誤或誤用，便構成了統計謬誤。 錯誤的統計會對知識的追求甚至現實生活帶來負面的影響。例如一個醫學上的謬誤會浪費人們數十年的時間，並會招致人命損失。 統計誤用容易發生，即使數學家和專業統計學家在仔細小心的狀況下也會被統計謬誤給整到，哪怕這些專家再小心翼翼、整到他們的謬誤再簡單也一樣；此外，已知有科學家因為缺乏對機率論的了解，對測試也沒有標準化之故，而被統計謬誤給整到的例子。
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Una fal·làcia estadística és un abús o mal ús de l'estadística. Ocorre quan s'utilitza un argument estadístic per afirmar una falsedat, una mentida, o modernament notícies falses. Pot ser accidental, per manca de rigor científica, o voluntari quan s'afirma un propòsit biaixat que representa un guany per l'autor o el seu empleador. Una «alfabetització» a la interpretació de dades estatístiques pot ajudar a formar les persones interpretar-les amb espèrit crític.
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Statistika podle obvyklého mínění přispívá k lepšímu pochopení hromadných jevů. Je-li však použita zavádějícím způsobem, může čtenář uvěřit něčemu jinému, než co ukazují data. K nesprávnému použití nebo zneužití statistiky tedy dochází, když se statistickým argumentem podporuje nepravda. Může k němu dojít náhodně, někdy je však cílem výhoda nebo zisk pachatele (úmyslné zneužití). Jsou-li statistické závěry nepravdivé nebo nesprávně použité, jde o klamavou statistiku.
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Statistics, when used in a misleading fashion, can trick the casual observer into believing something other than what the data shows. That is, a misuse of statistics occurs when a statistical argument asserts a falsehood. In some cases, the misuse may be accidental. In others, it is purposeful and for the gain of the perpetrator. When the statistical reason involved is false or misapplied, this constitutes a statistical fallacy. The false statistics trap can be quite damaging for the quest for knowledge. For example, in medical science, correcting a falsehood may take decades and cost lives.
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Un uso sbagliato della statistica si verifica quando un risultato statistico viene utilizzato a supporto di una falsità. In qualche caso, l'uso sbagliato può essere accidentale. In altri casi, l'uso sbagliato è intenzionale e l'autore ne approfitta per guadagnare. Quando l'indagine statistica coinvolta è falsa o è applicata male si verifica una fallacia statistica. La trappola della statistica falsa può essere creare ingenti danni alla ricerca della conoscenza. Per esempio, nella scienza medica, una falsità può causare anche delle morti e possono essere necessari anni per correggerla.
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Хибне використання статистики відбувається, коли статистичний аргумент стверджує неправду. Статистика, якщо її використовувати в хибний спосіб, може змусити випадкового спостерігача повірити в щось інше, ніж те, що показують дані. У деяких випадках неправильне використання може бути випадковим. В інших — це цілеспрямовано та з метою наживи зловмисника. Якщо залучене статистичне судження хибне або неправильно застосоване, це є статистичною помилкою.
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Misuse of statistics
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Mal ús de l'estadística
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Statistické omyly
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Uso sbagliato della statistica
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Misbruik van statistische gegevens
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統計誤用
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Хибне використання статистики
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November 2014
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this article is badly written, often unclear
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Statistika podle obvyklého mínění přispívá k lepšímu pochopení hromadných jevů. Je-li však použita zavádějícím způsobem, může čtenář uvěřit něčemu jinému, než co ukazují data. K nesprávnému použití nebo zneužití statistiky tedy dochází, když se statistickým argumentem podporuje nepravda. Může k němu dojít náhodně, někdy je však cílem výhoda nebo zisk pachatele (úmyslné zneužití). Jsou-li statistické závěry nepravdivé nebo nesprávně použité, jde o klamavou statistiku. Past falešné statistiky může velmi škodit v oblasti expertních znalostí; například napravení klamu v oblasti lékařských věd může trvat desetiletí a stát i lidské životy.
