Metric k-center
http://dbpedia.org/resource/Metric_k-center an entity of type: WikicatApproximationAlgorithms
In graph theory, the metric k-center or metric facility location problem is a combinatorial optimization problem studied in theoretical computer science. Given n cities with specified distances, one wants to build k warehouses in different cities and minimize the maximum distance of a city to a warehouse. In graph theory, this means finding a set of k vertices for which the largest distance of any point to its closest vertex in the k-set is minimum. The vertices must be in a metric space, providing a complete graph that satisfies the triangle inequality.
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Le problème k-centre (k-center problem en anglais) est un problème d'optimisation combinatoire, une branche de l'algorithmique. Le problème peut se décrire de façon informelle ainsi : étant donné n villes, il faut ouvrir une caserne de pompiers dans k villes, tel que la distance entre chaque ville et la plus proche caserne soit minimisée.
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K-centre
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Metric k-center
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Le problème k-centre (k-center problem en anglais) est un problème d'optimisation combinatoire, une branche de l'algorithmique. Le problème peut se décrire de façon informelle ainsi : étant donné n villes, il faut ouvrir une caserne de pompiers dans k villes, tel que la distance entre chaque ville et la plus proche caserne soit minimisée. De façon plus formelle, il s'agit, étant donné un ensemble de points V, de choisir un sous-ensemble de k points, appelés centres, tel que le maximum des distances des points de V au plus proche centre soit minimisée. Dans la majorité des cas on considère implicitement que l'espace est métrique, le problème s'exprime alors naturellement comme un problème sur un graphe dont les arêtes ont des poids respectant l'inégalité triangulaire. Ce problème est surtout étudié du point de vue de l'approximation. Il en existe plusieurs variantes, avec des métriques particulières, ou d'autres coûts à minimiser. Une application différente du placement d'installations, est le partitionnement de données (clustering).
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In graph theory, the metric k-center or metric facility location problem is a combinatorial optimization problem studied in theoretical computer science. Given n cities with specified distances, one wants to build k warehouses in different cities and minimize the maximum distance of a city to a warehouse. In graph theory, this means finding a set of k vertices for which the largest distance of any point to its closest vertex in the k-set is minimum. The vertices must be in a metric space, providing a complete graph that satisfies the triangle inequality.
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