Minimum message length
http://dbpedia.org/resource/Minimum_message_length
Сообщение минимальной длины — это формальное переопределение принципа бритвы Оккама на языке теории информации: даже если модели не эквивалентны в точности, та из них, которая порождена наикратчайшим сообщением, является наиболее корректной. Понятие было введено Крисом Уоллесом. Имеет значение не только в качестве теоретической конструкции, но и как практическая техника. Существует также сообщение максимальной ёмкости — из нескольких моделей или выражений наиболее ёмким является то, которое порождает наибольшее количество информации.
rdf:langString
Minimum message length (MML) is a Bayesian information-theoretic method for statistical model comparison and selection. It provides a formal information theory restatement of Occam's Razor: even when models are equal in their measure of fit-accuracy to the observed data, the one generating the most concise explanation of data is more likely to be correct (where the explanation consists of the statement of the model, followed by the lossless encoding of the data using the stated model). MML was invented by Chris Wallace, first appearing in the seminal paper "An information measure for classification". MML is intended not just as a theoretical construct, but as a technique that may be deployed in practice. It differs from the related concept of Kolmogorov complexity in that it does not requi
rdf:langString
Мініма́льна довжина́ повідо́млення (МДП, англ. minimum message length, MML) — формальне перевизначення Леза Оккама в теорії інформації: навіть якщо моделі не є рівними в точності допасованості до спостережених даних, та з них, що породжує найкоротше сукупне повідомлення, правдоподібніше є правильною (де повідомлення складається з вираження моделі, за яким слідує вираження даних, стисло закодованих із застосуванням цієї моделі). МДП було винайдено , з першою появою в основоположній праці «An information measure for classification» .
rdf:langString
rdf:langString
Minimum message length
rdf:langString
Сообщение минимальной длины
rdf:langString
Мінімальна довжина повідомлення
xsd:integer
302210
xsd:integer
1086623117
rdf:langString
medic
rdf:langString
May 2021
rdf:langString
Minimum message length (MML) is a Bayesian information-theoretic method for statistical model comparison and selection. It provides a formal information theory restatement of Occam's Razor: even when models are equal in their measure of fit-accuracy to the observed data, the one generating the most concise explanation of data is more likely to be correct (where the explanation consists of the statement of the model, followed by the lossless encoding of the data using the stated model). MML was invented by Chris Wallace, first appearing in the seminal paper "An information measure for classification". MML is intended not just as a theoretical construct, but as a technique that may be deployed in practice. It differs from the related concept of Kolmogorov complexity in that it does not require use of a Turing-complete language to model data.
rdf:langString
Сообщение минимальной длины — это формальное переопределение принципа бритвы Оккама на языке теории информации: даже если модели не эквивалентны в точности, та из них, которая порождена наикратчайшим сообщением, является наиболее корректной. Понятие было введено Крисом Уоллесом. Имеет значение не только в качестве теоретической конструкции, но и как практическая техника. Существует также сообщение максимальной ёмкости — из нескольких моделей или выражений наиболее ёмким является то, которое порождает наибольшее количество информации.
rdf:langString
Мініма́льна довжина́ повідо́млення (МДП, англ. minimum message length, MML) — формальне перевизначення Леза Оккама в теорії інформації: навіть якщо моделі не є рівними в точності допасованості до спостережених даних, та з них, що породжує найкоротше сукупне повідомлення, правдоподібніше є правильною (де повідомлення складається з вираження моделі, за яким слідує вираження даних, стисло закодованих із застосуванням цієї моделі). МДП було винайдено , з першою появою в основоположній праці «An information measure for classification» . МДП передбачено не просто як теоретичну побудову, а як методику, яку може бути розгорнуто на практиці. Вона відрізняється від пов'язаного поняття колмогоровської складності тим, що не вимагає використання для моделювання даних мови, повної за Тюрінгом. Відношення між строгою МДП (СМДП, англ. Strict MML, SMML) та колмогоровською складностю окреслено в праці . Крім того, можна використовувати ряд математичних наближень «строгої» МДП — див., наприклад, глави 4 і 5 книги .
xsd:nonNegativeInteger
12617