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Una fal·làcia estadística és un abús o mal ús de l'estadística. Ocorre quan s'utilitza un argument estadístic per afirmar una falsedat, una mentida, o modernament notícies falses. Pot ser accidental, per manca de rigor científica, o voluntari quan s'afirma un propòsit biaixat que representa un guany per l'autor o el seu empleador. Una «alfabetització» a la interpretació de dades estatístiques pot ajudar a formar les persones interpretar-les amb espèrit crític. Pot ser fàcil de caure en l'abús de les estadístiques. Els científics professionals, fins i tot els matemàtics i estadístics professionals, poden ser enganyats, fins i tot per alguns mètodes senzills, encara que hagin estat curosos en revisar-ho tot. Els científics generalment són conscients que es poden enganyar amb estadístiques a causa de la falta de coneixement de la teoria de la probabilitat i la manca de normalització de les seves proves. Un criteri important en utilitzar proves estadístiques és el principi general de la ciència que els resultats han de ser reproductibles. El que sovint no és pas el cas en conclusions, sigui en premsa popular o en revistes científiques on hi ha moltes falses troballes.
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Statistics, when used in a misleading fashion, can trick the casual observer into believing something other than what the data shows. That is, a misuse of statistics occurs when a statistical argument asserts a falsehood. In some cases, the misuse may be accidental. In others, it is purposeful and for the gain of the perpetrator. When the statistical reason involved is false or misapplied, this constitutes a statistical fallacy. The false statistics trap can be quite damaging for the quest for knowledge. For example, in medical science, correcting a falsehood may take decades and cost lives. Misuses can be easy to fall into. Professional scientists, even mathematicians and professional statisticians, can be fooled by even some simple methods, even if they are careful to check everything. Scientists have been known to fool themselves with statistics due to lack of knowledge of probability theory and lack of standardization of their tests.
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Misbruik van statistische gegevens is het al dan niet opzettelijk misbruiken van de uitkomsten van een statistisch onderzoek.
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Un uso sbagliato della statistica si verifica quando un risultato statistico viene utilizzato a supporto di una falsità. In qualche caso, l'uso sbagliato può essere accidentale. In altri casi, l'uso sbagliato è intenzionale e l'autore ne approfitta per guadagnare. Quando l'indagine statistica coinvolta è falsa o è applicata male si verifica una fallacia statistica. La trappola della statistica falsa può essere creare ingenti danni alla ricerca della conoscenza. Per esempio, nella scienza medica, una falsità può causare anche delle morti e possono essere necessari anni per correggerla. Può essere semplice credere a degli usi sbagliati. Perfino scienziati e statistici esperti e matematici, possono essere imbrogliati anche da metodi semplici, anche se sono attenti nell'esaminare tutto. Degli scienziati hanno ingannato loro stessi con la statistica a causa della mancanza di conoscenza della teoria della probabilità e della mancanza di standardizzazione dei loro test.
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Хибне використання статистики відбувається, коли статистичний аргумент стверджує неправду. Статистика, якщо її використовувати в хибний спосіб, може змусити випадкового спостерігача повірити в щось інше, ніж те, що показують дані. У деяких випадках неправильне використання може бути випадковим. В інших — це цілеспрямовано та з метою наживи зловмисника. Якщо залучене статистичне судження хибне або неправильно застосоване, це є статистичною помилкою. Використати статистику помилково дуже легко. Професійних вчених, навіть математиків і професійних статистиків, можна обдурити навіть якимись простими методами, навіть якщо вони ретельно все перевіряють. Відомо, що вчені обманюють себе статистикою через брак знань теорії ймовірностей і брак стандартизації своїх тестів.
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統計誤用是指統計學的爭論被斷言為謬誤。在一些情況，這些誤用是意外發生的。可是，在其他情況，這都是有目的的，而且會令使用統計誤用的人從中得到好處。當其統計原因涉及到錯誤或誤用，便構成了統計謬誤。 錯誤的統計會對知識的追求甚至現實生活帶來負面的影響。例如一個醫學上的謬誤會浪費人們數十年的時間，並會招致人命損失。 統計誤用容易發生，即使數學家和專業統計學家在仔細小心的狀況下也會被統計謬誤給整到，哪怕這些專家再小心翼翼、整到他們的謬誤再簡單也一樣；此外，已知有科學家因為缺乏對機率論的了解，對測試也沒有標準化之故，而被統計謬誤給整到的例子。
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